基于Gabor变换的高鲁棒汉字识别新方法 被引量：38

1

作者 王学文 丁晓青 刘长松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1317-1322,共6页

本文提出了针对字符图像的基于Gabor变换的汉字识别新方法。在对Gabor变换深人分析的基础上,本文针对汉字图像的统计信息,提出了一种有效的Gabor滤波器组参数优化方法;同时,对Gabor滤波器组的输出进行非线性变换,使其适应不同亮度和低... 本文提出了针对字符图像的基于Gabor变换的汉字识别新方法。在对Gabor变换深人分析的基础上,本文针对汉字图像的统计信息,提出了一种有效的Gabor滤波器组参数优化方法;同时,对Gabor滤波器组的输出进行非线性变换,使其适应不同亮度和低质量灰度字符图像的识别。本文还改进了分块特征的抽取算法,提高了对字符细节的分辨能力 实验表明,这种特征抽取方法大大加强了识别系统抵御图像噪声、干扰。亮度变化、笔画模糊、笔画断裂以及字符形变的能力,在应用于各种低质量的二值或者灰度的印刷和脱机手写字符图像识别时。 展开更多

关键词 GABOR变换 汉字识别 GABOR滤波器 鲁棒性

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甘草中黄酮类物质的功能研究进展 被引量：39

2

作者 贾世亮 武雪玲 +2 位作者 李筱筱 戴雪伶 孙雅煊 《北京联合大学学报》 CAS 2016年第4期67-73,共7页

甘草黄酮主要分为黄酮类、黄酮醇类、异黄酮类、查尔酮类和二氢黄酮类等,其被广泛地应用于抗肿瘤、抗氧化、抗炎、抗糖尿病、心脏保护、神经保护、增强记忆力等方面,其在临床上的应用具有广阔前景。通过对甘草黄酮类物质及其功能的研究... 甘草黄酮主要分为黄酮类、黄酮醇类、异黄酮类、查尔酮类和二氢黄酮类等,其被广泛地应用于抗肿瘤、抗氧化、抗炎、抗糖尿病、心脏保护、神经保护、增强记忆力等方面,其在临床上的应用具有广阔前景。通过对甘草黄酮类物质及其功能的研究进展进行综述,以期为甘草的进一步研究和开发提供参考。 展开更多

关键词 甘草黄酮 结构特征 功能作用 研究进展

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基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统 被引量：13

3

作者 李树涛 王耀南 张昌凡 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期591-595,共5页

提出了一种基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统 .系统主要由两部分组成 ,一部分是回转窑煅烧带火焰燃烧状态识别系统 ,包括火焰图象获取、预处理、分割、特征提取与识别 ;另一部分是基于高斯基函数神经网络的控制系统 .实际... 提出了一种基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统 .系统主要由两部分组成 ,一部分是回转窑煅烧带火焰燃烧状态识别系统 ,包括火焰图象获取、预处理、分割、特征提取与识别 ;另一部分是基于高斯基函数神经网络的控制系统 .实际运行结果表明该系统的有效性和实用性 . 展开更多

关键词 燃烧火焰图象特征 神经网络 控制系统 水泥回转窑

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图像视觉感知信息的初步研究 被引量：12

4

作者 余英林 田菁 蔡志峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1373-1375,共3页

图像质量评价是图像处理领域中的重要方向 ,传统的图像质量评价方法不能有效的反映人眼对图像的视觉感知 .本文从观察者对图像的感知理解出发 ,指出在一幅失真图像处理过程中 ,Shannon信息量逐渐减少 ,观察者对图像的理解不断加深 ,图... 图像质量评价是图像处理领域中的重要方向 ,传统的图像质量评价方法不能有效的反映人眼对图像的视觉感知 .本文从观察者对图像的感知理解出发 ,指出在一幅失真图像处理过程中 ,Shannon信息量逐渐减少 ,观察者对图像的理解不断加深 ,图像包含的感知信息增大 .我们从图像灰度特征 ,直方图 ,频带 ,图像理解的变化等方面初步定义了图像感知信息参量 ,并利用sigmoid函数给出了感知信息的初步计算方法 。 展开更多

关键词 图像质量评价 感知信息 图像视觉 图像处理

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企业竞争弱信号的特征提取与定量识别研究 被引量：20

5

作者 邓胜利 林艳青 王野 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第10期67-75,共9页

[目的/意义]针对当前对企业弱信号定量研究不足的现状,通过层次分析和隶属度函数构建新方法对其进行定量识别,为企业战略决策管理和危机预警提供服务。[方法/过程]首先,基于波特的五力模型构建七力模型,结合实证分析提取企业竞争弱信号... [目的/意义]针对当前对企业弱信号定量研究不足的现状,通过层次分析和隶属度函数构建新方法对其进行定量识别,为企业战略决策管理和危机预警提供服务。[方法/过程]首先,基于波特的五力模型构建七力模型,结合实证分析提取企业竞争弱信号的特征;其次,结合层次分析法构建影响因素指标体系,并计算各指标的具体权重;最后,结合隶属度函数对弱信号进行定量识别。[结果/结论]通过层次分析法和隶属度函数,构建了企业竞争弱信号的定量识别方法,为企业战略决策管理和危机管理提供服务。 展开更多

关键词 大数据 竞争弱信号 特征提取 层次分析 隶属度函数

原文传递

多类支持向量机的自然图像分类 被引量：7

6

作者 任建峰 郭雷 李刚 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期295-298,共4页

根据图像的内容把图像划分为多个不同的类别一直是计算机视觉的一个难点。这里提出了一种多类支持向量机用于图像分类的算法,该方法主要在2类支持向量机的基础上用来构造多类分类器,用于把自然图像分成多个类别,同时研究了不同核函数的... 根据图像的内容把图像划分为多个不同的类别一直是计算机视觉的一个难点。这里提出了一种多类支持向量机用于图像分类的算法,该方法主要在2类支持向量机的基础上用来构造多类分类器,用于把自然图像分成多个类别,同时研究了不同核函数的参数变化对分类效果的影响,实验证明和传统的方法相比,分类的准确性有明显的提高。 展开更多

关键词 支持向量机 图像分类 低层特征

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匹配追踪信号分解与往复机械故障特征提取技术研究 被引量：14

7

作者 孟庆丰 范虹 +1 位作者 王祺 何正嘉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期696-699,共4页

提出了一种自适应提取往复机械振动信号冲击特征的信号处理方法 .方法的核心是基于特别选定的基元函数将信号展开 .在采用匹配追踪算法分解信号时 ,应用指数衰减正弦波函数作为信号分解的基元函数 ,能够十分理想地匹配信号中的冲击响应... 提出了一种自适应提取往复机械振动信号冲击特征的信号处理方法 .方法的核心是基于特别选定的基元函数将信号展开 .在采用匹配追踪算法分解信号时 ,应用指数衰减正弦波函数作为信号分解的基元函数 ,能够十分理想地匹配信号中的冲击响应波形 ,与往复机械振动信号有最好的相似性 .往复机械的故障诊断实例证明 ,利用该方法提取信号中的瞬态冲击响应特征是可行的 .研究结果为机械冲击故障的特征提取与诊断提供了一条新途径 . 展开更多

关键词 信号分解 往复机械 故障诊断 匹配追踪 特征提取

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应用EMD和双谱分析的故障特征提取方法 被引量：16

8

作者 蒋永华 李荣强 +3 位作者 焦卫东 唐超 蔡建程 施继忠 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期338-342,共5页

针对传统双谱分析从理论上仅能抑制高斯噪声,但对非高斯噪声无能为力的不足,提出了一种利用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和双谱分析的故障特征提取方法,并应用于滚动轴承故障诊断中。首先,对信号进行EMD分解;其... 针对传统双谱分析从理论上仅能抑制高斯噪声,但对非高斯噪声无能为力的不足,提出了一种利用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和双谱分析的故障特征提取方法,并应用于滚动轴承故障诊断中。首先,对信号进行EMD分解;其次,利用能量相关法去除EMD分解过程中出现的伪本征模态分量(intrinsic mode function,简称IMF);最后,对得到的真实IMF进行双谱分析提取故障特征。仿真和实验结果表明,所提出的方法优于功率谱分析和传统双谱分析,能够更有效地提取强噪声背景下的机械故障特征信息,为滚动轴承的故障特征提取提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 经验模式分解 双谱分析 能量相关 特征提取 本征模态分量

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基于EMD与KPCA的滚动轴承故障特征提取及诊断方法研究 被引量：14

9

作者 徐卓飞 张海燕 +1 位作者 王丹 张明龙 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第10期1518-1524,共7页

针对滚动轴承故障种类识别与程度判断问题,提出了一种融合经验模式分解与核主元分析的故障诊断方法:首先,运用经验模式分解将滚动轴承故障信号分解成不同特征尺度下的本征模式分量,采用Hilbert-Huang变换对信号进行相应的时频分析,从本... 针对滚动轴承故障种类识别与程度判断问题,提出了一种融合经验模式分解与核主元分析的故障诊断方法:首先,运用经验模式分解将滚动轴承故障信号分解成不同特征尺度下的本征模式分量,采用Hilbert-Huang变换对信号进行相应的时频分析,从本征模式分量函数和瞬时频率中分别提取时域和频域的统计特征集与无量纲特征集;其次,引入非线性核主元分析方法,对故障特征集进行处理,从而消除特征集中的冗余特征,并大幅度降低特征向量维数,得到能够反映故障本质的主元特征集;最后,构造支持向量机多类分类网络,实现了对不同故障模式与不同损伤程度滚动轴承的故障诊断。 展开更多

关键词 经验模式分解 核主元分析 轴承 故障诊断 损伤程度

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RBF神经网络及其在基于输出的客观音质评价中的应用 被引量：7

10

作者 鄢田云 云霞 +1 位作者 靳蕃 朱庆军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1282-1285,共4页

针对汉语连续语音 ,本文提出了采用径向基函数神经网络 (RBFNNs) ,对基于输出的语音质量进行客观评价的一种新方法———RBFOBSQ(Output BasedSpeechQualityUsingRBFNNs) .该方法采用Mel倒谱对语音系统输出端的待测语音信号进行特征参... 针对汉语连续语音 ,本文提出了采用径向基函数神经网络 (RBFNNs) ,对基于输出的语音质量进行客观评价的一种新方法———RBFOBSQ(Output BasedSpeechQualityUsingRBFNNs) .该方法采用Mel倒谱对语音系统输出端的待测语音信号进行特征参数提取 ,然后通过RBF神经网络完成特征参数到主观评价MOS分的非线性映射 ,其映射值即为仅依赖于输出的客观音质评价结果 ,其与主观评价MOS分的相关度 ,当采用训练集样本时达到 0 .92以上 ,而采用测试集样本时达到 0 .88以上 . 展开更多

关键词 RBF神经网络 Mel倒谱 语音质量客观评价

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具有区域极点配置的多目标H_2/H_∞优化控制 被引量：6

11

作者 马清亮 胡昌华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期328-331,共4页

提出了一种优化空间自适应调整的多目标遗传算法(ASMOGA),并将其应用于具有区域极点配置的多目标H2/H∞优化控制。ASMOGA算法能够根据种群的质量对优化空间进行自适应调整,同时定义了一种新的辅助罚函数,可以有效处理众多的闭环区域极... 提出了一种优化空间自适应调整的多目标遗传算法(ASMOGA),并将其应用于具有区域极点配置的多目标H2/H∞优化控制。ASMOGA算法能够根据种群的质量对优化空间进行自适应调整,同时定义了一种新的辅助罚函数,可以有效处理众多的闭环区域极点约束条件。对某卫星姿态控制系统的仿真结果表明,与线性矩阵不等式LMI方法相比,ASMOGA算法的优化结果具有更小的保守性。 展开更多

关键词 多目标遗传算法 H2/H∞控制 区域极点配置

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基于神经网络的硬币识别研究 被引量：5

12

作者 刘美佳 张迅航 王岩 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2007年第2期58-60,共3页

人工神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术,通过对国内几种常用硬币图像的深入研究,提取能够全面表述其特征的6个特征函数,作为输入,应用改进的BP神经网络,实... 人工神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术,通过对国内几种常用硬币图像的深入研究,提取能够全面表述其特征的6个特征函数,作为输入,应用改进的BP神经网络,实现识别各种硬币图像的面值,识别方法准确、快速、简便。 展开更多

关键词 硬币识别 特征函数 BP神经网络 图像识别

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基于PDEs的图像特征提取方法 被引量：7

13

作者 江珊珊 杨静 范丽亚 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期27-36,共10页

针对提取图像判别信息的基于偏微分方程(partial differential equations,PDEs)的方法做了进一步研究。研究进化次数对图像特征质量的影响和压缩函数的压缩速度对图像特征质量的影响。试验结果表明:PDEs的进化可以降低遮挡的影响以及对... 针对提取图像判别信息的基于偏微分方程(partial differential equations,PDEs)的方法做了进一步研究。研究进化次数对图像特征质量的影响和压缩函数的压缩速度对图像特征质量的影响。试验结果表明:PDEs的进化可以降低遮挡的影响以及对光暗具有鲁棒性,但PDEs的进化次数以及压缩函数和压缩速度严重影响图像特征质量。 展开更多

关键词 偏微分方程 图像特征 遮挡 压缩函数 进化次数

原文传递

基于贝叶斯评判子的字体判断 被引量：5

14

作者 徐蔚然 郭军 潘兴德 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期802-805,共4页

支票中的待识别文字既可能是印刷体 ,也可能是手写体 .由于印刷体与手写体文字的预处理方法和识别算法不同 ,因此准确判断文字的字体 (手写体或印刷体 )是获得高精度识别结果的关键技术之一 .该文根据贝叶斯决策理论的最小错误率判决规... 支票中的待识别文字既可能是印刷体 ,也可能是手写体 .由于印刷体与手写体文字的预处理方法和识别算法不同 ,因此准确判断文字的字体 (手写体或印刷体 )是获得高精度识别结果的关键技术之一 .该文根据贝叶斯决策理论的最小错误率判决规则 ,提出了基于评判子的字体判断方法 .利用贝叶斯评判子 ,该文还提出了一种可分性判据 :评判子散度 ;同时还给出了一种估算评判子函数的方法 .在无拒识情况下 ,对 12 15 8张实际银行支票的测试中 ,该方法的正确率为 99.4 % . 展开更多

关键词 字体判断 文字识别 贝叶斯决策理论 贝叶斯评判子

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基于信息增量特征选择的微表情识别方法 被引量：6

15

作者 张延良 卢冰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期261-266,共6页

基于LBP-TOP、HOG-TOP、HIGO-TOP特征描述子的微表情识别方法通常提取到的特征向量维度较高,计算复杂度较大,运行时间较长,识别准确率较低。为此,提出一种基于信息增量(IG)特征选择的识别方法。运用IG特征选择方法对高维度特征向量进行... 基于LBP-TOP、HOG-TOP、HIGO-TOP特征描述子的微表情识别方法通常提取到的特征向量维度较高,计算复杂度较大,运行时间较长,识别准确率较低。为此,提出一种基于信息增量(IG)特征选择的识别方法。运用IG特征选择方法对高维度特征向量进行降维,提高识别效率。运用支持向量机分类器的线性核、卡方核、直方图交叉核进行留一交叉验证,以完成分类任务。在SMIC和CASME2数据集上进行实验,结果表明,经IG选择后,特征向量在2个数据集上的识别准确率分别达到76.22%和73.68%,分类所需时间分别缩短为原方法的3.67%和3.64%,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 微表情识别 信息增量 特征描述子 SVM分类器 核函数

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应用条件随机场进行汉语词法分析研究 被引量：2

16

作者 王继曾 罗恒 +1 位作者 刘宽 任浩征 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期486-488,共3页

中文分词是一个困难的、重要的被广泛研究的序列数据建模问题。以往应用条件随机场进行汉语分词时,将分词转化为对汉字的标注,造成了大量的冗余的候选切分,以至于在分词过程中大大降低了分词的速度。提出了使用词图作为基础的标记序列... 中文分词是一个困难的、重要的被广泛研究的序列数据建模问题。以往应用条件随机场进行汉语分词时,将分词转化为对汉字的标注,造成了大量的冗余的候选切分,以至于在分词过程中大大降低了分词的速度。提出了使用词图作为基础的标记序列来完成汉语的词法分析,这样充分利用了现有的词典资源,在属性框架的选择时也可以方便地融合语言知识,并且长度歧视及状态歧视方面的影响也被减到最小。提出了应用条件随机场来构建统一的汉语词法分析。 展开更多

关键词 汉语词法分析 条件随机场 最大熵 序列数据标记 属性函数

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基于平滑熵的防主动攻击的无条件安全秘密钥的提取 被引量：5

17

作者 杨波 张彤 王育民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1349-1351,共3页

本文研究通信双方基于平滑熵在不安全且非认证的公共信道上实现防主动攻击的无条件安全秘密钥的提取 .首先讨论了在不安全且非认证的公共信道上根据部分保密的密钥实现认证的方法 ,然后根据以上方法以抗击敌手在通信双方进行无条件安全... 本文研究通信双方基于平滑熵在不安全且非认证的公共信道上实现防主动攻击的无条件安全秘密钥的提取 .首先讨论了在不安全且非认证的公共信道上根据部分保密的密钥实现认证的方法 ,然后根据以上方法以抗击敌手在通信双方进行无条件安全秘密钥提取时的主动攻击 。 展开更多

关键词 保密通信 平滑熵 主动攻击 安全秘钥

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基于视频的驾驶疲劳检测技术的研究 被引量：5

18

作者 邓正宏 黄一杰 +1 位作者 李翔 张天凡 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1001-1006,共6页

疲劳驾驶已经成为交通事故的重要因素,若能及时监测驾驶员疲劳程度并且对其进行警告,则可降低此类交通事故的发生率。在图像处理的基础上从驾驶员实际状况出发,从背景中分离驾驶员面部区域,分别采用优化等照度线法和优化mouthmap法提取... 疲劳驾驶已经成为交通事故的重要因素,若能及时监测驾驶员疲劳程度并且对其进行警告,则可降低此类交通事故的发生率。在图像处理的基础上从驾驶员实际状况出发,从背景中分离驾驶员面部区域,分别采用优化等照度线法和优化mouthmap法提取眼睛和嘴巴特征参数,先在模糊神经网络的基础上建立疲劳分类器识别驾驶员疲劳程度,再在DSP系统上去实现疲劳驾驶检测系统。实验结果表明,该系统满足了一般疲劳的动态识别要求,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 面部特征 面部识别 眼睛监测

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基于SVM和Logistic算法对比的中小企业财务困境预测研究 被引量：5

19

作者 洪欣琪 阮素梅 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2021年第3期80-88,共9页

集成f_classif、随机森林、Lasso、XGBoost四种方法构建特征选择评分模型并筛选出关键特征,利用RUSboost欠采样处理非平衡数据,在此数据预处理基础上分别建立支持向量机预测模型(SVM)和逻辑回归预测模型(Logistic)并进行对比分析,考察... 集成f_classif、随机森林、Lasso、XGBoost四种方法构建特征选择评分模型并筛选出关键特征,利用RUSboost欠采样处理非平衡数据,在此数据预处理基础上分别建立支持向量机预测模型(SVM)和逻辑回归预测模型(Logistic)并进行对比分析,考察这两种机器学习方法对中小企业财务困境预测效果。结果显示,在支持向量机预测模型训练中选择径向基核函数且调整c值为1.06时其测试集上的判断准确率显著高于逻辑回归预测模型,对中小企业逐步恶化的财务状况预测准确率达98%。这对金融企业精准评价中小企业的财务风险以及政府实施中小企业政策扶持提供决策参考。 展开更多

关键词 财务困境预测 特征选择 机器学习 核函数

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基于SVD与改进EMD的滚动轴承故障诊断 被引量：5

20

作者 文成 周传德 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第5期706-710,共5页

针对经验模态分解(EMD)存在的模态混叠问题,提出一种奇异值分解(SVD)和改进经验模态分解相结合的信号分析新方法。该方法首先对故障信号进行SVD降噪,以消除随机干扰,再根据信号特征加入高频谐波信号并进行EMD进行分解,有效地减少模态混... 针对经验模态分解(EMD)存在的模态混叠问题,提出一种奇异值分解(SVD)和改进经验模态分解相结合的信号分析新方法。该方法首先对故障信号进行SVD降噪,以消除随机干扰,再根据信号特征加入高频谐波信号并进行EMD进行分解,有效地减少模态混叠现象,最后对EMD分解得到的高频本征模态分量(IMF)进行代数运算得到故障冲击成分,经Hilbert包络分析,提取出故障特征信息。仿真信号分析了这种方法的实施过程,并将该方法成功运用于滚动轴承内圈和外圈故障的诊断中。实验结果证明:该方法能够有效地提取滚动轴承故障特征信息,实现故障诊断。 展开更多

关键词 奇异值分解 改进经验模态分解 高频谐波 滚动轴承 故障诊断

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