随着电力系统数据采集手段的不断完善,基于数据的分析方法在电力系统运行分析中扮演着日益重要的角色。现有的数据分析方法主要分析数据之间的相关关系。事实上,两个强相关变量间通常呈现出不对称的因果关系。若能揭示电力系统运行变量...随着电力系统数据采集手段的不断完善,基于数据的分析方法在电力系统运行分析中扮演着日益重要的角色。现有的数据分析方法主要分析数据之间的相关关系。事实上,两个强相关变量间通常呈现出不对称的因果关系。若能揭示电力系统运行变量间的因果关系,必将有助于深刻地洞察电力系统运行的内在规律性。近年来,因果推断的研究取得很大进展,使得基于数据的因果分析成为可能。该文从物理机制上揭示电力系统中强相关变量之间因果关系的不对称属性;提出一种逆信息熵因果推理(reciprocal information entropy causal inference,RIECI)方法,所构建的指标不仅可以有效判别相关变量间的因果方向,还能正确反映因果强度。在电力系统算例中的验证表明,RIECI方法能有效揭示电力系统运行数据中的因果关系。对电力系统运行数据中因果关系的分析对于认知电力系统运行机理和正确调控电力系统运行状态有重要意义。展开更多
目的探讨女童初潮年龄与成人体重指数(BMI)的关系及关键基因、通路。方法从IEU Open GWAS数据库中得到初潮年龄和成人BMI的汇总统计数据集,将初潮年龄作为暴露因素,成人BMI为结局变量。采用孟德尔随机化方法分析初潮年龄与成人BMI的因...目的探讨女童初潮年龄与成人体重指数(BMI)的关系及关键基因、通路。方法从IEU Open GWAS数据库中得到初潮年龄和成人BMI的汇总统计数据集,将初潮年龄作为暴露因素,成人BMI为结局变量。采用孟德尔随机化方法分析初潮年龄与成人BMI的因果关系。使用Gene Cards、Pharm GKB数据库分析初潮年龄和成人BMI的交集靶点,Cytoscape软件构建核心网络,Metascape在线数据库进行基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路分析。结果随机效应逆方差加权(IVW)法结果显示,初潮年龄与成人BMI呈负相关(OR=0.812,P<0.001);加权中位数法、加权模式法支持此结果。敏感性分析结果显示,结果存在一定的异质性,但本研究使用随机效应IVW法,对结果无影响;结果不存在多效性;不存在某个单核苷酸多态性单独对因果关系产生显著影响。初潮年龄与成人BMI交集靶点共765个,核心靶点为MAPK1、MAPK3、AKT1等。GO富集分析发现,生物学过程包含对激素的反应、激素水平调节等,细胞组成包含受体复合物、神经元胞体等,分子功能包含信号受体调节剂活性、受体配体活性等。KEGG通路分析发现,通路涉及神经活性配体-受体相互作用、TGF-β信号通路、卵巢类固醇生成等。结论遗传预测女童初潮年龄和成人BMI存在负向因果关联,可能通过MAPK1等关键基因,神经活性相关信号通路等关键通路发挥作用。展开更多
文摘随着电力系统数据采集手段的不断完善,基于数据的分析方法在电力系统运行分析中扮演着日益重要的角色。现有的数据分析方法主要分析数据之间的相关关系。事实上,两个强相关变量间通常呈现出不对称的因果关系。若能揭示电力系统运行变量间的因果关系,必将有助于深刻地洞察电力系统运行的内在规律性。近年来,因果推断的研究取得很大进展,使得基于数据的因果分析成为可能。该文从物理机制上揭示电力系统中强相关变量之间因果关系的不对称属性;提出一种逆信息熵因果推理(reciprocal information entropy causal inference,RIECI)方法,所构建的指标不仅可以有效判别相关变量间的因果方向,还能正确反映因果强度。在电力系统算例中的验证表明,RIECI方法能有效揭示电力系统运行数据中的因果关系。对电力系统运行数据中因果关系的分析对于认知电力系统运行机理和正确调控电力系统运行状态有重要意义。
文摘目的探讨女童初潮年龄与成人体重指数(BMI)的关系及关键基因、通路。方法从IEU Open GWAS数据库中得到初潮年龄和成人BMI的汇总统计数据集,将初潮年龄作为暴露因素,成人BMI为结局变量。采用孟德尔随机化方法分析初潮年龄与成人BMI的因果关系。使用Gene Cards、Pharm GKB数据库分析初潮年龄和成人BMI的交集靶点,Cytoscape软件构建核心网络,Metascape在线数据库进行基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路分析。结果随机效应逆方差加权(IVW)法结果显示,初潮年龄与成人BMI呈负相关(OR=0.812,P<0.001);加权中位数法、加权模式法支持此结果。敏感性分析结果显示,结果存在一定的异质性,但本研究使用随机效应IVW法,对结果无影响;结果不存在多效性;不存在某个单核苷酸多态性单独对因果关系产生显著影响。初潮年龄与成人BMI交集靶点共765个,核心靶点为MAPK1、MAPK3、AKT1等。GO富集分析发现,生物学过程包含对激素的反应、激素水平调节等,细胞组成包含受体复合物、神经元胞体等,分子功能包含信号受体调节剂活性、受体配体活性等。KEGG通路分析发现,通路涉及神经活性配体-受体相互作用、TGF-β信号通路、卵巢类固醇生成等。结论遗传预测女童初潮年龄和成人BMI存在负向因果关联,可能通过MAPK1等关键基因,神经活性相关信号通路等关键通路发挥作用。
