改变了传统通过修改图像内容进行版权保护的做法,描述了一种基于混沌理论和奇异值分解(singular value decomposing,SVD)的零水印方案;利用了Logistic混沌系统的初值敏感性映射信息隐藏的位置,增强了算法的安全性;采用了奇异值的不变特...改变了传统通过修改图像内容进行版权保护的做法,描述了一种基于混沌理论和奇异值分解(singular value decomposing,SVD)的零水印方案;利用了Logistic混沌系统的初值敏感性映射信息隐藏的位置,增强了算法的安全性;采用了奇异值的不变特性构造注册中心的水印,保证了在不改变宿主图像任何信息的同时进行有效地版权保护;将有意义的二值图像作为水印图像,解决了零水印方案水印为无意义二值序列的问题;同时深入分析了水印容量和算法安全性之间的关系.通过对标准测试图像、卡通、医学、风景、遥感、诗画等图像进行实验测试以及和其他算法比较表明,该算法简单有效,适用性强,而且对滤波、噪声、JPEG压缩、剪切等攻击表现出了较强的鲁棒性.展开更多
文摘改变了传统通过修改图像内容进行版权保护的做法,描述了一种基于混沌理论和奇异值分解(singular value decomposing,SVD)的零水印方案;利用了Logistic混沌系统的初值敏感性映射信息隐藏的位置,增强了算法的安全性;采用了奇异值的不变特性构造注册中心的水印,保证了在不改变宿主图像任何信息的同时进行有效地版权保护;将有意义的二值图像作为水印图像,解决了零水印方案水印为无意义二值序列的问题;同时深入分析了水印容量和算法安全性之间的关系.通过对标准测试图像、卡通、医学、风景、遥感、诗画等图像进行实验测试以及和其他算法比较表明,该算法简单有效,适用性强,而且对滤波、噪声、JPEG压缩、剪切等攻击表现出了较强的鲁棒性.
