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基于Context量化的Context模型 被引量:3
1
作者 陈建华 余锦华 施心陵 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第5期345-349,共5页
Context模型广泛地使用在图像编码系统中以提高压缩性能 .然而 ,如果没有特殊的处理 ,预期的压缩收益将会由于高阶context模型引入的模型代价而被抵消 .Context量化是解决这个问题的有效方法 .详细分析了一般context量化存在的问题 ,提... Context模型广泛地使用在图像编码系统中以提高压缩性能 .然而 ,如果没有特殊的处理 ,预期的压缩收益将会由于高阶context模型引入的模型代价而被抵消 .Context量化是解决这个问题的有效方法 .详细分析了一般context量化存在的问题 ,提出context量化与一般矢量量化问题的相似性 ,并且证明了 ,如果设定了一个合适的失真度量准则 。 展开更多
关键词 context量化 context模型 高阶熵编码 Lloyd迭代算法 图像编码系统 压缩收益 失真度量准则
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基于非局部信息的医学图像降噪技术综述 被引量:4
2
作者 段隆焱 田文 +1 位作者 徐漫涛 陈亚珠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期667-671,共5页
有效的医学图像增强技术应将感兴趣目标或区域增强、背景抑制和噪声削减综合考虑,能改善图像的质量,在减少噪声的同时保持着原有的纹理特征,有助于后续得到正确的临床诊断结果,这对某些疾病的早期确诊有极大帮助。归纳了基于非局部信息... 有效的医学图像增强技术应将感兴趣目标或区域增强、背景抑制和噪声削减综合考虑,能改善图像的质量,在减少噪声的同时保持着原有的纹理特征,有助于后续得到正确的临床诊断结果,这对某些疾病的早期确诊有极大帮助。归纳了基于非局部信息的医学图像增强技术常见方法,包括非局部均值滤波算法、三维块匹配算法、形态成分分析算法等,通过介绍这几种方法原理,指出这些方法的使用范围及现状,并进行了性能对比分析,最后探索性地给出了现阶段医学图像增强技术的可能发展方向之一,即基于上下文量化的图像增强技术。 展开更多
关键词 医学图像增强 上下文量化 非局部均值(NLM) 三维块匹配(BM3D) 形成成分分析(MCA) GSM
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多元文化视阈下的语境量化范式研究 被引量:4
3
作者 张健 《重庆交通大学学报(社会科学版)》 2012年第2期127-130,共4页
文化翻译中的语境研究至关重要,而传统的研究方法过于理论化,差强人意。近几年将语境量化的研究日渐增多,成效斐然。以翻译的文化属性为本,将语境内容量化为文化、语体、语篇三类由面到点、由外及内环环紧扣的参数,通过对其在文化翻译... 文化翻译中的语境研究至关重要,而传统的研究方法过于理论化,差强人意。近几年将语境量化的研究日渐增多,成效斐然。以翻译的文化属性为本,将语境内容量化为文化、语体、语篇三类由面到点、由外及内环环紧扣的参数,通过对其在文化翻译中的导向进行分析,诠释翻译的本质。此外,通过公式、图式等量化手段,力图推动语境量化范式研究的发展。 展开更多
关键词 文化翻译 语境 量化 参数 范式
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基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法 被引量:3
4
作者 杨亚彪 陈旻 +1 位作者 王付艳 蔡杰 《昆明学院学报》 2013年第3期79-82,共4页
介绍了一种基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法.通过将自适应码长增量与贝叶斯估计中的先验概率估计进行结合,使得该量化器在不需要先验知识的情况下,既考虑到Context量化本身的特点,又使得编码后信源的自适应码长最短,最终保证了Co... 介绍了一种基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法.通过将自适应码长增量与贝叶斯估计中的先验概率估计进行结合,使得该量化器在不需要先验知识的情况下,既考虑到Context量化本身的特点,又使得编码后信源的自适应码长最短,最终保证了Context量化的自适应性.实验结果表明,该Context量化器设计方法能获得最优量化结果,达到设计目标. 展开更多
关键词 贝叶斯估计 context量化 自适应码长 贝叶斯分类
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基于时、频域上下文模型的图像压缩算法 被引量:3
5
作者 伞兴 蔡华 吴秀清 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第8期1556-1559,共4页
结合离散小波变换和基于上下文的自适应算术编码方法,提出了一种基于时、频域上下文预测模型的图像压缩算法.它通过分析在不同子带内的小波系数和同一子带内的小波系数之间的相关性,建立一个时、频域的上下文预测模型,并通过对增加的条... 结合离散小波变换和基于上下文的自适应算术编码方法,提出了一种基于时、频域上下文预测模型的图像压缩算法.它通过分析在不同子带内的小波系数和同一子带内的小波系数之间的相关性,建立一个时、频域的上下文预测模型,并通过对增加的条件熵的分析,合理地对该模型中的上下文进行量化,得到合适的编码上下文用于自适应的算术编码以降低模型开销.与此同时,这种算法的输出码流是嵌入式的,可以很好的满足渐进式的传输需求.试验结果表明,该算法在各种压缩比下都获得了比JPEG2000要好的压缩效果. 展开更多
关键词 小波变换 上下文模型 上下文量化 自适应算术编码
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基于上下文建模的分类排序小波图像编码算法 被引量:2
6
作者 周映虹 马争鸣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2405-2408,共4页
该文提出了基于上下文建模的分类排序小波图像编码算法。该方法使用与JPEG2000标准相同的上下文模型,以最小化相对熵为准则用动态规划获得优化的上下文分类。在重要性编码中结合优化的上下文分类进行排序编码。实验数据表明该算法的压... 该文提出了基于上下文建模的分类排序小波图像编码算法。该方法使用与JPEG2000标准相同的上下文模型,以最小化相对熵为准则用动态规划获得优化的上下文分类。在重要性编码中结合优化的上下文分类进行排序编码。实验数据表明该算法的压缩能力优于JPEG2000,尤其适于低码率压缩。 展开更多
关键词 上下文建模 上下文排序 上下文分类 重要性编码
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JPEG2000中重要性编码及上下文建模的改进 被引量:2
7
作者 周映虹 马争鸣 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第8期1402-1410,共9页
众所周知,基于上下文建模的算术编码是JPEG2000标准中的关键技术,而对于重要性编码,JPEG2000中采用的上下文模型是码块内的8邻域系数,由于其根据经验将所有上下文分成9类,且所有比特平面都使用这套固定的上下文分类方案。因此针对这种... 众所周知,基于上下文建模的算术编码是JPEG2000标准中的关键技术,而对于重要性编码,JPEG2000中采用的上下文模型是码块内的8邻域系数,由于其根据经验将所有上下文分成9类,且所有比特平面都使用这套固定的上下文分类方案。因此针对这种上下文分类方案的不足,对JPEG2000中重要性编码及其上下文建模方式进行了改进,即首先建立比原来的3×3更大的上下文模型;然后提出了一种基于重要上下文的扫描方式;最后基于新的扫描方式根据最小码长的准则进行上下文量化的优化,考虑到不同子扫描之间的统计差异,对不同的扫描子过程使用不同的上下文模型方案。实验结果表明,与JPEG2000的无损压缩相比,新的重要性编码算法的无损压缩结果(平均比特率)较JPEG2000提高了1.312%。 展开更多
关键词 JPEG2000标准 重要性编码 上下文建模上 下文量化
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基于描述长度的Context建模算法 被引量:2
8
作者 陈建华 王勇 张鸿 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期661-667,共7页
在基于Context建模的熵编码系统中,为了达到预期的压缩性能,需要通过Context量化来缓解由高阶Context模型所引入的"Context稀释"问题。为此,该文提出一种通过最小化描述长度来实现Context量化(Minimum Description Length Con... 在基于Context建模的熵编码系统中,为了达到预期的压缩性能,需要通过Context量化来缓解由高阶Context模型所引入的"Context稀释"问题。为此,该文提出一种通过最小化描述长度来实现Context量化(Minimum Description Length Context Quantization,MDLCQ)的算法。该算法使用描述长度作为评价准则,通过动态规划算法来实现单条件的最优Context量化,然后通过循环迭代来实现多条件的Context量化。该算法不仅可以得到多值信源的优化Context量化器,而且可以自适应地确定各个条件的重要性从而确定模型的最佳阶数。实验结果表明:由MDLCQ算法所得到的Context量化器,可以明显改善熵编码系统的压缩性能。 展开更多
关键词 条件熵编码 context量化 描述长度 算术编码
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基于描述长度和层次聚类的Context模型量化 被引量:1
9
作者 陈慧 陈建华 《软件》 2015年第12期38-41,共4页
熵编码被广泛应用于数据压缩中,Context建模可以有效的利用信源序列中符号间的相关性使信源编码码长缩短,但是过大的Context模型会加大对信源符号的统计难度从而使编码效率降低。为了使Context模型中的条件概率分布更加方便统计并且收... 熵编码被广泛应用于数据压缩中,Context建模可以有效的利用信源序列中符号间的相关性使信源编码码长缩短,但是过大的Context模型会加大对信源符号的统计难度从而使编码效率降低。为了使Context模型中的条件概率分布更加方便统计并且收敛于信源的实际概率分布,本文使用层次聚类算法对已经建立的Context模型中的条件概率分布按照描述长度最短的原则进行聚类合并。实验证明此方法可以解决基于K-mean聚类的Context量化器设计算法中类数和初始聚类中心需要提前设定而造成设计困难的问题,还能使熵编码的效率提高。 展开更多
关键词 context量化 层次聚类 描述长度
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基于三维小波变换和上下文量化的高光谱图像压缩 被引量:1
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作者 伞兴 吴秀清 田新梅 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期333-336,共4页
提出了一种基于三维小波变换和上下文量化的高光谱图像压缩算法.该算法先利用三维小波变换去除高光谱图像在谱内和谱间的冗余信息,然后建立了一个高维时、频域的上下文预测模型以分析小波系数之间的相关性,并通过对增加条件熵的理论分析... 提出了一种基于三维小波变换和上下文量化的高光谱图像压缩算法.该算法先利用三维小波变换去除高光谱图像在谱内和谱间的冗余信息,然后建立了一个高维时、频域的上下文预测模型以分析小波系数之间的相关性,并通过对增加条件熵的理论分析,合理地对该模型中的上下文进行量化,得到合适的编码上下文用于自适应的算术编码.试验结果表明,该算法不仅明显优于基于二维小波变换的JPEG2000标准,而且相对于同样基于三维小波变换的三维分层树集合分裂算法也有较大的提高. 展开更多
关键词 压缩 高光谱图像 三维小波变换 上下文量化
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基于自适应扫描的遥感图像压缩算法
11
作者 杨源 毕笃彦 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期698-700,722,共4页
目的为提高基于上下文算术编码器的效率。方法首先分析了上下文模型以及上下文量化对信源熵的影响,得到了上下文量化的两个优化准则,并根据准则建立了一种时变的上下文性能模型。结果给出了一种自适应位平面扫描顺序,改善了上下文条件... 目的为提高基于上下文算术编码器的效率。方法首先分析了上下文模型以及上下文量化对信源熵的影响,得到了上下文量化的两个优化准则,并根据准则建立了一种时变的上下文性能模型。结果给出了一种自适应位平面扫描顺序,改善了上下文条件概率的时变稳定性,提高了编码过程中对上下文条件概率的估计精度。结论该方法较顺序扫描方式在同码率下有一定的PSNR提高,具有比顺序扫描更优的编码效率。 展开更多
关键词 图像编码 自适应扫描 上下文量化 上下文性能模型
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基于动态规划算法的最优Context量化器设计
12
作者 王付艳 卜春芬 陈旻 《昆明学院学报》 2015年第6期116-120,共5页
提出一种针对多进制信源的最优Context量化器设计方法.该方法不仅综合考虑了量化前后条件概率分布的相似性,同时又将条件位符号的取值相关性作为量化合并的依据,从而使得量化后的Context模型能够最大限度地利用信源间相关性,然后动态规... 提出一种针对多进制信源的最优Context量化器设计方法.该方法不仅综合考虑了量化前后条件概率分布的相似性,同时又将条件位符号的取值相关性作为量化合并的依据,从而使得量化后的Context模型能够最大限度地利用信源间相关性,然后动态规划算法被应用于合并相似的条件概率分布,从而实现Context量化.最后量化器被用于图像的小波压缩编码应用.实验结果表明,量化器能够获得与其他优化量化器相近甚至更好的压缩效果. 展开更多
关键词 context量化 动态规划 描述长度 信源取值相关性
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文化翻译与语境参数——多元文化视阈下的语境量化范式研究
13
作者 张健 《外语艺术教育研究》 2012年第2期5-10,共6页
文化翻译中的语境研究至关重要,传统的研究方法过于理论化,近几年将语境量化的研究日渐增多,成效显著。本文以翻译的文化属性为本,将语境内容量化为文化、语体、语篇三类由面到点、由外及内环环紧扣的参数,通过对其在文化翻译中的导向... 文化翻译中的语境研究至关重要,传统的研究方法过于理论化,近几年将语境量化的研究日渐增多,成效显著。本文以翻译的文化属性为本,将语境内容量化为文化、语体、语篇三类由面到点、由外及内环环紧扣的参数,通过对其在文化翻译中的导向进行分析,诠释翻译的本质。此外,本文通过公式、图式等量化手段,力图推动语境量化范式研究的发展。 展开更多
关键词 文化翻译 语境 量化 参数 范式
原文传递
基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码
14
作者 舒忠 陈蕴智 王强 《中国印刷与包装研究》 CAS 2009年第3期25-30,共6页
本文针对传统彩色图像压缩算法复杂、模型开销大的不足,提出一种基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码算法。该算法根据彩色图像亮度分量和色度分量的高度相关性和小波多分辨率理论,采用先对图像小波位平面编码,再对编码过程进行量化... 本文针对传统彩色图像压缩算法复杂、模型开销大的不足,提出一种基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码算法。该算法根据彩色图像亮度分量和色度分量的高度相关性和小波多分辨率理论,采用先对图像小波位平面编码,再对编码过程进行量化监督的方法来保证压缩编码的准确性。实验证明,该方法的压缩效果优于传统压缩方法JPEG2000。 展开更多
关键词 彩色图像压缩 小波变换 上下文量化 编码
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基于上下文量化和局部线性回归的医学图像增强算法
15
作者 段隆焱 田文 +1 位作者 徐漫涛 陈亚珠 《上海电机学院学报》 2012年第5期325-331,共7页
为解决图像降噪过程中的弱边缘问题,提出了一种基于上下文量化和局部线性回归的医学图像降噪方法。应用信息论中上下文量化技术将复杂的混合噪声模型转换成一个局部回归分析问题,并设计了一个基于上下文的自适应滤波器;应用自适应核回... 为解决图像降噪过程中的弱边缘问题,提出了一种基于上下文量化和局部线性回归的医学图像降噪方法。应用信息论中上下文量化技术将复杂的混合噪声模型转换成一个局部回归分析问题,并设计了一个基于上下文的自适应滤波器;应用自适应核回归分析,进一步解决了滤波器的参数高鲁棒性估计问题;结合基于上下文的自适应滤波器技术的图像增强方法,研究了一个有效的多尺度医学图像增强算法系统。对该医学图像增强技术进行系统评估后表明,基于上下文量化的多尺度医学图像增强技术优于现有算法。 展开更多
关键词 边缘保持滤波 图像去噪 上下文量化 回归分析
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HEVC中的变换系数熵编码优化算法 被引量:4
16
作者 单娜娜 周巍 段哲民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期290-293,321,共5页
在高性能视频压缩标准中,由于熵编码算法的高度复杂性和变换系数的庞大计算量,使得变换系数编码成为影响视频编码效率的瓶颈之一。根据变换系数大都是零或一些绝对值较小的数,以及两类熵编码方法各自的特点,提出一种针对变换系数熵编码... 在高性能视频压缩标准中,由于熵编码算法的高度复杂性和变换系数的庞大计算量,使得变换系数编码成为影响视频编码效率的瓶颈之一。根据变换系数大都是零或一些绝对值较小的数,以及两类熵编码方法各自的特点,提出一种针对变换系数熵编码的优化算法,通过减少上下文自适应算术编码字节的数量达到提高变换系数熵编码效率的目的。实验结果证明,与标准的HM 10.0算法相比,采用所提算法可以在QP为2,12和22时分别减少37.31%,26.34%和20.63%的编码时间。 展开更多
关键词 高性能视频编码 熵编码 基于上下文自适应算术编码 常规编码模式 旁路编码模式 变换系数 量化参数
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基于K-MEANS算法的语境相关矢量量化 被引量:3
17
作者 许晓斌 丁丰 +1 位作者 林碧琴 袁保宗 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期369-372,共4页
研究用于连续语音识别的语境相关矢量量化技术 .提出采用 k- means( k-均值 )算法逐一地调整决策树叶子所包含的各个语境 ,实现对音素模型的混合密度的优化 .实验结果表明 ,采用 k- means算法的语境相关矢量量化得到的平均分布密度比简... 研究用于连续语音识别的语境相关矢量量化技术 .提出采用 k- means( k-均值 )算法逐一地调整决策树叶子所包含的各个语境 ,实现对音素模型的混合密度的优化 .实验结果表明 ,采用 k- means算法的语境相关矢量量化得到的平均分布密度比简单合并决策树叶子所得到的平均分布密度提高 4 %~ 1 0 %. 展开更多
关键词 连续语音识别 语境相关矢量量化 K-MEANS算法
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基于有记忆信源模型的视频编码量化算法研究
18
作者 魏新秀 夏哲雷 殷海兵 《电视技术》 北大核心 2017年第11期19-27,共9页
针对视音频优化量化算法研究,本文通过模拟最佳软判决量化特点,引入系数间的相关性,在硬判决量化基础上提出一种有记忆信源模型的量化算法。该模型统计了量化块中每个位置编码比特节省估计量,利用贝叶斯二值判别法计算出可区分量化结果... 针对视音频优化量化算法研究,本文通过模拟最佳软判决量化特点,引入系数间的相关性,在硬判决量化基础上提出一种有记忆信源模型的量化算法。该模型统计了量化块中每个位置编码比特节省估计量,利用贝叶斯二值判别法计算出可区分量化结果的最佳估计阈值,二值做差得到码率节省余量,利用码率节省余量实现对量化偏移量的动态调节,从而优化量化算法。实验表明,基于本文的有记忆信源模型相较于传统硬判决量化有显著性能提升,BD-PSNR有0.0964d B提升,相当于3.5723%码率节省。本文偏移量模型基于离线建模,实时计算所需额外计算复杂度较小,适合硬件编码器架构设计实现。 展开更多
关键词 视频编码 上下文自适应 码率 硬判决量化 率失真优化
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