建筑城市——自下而上城市建筑发生机制研究 被引量：1

1

作者 韩晓峰 《现代城市研究》 北大核心 2012年第12期4-8,17,共6页

本文在简要对比当下城市建设中自上而下与自下而上两种开发模式的前提下,提出建筑城市的概念,并且按照点状综合开发模式、线性缝合模式和网络状综合开发模式三种模式,结合案例分析了自下而上地建筑城市的模式,以期能为过度依赖自上而下... 本文在简要对比当下城市建设中自上而下与自下而上两种开发模式的前提下,提出建筑城市的概念,并且按照点状综合开发模式、线性缝合模式和网络状综合开发模式三种模式,结合案例分析了自下而上地建筑城市的模式,以期能为过度依赖自上而下静态规划的城市开发模式提供一定的理论性补充。 展开更多

关键词 建筑(动词) 自上而下 自下而上 点状综合 线性缝合 网络状综合

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介导LTP和LTD的突触后生化网络建模与仿真研究 被引量：1

2

作者 董爱荣 苏永春 +2 位作者 谭小丹 高天明 邓亲恺 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2005年第2期456-459,共4页

目的:建立一个描述海马CA3-CA1突触长时程改变被诱导时,介导其形成过程的生化反应网络模型。方法:通过分析突触后钙依赖的信号转导通路中各主要信号蛋白酶的结构功能特性、相互作用关系,用数学函数描述介导突触长时程可塑性形成的生化... 目的:建立一个描述海马CA3-CA1突触长时程改变被诱导时,介导其形成过程的生化反应网络模型。方法:通过分析突触后钙依赖的信号转导通路中各主要信号蛋白酶的结构功能特性、相互作用关系,用数学函数描述介导突触长时程可塑性形成的生化网络动力学特征。结果:通过计算机仿真研究阐释了突触长时程修饰诱导形成过程中主要的钙信号转导机制。结论:为研究突触水平的学习记忆规律提供了一个仿真研究的平台。 展开更多

关键词 长时程增强 长时程压抑 钙/钙调蛋白依赖的蛋白激酶Ⅱ AMPA受体调控 生化网络模型

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从IT专业的角度看校园网与教育

3

作者 杨超峰 宋东茂 《中国教育技术装备》 2003年第1期4-7,共4页

从技术的角度对Internet的技术特征进行了概括论述,为校园网硬件设备采购问题提供了理论指导.

关键词 INTERnet 校园网 工作模式 可扩展 嵌入式 专业解决方案 信息技术

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MOA泄漏电流网络化在线监测系统 被引量：26

4

作者 邓维 刘卫东 +1 位作者 傅志扬 曹建 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期22-23,48,共3页

分析了氧化锌避雷器 (MOA)在线监测的现状与存在的问题 ,在基波法基础上采取小电流取样、参考信号选取、信号分时处理及自校准等方式研制了新在线监测系统 ,可在近测、遥测、自动化测量三种方式间灵活选择 ,数据可在局域网上共享 ,实现... 分析了氧化锌避雷器 (MOA)在线监测的现状与存在的问题 ,在基波法基础上采取小电流取样、参考信号选取、信号分时处理及自校准等方式研制了新在线监测系统 ,可在近测、遥测、自动化测量三种方式间灵活选择 ,数据可在局域网上共享 ,实现了在线监测全盘自动化。对 5 0 0 k V避雷器在线监测表明 ,该系统在信号采集、处理和抗电磁干扰等方面具有很好的特性。 展开更多

关键词 氧化锌避雷器 MOA 泄漏电流 网络化 在线监测系统

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基于高光谱成像技术和SVM神经网络的马铃薯外部损伤识别 被引量：8

5

作者 汤哲君 汤全武 +1 位作者 张然 史崇升 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第15期3634-3638,共5页

探索利用高光谱成像技术识别马铃薯外部损伤的方法。对外部冻伤、机械损伤、摔伤和正常4类共162个马铃薯样本进行高光谱成像试验,对试验得到的原始数据进行主成分分析以实现数据降维,从降维后的特征图像中提取均值、标准差、平滑度、三... 探索利用高光谱成像技术识别马铃薯外部损伤的方法。对外部冻伤、机械损伤、摔伤和正常4类共162个马铃薯样本进行高光谱成像试验,对试验得到的原始数据进行主成分分析以实现数据降维,从降维后的特征图像中提取均值、标准差、平滑度、三阶矩、一致性、熵6个描绘子组成特征向量,把特征向量分别输入贝叶斯分类器、BP神经网络和SVM神经网络3个模型进行识别,结果贝叶斯分类器模型对冻伤和机械损伤两类马铃薯相互误判严重,BP神经网络模型对机械损伤类马铃薯识别率低,而SVM神经网络模型较前两个模型的识别率有明显提高,是最为适合的马铃薯外部损伤识别模型。 展开更多

关键词 高光谱成像技术 马铃薯外部损伤 主成分分析 贝叶斯分类器 神经网络模型

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基于PCA-RBF神经网络的成都市建设用地需求预测 被引量：6

6

作者 谢汀 伍文 +4 位作者 邓良基 高雪松 李启权 徐安琪 谢鑫 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期183-190,共8页

为建立"突变"增长条件下建设用地需求预测模型以利于区域土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编,本文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型相结合的建设用地需求预测方法.首先,利用灰色关联分... 为建立"突变"增长条件下建设用地需求预测模型以利于区域土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编,本文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型相结合的建设用地需求预测方法.首先,利用灰色关联分析筛选出主要驱动因子作为输入数据;然后,利用主元分析消除其相关性,并达到降维目的;最后,以PCA结果为输入建立建设用地需求的RBF神经网络预测模型.实例研究表明,建设用地需求PCA-RBF神经网络预测模型具有较好的预测效果,平均绝对误差(MAE)、误差均方根(RMSE)、平均相对误差(MRE)、分年度残差和突变点残差都较常规的多元线性回归(MLR)模型更小,更适宜在复杂非线性条件下应用. 展开更多

关键词 建设用地 预测 主元分析 径向基神经网络模型 多元线性回归模型

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基于混合神经网络(GANN)的沥青路面使用性能预测模型 被引量：5

7

作者 俞竞伟 傅睿 +1 位作者 李雄威 王新军 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期521-525,共5页

针对GM模型要求的样本点少、不必有较好的分布规律,且计算量少、操作简便,而BP神经网络可以反馈校正输出的误差,具有并行计算、分布式信息存储、强容错力、自适应学习功能等特点,将GM(1,1)模型与BP神经网络模型相结合,建立了混合神经网... 针对GM模型要求的样本点少、不必有较好的分布规律,且计算量少、操作简便,而BP神经网络可以反馈校正输出的误差,具有并行计算、分布式信息存储、强容错力、自适应学习功能等特点,将GM(1,1)模型与BP神经网络模型相结合,建立了混合神经网络预测模型,并结合实例进行了检验性预测。结果表明:混合神经网络模型在预测精度方面优于传统灰色模型。该模型的算法概念明确、计算简便,有较高的拟合和预测精度,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 沥青路面 使用性能 GM模型 人工神经网络 混合神经网络模型

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人类情绪的外周自主反应与中枢神经机制的整合——情绪信息加工脑功能网络模型的初步构想 被引量：4

8

作者 蔡厚德 《南京师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2012年第4期90-98,共9页

研究证据显示,人类的一些基本情绪不仅伴随着特异性的外周自主反应,也激活了大脑皮层与皮层下的不同神经环路。但是,外周与中枢的整合机制还亟待阐明。本文在回顾了这两方面的研究资料后,通过对近期提出的情绪环路模型和神经内脏整合模... 研究证据显示,人类的一些基本情绪不仅伴随着特异性的外周自主反应,也激活了大脑皮层与皮层下的不同神经环路。但是,外周与中枢的整合机制还亟待阐明。本文在回顾了这两方面的研究资料后,通过对近期提出的情绪环路模型和神经内脏整合模型的评述,试图说明人类情绪的中枢神经机制是一个包含多成分、多层次脑活动系统的开放性功能网络。这一网络需要与内外环境持续相互作用,才能协调不同系统之间的活动,以实现生存适应的基本功能。最后,文章结合感觉与情绪信息传入的"双通路"加工机制,引入认知及动机与情绪评价等因素的影响,初步构想了一个解释人类情绪信息加工的脑功能网络模型。 展开更多

关键词 人类情绪 外周自主反应 中枢神经机制 整合 脑功能网络模型

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基于航班时空网络模型的网络型机队随机规划方法 被引量：3

9

作者 汪瑜 孙宏 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第6期58-68,共11页

为了解决传统基于航班机型分配机队规划法无法准确反映枢纽航线网络下网络效应随机特性问题，将旅客收益网络优化模型合并入航班时空网络数学模型中构建航空公司网络型机队规划方法．在模拟航空公司枢纽网络运营环境（航线网络、航班计... 为了解决传统基于航班机型分配机队规划法无法准确反映枢纽航线网络下网络效应随机特性问题，将旅客收益网络优化模型合并入航班时空网络数学模型中构建航空公司网络型机队规划方法．在模拟航空公司枢纽网络运营环境（航线网络、航班计划、旅客需求与平均票价水平等）基础上，构建航班时空网络模型并划分行程结构需求情景集，以各机型飞机数为自由变量，将任一需求情景下机型飞机数等于相应自由变量视为非预期约束，构建以机队期望运营利润最大化为目标函数的网络型机队规划随机情景模型，并设计以“完成所需飞机数最少”为第一阶段，以“情景汇聚算法优化机队结构”为第二阶段的两阶段算法求解该模型．算例仿真结果表明，与基于航班机型分配的收益摊销型机队规划法相比较，网络型机队规划法的机队期望运营利润增加了17．1％；与“确定性”需求下的机队规划法相比较，网络型机队规划法的机队期望运营利润增加了1．7％．结果表明，设计的机队规划法能够更好的适应枢纽航线网络运营环境，且结果稳定性更高． 展开更多

关键词 航空运输 机队规划 航班机型分配 时空网络模型 情景汇聚算法

原文传递

基于理化指标的BP神经网络葡萄酒质量评价 被引量：3

10

作者 吴良超 张帆 陈延礼 《宜宾学院学报》 2013年第6期43-46,共4页

针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量.通过运用双因子方差分析、主成分分析、逐步回归分析等方法分析了葡萄酒的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的... 针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量.通过运用双因子方差分析、主成分分析、逐步回归分析等方法分析了葡萄酒的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系等问题,建立了基于Matlab平台的BP神经网络模型,得到了在一定条件下,能用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的结论.但仅考虑理化指标时会使结果存在一定的误差,故建议使用理化指标和简单的感官分析相结合来评价葡萄酒的质量,以提高评价葡萄酒质量的准确性. 展开更多

关键词 双因子方差分析 主成分分析 逐步回归分析 BP神经网络模型 葡萄酒质量

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我国地方政府性债务风险预警研究——基于BP神经网络的分析 被引量：2

11

作者 楚翠玲 马恩涛 《广西财经学院学报》 2016年第5期58-67,共10页

通过地方经济发展指标、地方政府收支指标、地方公共风险指标和地方政府债务指标四个方面构建预警指标体系。基于BP神经网络模型对我国2016年的地方政府性债务风险进行非线性预警研究,因子综合得分表明2009年到2015年我国地方政府性债... 通过地方经济发展指标、地方政府收支指标、地方公共风险指标和地方政府债务指标四个方面构建预警指标体系。基于BP神经网络模型对我国2016年的地方政府性债务风险进行非线性预警研究,因子综合得分表明2009年到2015年我国地方政府性债务风险处于相当不稳定的状态。BP神经网络预测结果则显示,2016年我国地方政府性债务风险处于高度风险区间,说明地方政府性债务风险性较大,应采取措施尽快完善地方政府债务风险预警体系。 展开更多

关键词 地方政府性债务风险 非线性预警研究 BP神经网络模型

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一种基于深度学习的舰船目标融合识别算法 被引量：2

12

作者 李家起 江政杰 +1 位作者 姚力波 简涛 《舰船电子工程》 2020年第9期31-35,171,共6页

低分辨率SAR(合成孔径雷达)卫星遥感图像具有大幅宽特点,是广域海上目标搜索的重要手段,但相较于高分辨率遥感图像,可用于目标识别的特征较少,导致识别性能有待提高。论文探索并设计了一种基于深度学习的低分辨率多极化SAR卫星遥感图像... 低分辨率SAR(合成孔径雷达)卫星遥感图像具有大幅宽特点,是广域海上目标搜索的重要手段,但相较于高分辨率遥感图像,可用于目标识别的特征较少,导致识别性能有待提高。论文探索并设计了一种基于深度学习的低分辨率多极化SAR卫星遥感图像舰船目标融合识别的算法。首先,以多极化SAR图像为输入,利用改进的VGG16网络提取图像特征得到各极化通道的分类结果,同时自动学习各极化通道的权重,然后,对分类结果进行决策级加权融合;最后,利用公开的OpenSARShip数据集进行实验验证,结果表明,与单极化SAR图像舰船目标识别以及其他融合识别方法相比,该算法一定程度上提升了舰船目标识别效果。 展开更多

关键词 舰船目标识别 低分辨率图像 多极化SAR卫星遥感图像 VGG16网络模型

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高线穿水冷却控制系统

13

作者 王娟娟 李界家 《科技广场》 2012年第3期123-125,共3页

本文对高速线材轧制工艺过程中的强制水冷过程进行了分析,并在此基础上设计了一套控制系统。该系统根据穿水冷却过程的特点对系统功能进行了层次划分,在上层采用神经网络模型进行自学习分类,并将训练得到的权值用于控制模型,以得到底层... 本文对高速线材轧制工艺过程中的强制水冷过程进行了分析,并在此基础上设计了一套控制系统。该系统根据穿水冷却过程的特点对系统功能进行了层次划分,在上层采用神经网络模型进行自学习分类,并将训练得到的权值用于控制模型,以得到底层控制系统所需的设定值,底层系统依设定值进行有效控制,从而得到较好的金相组织。 展开更多

关键词 高线 穿水冷却 神经网络模型

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基于AND与Petri网映射的分布式装配系统建模方法

14

作者 闫振国 张杰 +1 位作者 李原 王延平 《航空制造技术》 北大核心 2012年第21期69-72,78,共5页

为降低分布式装配系统(Discrete Assembly System,DAS)建模复杂度,有效支撑系统性能分析与优化,提出了一种基于活动网络图(Activity Network Diagram,AND)和Petri网映射的分布式装配系统建模方法。该方法中,首先采用装配作业的分级对象... 为降低分布式装配系统(Discrete Assembly System,DAS)建模复杂度,有效支撑系统性能分析与优化,提出了一种基于活动网络图(Activity Network Diagram,AND)和Petri网映射的分布式装配系统建模方法。该方法中,首先采用装配作业的分级对象建模框架,快速构建装配作业过程的活动网络图;然后,在活动网络图与Petri网结构元素分析的基础上,采用关联映射规则实现Petri网结构的自动生成;最后,给出了Petri网模型中装配作业规则设定和初始作业状态设定的方法。此外,采用某型飞机襟副翼装配为例,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 装配系统 活动网络图 PETRI网 作业模型

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基于Petri网的OA系统主控模块工作流建模 被引量：3

15

作者 莫裕清 杨光辉 《微计算机信息》 2011年第5期120-122,共3页

Petri网工作流系统的基本目的就是处理案例。每一个案例都有一个唯一的标识,案例在出现和消失之间总是处于某个特定状态,只要掌握案例的相关属性,可以通过Petri网建立工作流。本文介绍了Petri网工作流模型和OA系统主控模块的工作流建模。

关键词 PETRI网 工作流模型 案例

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基于办公自动化系统的工作流模型与算法设计 被引量：2

16

作者 任静 郝杰 《微型电脑应用》 2011年第4期49-51,6,共4页

随着计算机科学的飞速发展,大多数企事业单位都实施了办公自动化系统(OA)。而工作流技术是实现业务过程管理自动化的核心技术。通过对业务流程建模和业务流程实体的建模分析,设计了基于Petri网办公自动化系统的工作流原型系统。在现有Pe... 随着计算机科学的飞速发展,大多数企事业单位都实施了办公自动化系统(OA)。而工作流技术是实现业务过程管理自动化的核心技术。通过对业务流程建模和业务流程实体的建模分析,设计了基于Petri网办公自动化系统的工作流原型系统。在现有Petri网和WF-net理论的基础上,设计了工作流实现算法,研究并建立了办公自动化系统的精简工作流模型。 展开更多

关键词 办公自动化 PETRI网 WF-net 工作流模型 算法

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精品课程的工学结合教学探讨

17

作者 周建辉 宋楚平 《南京工业职业技术学院学报》 2009年第3期75-77,共3页

以.NetWeb应用程序设计课程为例,探讨在工学结合人才培养模式下如何组织和开展高职精品课程建设,详细讨论了课程的内容设计及安排、教学资源建设、教学方法和手段,对实践教学作了积极的探索,并介绍了建设的初步成果。

关键词 .netWeb 工学结合 精品课程建设

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航天器实验模型的热网络分析 被引量：1

18

作者 翁建华 潘增富 闵桂荣 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期56-60,共5页

采用航天器热控系统设计中常用的热分析计算方法——节点网络法，对一航天器实验模型进行了温度计算，并将计算结果与实验数据进行了比较。采用修正后的网络系数，大部分仪器温度计算值与实验值差值的绝对值在３℃以内，少数在３℃～５... 采用航天器热控系统设计中常用的热分析计算方法——节点网络法，对一航天器实验模型进行了温度计算，并将计算结果与实验数据进行了比较。采用修正后的网络系数，大部分仪器温度计算值与实验值差值的绝对值在３℃以内，少数在３℃～５℃之间，极个别超过５℃。 展开更多

关键词 热网络计算 试验模型 有限差分法 航天器

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不同类型环境规制对中国建筑业绿色技术创新效率的影响 被引量：4

19

作者 张静晓 蒲思 +1 位作者 李慧 彭夏清 《经济论坛》 2020年第3期66-75,共10页

利用2000—2017年相关数据,基于网络EBM模型测算建筑业绿色技术创新分阶段效率和整体效率,建立Tobit回归模型,分析不同类型环境规制对建筑业绿色技术创新效率产生的影响。结果表明,2000—2017年中国建筑业绿色技术创新整体效率较高,技... 利用2000—2017年相关数据,基于网络EBM模型测算建筑业绿色技术创新分阶段效率和整体效率,建立Tobit回归模型,分析不同类型环境规制对建筑业绿色技术创新效率产生的影响。结果表明,2000—2017年中国建筑业绿色技术创新整体效率较高,技术研发阶段效率有很大进步空间,成果转化阶段效率良好;不同类型环境规制工具对建筑业绿色技术创新效率具有不同影响,三种类型环境规制工具共同发挥作用才能更好地促进建筑业绿色发展。 展开更多

关键词 绿色技术创新效率 建筑业 环境规制工具 网络DEA

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路基沉降灰色神经网络预测模型及其应用

20

作者 刘作舟 《建筑技术开发》 2011年第8期11-13,24,共4页

针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM(1,1)模型预测的结果进行了对比。研究结果表明:灰色神经网络预测比GM(1,1)模型预测误... 针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM(1,1)模型预测的结果进行了对比。研究结果表明:灰色神经网络预测比GM(1,1)模型预测误差小。 展开更多

关键词 路基沉降 灰色神经网络 预测模型 GM(1 1)预测模型 BP神经网络预测模型

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