神经网络预测控制在变风量空调系统中的应用 被引量：5

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作者 邱秀君 姚加飞 冉康 《低压电器》 北大核心 2009年第12期27-30,共4页

为了达到节能目的以及对变风量空调系统进行很好的控制,分析了神经网络预测控制的实现方法以及系统结构。根据变风量空调系统提出了相应的优化性能指标,并进行了系统仿真。仿真结果证明了该方法的可行性。

关键词 变风量 空调系统 神经网络 预测控制 优化性能指标

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机械优化设计中目标函数的常用优化目标及应用研究 被引量：8

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作者 王晓军 肖冠云 《重型机械科技》 2005年第1期28-30,共3页

介绍机械优化设计中数学模型的目标函数的常用优化目标,以及应用实例。

关键词 机械优化设计 目标函数 优化目标 数学模型

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机械设计常用可选优化目标及应用研究 被引量：4

3

作者 王晓军 张波 肖冠云 《机械设计与制造》 北大核心 2005年第5期37-38,共2页

机械优化设计研究如何从众多可行的方案中寻求最佳,从而提高机械设计的质量效率; 优化设计的数学模型中的目标函数是评价设计方案优劣的标准,确立目标函数的关键是选择优化目标,这里介绍目标函数的常用可选优化目标。

关键词 机械优化设计 目标函数 优化目标

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基于繁殖策略的求解昂贵约束单目标进化算法

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作者 谭瑛 张何萧 +1 位作者 王浩 李晓波 《太原科技大学学报》 2024年第2期119-124,共6页

实际工程优化中存在大量约束优化问题,且有一些优化问题目标函数和约束函数的评价非常耗时,导致该类问题无法直接使用传统优化算法求解。为此,为了在评价次数有限的情况下获得较好的可行解,针对昂贵单目标约束优化问题,为评价费时的目... 实际工程优化中存在大量约束优化问题,且有一些优化问题目标函数和约束函数的评价非常耗时,导致该类问题无法直接使用传统优化算法求解。为此,为了在评价次数有限的情况下获得较好的可行解,针对昂贵单目标约束优化问题,为评价费时的目标函数和约束函数建立径向基函数(Radial Basis Function,RBF)预测模型,以及根据估值自适应选择个体的繁殖策略,以期能产生较好的可行解。在7个标准测试函数及3个工业测试函数上的测试结果表明,相比于其它现有针对昂贵约束问题的优化方法,本方法无需确保初始种群中必须有可行解,且能在优化目标和约束函数评价次数有限的情况下找到更好的解。 展开更多

关键词 约束优化 进化算法 径向基函数 昂贵单目标

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一类非线性二层多目标规划问题的主要目标法 被引量：3

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作者 吴慧 吕一兵 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期109-115,共7页

研究了一类非线性二层多目标规划问题的求解方法.首先利用下层问题的K-T最优性条件,将其转化为带互补约束的多目标优化问题,其次将互补条件作为罚项,构造相应的罚问题,然后利用主要目标法求解该罚问题,最后以相关实例给出了算法的具体... 研究了一类非线性二层多目标规划问题的求解方法.首先利用下层问题的K-T最优性条件,将其转化为带互补约束的多目标优化问题,其次将互补条件作为罚项,构造相应的罚问题,然后利用主要目标法求解该罚问题,最后以相关实例给出了算法的具体实现过程.计算结果表明所设计的主要目标法对该类二层多目标规划问题是可行的. 展开更多

关键词 非线性二层多目标规划 最优性条件 罚函数 主要目标法

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舰船无线网络入侵干扰信号优化检测方法分析 被引量：1

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作者 金玮 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第8期136-138,共3页

为全面提升舰船无线网络的耐候感受能力,提出一种新型的入侵干扰信号优化检测方法。通过信号阈值选取、识别函数确定2个操作环节,完成舰船无线网络入侵干扰信号的精准识别。在此基础上,通过信号目标定位、连续检测波形确定、检测脉冲量... 为全面提升舰船无线网络的耐候感受能力,提出一种新型的入侵干扰信号优化检测方法。通过信号阈值选取、识别函数确定2个操作环节,完成舰船无线网络入侵干扰信号的精准识别。在此基础上,通过信号目标定位、连续检测波形确定、检测脉冲量计算3个步骤,完成新型舰船无线网络入侵干扰信号优化检测方法分析。对比实验结果表明,与普通方法相比,应用优化检测方法后,入侵干扰信号的平均波长降至3.0×10-11 Hz以下,最佳定位精准度可突破90%,舰船无线网络的耐候感受能力得到稳定提升。 展开更多

关键词 网络入侵 干扰信号 优化检测 信号阈值 识别函数 目标定位 检测波形 脉冲量

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一种新的ICM模型参数设置方法 被引量：1

7

作者 余瑞星 孟立勋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期201-205,共5页

针对ICM模型用于目标识别参数需要人工设置的问题,提出一种新的ICM模型参数设置方法。该方法从提高目标识别率出发,提出利用相关系数确定ICM模型参数学习准则,使用梯度下降法对这一准则进行求解,达到根据输入图像的不同自适应确定ICM模... 针对ICM模型用于目标识别参数需要人工设置的问题,提出一种新的ICM模型参数设置方法。该方法从提高目标识别率出发,提出利用相关系数确定ICM模型参数学习准则,使用梯度下降法对这一准则进行求解,达到根据输入图像的不同自适应确定ICM模型参数的目的。实验结果表明该方法可以很好解决传统ICM网络参数需要人工选取的劣势。 展开更多

关键词 交叉皮层模型 图标 误差函数 梯度下降 目标识别

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一种有效的非线性电路及其特性的透明建模方法

8

作者 陈和娟 房义军 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第2期338-345,共8页

为了对任意非线性电路及其特性生成具有更开放函数形式的和可解释的符号模型,基于规范形式函数和多目标基因编程搜索算法提出了一种自动生成无需预先定义模板的符号模型建模方法。首先采用SPICE仿真数据对任意非线性电路及其特性进行建... 为了对任意非线性电路及其特性生成具有更开放函数形式的和可解释的符号模型,基于规范形式函数和多目标基因编程搜索算法提出了一种自动生成无需预先定义模板的符号模型建模方法。首先采用SPICE仿真数据对任意非线性电路及其特性进行建模,得到具有规范形式的函数。然后采用基于基因编程的多目标搜索算法返回一组可能的模型,实现对模型复杂性和误差的权衡,最终实现符号模型的可解释性和准确性。仿真实验结果表明,本文提出的建模方法不仅具有可解释性,而且在建模复杂性和预测误差性能等方面,都优于目前采用的主流建模技术。 展开更多

关键词 非线性电路 符号建模 帕累托最优 规范形式函数 多目标搜索 复杂性 预测误差

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双星形电容器组最优靶向函数调平衡新算法

9

作者 谢家安 莫颖生 +1 位作者 倪喜军 王玉荣 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2020年第3期57-63,共7页

双星形电容器组实际运行中,因其中性点初始不平衡电流过大导致保护误动事故时有发生,其原因主要是双星形电容器组初始平衡率不合格造成的。本文提出一种基于最优靶向函数的双星形电容器组电容值调平衡新算法,首先建立最优靶向函数确定... 双星形电容器组实际运行中,因其中性点初始不平衡电流过大导致保护误动事故时有发生,其原因主要是双星形电容器组初始平衡率不合格造成的。本文提出一种基于最优靶向函数的双星形电容器组电容值调平衡新算法,首先建立最优靶向函数确定每轮调平衡的相别、串联段号及最优靶心点,然后利用打靶函数进行精确打靶处理,可计算出一组最优调平衡策略,实现电容器组调平衡的目的。该算法已经形成实用化程序并进行了实际应用,取得了良好效果,验证了本算法的有效性和实用价值。该算法具有通用性强、收敛速度快、置换策略最优化的特点,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 电容器组 调平衡 最优靶向函数 最优靶心点 打靶函数

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基于PSO-RBF神经网络的雷达目标识别 被引量：5

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作者 何隆玲 胡桂明 +1 位作者 李维维 李铭 《现代防御技术》 北大核心 2014年第5期115-120,共6页

为提高雷达系统目标识别能力,对粒子群算法及RBF神经网络进行了分析。针对离子群算法(PSO)易陷入局部极小的缺陷,提出了基于自适应时变权重和局部搜索算子的改进PSO算法,并将该算法应用到RBF神经网络核函数参数的优化学习中,进行了雷达... 为提高雷达系统目标识别能力,对粒子群算法及RBF神经网络进行了分析。针对离子群算法(PSO)易陷入局部极小的缺陷,提出了基于自适应时变权重和局部搜索算子的改进PSO算法,并将该算法应用到RBF神经网络核函数参数的优化学习中,进行了雷达目标识别仿真实验。仿真结果表明,相对于标准PSO-RBF神经网络,改进算法不仅收敛速度快,且误差精度高,特别在干扰较强时,目标的识别率有较大提高。 展开更多

关键词 一维距离像 粒子群算法 RBF神经网络 雷达目标识别

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海杂波背景下的PSO-RBF弱目标检测 被引量：3

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作者 石嘉 夏德平 《电子测量技术》 2019年第7期35-39,共5页

海杂波背景下的目标检测是海面雷达信号处理的重要组成部分。海杂波中弱目标的检测,传统方法是基于海杂波统计特性,但是统计特性并不能很好地反映海杂波的内在动力学特性,因此检测效果很不理想。本文根据海杂波的混沌特性,对其进行了相... 海杂波背景下的目标检测是海面雷达信号处理的重要组成部分。海杂波中弱目标的检测,传统方法是基于海杂波统计特性,但是统计特性并不能很好地反映海杂波的内在动力学特性,因此检测效果很不理想。本文根据海杂波的混沌特性,对其进行了相构空间重构,并将粒子群算法算法(PSO)应用到径向基函数(RBF)神经网络核函数参数的优化学习中,利用加拿大McMaster大学采用IPIX雷达在Dartmouth地区海域实测带有目标的海杂波数据对此方法进行验证。结果表明,在混沌海杂波背景下PSO-RBF小目标检测法具有良好的预测性,相比于一般的径向基神经网络,改进算法不仅收敛速度快,且误差精度高。 展开更多

关键词 粒子群优化 径向基函数 目标检测 神经网络 海杂波

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改进量子行为粒子群算法求解武器目标分配问题 被引量：2

12

作者 李欣然 《计算机系统应用》 2013年第7期137-140,121,共5页

为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进量子粒子群优化算法.首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性.其次,将慢... 为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进量子粒子群优化算法.首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性.其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,有效地克服陷入局部最优解的问题.最后,以分配各类武器迎击来袭目标的失败概率最低为目标,建立多种类型武器目标分配问题模型.仿真实验表明,提出的算法能快速给出武器目标分配问题的最好或较好分配方案;能高效地求解武器目标分配问题. 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 自适应 惯性权重 慢变函数 武器目标分配(WTA)

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最优站点问题的求解 被引量：1

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作者 宋灵宇 张雅荣 +1 位作者 程晓晗 龙熙华 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期143-146,共4页

利用函数空间迭代法和穷举法对校车最优乘车点的规划设计问题给出详细的解答.运用函数空间迭代法求出区与区之间的最短距离.采用穷举法,建立每个问题的目标函数,对于问题1,以每个区到最近乘车点的距离之和最小为目标;对于问题2,把各区... 利用函数空间迭代法和穷举法对校车最优乘车点的规划设计问题给出详细的解答.运用函数空间迭代法求出区与区之间的最短距离.采用穷举法,建立每个问题的目标函数,对于问题1,以每个区到最近乘车点的距离之和最小为目标;对于问题2,把各区人数作为权重,以所有人到最近站点所走的总路程最小为目标.建立一般地最优化模型.通过Matlab编程计算,分别求出设2个和3个最优乘车点的位置,以及每个最优乘车点所需的最少车辆数. 展开更多

关键词 最优乘车点 函数空间迭代法 目标函数

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