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误差相关线性模型回归系数估计的弱相合性

WEAK CONSISTENCY OF REGRESSION COEFFICIENT ESTIMATES IN A LINEAR REGRESSION MODEL WITH CORRELATED ERRORS
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摘要 对于误差相关的线性模型,本文就有约束与无约束的情形分别给出了回归系数的 G M 估计弱相合的充分必要条件,并举例说明误差相关的线性模型中回归系数的 L S的估计的弱相合性与均方相合性并不等价。 In this paper,sufficient and mecessary conditions of weak consistency of the Gauss Markov estimates of reression coefficient,either satisfying linear restrictions or not ,in a linear regression model with correlated errors are given respctively.An example is also presented to show that weak consistency is not epuivalent to meansquare consistency of the LS estimates of regression coefficient in a regression model with correlated errors.
作者 吴贤毅
出处 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第2期8-11,共4页 Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition)
关键词 线性回归模型 LS估计 回归系数 估计 弱相合 linear regression model linear restriction LS estimates GM estimates weak consistency mean square consistency
  • 相关文献

参考文献5

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  • 5汪嘉刚.近代概率论基础[M].复旦大学出版社,1989.. 被引量:1

二级参考文献17

共引文献1

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