多类支撑向量机在中医舌质、舌苔分类和识别的应用研究 被引量：8

1

作者 张新峰 沈兰荪 +1 位作者 卫保国 蔡轶珩 《电路与系统学报》 CSCD 2004年第5期110-113,共4页

在分解法进行多类支撑向量机的训练中,所有的两类问题训练都采用一种核函数是不合适的。本文在一对一(OAO, one against one)训练算法中优先选择线性核函数,并将训练结果用有向无回路图 DAG(Directed AcyclicGraph)的方法进行中医舌质... 在分解法进行多类支撑向量机的训练中,所有的两类问题训练都采用一种核函数是不合适的。本文在一对一(OAO, one against one)训练算法中优先选择线性核函数,并将训练结果用有向无回路图 DAG(Directed AcyclicGraph)的方法进行中医舌质、舌苔识别。结果表明,该方法可以获得超过 85%的正确识别率,识别速度也比较快。 展开更多

关键词 核函数 多类支撑向量机 一对一 有向无回路图

下载PDF 职称材料

多分类支持向量机分割彩色癌细胞图像 被引量：8

2

作者 窦智宙 平子良 +1 位作者 冯文兵 王永祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期236-239,共4页

在细胞彩色图像处理中,为了有效地计算与分析细胞各特征值,对细胞图像的精确的三域分割是细胞自动分析与识别的一个关键环节。提出利用多分类支持向量机对细胞彩色图像进行背景、胞浆与核的一次性三域分割,并且通过聚类分析的方法实现... 在细胞彩色图像处理中,为了有效地计算与分析细胞各特征值,对细胞图像的精确的三域分割是细胞自动分析与识别的一个关键环节。提出利用多分类支持向量机对细胞彩色图像进行背景、胞浆与核的一次性三域分割,并且通过聚类分析的方法实现了在线训练,实验表明,该方法在细胞彩色图像的多域分割上,能获得较高的分割精度和较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 支持向量机 多分类支持向量机 一对一 分割

下载PDF 职称材料

基于高斯过程的多分类器 被引量：4

3

作者 黄维 童莹 曹雪虹 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期1021-1026,共6页

为改善一对多高斯过程分类器(one against all Gaussian process classifier,OAA-GPC)存在的不足,提出基于一对一方法的高斯过程多分类器(one against one Gaussian process classifier,OAO-GPC),以及在其基础上改进的基于有向无环图方... 为改善一对多高斯过程分类器(one against all Gaussian process classifier,OAA-GPC)存在的不足,提出基于一对一方法的高斯过程多分类器(one against one Gaussian process classifier,OAO-GPC),以及在其基础上改进的基于有向无环图方法的高斯过程多分类器(directed acyclic graph Gaussian process classifier,DAG-GPC),这两种分类器在训练二分类器时仅需将其对应的两类训练样本作为输入,在不降低识别率的基础上减少算法的运行时间。在Oil、Segment、USPS这3个数据集上的实验结果表明,OAO-GPC和DAG-GPC的运行时间远低于OAA-GPC,且识别率与OAA-GPC近似相等,可迅速有效地解决样本的多分类问题。 展开更多

关键词 高斯过程 多分类 一对多 一对一 有向无环图

下载PDF 职称材料

回采巷道围岩分类的支持向量机方法 被引量：29

4

作者 朱一丁 马文涛 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2006年第3期362-365,共4页

采用支持向量机“一对一”分类方法,研究了回采巷道围岩分类问题.选择6项影响回采巷道围岩分类的主要指标,利用30组巷道围岩数据作为学习样本,建立了回采巷道围岩分类的支持向量机模型.应用该模型对平顶山矿区4条回采巷道围岩进行了分... 采用支持向量机“一对一”分类方法,研究了回采巷道围岩分类问题.选择6项影响回采巷道围岩分类的主要指标,利用30组巷道围岩数据作为学习样本,建立了回采巷道围岩分类的支持向量机模型.应用该模型对平顶山矿区4条回采巷道围岩进行了分类预测.结果表明,预测类别与实际类别完全吻合,这说明支持向量机方法可以很好地描述巷道围岩影响指标与围岩类别之间复杂的非线性关系. 展开更多

关键词 回采巷道 围岩 分类 支持向量机 “一对一”方法

下载PDF 职称材料

一种优化K近邻准则及在雷达HRRP目标识别中的应用 被引量：6

5

作者 陈凤 杜兰 保铮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期681-686,共6页

针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性,利用各目标在各种姿态下的雷达高分辨距离像样本和其局部聚散程度信息,调节各样本的局部有效作用范围,使得其统计置信水平达到可信的范围内,从而对二分类的K近邻测度距离和判决准则进行了优化,最后通... 针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性,利用各目标在各种姿态下的雷达高分辨距离像样本和其局部聚散程度信息,调节各样本的局部有效作用范围,使得其统计置信水平达到可信的范围内,从而对二分类的K近邻测度距离和判决准则进行了优化,最后通过一对一法将其推广到解决多类目标的识别问题.实验证明该方法相对于传统的K近邻方法可有效提高识别率,尤其当类别增多时,性能改善显著. 展开更多

关键词 高分辨距离像 K近邻法 雷达自动目标识别 姿态敏感性 一对一法

下载PDF 职称材料

基于SVM“一对一”聚类结构的滚动轴承状态诊断 被引量：3

6

作者 孙林 杨世元 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期4-8,共5页

文章在分析比较几种诊断方法的基础上,根据滚动轴承的故障特点,建立了SVM"一对一"聚类结构并对滚动轴承故障进行诊断;该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网等智能方法在对滚动轴承状态进行... 文章在分析比较几种诊断方法的基础上,根据滚动轴承的故障特点,建立了SVM"一对一"聚类结构并对滚动轴承故障进行诊断;该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网等智能方法在对滚动轴承状态进行诊断时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点;利用SVM"一对一"聚类结构对滚动轴承故障类别进行投票,降低了单个支持向量机的误判概率;具体实验结果表明,该聚类结构对滚动轴承的故障类别具有很高的诊断精度,能够取得理想的聚类效果。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 支持向量机 “一对一”聚类结构

下载PDF 职称材料

基于一对一支持向量机的视频自动分类算法 被引量：4

7

作者 覃丹 蒋兴浩 +1 位作者 孙锬锋 陈斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第1期3-5,共3页

通过分析五类典型视频在视觉上的特性,提取了七种最能揭示几类视频差异的特征,并设计了一种基于一对一支持向量机(1-1 SVM)的视频内容自动分类算法,用于解决在对网络视频媒体的管理、点播、检索中对视频内容进行初步筛选的问题。基于大... 通过分析五类典型视频在视觉上的特性,提取了七种最能揭示几类视频差异的特征,并设计了一种基于一对一支持向量机(1-1 SVM)的视频内容自动分类算法,用于解决在对网络视频媒体的管理、点播、检索中对视频内容进行初步筛选的问题。基于大量实际视频片段的仿真实验结果证明了本算法在区分能力和准确率方面的性能优势。 展开更多

关键词 视频分类 视觉特征 一对一支持向量机(1-1SVM)

下载PDF 职称材料

基于SVM概率建模的硬件实现优化算法

8

作者 杨镇西 张丽 聂智良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期217-219,共3页

在2种基于一对一分类策略的支持向量机(SVM)多类概率建模算法中,Pairwise Coupling概率建模算法不适合FPGA硬件实现,而投票概率建模算法分类性能较差。为此,提出一种基于Sigmoid函数的SVM概率建模的硬件实现优化算法,该算法基于合并计算... 在2种基于一对一分类策略的支持向量机(SVM)多类概率建模算法中,Pairwise Coupling概率建模算法不适合FPGA硬件实现,而投票概率建模算法分类性能较差。为此,提出一种基于Sigmoid函数的SVM概率建模的硬件实现优化算法,该算法基于合并计算及Log-add计算方法。理论分析结果表明,该算法可避免复杂的迭代计算和大量指数计算,减少运算量,并易于FPGA硬件实现。 展开更多

关键词 支持向量机 一对一分类 概率建模 SIGMOID函数 现场可编程门阵列 硬件实现

下载PDF 职称材料

多类支持向量机分类器对比研究 被引量：38

9

作者 薛宁静 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第5期1792-1795,共4页

为了解决多类支持向量机的选型问题,降低多类分类问题的难度,对4种常用的多类支持向量机进行了对比研究。从多类支持向量机的构造原理出发,对多类支持向量机的训练复杂度、测试复杂度和分类准确率进行了理论分析。在此基础上,利用标准... 为了解决多类支持向量机的选型问题,降低多类分类问题的难度,对4种常用的多类支持向量机进行了对比研究。从多类支持向量机的构造原理出发,对多类支持向量机的训练复杂度、测试复杂度和分类准确率进行了理论分析。在此基础上,利用标准数据集对多类支持向量机进行试验分析,结果表明,导向无环图支持向量机的分类准确率最高,二叉树支持向量机的实时性最优。 展开更多

关键词 多类分类 一对一 一对多 导向无环图 二叉树

下载PDF 职称材料

基于改进多分类算法和相关向量机的电力变压器故障诊断方法 被引量：17

10

作者 吴坤 康建设 池阔 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期3011-3017,共7页

针对电力变压器故障诊断问题实际特点和支持向量机方法的条件限制,提出一种基于改进多分类算法和相关向量机的智能故障诊断方法。该方法综合标准一对一和一对余多分类算法的结构特点,改进现有一对一算法的最大投票策略,提出一种全新的... 针对电力变压器故障诊断问题实际特点和支持向量机方法的条件限制,提出一种基于改进多分类算法和相关向量机的智能故障诊断方法。该方法综合标准一对一和一对余多分类算法的结构特点,改进现有一对一算法的最大投票策略,提出一种全新的两层最大投票策略,并在此基础上将k类多分类问题转化为k(k-1)/2个三分类子问题,最终设计出一种一对一对余的改进多分类算法;同时在三分类子问题上,采用综合性能较支持向量机更为优异的相关向量机作为二类分类器,并基于一对一算法完成三分类,进而实现k类多分类。电力变压器故障诊断实例结果和理论分析表明,该智能故障诊断方法具有以下明显优势:可有效提升诊断正确率5%以上,可剔除绝大部分无效投票从而优化投票结果,可显著增强样本诊断可信度水平,可提高识别未知故障类型精度20%以上,并具有诊断多重故障类型性能。 展开更多

关键词 故障诊断 相关向量机 一对一 一对余 多分类 电力变压器

下载PDF 职称材料

基于改进的一对一支持向量机方法的多目标图像分割 被引量：4

11

作者 徐海祥 朱光喜 +2 位作者 张翔 田金文 彭复员 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第12期51-54,共4页

支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。文章对一对一支持向量机方法进行了改进,并采用其对多目标图像进行了分割研究。实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的... 支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。文章对一对一支持向量机方法进行了改进,并采用其对多目标图像进行了分割研究。实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的图像分割技术。 展开更多

关键词 统计学习理论 支持向量机 一对一方法 多目标图像分割

下载PDF 职称材料

基于VMD和MRVM变负荷工况下的滚动轴承故障诊断 被引量：6

12

作者 徐波 周凤星 +3 位作者 黎会鹏 严保康 刘毅 严丹 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1331-1340,1368,共11页

为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector mac... 为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector machine,简称MRVM)的智能诊断模型。首先,使用改进混沌果蝇优化算法(improved chaotic fruit fly optimization algorithm,简称ICFOA)对VMD的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)个数和惩罚参数进行优化,搜索两个参数的最优组合值;其次,使用最优组合参数值对VMD算法的关键参数进行设定,并对已知的故障信号进行分解获得相应的IMF分量;然后,使用嵌套一对一算法构造高精度的多分类RVM学习模型,将IMF分量的二维边际谱熵值作为MRVM的输入特征向量;最后,使用不同载荷下的实验数据进行验证。实验结果表明,所提出的方法能够准确地对变载荷工况下的轴承故障进行诊断,其中轴承故障类型的诊断精度为100%,轴承故障程度的诊断精度为91.87%,诊断精度较高,鲁棒性强。 展开更多

关键词 变分模态分解 多分类相关向量机 改进混沌果蝇优化算法 嵌套一对一 二维边际谱熵 故障诊断

下载PDF 职称材料

基于改进的支持向量机方法的多目标图像分割 被引量：3

13

作者 徐海祥 曹万华 +1 位作者 陈炜 郭丽艳 《舰船电子工程》 2009年第2期113-115,共3页

支持向量机方法被看作是对传统学习分累方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。针对一对一支持向量机方法进行了改进,并采用其对多目标图像进行了分割研究。实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的图... 支持向量机方法被看作是对传统学习分累方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。针对一对一支持向量机方法进行了改进,并采用其对多目标图像进行了分割研究。实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的图像分割技术。 展开更多

关键词 统计学习理论 支持向量机 一对一方法 多目标图像分割

下载PDF 职称材料

一种改进的一对一多类支持向量机 被引量：3

14

作者 肖荣 李金凤 覃俊 《软件导刊》 2010年第10期109-111,共3页

多类支持向量机在实际应用领域(比如ORC,人脸识别等)是一个非常重要的问题。广泛应用的多类SVM方法包括:一对一,一对多和DAG等。众多实验表明一对一方法通常具有较高分类准确率,但传统一对一方法测试时间较长限制了其在大数据量识别任... 多类支持向量机在实际应用领域(比如ORC,人脸识别等)是一个非常重要的问题。广泛应用的多类SVM方法包括:一对一,一对多和DAG等。众多实验表明一对一方法通常具有较高分类准确率,但传统一对一方法测试时间较长限制了其在大数据量识别任务中的应用。提出一种改进的一对一多类支持向量机,先通过粗分类快速选出候选类别,再对候选类别按原一对一方法进行投票。实验结果显示该方法不仅提高了分类效率,而且在一定程度上提高了分类准确率。 展开更多

关键词 支持向量机 多类分类 一对一

下载PDF 职称材料

交互迭代一对一分类算法 被引量：2

15

作者 刘波 郝志峰 肖燕珊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期425-431,共7页

在基于支持向量机的多分类算法中,一对一算法表现出较好的性能.然而此算法却存在不可分区域,落入该区域的样本不能有效被识别,因此影响了一对一算法的性能.为解决这个难题,提出交互迭代一对一分类算法,同时给出算法的有效性分析和计算... 在基于支持向量机的多分类算法中,一对一算法表现出较好的性能.然而此算法却存在不可分区域,落入该区域的样本不能有效被识别,因此影响了一对一算法的性能.为解决这个难题,提出交互迭代一对一分类算法,同时给出算法的有效性分析和计算复杂度证明.为了验证该算法解决不可分区域的能力,我们选用 UCI 数据集来做对比实验.实验结果显示,本文算法不但可以较成功解决不可分区域问题而且表现出比其它算法更好的性能. 展开更多

关键词 支持向量机 多分类算法 一对一算法 模糊支持向量机 有向无环图算法

原文传递

用于P2P流媒体识别的类增量学习算法 被引量：1

16

作者 李进 张鑫 王晖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期154-156,共3页

针对P2P流媒体流量识别中的类增量学习问题,提出一种基于"一对一"支持向量机多分类器的类增量学习算法CIOOL。充分利用原有多分类器知识,在不打破原有分类器体系的前提下加入新增类样本知识,以构造出新的多分类器。实验结果表... 针对P2P流媒体流量识别中的类增量学习问题,提出一种基于"一对一"支持向量机多分类器的类增量学习算法CIOOL。充分利用原有多分类器知识,在不打破原有分类器体系的前提下加入新增类样本知识,以构造出新的多分类器。实验结果表明,CIOOL算法能在保证识别精度的同时减少训练时间和内存消耗,是一种解决P2P流媒体流量识别中类增量问题的有效方法。 展开更多

关键词 P2P流媒体识别 类增量学习 一对一 支持向量机 CIOOL算法

下载PDF 职称材料

基于一对一极限学习机的人脸表情识别方法

17

作者 张小庆 于威威 《计算机系统应用》 2015年第10期186-190,共5页

为了克服极限学习机(ELM)稳定性差、识别率不高的缺陷,利用支持向量机(SVM)一对一投票式分类算法准确度高的优势,提出一种改进的表情识别方法.该方法将一对一分类算法和ELM算法相结合形成一个新的算法即OAO-ELM(One-Against-One-Extreme... 为了克服极限学习机(ELM)稳定性差、识别率不高的缺陷,利用支持向量机(SVM)一对一投票式分类算法准确度高的优势,提出一种改进的表情识别方法.该方法将一对一分类算法和ELM算法相结合形成一个新的算法即OAO-ELM(One-Against-One-Extreme Learning Machine),首先,对样本采用一对一的分类并利用ELM训练成一个弱分类器,然后,将这些弱分类器组合成一个最终的强分类器.预测结果,采用投票方式.用Gabor滤波提取表情特征,由于提取后特征维度很高,冗余大,引入主成分分析(PCA)来降维.基于JAFFE数据库实验结果表明,该算法在人脸表情识别上具有较高分类识别率和稳定性. 展开更多

关键词 极限学习机 支持向量机 一对一 GABOR滤波 主成分分析

下载PDF 职称材料

一种改进的支持向量机及其在图像分割中的应用

18

作者 刘琦 赵彦晖 《楚雄师范学院学报》 2012年第3期14-17,共4页

支持向量机方法是一种基于统计学理论的机器学习的新方法,它在解决小样本,非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。目前它主要用于二元分类问题中,而对于其在多类分类应用仍是一个值得研究的问题。在目前存在的各种多类支持向量... 支持向量机方法是一种基于统计学理论的机器学习的新方法,它在解决小样本,非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。目前它主要用于二元分类问题中,而对于其在多类分类应用仍是一个值得研究的问题。在目前存在的各种多类支持向量机分类问题中,一对一方法是一种最符合实际的方法。本文提出了一种改进的支持向量机,并将其应用于图像分割。这种改进的支持向量机它对一对一方法进行了改进,实验表明,支持向量机的方法是一种很有潜力的图像分割技术。 展开更多

关键词 支持向量机 距离 决策函数 一对一 分类器

下载PDF 职称材料

一种改进的支持向量机及其在图像分割中的应用

19

作者 刘琦 赵彦晖 《忻州师范学院学报》 2012年第2期15-17,共3页

支持向量机方法在解决小样本,非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。目前主要用于二元分类问题中,而对于其在多类分类应用仍是一个值得研究的问题。在目前存在的各种多类支持向量机分类问题中,一对一方法是一种最符合实际的方... 支持向量机方法在解决小样本,非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。目前主要用于二元分类问题中,而对于其在多类分类应用仍是一个值得研究的问题。在目前存在的各种多类支持向量机分类问题中,一对一方法是一种最符合实际的方法。文章提出了一种改进的支持向量机,并将其应用于图像分割。这种改进的支持向量机它对一对一方法进行了改进,实验表明,支持向量机的方法是一种很有潜力的图像分割技术。 展开更多

关键词 支持向量机 距离 决策函数 一对一 分类器

下载PDF 职称材料

一种改进的支持向量机及其在图像分割中的应用

20

作者 刘琦 赵彦晖 《皖西学院学报》 2012年第2期52-54,共3页

多类支持向量机在实际应用领域是一个非常重要的问题。广泛应用的多类SVM方法包括:一对一、一对多和DAG等。众多实验表明一对一方法通常具有较高分类准确率,但传统一对一方法测试时间较长限制了其在大数据量识别任务中的应用。针对一对... 多类支持向量机在实际应用领域是一个非常重要的问题。广泛应用的多类SVM方法包括:一对一、一对多和DAG等。众多实验表明一对一方法通常具有较高分类准确率,但传统一对一方法测试时间较长限制了其在大数据量识别任务中的应用。针对一对一支持向量机方法进行了改进,提出了一种改进的支持向量机,并采用其对多目标图像进行了分割研究。实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的图像分割技术。 展开更多

关键词 支持向量机 距离 决策函数 一对一 分类器

下载PDF 职称材料