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基于概率的两层最近邻自适应度量分类算法 被引量：2
1
作者 仝伯兵 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期144-149,270,共7页
针对有限样本下,KNN算法距离量的选择以及以前距离量学习研究中没有充分考虑样本分布的情况,提出了一种新的基于概率的两层最近邻自适应度量算法(PTLNN)。该算法分为两层,在低层使用欧氏距离来确定一个未标记的样本局部子空间;在高层,用... 针对有限样本下,KNN算法距离量的选择以及以前距离量学习研究中没有充分考虑样本分布的情况,提出了一种新的基于概率的两层最近邻自适应度量算法(PTLNN)。该算法分为两层,在低层使用欧氏距离来确定一个未标记的样本局部子空间;在高层,用Ada Boost在子空间进行信息提取。以最小化平均绝对误差为原则,定义一个基于概率的自适应距离度量进行最近邻分类。该算法结合KNN与Ada Boost算法的优势,在有限样本下充分考虑样本分布能降低分类错误率,并且在噪声数据下有很好的稳定性,能降低Ada Boost过度拟合现象发生。通过与其他算法对比实验表明,PTLNN算法取得更好的结果。 展开更多
关键词 两层分类 距离学习 基于概率 ADABOOST 平均绝对误差
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基于项目评分预测的协同过滤推荐算法 被引量：557
2
作者 邓爱林 朱扬勇 施伯乐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1621-1628,共8页
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏... 推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,提出了一种基于项目评分预测的协同过滤推荐算法,根据项目之间的相似性初步预测用户对未评分项目的评分,在此基础上,采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居.实验结果表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下 传统相似性度量方法存在的问题,显著地提高推荐系统的推荐质量. 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 项目相似性 推荐算法 平均绝对偏差
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一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法 被引量：70
3
作者 李涛 王建东 +2 位作者 叶飞跃 冯新宇 张有东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1178-1182,共5页
为解决传统协同过滤算法在生成推荐时的速度瓶颈问题,提出了一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类... 为解决传统协同过滤算法在生成推荐时的速度瓶颈问题,提出了一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类寻找目标用户最近邻居,并产生推荐。实验表明,基于用户聚类的协同过滤推荐算法不仅加快了推荐生成速度,而且提高了推荐质量。 展开更多
关键词 推荐算法 协同过滤 聚类 平均绝对误差
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上下文感知的移动社交网络服务选择机制研究 被引量：69
4
作者 王玉祥 乔秀全 +1 位作者 李晓峰 孟洛明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2126-2135,共10页
服务选择机制作为为用户提供智能性、主动性应用服务的一项关键支撑技术,是移动社交网络中重要的研究内容之一.文中提出了基于上下文、信任网络和协作过滤算法的移动社交网络服务选择机制,将上下文相似度引入到服务选择的过程中,并且和... 服务选择机制作为为用户提供智能性、主动性应用服务的一项关键支撑技术,是移动社交网络中重要的研究内容之一.文中提出了基于上下文、信任网络和协作过滤算法的移动社交网络服务选择机制,将上下文相似度引入到服务选择的过程中,并且和信任度相结合,构成"用户-服务-上下文"三维协作过滤服务选择模型.该方法提高了服务选择的准确性和可靠性,避免了服务选择的盲目性和随意性.仿真实验表明,与传统的协作过滤推荐算法相比,该服务选择算法具有更高的准确率. 展开更多
关键词 移动社交网络服务 服务选择 上下文感知 协作过滤算法 平均绝对误差(MAE)
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TRMM测雨产品3B42与台站资料在中国区域的对比分析 被引量：60
5
作者 骆三 苗峻峰 +2 位作者 牛涛 魏春秀 王霞 《气象》 CSCD 北大核心 2011年第9期1081-1090,共10页
本文利用2004—2008年6—8月中国673个气象站逐6小时降水资料检验同期TRMM测雨产品3B42的精度。经检验得出:卫星资料日平均降水和降水频率空间分布与台站资料非常类似,相关系数分别能达到0.79和0.84,降水频率与台站资料相比偏大;从日降... 本文利用2004—2008年6—8月中国673个气象站逐6小时降水资料检验同期TRMM测雨产品3B42的精度。经检验得出:卫星资料日平均降水和降水频率空间分布与台站资料非常类似,相关系数分别能达到0.79和0.84,降水频率与台站资料相比偏大;从日降水相关空间分布看,卫星资料在东部地区相关性较高,日降水相关系数都在0.6～0.9之间;从日降水和逐6小时降水平均绝对误差空间分布看,卫星资料在华南地区误差最大,长江流域次之;从中国8个区域逐6小时降水总量日变化看,卫星资料与台站资料有很好的一致性,但在华南地区20时降水量偏小;按不同雨量等级对比,发现卫星资料绝对误差相对百分率空间分布有如下特点:小雨全国普遍数值偏高,中雨东部部分地区偏大,大雨和暴雨整体上数值小于1;全国平均漏演率和空演率分别为10%和14%。 展开更多
关键词 TRMM 降水频率 平均绝对误差 日变化
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基于kmeans聚类与BP神经网络算法的办公建筑逐时电负荷预测 被引量：33
6
作者 刘倩颖 阮应君 +1 位作者 时翔 李铮伟 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期138-144,共7页
基于青岛某办公建筑2015年全年逐时总用电能耗及空调用电能耗数据,利用kmeans聚类算法对其进行聚类,将全年能耗水平分为四大类。利用求平均值法得到每一类典型设备使用率曲线。将典型曲线的数据、日前两周数据以及气象数据一同作为BP神... 基于青岛某办公建筑2015年全年逐时总用电能耗及空调用电能耗数据,利用kmeans聚类算法对其进行聚类,将全年能耗水平分为四大类。利用求平均值法得到每一类典型设备使用率曲线。将典型曲线的数据、日前两周数据以及气象数据一同作为BP神经网络的输入,预测未来24小时的建筑总用电和空调用电,该方法比单用日前两周数据及气象数据进行负荷预测能获得更低的相对误差、均方根误差、平均绝对百分误差。BP负荷预测相对误差在5%以内,而kmeans-BP负荷预测算法控制在±2.5%以内;BP预测得到的均方根误差和平均绝对百分误差范围分别在4.6～9.0之间、2.3%～4.4%之间,kmeans-BP将该误差缩小到3.1、2.0%以内,对于负荷预测精度要求上是阶跃性的突破。 展开更多
关键词 能源 聚类分析 神经网络 预测 相对误差 均方根误差 平均绝对百分误差
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基于最小一乘准则的中国粮食产量与影响因素的相关性分析 被引量：30
7
作者 顾乐民 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1-10,共10页
该文提出了中国粮食产量与影响粮食产量的一些主要因素之间,更多呈现的是指数关系,也少量呈现幂指数关系,为了获得较小的误差从而有较准确的描述定义了一种新的指数型生产函数;指出了最小一乘法是一种能找到在数据背后隐含的,对数据起... 该文提出了中国粮食产量与影响粮食产量的一些主要因素之间,更多呈现的是指数关系,也少量呈现幂指数关系,为了获得较小的误差从而有较准确的描述定义了一种新的指数型生产函数;指出了最小一乘法是一种能找到在数据背后隐含的,对数据起支配控制作用的"隐函数"的最好方法。将二者捏合起来,用最小一乘法对指数型生产函数模型进行拟合,可以找到符合中国粮食变化的某些规律。该文介绍了最小一乘法和指数型生产函数,将影响粮食产量的5个主要因素(化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、第一产业就业人数)与中国粮食产量建立关联,用最小一乘法对生产函数模型进行拟合,并对中国1983-2011年的数据进行处理。在获得29a间中国粮食产量的Mae(平均绝对误差)不超过393万t,以及Mape(平均绝对百分误差)小于0.87%的数据处理结果的基础上,对数据给出的结论进行了解释和分析。1983-2011年的29a间,中国粮食产量的增长主要取决于化肥施用量和农业机械总动力,其中化肥施用量还继续在起"正"影响,而农业机械总动力趋于动态饱和,属于理论上的"负"影响,但不构成实际的"负"效应;粮食播种面积是最大的"正"影响,粮食产量在粮食播种面积在不增条件下,依然可以增长,但是增大粮食播种面积将能够迅速提高中国的粮食产量;成灾面积是粮食增长的"负"影响,影响的绝对量值在增加但相对量值在减小;由于受1984-1991年第一产业就业人数急剧增长的巨大冲击及滞后效应影响,第一产业就业人数的减少对粮食增长构成"负"影响,随着农业现代化与城镇化进程的发展,这种"负"影响在不断减小中。文中对上述这些定性结论给出了具体的定量值。该文并对2012年粮食产量进行了预测,其值为59133万t,预测的误差为0.3%;也对2013年粮食产量进行了预测,其值为61148万t� 展开更多
关键词 曲线拟合 数学模型 误差 最小一乘法 生产函数 平均绝对误差 平均绝对百分误差 粮食产量
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基于邻居决策的协同过滤推荐算法 被引量：25
8
作者 李春 朱珍民 +1 位作者 高晓芳 陈援非 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期34-36,39,共4页
协同过滤技术应用于个性化推荐系统中,稀疏性问题和可扩展性问题成为亟需解决的问题。针对传统方法的不足,提出一种凭借邻居数做决策的方法,比较各个待测位置的用户邻居数和项目邻居数,由数量多的一方作预测,同时对预测值判定给出一种... 协同过滤技术应用于个性化推荐系统中,稀疏性问题和可扩展性问题成为亟需解决的问题。针对传统方法的不足,提出一种凭借邻居数做决策的方法,比较各个待测位置的用户邻居数和项目邻居数,由数量多的一方作预测,同时对预测值判定给出一种合理而有效的度量方法。实验结果表明,该方法能够提高推荐质量。 展开更多
关键词 个性化推荐 邻居数 协作过滤 平均绝对误差
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基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法 被引量：21
9
作者 李聪 梁昌勇 董珂 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期360-363,共4页
随着电子商务站点用户和商品项数量的不断增长,用户评分数据稀疏性问题成为基于项目的协同过滤推荐算法的瓶颈;文章提出了项目类别相似性的计算方法,并将项目类别相似性与传统的项目评分相似性进行加权组合,得到项目综合相似性,从而在... 随着电子商务站点用户和商品项数量的不断增长,用户评分数据稀疏性问题成为基于项目的协同过滤推荐算法的瓶颈;文章提出了项目类别相似性的计算方法,并将项目类别相似性与传统的项目评分相似性进行加权组合,得到项目综合相似性,从而在提高最近邻居项目搜寻准确度的同时也缓解了数据稀疏性问题;实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐算法 项目类别相似性 平均绝对偏差
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临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用 被引量：23
10
作者 胡胜 罗兵 +2 位作者 黄晓梅 梁巧倩 沃伟峰 《气象》 CSCD 北大核心 2010年第1期54-58,共5页
介绍了临近预报系统"SWIFT"(Severe Weather Integrated Forecasting Tools)中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报。在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强... 介绍了临近预报系统"SWIFT"(Severe Weather Integrated Forecasting Tools)中的风暴产品的设计,包括风暴识别、风暴追踪和风暴预报。在识别风暴时,采用了多反射率因子阈值、特征核抽取和相近单体处理技术,并保留远距离上的强的2D风暴,该方法在面对成串或成簇多单体时,能够分离多个单体核,并准确定位。在风暴追踪和预报算法中,对当前时刻识别出来的风暴,利用匹配方案,将其与前1时刻的风暴建立对应关系,追寻历史轨迹,匹配方案是在空间位置相关的前提下,按照相似原则进行;风暴预报采用TREC(Tracking Radar Echoes by Correlation)技术获取的移动矢量场进行外推,提供未来1小时内的风暴移动位置。在北京奥运会天气预报示范项目(Forecast Demonstration Project,简称FDP)第二次测试期间,该风暴产品得到应用。分析表明:在预报时效为30分钟时,风暴产品在X轴和Y轴上的平均绝对误差为7.1和6.2 km,样本数为3891个;随着预报时效的增加,风暴产品的平均绝对误差增大,且在经向上的误差略大于纬向上;在径向上,风暴产品的预报出现了系统性的偏慢,而在纬向上,预报出现了系统性的偏快。 展开更多
关键词 风暴识别 核抽取 风暴追踪 风暴预报 平均绝对误差
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结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法 被引量：20
11
作者 高滢 齐红 +1 位作者 刘杰 刘大有 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1463-1469,共7页
针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后... 针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后,将其与似然关系模型相结合,使之能够综合利用用户信息、项目信息、用户对项目的评分数据,对不同用户给出不同的推荐策略,从而解决稀疏性问题,提高推荐质量.在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法比单纯使用基于似然关系模型或传统协同过滤技术的推荐算法,不仅推荐质量有所提高,推荐速度比传统协同过滤算法明显加快. 展开更多
关键词 推荐算法 协同过滤 似然关系模型 用户等级 平均绝对偏差
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基于朴素贝叶斯方法的协同过滤推荐算法 被引量：21
12
作者 李大学 谢名亮 赵学斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1523-1526,共4页
随着电子商务系统用户和商品数目的不断增加,导致整个项目空间上的用户评分数据极端稀疏,严重影响推荐系统的推荐质量。针对这一问题,提出了一种基于朴素贝叶斯方法的协同过滤推荐算法,采用改进的加权朴素贝叶斯方法对没有评分的数据进... 随着电子商务系统用户和商品数目的不断增加,导致整个项目空间上的用户评分数据极端稀疏,严重影响推荐系统的推荐质量。针对这一问题,提出了一种基于朴素贝叶斯方法的协同过滤推荐算法,采用改进的加权朴素贝叶斯方法对没有评分的数据进行预测。通过对未评分数据进行预测,缓解了数据稀疏性,提高了最近邻居项目搜索的准确度。实验结果表明,该算法在一定程度上提高系统的推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 朴素贝叶斯方法 互信息 平均绝对误差
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基于平均绝对误差的海上风电经柔直送出系统交流海缆纵联保护 被引量：17
13
作者 李彬 杜丁香 +3 位作者 王兴国 王书扬 程琪 郭雅蓉 《电测与仪表》 北大核心 2022年第6期122-129,共8页
海上风电经柔直送出系统交流海缆线路两侧故障电流均受控,故障特征与传统同步电源有着明显差别,差动保护存在不正确动作风险。针对该问题文中介绍了一种基于平均绝对误差的海上风电经柔直送出系统交流海缆纵联保护。所提保护根据一定时... 海上风电经柔直送出系统交流海缆线路两侧故障电流均受控,故障特征与传统同步电源有着明显差别,差动保护存在不正确动作风险。针对该问题文中介绍了一种基于平均绝对误差的海上风电经柔直送出系统交流海缆纵联保护。所提保护根据一定时间窗内一侧电流采样值与负的另一侧电流采样值之间计算得到的平均绝对误差值在区内外故障时的差异构成保护判据,并对所提保护的性能进行了分析。利用PSCAD软件仿真验证了所提保护在各种工况下的有效性。仿真结果表明:所提保护在区内外故障时能够正确动作,且在高阻故障时有着良好的性能,面对风机不出力的极端情况下也能正常工作并具备选相功能,性能比差动保护更优越,更适用于海上风电经柔直送出系统交流海缆线路。 展开更多
关键词 平均绝对误差 海上风电 柔性直流 交流海缆 纵联保护
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一种新的组合权重在组合预测模型中的应用 被引量：18
14
作者 李佩 彭斯俊 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期87-93,98,共8页
为了提高组合预测的精度,提出了一种新的组合权重计算方法,该方法通过将平均绝对百分数误差(MAPE)和最小二乘法相结合来确定组合预测模型的权重值。将这种新的组合权重方法应用到组合模型中,并对湖北省国内生产总值(GDP)进行预测。首先... 为了提高组合预测的精度,提出了一种新的组合权重计算方法,该方法通过将平均绝对百分数误差(MAPE)和最小二乘法相结合来确定组合预测模型的权重值。将这种新的组合权重方法应用到组合模型中,并对湖北省国内生产总值(GDP)进行预测。首先,建立了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和指数曲线回归模型;然后,用MAPE和最小二乘法确定组合模型的权系数,在此基础上将两种权系数进行组合,形成组合权重。预测结果表明:该组合权重与单一权重相比,可将组合模型的预测精度提高约0.3%。 展开更多
关键词 差分自回归移动平均模型 指数曲线回归 平均绝对百分比误差 最小二乘法 权重系数 组合预测
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宁夏太阳辐射逐日、月、年总量的变化特征 被引量：13
15
作者 杨勤 梁旭 +1 位作者 赵光平 尤志宇 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期413-423,共11页
利用银川及固原站5年太阳辐射实际观测资料建立的地方模拟推算式,模拟了宁夏全区20个站点1971-2006年太阳日辐射通量、累加月、年总辐射量。通过对2个站模拟值及实测值日月年辐射量的比较分析,得知银川站模拟推算值较实测值偏大,固原站... 利用银川及固原站5年太阳辐射实际观测资料建立的地方模拟推算式,模拟了宁夏全区20个站点1971-2006年太阳日辐射通量、累加月、年总辐射量。通过对2个站模拟值及实测值日月年辐射量的比较分析,得知银川站模拟推算值较实测值偏大,固原站偏小,但2个站模拟趋势与实测值一致。通过对银川及固原站的辐射通量模拟效果用平均偏差、平均绝对偏差、均方根偏差、平均绝对误差检验,2个站均方根偏差稍大,平均绝对误差银川站小于13%,固原站小于17%,模拟效果较好。累加的月、年太阳辐射区域性季节变化特点:北部干旱少雨的银川站月总量模拟值与实测值年际变动均为减少趋势,年总量累加模拟值与实测结果一致,均为减少趋势;阴湿多雨的南部固原站3,4,5,6月份月总量与实测值均为明显增加趋势,7月为弱增加趋势,其他月份均为减少趋势,年总量实测值为弱增加趋势,累加模拟值表现为平稳趋势。全区年总太阳辐射量年际(1971-2006年)变化特点为,多数站点呈明显增加趋势,少数站点呈明显减少趋势,个别站点呈基本平稳趋势。 展开更多
关键词 太阳辐射 辐射通量 平均偏差 日照时数 银川 固原 宁夏
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基于变步长果蝇优化算法的Richards模型参数估计 被引量：17
16
作者 王钧 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第9期2402-2406,共5页
为解决Richards模型参数估计困难的实际问题,在最小线性二乘的意义下,通过变步长果蝇优化算法(VS-FOA)对非线性函数进行优化,完成Richards模型的参数估计,将该模型应用于谷氨酸菌体生长浓度的预测,建立菌体拟合生长曲线和最优值的变化... 为解决Richards模型参数估计困难的实际问题,在最小线性二乘的意义下,通过变步长果蝇优化算法(VS-FOA)对非线性函数进行优化,完成Richards模型的参数估计,将该模型应用于谷氨酸菌体生长浓度的预测,建立菌体拟合生长曲线和最优值的变化曲线。利用均方根误差、决定系数和平均绝对误差验证了该算法的有效性和可行性,实验结果表明,该算法对Richards模型的参数估计有着较好的适用性。 展开更多
关键词 变步长果蝇优化算法 Richards模型 均方根误差 决定系数 平均绝对误差
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双向聚类迭代的协同过滤推荐算法 被引量：16
17
作者 王明文 陶红亮 熊小勇 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期61-65,74,共6页
协同过滤是电子商务推荐系统中广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量。针对数据稀疏问题提出一种双向聚类迭代的协同过滤推荐算法,对初始得到的用户聚类和项目聚类进行交叉迭代调整,使得聚类簇达到较为稳定的状态。... 协同过滤是电子商务推荐系统中广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量。针对数据稀疏问题提出一种双向聚类迭代的协同过滤推荐算法,对初始得到的用户聚类和项目聚类进行交叉迭代调整,使得聚类簇达到较为稳定的状态。调整后聚类簇的内聚性更强,类之间的区分度更大。实验表明,在调整后的聚类簇中查找邻居将更加准确,可以有效解决数据稀疏问题的影响,有利于提高推荐的准确性。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 协同过滤 聚类 交叉迭代 平均绝对偏差
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灰色GM(1,1)模型在国际春夏女装流行色色相预测中的应用 被引量：16
18
作者 常丽霞 高卫东 +1 位作者 潘如如 刘建立 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期128-133,共6页
服装流行色是影响服装企业生产、营销、效益的重要因素。针对服装流行色预测研究中存在色彩量化复杂、缺少时间序列参数与构建预测模型性能关系等问题,提出以国际春夏女装流行色为研究对象,以PANTONE色彩体系为色彩量化依据,以绝对误差... 服装流行色是影响服装企业生产、营销、效益的重要因素。针对服装流行色预测研究中存在色彩量化复杂、缺少时间序列参数与构建预测模型性能关系等问题,提出以国际春夏女装流行色为研究对象,以PANTONE色彩体系为色彩量化依据,以绝对误差平均值作为预测效果的综合评价指标,探讨了不同长度的时间序列对灰色GM(1,1)服装流行色色相预测模型性能的影响。研究结果表明,以6年时间序列建立的灰色GM(1,1)模型对服装流行色色相预测的整体精度高,其绝对误差平均值之和仅为1.9%。 展开更多
关键词 服装流行色 色相预测 灰色系统理论 时间序列 平均绝对误差
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2008年汛期国家精细化温度指导预报在河南区域的检验 被引量：16
19
作者 李朝兴 吴蓁 +3 位作者 李周 王振亚 姬鸿丽 贺哲 《气象与环境科学》 2009年第2期21-25,共5页
要：对国家气象中心2008年6—8月下发的精细化温度指导预报在河南区域的绝对平均误差和分级预报准确率进行了分析，结果发现：总体上24—96h预报效果好于120-168h；各月最低温度的预报效果均好于最高温度；7、8月份最高、最低温度预报... 要：对国家气象中心2008年6—8月下发的精细化温度指导预报在河南区域的绝对平均误差和分级预报准确率进行了分析，结果发现：总体上24—96h预报效果好于120-168h；各月最低温度的预报效果均好于最高温度；7、8月份最高、最低温度预报效果好于6月；平原的预报效果好于山区。与河南省气象台温度指导预报结果对比发现：最高气温预报评分普遍比省台低6-13分。最低气温预报评分6月份的0—24h和24-48h比省台低2—3分，48—72h比省台高2分以上；7月份预报评分均比省台高6分以上；8月份预报评分比省台低6分以上。 展开更多
关键词 温度 指导预报 绝对平均误差 分级预报准确率
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“雨燕”中风暴算法在北京奥运天气预报示范项目中的应用及改进 被引量：16
20
作者 胡胜 汪瑛 +1 位作者 陈荣 何如意 《高原气象》 CSCD 北大核心 2009年第6期1434-1442,共9页
介绍了临近预报系统"雨燕"中的风暴系列算法,包括风暴识别、风暴追踪、基于TREC技术的风暴位置预报,以及预报位置实时评分算法等。利用2008年北京奥运期间出现的多个强对流天气,统计出该风暴产品在30 min和60 min预报时效的... 介绍了临近预报系统"雨燕"中的风暴系列算法,包括风暴识别、风暴追踪、基于TREC技术的风暴位置预报,以及预报位置实时评分算法等。利用2008年北京奥运期间出现的多个强对流天气,统计出该风暴产品在30 min和60 min预报时效的绝对距离误差分别约为13 km和23 km。分析了北京奥运天气预报示范项目期间该风暴产品误差较大的原因,主要集中于TREC技术本身及其适用范围,以及风暴预报方案中处理细节的不足,具体为TREC技术不适用于孤立的回波单体,雷达探测边界对TREC技术的影响,TREC矢量有时呈现出一定的空间不连续性,以及对孤立少动单体的不当处理等。针对上述原因,提出了一系列的改进方案,包括对用于风暴位置预报的TREC矢量增加一致性检验,利用风暴的历史轨迹校正不恰当的TREC矢量;对TREC技术中象素阵列大小进行统计分析,选择最适合北京地区的阵列大小;风暴预报位置超出回波范围时新的处理技巧等。利用北京奥运期间的强对流资料,对改进后的风暴算法进行评估。结果表明,一方面,改进后的算法能较好地控制风暴预报位置的绝对误差,在30 min和60 min预报时效,绝对误差分别减小了25%和26%。另一方面,由于预报位置精度的提高,能够提升相邻时刻风暴匹配的效率,使得与以前算法相比有更多的风暴样本参与了各个预报时效的评分。 展开更多
关键词 风暴算法 评分 平均绝对误差
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