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数字验证码识别算法的研究和设计 被引量:18
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作者 王虎 冯林 孙宇哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第32期86-88,共3页
验证码识别技术常用于网站的群发技术。使用网格特征模板、交叉点特征模板、改进的活动模板,结合孔洞数特征,设计了基于模板匹配算法的形变数字验证码识别系统。为进一步提高识别率,提出了一种加权模板及其构造方案,并运用统计学方法,... 验证码识别技术常用于网站的群发技术。使用网格特征模板、交叉点特征模板、改进的活动模板,结合孔洞数特征,设计了基于模板匹配算法的形变数字验证码识别系统。为进一步提高识别率,提出了一种加权模板及其构造方案,并运用统计学方法,通过大量随机样本的多组实验,求得各组模板及其权值。测试结果表明,系统的识别准确率达到了100%。 展开更多
关键词 模板匹配 加权模板 活动模板 网格特征 交叉点特征
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一种基于SMOTE和XGBoost的窃电检测方案 被引量:23
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作者 巢政 温蜜 《智慧电力》 北大核心 2020年第11期97-102,共6页
用户侧窃电行为造成的非技术损失不仅增加了电网的运营成本,还会干扰电力系统稳态。现有的检测方案忽略了用电数据的时序性及正负样本分布不均、维度高的问题,这将极大地影响检测的准确率。因此,提出了一种基于SMOTE和XGBoost的窃电检... 用户侧窃电行为造成的非技术损失不仅增加了电网的运营成本,还会干扰电力系统稳态。现有的检测方案忽略了用电数据的时序性及正负样本分布不均、维度高的问题,这将极大地影响检测的准确率。因此,提出了一种基于SMOTE和XGBoost的窃电检测方案。针对电力数据的时序性和类不平衡的特点,利用SMOTE算法进行过采样解决了数据不平衡的问题,并构造时序特征挖掘用户用电模式;再使用XGBoost执行用电数据的特征提取和分类过程。实验表明,通过SMOTE算法可以提高不平衡数据分类的有效性,对比于传统的检测模型,XGBoost算法在窃电检测场景的多项评价指标下均取得了更好的效果,其中准确率提升至92.45%。 展开更多
关键词 智能电网 XGBoost SMOTE算法 特征工程 窃电检测
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基于曲率分级的点云数据压缩方法 被引量:18
3
作者 李金涛 程效军 +1 位作者 杨泽鑫 杨荣淇 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第14期240-247,共8页
通过三维激光扫描仪获取的原始点云数据量庞大,不利于后期的数据处理工作。现有的基于曲率值的点云压缩方法容易引起亚特征区域细节丢失的问题。针对这一问题,提出了一种基于曲率分级的点云数据压缩方法。该方法通过计算曲率反映点云数... 通过三维激光扫描仪获取的原始点云数据量庞大,不利于后期的数据处理工作。现有的基于曲率值的点云压缩方法容易引起亚特征区域细节丢失的问题。针对这一问题,提出了一种基于曲率分级的点云数据压缩方法。该方法通过计算曲率反映点云数据中特征的分布情况,采用对数函数对归一化后的曲率值进行分级,对不同等级的点进行空间网格划分后根据点的曲率等级实现点云的分级压缩。实验结果表明,所提方法能在大幅度减少数据量的同时,较好地保留原始数据的细节特征,从而实现对点云数据的高效压缩。 展开更多
关键词 遥感 点云压缩 曲率分级 空间网格 特征保留
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基于进化深度学习短期负荷预测的应用研究 被引量:17
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作者 易灵芝 常峰铭 +2 位作者 龙谷宗 梁湘湘 马文斌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期1-6,13,共7页
传统预测模型对高维非线性电力负荷数据特征提取效果不佳,为了提高电力负荷预测精度,提出基于进化深度学习特征提取预测模型。利用进化算法的全局寻优特点,将进化策略和遗传算法的核心思想融入到深度学习中,对深度学习优化重构误差函数... 传统预测模型对高维非线性电力负荷数据特征提取效果不佳,为了提高电力负荷预测精度,提出基于进化深度学习特征提取预测模型。利用进化算法的全局寻优特点,将进化策略和遗传算法的核心思想融入到深度学习中,对深度学习优化重构误差函数,精简网络结构,构建性能良好的特征提取预测模型。对湖南省某地区智能电网电力负荷数据进行预测,算例分析表明,本文所提方法对某一天24 h进行负荷预测时,其平均绝对百分比误差达到1.97%,比支持向量机SVM(support vector machine)、累积式自回归移动平均ARIMA(autoregressive integrated moving average)、BP(back propagation)神经网络、深度置信网络DBN(deep belief network)预测方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 智能电网 进化算法 深度学习 特征提取 负荷预测
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基于KL变换和KL散度的电网数据特征提取与分类 被引量:17
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作者 李晖照 王雪 郭莹 《电测与仪表》 北大核心 2019年第6期87-92,共6页
智能电网用户行为特征的分析在电力营销策略中扮演者重要的角色。文中结合KL变换和KL散度的方法,提取与分类用电数据信息的特征,实现不同类型的用电数据划分。同时通过综合分析所有用户的日负荷曲线,提取不同类型用户的典型日负荷曲线... 智能电网用户行为特征的分析在电力营销策略中扮演者重要的角色。文中结合KL变换和KL散度的方法,提取与分类用电数据信息的特征,实现不同类型的用电数据划分。同时通过综合分析所有用户的日负荷曲线,提取不同类型用户的典型日负荷曲线。研究结果表明:基于KL变换的方法,通过对原始数据的压缩和主要特征的保留,大大降低了智能电网数据提取与分类的计算量,提高了时间效率;基于KL散度的方法,通过对k-means算法中的k值和初始聚类中心的选择进行优化,提高了聚类效果的准确率;实例中电网用户正常数据为38组,可分为3类典型用户,迎峰用电型、错峰用电型、部分迎峰用电型。该研究结果可以更加有效地对电网用户用电行为进行分类,从而为售电公司进行业务拓展提供技术基础。 展开更多
关键词 KL变换 KL散度 电网数据 特征提取 初始聚类 负荷曲线
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DSMT配电网格模型及其配电网规划体系设计研究 被引量:14
6
作者 杜佩仁 董祥飞 +2 位作者 林韶生 张翼 王小磊 《电力大数据》 2018年第3期1-6,共6页
目前业界对"网格"及"网格化"规划的理解尚未形成真正的共识,对网格的定义、划分原则及基于网格的规划体系也均未给出明确的阐述。据此,在吸收国内外主流观点的基础上,通过规划实践,形成了包括电力需求侧、电力供给... 目前业界对"网格"及"网格化"规划的理解尚未形成真正的共识,对网格的定义、划分原则及基于网格的规划体系也均未给出明确的阐述。据此,在吸收国内外主流观点的基础上,通过规划实践,形成了包括电力需求侧、电力供给侧及运行管理三个视角的配电网格化模型;按照配电网格化规划的新理念,采用"先分区","后全域","再分区"的基本步骤,以先"自下而上"分析,再"自上而下"规划的工作模式,提出科学合理的、可用于实际操作的配电网格化布局规划新方法,呈现实用化规划成果;同时,在对网格特征进行规范化分析的基础上,按照"同类型网格标准化","不同类型网格差异化"的原则,实现"标准化"及"差异化"规划目标的融合。给出了基于网格的配电网统筹规划体系,此规划体系对现行的配电网规划实务产生积极的指导作用。 展开更多
关键词 网格 网格划分 网格特征 网格化规划 配电网
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基于栅格法的移动机器人单元分解遍历方法研究 被引量:13
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作者 王伟峰 吴勇超 +1 位作者 张旭 陈兴林 《自动化技术与应用》 2013年第11期34-38,42,共6页
本文针对移动机器人的全区域遍历问题提出了一种基于栅格法的单元遍历分解方法。本文在普通单元分解法的基础上提出了一种改进的基于边沿基点的单元分解方式,保证了单元遍历的有序性和较强的可实现性。单元内部采用栅格法进行遍历,按照... 本文针对移动机器人的全区域遍历问题提出了一种基于栅格法的单元遍历分解方法。本文在普通单元分解法的基础上提出了一种改进的基于边沿基点的单元分解方式,保证了单元遍历的有序性和较强的可实现性。单元内部采用栅格法进行遍历,按照优先级搜索栅格有效地提高了路径选择速率。与单纯采用栅格法相比,栅格法同单元分解法的结合运用既能降低移动机器人在栅格定位过程中存在的累积误差,又保证了遍历的高效率和低重复率。文中对提出的遍历方法进行了动画仿真,从理论上验证了该方法的有效性。最后文章针对提出的遍历方法探讨了其实验平台的设计思路。 展开更多
关键词 移动机器人 栅格法 单元分解 特征点
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一种结合了栅格化和特征判断的点云压缩方法 被引量:11
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作者 胡志胜 于敬武 束涛 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第8期958-962,共5页
为解决三维激光扫描技术获取的点云数据数量庞大,致使后续数据处理效率降低的问题,采用算法研究和编程试验的方法,栅格划分点云数据,研究空间栅格的拓扑数学模型和栅格中点云特征判断机制,提出一种新的压缩方法并编程实现,试验分析了该... 为解决三维激光扫描技术获取的点云数据数量庞大,致使后续数据处理效率降低的问题,采用算法研究和编程试验的方法,栅格划分点云数据,研究空间栅格的拓扑数学模型和栅格中点云特征判断机制,提出一种新的压缩方法并编程实现,试验分析了该方法的压缩效果.研究结果表明:该方法在实现高效压缩的同时能够保留大量的特征信息,为后续的三维模型重建奠定基础. 展开更多
关键词 三维激光扫描技术 点云数据 栅格划分 特征保留 点云压缩
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机载激光点云中高压电塔自动识别方法 被引量:10
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作者 刘洋 杨必胜 梁福逊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第1期34-38,共5页
提出了一种基于格网特征的机载激光点云高压电塔自动识别方法。首先对机载激光点云数据进行滤波去噪处理;然后对点云数据进行规则格网化特征分析获得高压电塔粗识别区域;最后对粗识别区域进行外接邻域网格线性特征悬空点集检测以确定电... 提出了一种基于格网特征的机载激光点云高压电塔自动识别方法。首先对机载激光点云数据进行滤波去噪处理;然后对点云数据进行规则格网化特征分析获得高压电塔粗识别区域;最后对粗识别区域进行外接邻域网格线性特征悬空点集检测以确定电塔识别结果,并以分层切片法分析获取电塔平面中心坐标。采用大型无人机实际线路巡检获取的机载点云数据对本文算法进行验证,试验结果表明本算法可实现高压电塔的快速自动识别,对无人机电力巡检智能诊断具有一定的促进作用。 展开更多
关键词 输电线路 机载点云 格网特征 高压电塔 自动识别
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基于DEM提取水域特征的一种算法实现 被引量:9
10
作者 李勤超 李宏伟 孟婵媛 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期103-104,共2页
本文提出并实现了一种基于规则格网DEM的地形特征线提取算法。该算法基于水文模拟方法,提出了平地、洼地的结构模型,研究了它们形成复杂洼地的拓扑关系,在此基础上设计了洼地填平等算法,简便快捷,在邙山小流域水土保持项目中得到应用,... 本文提出并实现了一种基于规则格网DEM的地形特征线提取算法。该算法基于水文模拟方法,提出了平地、洼地的结构模型,研究了它们形成复杂洼地的拓扑关系,在此基础上设计了洼地填平等算法,简便快捷,在邙山小流域水土保持项目中得到应用,效果较好。 展开更多
关键词 格网DEM 水文模拟 地形特征 水域特征
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智能电能表技术特点与管理创新 被引量:9
11
作者 高英南 丁宏林 《陕西电力》 2010年第12期66-68,共3页
智能电能表是国家电网公司在电子式多功能电能表的基础上采用模块化设计的新型电能表,其功能、检定、使用和管理发生了较大的变化。本文通过对智能电能表各项技术特点的分析,提出有针对性的管理策略,以提高智能电能表的应用水平。
关键词 智能电能表 智能电网 技术特点 管理创新
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方向特征和网格特征融合的离线签名鉴别 被引量:8
12
作者 杨丹凤 吕岳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期717-721,共5页
离线签名鉴别是一种重要的生物特征识别技术,提出了基于方向特征和网格特征融合的方法。网格特征广泛使用在图像的特征提取中,方向特征和网格特征结合不仅可以描述签名图像特殊点的方向和位置,还可以统计方向位置分布信息。两种特征组... 离线签名鉴别是一种重要的生物特征识别技术,提出了基于方向特征和网格特征融合的方法。网格特征广泛使用在图像的特征提取中,方向特征和网格特征结合不仅可以描述签名图像特殊点的方向和位置,还可以统计方向位置分布信息。两种特征组合会形成高维特征,然后使用主成分分析法进行降维,采用支持向量机作为分类器。该方法在签名数据库上进行评估,其结果表明,该方法能有效的提高离线签名鉴别的正确率。 展开更多
关键词 离线签名鉴别 方向特征 网格特征 融合 支持向量机
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规则格网DEM化简的一种改进方法 被引量:5
13
作者 王建 杜道生 《测绘信息与工程》 2007年第2期34-36,共3页
分析了从较高分辨率DEM化简到较低分辨率DEM的地形简化方法的优缺点,提出了考虑整体地形特征信息的一种改进方法,实现了改进后的方法具有较好的简化效果。
关键词 数字高程模型 规则格网 地形简化 地形特征
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利用单元格和特征点实现图纸信息的自动提取 被引量:5
14
作者 龚雄 朱林 +1 位作者 赵建军 陈立平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1883-1888,共6页
工程图中的标题栏和明细栏是产品数据集中管理的重要数据来源.出于重用CAD数据的考虑,提出了一种有效的工程图零部件信息提取方法.通过分析工程图中标题栏和明细栏的形式,从宏观布局和微观结构出发归纳了表格的位形特征;提出了基于单元... 工程图中的标题栏和明细栏是产品数据集中管理的重要数据来源.出于重用CAD数据的考虑,提出了一种有效的工程图零部件信息提取方法.通过分析工程图中标题栏和明细栏的形式,从宏观布局和微观结构出发归纳了表格的位形特征;提出了基于单元格和特征点的图纸数据自动提取策略,详细介绍了算法思想和实施步骤;开发了实用程序并在工程项目中得到应用. 展开更多
关键词 计算机应用 单元格 特征点 工程图 零部件信息
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一种面向构形计算的汉字字形形式化描述方法 被引量:7
15
作者 林民 宋柔 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期115-123,共9页
目前汉字字形描述方法存在的主要问题是缺少能涵盖一切可能汉字的可计算的字形形式化描述体系,从而造成汉字处理应用中的一系列障碍。本文给出了一种汉字网格字形描述方法,实验表明,该方法具有描述一切可能汉字字形(包括错字)骨架的能力... 目前汉字字形描述方法存在的主要问题是缺少能涵盖一切可能汉字的可计算的字形形式化描述体系,从而造成汉字处理应用中的一系列障碍。本文给出了一种汉字网格字形描述方法,实验表明,该方法具有描述一切可能汉字字形(包括错字)骨架的能力,支持不同颗粒度的构字元素、结构关系等字形特征的自动提取和计算,为字形特征的自动分析处理提供了一种有效的手段,从而也为基于字形计算的各种应用建立了可靠的基础。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 汉字字形 形式化描述 网格字形 特征计算
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基于SVM的酒店客户评论情感分析 被引量:7
16
作者 石强强 赵应丁 杨红云 《计算机与现代化》 2017年第3期117-121,126,共6页
通过增加情感词典种类提高系统对网络词汇、表情符号进行分词和情感分析的准确性;以某酒店的客户评论为原始数据,提取正负向情感词的数量、否定词、程度副词以及特殊符号数量等文本特征后进行不同的特征组合,通过K重交叉验证和网格搜索... 通过增加情感词典种类提高系统对网络词汇、表情符号进行分词和情感分析的准确性;以某酒店的客户评论为原始数据,提取正负向情感词的数量、否定词、程度副词以及特殊符号数量等文本特征后进行不同的特征组合,通过K重交叉验证和网格搜索算法找到SVM(支持向量机)算法的最优参数组合C和g。采用SVM对不同的特征组合进行训练测试并对每个组合的正确率进行分析,然后找出最适合用户评论情感分析的文本特征及特征组合。结果表明:在每个特征组合获取其最优的C和g参数组合的前提下,选用正负向情感词、否定词、情感分值、程度副词的特征组合测试正确率最高,达到93.4%。 展开更多
关键词 情感分析 支持向量机 K重交叉验证 网格搜索 特征组合
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小波包变换和支持向量机在孤岛与扰动识别中的应用 被引量:7
17
作者 朱艳伟 但扬清 +3 位作者 陈东海 励文伟 李丹 严勇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2343-2347,共5页
为防止孤岛检测受到电网扰动的干扰,提出了小波包变换和支持向量机(SVM)相结合进行孤岛与扰动识别的新方法。分析对象选择公共点电压,将其进行小波包分解及重构。针对公共点电压采用标幺值的特点,为了使得不同类型的特征向量区别更加明... 为防止孤岛检测受到电网扰动的干扰,提出了小波包变换和支持向量机(SVM)相结合进行孤岛与扰动识别的新方法。分析对象选择公共点电压,将其进行小波包分解及重构。针对公共点电压采用标幺值的特点,为了使得不同类型的特征向量区别更加明显,将各节点重构信号做开方,并与电网正常供电情况下相应节点电压值做比值处理,以此作为特征向量,来实现孤岛与扰动的识别。仿真结果表明,该方法能够准确地鉴别孤岛与扰动情况,分类准确率高,能够有效避免光伏系统误退出系统运行。 展开更多
关键词 孤岛 小波包变换 支持向量机 扰动 特征向量 光伏系统
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基于灰色聚类的配网线路跳闸信息快速采集方法 被引量:3
18
作者 张明 符瑜科 +3 位作者 邓巽江 陈汝佳 朱传谱 曾颖霓 《粘接》 CAS 2023年第8期175-179,共5页
为提高对配网线路跳闸故障的分析质量,提出以灰度聚类为核心的配网线路跳闸信息快速采集方法。根据配电网内电力节点分布情况,应用电网支路完全可观原理,合理布置跳闸信息采集点。通过OPC协议和异构通信网络,实现配网线路运行变量信息... 为提高对配网线路跳闸故障的分析质量,提出以灰度聚类为核心的配网线路跳闸信息快速采集方法。根据配电网内电力节点分布情况,应用电网支路完全可观原理,合理布置跳闸信息采集点。通过OPC协议和异构通信网络,实现配网线路运行变量信息的抽取与传输,结合传输信息的时空特征构造面板数据。利用灰色关联聚类算法,提取信息的时空维度特性,并基于特征权重因子确定聚类中心,将所有采集信息聚为多个类,再与标准的跳闸信息特征相匹配,快速筛选出最为贴近的一类信息,作为跳闸信息采集结果。结果表明:当所提方法采集跳闸信息量达到3000条时,其信息冗余度仅为4.52%,符合跳闸信息采集要求。 展开更多
关键词 灰色聚类 电网 跳闸信息 特征提取 信息采集 面板数据
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智能电网调度运行信息分层传输方法研究 被引量:7
19
作者 李家璐 王子强 +1 位作者 陈静鹏 张勇 《电子设计工程》 2020年第4期105-108,113,共5页
为了解决电网调度运行信息传输速率慢的问题,提出了一种基于特征面信息分层传输方法。该方法在进行信息传输之前,需先分析不同层次、维度、方向信息传输层,获取同一层信息源,将参与分层的信息具体指定到某一智能电网调度运行信息执行分... 为了解决电网调度运行信息传输速率慢的问题,提出了一种基于特征面信息分层传输方法。该方法在进行信息传输之前,需先分析不同层次、维度、方向信息传输层,获取同一层信息源,将参与分层的信息具体指定到某一智能电网调度运行信息执行分层的特征面,分别在各自线路上执行相关指令。根据小波包空间分解示意图,对信息进行分解处理,设计不同站点间信息转换流程,将其转换为可以识别的数据存储格式。依据信息分层原理,实现智能电网调度运行信息分层传输。通过实验对比结果可知,基于特征面信息分层传输方法传输速率较快,最快可达到75 bit/s,为电网智能运输提供技术支持。 展开更多
关键词 智能电网 调度 运行信息 分层传输 特征面
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基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解的局部放电源复杂染噪特征提取方法 被引量:6
20
作者 宁暑光 何怡刚 +2 位作者 程彤彤 隋永波 黄源 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第15期3951-3962,共12页
针对局部放电(PD)源信号复杂染噪,导致PD源特征提取较为困难的问题,提出一种基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解(TCSVD)的PD源复杂染噪特征提取方法。首先,对S变换进行了优化改进,应用于PD源获取时频域矩阵,自适应的滤除窄带干扰信号... 针对局部放电(PD)源信号复杂染噪,导致PD源特征提取较为困难的问题,提出一种基于自适应S变换与截断紧致奇异值分解(TCSVD)的PD源复杂染噪特征提取方法。首先,对S变换进行了优化改进,应用于PD源获取时频域矩阵,自适应的滤除窄带干扰信号,提取局部放电有用时频信号;其次,利用紧致奇异值分解对提取的时频矩阵进行分解;然后,提出拟合求导法寻找到奇异值阈值参数并对奇异值进行截断,从而滤除PD源中的白噪声信号;最后,通过理论仿真与现场测试对该文所提出的PD源特征提取方法进行了验证分析。实验结果表明,该特征提取方法对复杂染噪的PD信号有很好的特征提取能力,能够有效地提取局部放电信号的有用信息。 展开更多
关键词 局部放电 S变换 自适应S变换 截断紧致奇异值分解 网格搜索 特征提取
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