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线性约束下Hermite-广义反Hamilton矩阵的最佳逼近问题 被引量:4
1
作者 张忠志 胡锡炎 张磊 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2004年第3期398-405,共8页
本文利用对称向量与反对称向量的特征性质,给出了约束矩阵集合非空的充分必要条件及矩阵的一般表达式.运用空间分解理论和闭凸集上的逼近理论,得到了任一n阶复矩阵在约束矩阵集合中的惟一最佳逼近解.
关键词 线性约束 最佳逼近 Hermite-广义反Hamilton矩阵 矩阵范数
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基于空间平行直线束的CCD摄像机内外参数标定 被引量:4
2
作者 曲学军 张璐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第19期4320-4323,4328,共5页
为提高计算机视觉检测中的摄像机标定算法的效率与稳定性,降低对标定设备的要求,提出了一种新的基于主动视觉的摄像机标定算法。在分析了空间平行直线束的中心投影规律的基础上标定摄像机内外参数。与以往方法不同,在标定过程中保持摄... 为提高计算机视觉检测中的摄像机标定算法的效率与稳定性,降低对标定设备的要求,提出了一种新的基于主动视觉的摄像机标定算法。在分析了空间平行直线束的中心投影规律的基础上标定摄像机内外参数。与以往方法不同,在标定过程中保持摄像机位置不动,通过控制标定模板沿具有直线边缘的物体作任意量值的平移运动来实现对摄像机内外参数的求解。利用焦线的直线约束对镜头畸变进行修正,有效地提高标定结果的精度。将内外参数标定分为3个独立的阶段分别进行,克服了整体求解过程中未知参数间的相关性影响。该方法原理简单,且不需要知道模板上的任何物理度量。模拟实验和真实图像实验结果表明了该方法的高精度和高稳定性。 展开更多
关键词 计算机视觉 摄像机标定 主动视觉 镜头畸变 直线约束
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Em Algorithm of the Truncated Multinormal Distribution with Linear Restriction on the Variables 被引量:1
3
作者 Bai-suo JIN Jing-jing HAN +1 位作者 Shu DING Bai-qi MIAO 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2018年第1期155-162,共8页
A new expectation-maximization(EM) algorithm is proposed to estimate the parameters of the truncated multinormal distribution with linear restriction on the variables. Compared with the generalized method of moments... A new expectation-maximization(EM) algorithm is proposed to estimate the parameters of the truncated multinormal distribution with linear restriction on the variables. Compared with the generalized method of moments(GMM) estimation and the maximum likelihood estimation(MLE) for the truncated multivariate normal distribution, the EM algorithm features in fast calculation and high accuracy which are shown in the simulation results. For the real data of the national college entrance exams(NCEE), we estimate the distribution of the NCEE examinees' scores in Anhui, 2003, who were admitted to the university of science and technology of China(USTC). Based on our analysis, we have also given the ratio truncated by the NCEE admission line of USTC in Anhui, 2003. 展开更多
关键词 EM algorithm truncated multinormal distribution linear restriction national college entrance exams
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带有线性约束的指数族非线性回归模型置信域的曲率表示 被引量:2
4
作者 赵慧秀 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期38-40,共3页
本文从几何的观点,研究了带有线性约束的指数族非线性回归模型下参数的近似置信域与统计模型曲率之间的一般联系,获得了参数的近似置信域.
关键词 指数族非线性回归模型 曲率 线性约束 置信域 SCORE统计量
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线性约束与随机约束混合模型的构建和模型参数的估计 被引量:1
5
作者 胡俊航 童恒庆 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第1期20-23,共4页
在线性约束回归模型和随机约束混合模型的基础上,文章构建了线性约束与随机约束混合模型,给出了新模型参数β_(RM)和λ估计的方法,并讨论了估计参数的性质。研究结果对新模型的进一步改进和应用具有重要意义。
关键词 线性约束 随机约束 混合模型 参数估计
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有约束的线性模型下的最小二乘估计与最佳线性无偏估计的比较 被引量:1
6
作者 汪静 孔凡惠 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 1999年第3期17-22,共6页
研究了无约束的线性模型M={Y,X(,(2V}的最小二估计OLSE与在相应的有约束的线性模型Mr={Y,X(|R'(=0,(2V}下X(的最佳线性无偏估计BLUE(X()的比较问题,建立了在Mr下这两个线性无偏估计量相等的充要条件.
关键词 最小二乘估计 线性无偏估计 线性回归模型
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一般增长曲线模型中的条件最优预测
7
作者 蒋春福 《生物数学学报》 2013年第1期169-178,共10页
研究了线性约束条件下的一般增长曲线模型中一类线性可预测变量和Φ-线性可预测变量的最优预测问题,分别得到了条件最优线性无偏预测和条件最优Φ-线性无偏预测,并证明了它们在几乎处处意义下的唯一性.
关键词 一般增长曲线模型 线性约束 最优线性无偏预测 最优φ-线性无偏预测
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具有某些固定元素的矩阵在线性约束下的最佳逼近
8
作者 姜文 沈启钧 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第4期87-90,共4页
文[2]已对方阵在线性约束下的最佳逼近作了详细的研究。本文研究具有某些固定元素的矩阵在线性约束下的最佳逼近,其结果可以用于解一类矩阵反特征值问题。
关键词 线性约束 最佳逼近 矩阵 方阵 算法 反特征值
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带有线性约束的增长曲线模型中均值参数的线性估计的泛可容许性(英文)
9
作者 陈清平 范文涛 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第4期346-350,共5页
对于约束参数的增长曲线模型,本文从线性估计类中找出了泛可容许估计类. 并得到了泛可容许估计与线性约束之间的一种刻划.这些结果断定, 约束情况不明的时候, 使用带线性约束的最小二乘估计比通常的最小二乘估计更保险.
关键词 增长曲线模型 线性约束 泛可容许性 均值参数 线性估计
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误差相关线性模型回归系数估计的弱相合性
10
作者 吴贤毅 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第2期8-11,共4页
对于误差相关的线性模型,本文就有约束与无约束的情形分别给出了回归系数的 G M 估计弱相合的充分必要条件,并举例说明误差相关的线性模型中回归系数的 L S的估计的弱相合性与均方相合性并不等价。
关键词 线性回归模型 LS估计 回归系数 估计 弱相合
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在带有约束的多元回归模型中共同均值参数的线性估计的可容许性(英文)
11
作者 杨宗余 《荆州师专学报》 1997年第2期17-21,共5页
讨论共同均值参数的线性估计的G—可容许性.在约束的多元回归模型中,参数H的线性估计是G—可容许的充要条件被获得.进而。
关键词 共同均值参数 G-可容许性 线性估计 约束 多元回归模型
全文增补中
线性约束下参数估计的灵敏性
12
作者 杨虎 《重庆交通学院学报》 1990年第2期98-105,共8页
本文讨论了线性约束下参数估计对设计阵、观测向量及约束条件摄动的灵敏性,并给出了广义岭估计、主成分估计相应的灵敏性定理。
关键词 线性约束 设计阵 数理统计 灵敏性
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半相依回归系统在一类约束条件下的协方差改进估计
13
作者 阳宁光 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2005年第1期27-30,34,共5页
对于由两个误差项相关的线性回归方程组成的SUR系统,通常地根据以往的知识经验可以获得有关未知参数β的一些信息,该文就是在线性约束r=Rβ下,讨论SUR系统的协方差改进估计序列及两步协方差改进估计序列的收敛性问题.
关键词 线性约束 协方差改进估计 两步估计 MDE准则
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一类线性约束非线性规划问题的一个凸集分离算法
14
作者 范玉妹 《首都师范大学学报(自然科学版)》 1993年第1期18-25,共8页
本文应用凸分析理论与方法对一类带线性约束的非线性规划问题提出了一种算法,并就本算法对二次规划问题进行了探讨。计算实例表明本文提出的算法是有效的,计算量较小。
关键词 线性约束 非线性规划 凸集分高超平面 导出规划
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具有饱和非线性约束的网络控制系统鲁棒H∞优化控制 被引量:9
15
作者 李金娜 张庆灵 韩世迁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期617-620,共4页
针对具有随机时延和数据包丢失的网络控制系统的稳定性问题,考虑到系统存在不确定性及外部输入干扰,将控制输入施加饱和非线性约束,建立具有一般性的系统模型.基于Lyapunov方法,给出具有饱和非线性约束的网络控制系统的鲁棒稳定的充分条... 针对具有随机时延和数据包丢失的网络控制系统的稳定性问题,考虑到系统存在不确定性及外部输入干扰,将控制输入施加饱和非线性约束,建立具有一般性的系统模型.基于Lyapunov方法,给出具有饱和非线性约束的网络控制系统的鲁棒稳定的充分条件.在此基础上,获得使系统具有γ次优、最优鲁棒H∞控制的充分条件,得到最优H∞镇定输出反馈控制律.仿真表明:H∞镇定判据是可行的,有饱和约束的鲁棒H∞优化控制方法是有效的. 展开更多
关键词 网络控制系统 饱和非线性约束 随机时延 数据包丢失 鲁棒H∞优化控制
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线性约束下部分线性模型中估计的渐近性质 被引量:1
16
作者 李晨 余波 刘万荣 《数学理论与应用》 2005年第1期91-94,共4页
考虑回归模型yi=x′iβ+ g(ti) + ei, 0 ≤i ≤nr=Rβ其中(xi,ti)是固定非随机设计点列,xi=(xi1,…,xip)′,β=(β1,…,βp)′(p 1) ,g是定义在[0 ,1]上的未知函数,β是未知待估参数,0≤ ti≤1i,ei 是i.i.d随机误差,且Eei=0 ,Ee2i=σ2 ... 考虑回归模型yi=x′iβ+ g(ti) + ei, 0 ≤i ≤nr=Rβ其中(xi,ti)是固定非随机设计点列,xi=(xi1,…,xip)′,β=(β1,…,βp)′(p 1) ,g是定义在[0 ,1]上的未知函数,β是未知待估参数,0≤ ti≤1i,ei 是i.i.d随机误差,且Eei=0 ,Ee2i=σ2 <∞.r是一个J维向量,R是一个J* p列满秩矩阵,基于g的估计取一个非参数权估计,本文讨论了在线性约束下β的最小二乘估计的相合性及渐近正态性. 展开更多
关键词 部分线性模型 线性约束 渐近性质 满秩矩阵 未知函数 相合性 估计 固定 β1 随机设计
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PC准则下错误指定模型中回归系数有约束LS估计的优良性 被引量:1
17
作者 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期277-283,共7页
在错误指定的回归模型和线性约束条件下,于PC准则下,比较了回归系数的有约束的最小二乘估计(RLSE)相对于通常的最小二乘估计(LSE)的优良性.也对预测情形类似的问题进行了讨论.
关键词 PC准则 回归模型 最小二乘估计 错误指定模型
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GENERAL ADMISSIBLE LINEARESTIMATORS IN RESTRICEDGROWTH CURVE MODEL
18
作者 CHEN QINGPING ( Yunyang Teacher College ) 《郧阳师范高等专科学校学报》 1996年第3期1-6,共6页
In this paper, we give a class of fuation and use to dicuss general admissibility according to general optimality ceriteria defined uader restricted growth curve model. General admissible characterization are obtained... In this paper, we give a class of fuation and use to dicuss general admissibility according to general optimality ceriteria defined uader restricted growth curve model. General admissible characterization are obtained. Moreover, these conditions are then utilize to characterize infulueace that restrictions involved in growth curve model have on the class of admissible linear 展开更多
关键词 GROWTH CURVE model linear restriction Generaladmissble
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论Wald、LR和LM检验不一致时的选择依据 被引量:4
19
作者 胡新明 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2010年第5期153-160,F0003,共9页
Wald、LR和LM检验的结果往往会出现不一致,对此很多学者采用Wald≥LR≥LM的结论,取较小统计量作为显著性检验判断的依据。但事实上,上述不等式的成立是有前提条件的,漠视前提条件而盲目采取这种作法可能导致检验结果错误。本文的研究结... Wald、LR和LM检验的结果往往会出现不一致,对此很多学者采用Wald≥LR≥LM的结论,取较小统计量作为显著性检验判断的依据。但事实上,上述不等式的成立是有前提条件的,漠视前提条件而盲目采取这种作法可能导致检验结果错误。本文的研究结果表明:(1)只有在假定干扰项服从多元正态分布、估计模型为线性模型、待检验问题为线性约束形式和大样本的前提条件下,才能采用这样的选择依据;(2)对于一般性的检验模型,当Wald、LR和LM检验结果出现不一致时,基于现有这三个统计量的构造思想和原理,我们在理论上无法对这三个统计量进行选取。 展开更多
关键词 WALD检验 LR检验 LM检验 线性模型 线性约束
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响应变量缺失下变系数部分线性测量误差模型的约束估计 被引量:1
20
作者 黄彬 郑新民 +1 位作者 王宇 关晓妮 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第8期135-142,共8页
当响应变量缺失、协变量具有测量误差,且模型参数部分有附加的线性约束时,主要研究一类变系数部分线性模型的统计推断问题.利用借补技术来补全缺失数据,并借助修正的profile最小二乘估计得到了模型参数分量和非参数分量的借补约束估计,... 当响应变量缺失、协变量具有测量误差,且模型参数部分有附加的线性约束时,主要研究一类变系数部分线性模型的统计推断问题.利用借补技术来补全缺失数据,并借助修正的profile最小二乘估计得到了模型参数分量和非参数分量的借补约束估计,并证明了参数分量的估计满足渐近正态性,同时非参数分量的估计与通常的非参数回归函数的估计具有相同的收敛速度.其次利用profile拉格朗日乘子检验对模型参数的约束条件进行检验,并证明了给出的检验统计量在原假设成立时渐近地服从标准卡方分布.数值模拟进一步表明对缺失数据进行借补可以有效地提高参数估计和假设检验的效率. 展开更多
关键词 响应变量缺失 测量误差 线性约束 约束借补估计 profile拉格朗日乘子检验
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