基于边界特征融合和前景引导的伪装目标检测

1

作者 刘文犀 张家榜 +2 位作者 李悦洲 赖宇 牛玉贞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2279-2290,共12页

伪装目标检测旨在检测隐藏在复杂环境中的高度隐蔽物体,在医学、农业等多个领域有重要应用价值.现有方法结合边界先验过分强调边界区域,对伪装目标内部信息的表征不足,导致模型对伪装目标的内部区域检测不准确.同时,已有方法缺乏对伪装... 伪装目标检测旨在检测隐藏在复杂环境中的高度隐蔽物体,在医学、农业等多个领域有重要应用价值.现有方法结合边界先验过分强调边界区域,对伪装目标内部信息的表征不足,导致模型对伪装目标的内部区域检测不准确.同时,已有方法缺乏对伪装目标前景特征的有效挖掘,使背景区域被误检为伪装目标.为解决上述问题,本文提出一种基于边界特征融合和前景引导的伪装目标检测方法,该方法由特征提取、边界特征融合、主干特征增强和预测等若干个阶段构成.在边界特征融合阶段,首先,通过边界特征提取模块获得边界特征并预测边界掩码;然后,边界特征融合模块将边界特征和边界掩码与最低层次的主干特征有效融合;同时,加强伪装目标边界位置及内部区域特征.此外,设计前景引导模块,利用预测的伪装目标掩码增强主干特征,即将前一层特征预测的伪装目标掩码作为当前层特征的前景注意力,并对特征执行空间交互,提升网络对空间关系的识别能力,使网络关注精细而完整的伪装目标区域.本文在4个广泛使用的基准数据集上的实验结果表明,提出的方法优于对比的19个主流方法,对伪装目标检测任务具有更强鲁棒性和泛化能力. 展开更多

关键词 伪装目标检测 边界先验 前景引导 边界特征 边界掩码 空间交互

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自然场景下基于边界先验的图像显著性检测 被引量：6

2

作者 范青 于凤芹 陈莹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期278-281,286,共5页

为了对自然场景中的显著目标进行准确检测,提出一种基于边界先验的图像显著性检测方法。采用简单线性迭代聚类的超像素分割算法将图像分割为颜色和纹理具有一致性的超像素,根据边界先验理论,分别计算4个边界的边界先验显著图,并且融合... 为了对自然场景中的显著目标进行准确检测,提出一种基于边界先验的图像显著性检测方法。采用简单线性迭代聚类的超像素分割算法将图像分割为颜色和纹理具有一致性的超像素,根据边界先验理论,分别计算4个边界的边界先验显著图,并且融合成为粗略的显著图,大致区分图像的背景和显著目标,将边界先验显著图的质心作为显著目标的中心位置进行空间显著性分析,从而突出显著目标,得到最终的显著图。仿真结果表明,与Itti算法、基于对比的方法、基于图论的方法等相比,该方法能够均匀地突出显著对象,有效地抑制背景。 展开更多

关键词 超像素分割 边界先验 空间显著性 显著性检测 背景区域

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特征融合与objectness加强的显著目标检测 被引量：4

3

作者 王娇娇 刘政怡 李辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期195-200,270,共7页

显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分,目的是检测图像中最吸引人眼的目标区域。针对显著检测中特征的适应性不足以及当前一些算法出现多检与漏检的问题,提出从"目标在哪儿"与"背景在哪儿"两个角度描述显著性的... 显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分,目的是检测图像中最吸引人眼的目标区域。针对显著检测中特征的适应性不足以及当前一些算法出现多检与漏检的问题,提出从"目标在哪儿"与"背景在哪儿"两个角度描述显著性的框架,进行特征融合来提高显著目标检测的准确率。从这两个角度分别提取图像的颜色区别性特征与边界先验特征并进行特征融合,使用objectness特征加强显著性,最终得到显著图。在MSRA-1000数据集上的评估中,该算法达到平均92.4%的准确率,能和最先进算法相媲美;而在CSSD、ECSSD数据集上的实验,该算法有更高的准确率,优势明显。实验结果表明所使用的特征之间能够互相补充,互相弥补,"目标在哪儿"与"背景在哪儿"的检测框架描述图像显著性具有合理性。 展开更多

关键词 计算机视觉 显著目标检测 边界先验 颜色区别性 objectness

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基于通勤距离的显著性检测方法 被引量：2

4

作者 张丽娜 孔雨秋 +3 位作者 李淑华 刘秀平 曹俊杰 朱春钢 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期395-403,共9页

针对图像显著性检测问题,提出一种基于通勤距离度量区域显著性,并提取图像中重要目标的方法.首先用聚类算法检测图像边界的背景种子点,构建初始背景先验图;其次利用显著点构建包围显著目标的凸包,提取凸包内前景种子点诱导其他区域的显... 针对图像显著性检测问题,提出一种基于通勤距离度量区域显著性,并提取图像中重要目标的方法.首先用聚类算法检测图像边界的背景种子点,构建初始背景先验图;其次利用显著点构建包围显著目标的凸包,提取凸包内前景种子点诱导其他区域的显著性值,从而得到改进的凸包先验图;最后将2个先验图融合得到最终的显著图.该算法中涉及的区域间的特征对比均应用了新颖而鲁棒的通勤距离.实验结果表明,通勤距离能够更准确有效地度量区域间的相似性,比传统的测地距离和欧氏距离更加优越,并优于现有的大多数算法. 展开更多

关键词 显著性检测 通勤距离 边界先验 背景先验 凸包先验

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多先验融合的显著性检测 被引量：1

5

作者 常振 段先华 鲁文超 《计算机与数字工程》 2022年第3期508-515,共8页

为解决基于背景先验的显著性检测算法在检测复杂背景图像时存在误检问题,提出多先验融合的显著性检测算法。首先,将图像分割成四种不同的超像素尺度,根据流形排序算法计算出不同尺度的边界显著图,并进行线性融合得到最终边界先验;其次,... 为解决基于背景先验的显著性检测算法在检测复杂背景图像时存在误检问题,提出多先验融合的显著性检测算法。首先,将图像分割成四种不同的超像素尺度,根据流形排序算法计算出不同尺度的边界显著图,并进行线性融合得到最终边界先验;其次,利用边界信息得到背景种子,进而利用距离和元胞自动机融合得到背景先验;然后通过颜色归一化处理,计算出颜色先验;最后,将三个先验图通过多元胞自动机模型得到最终显著图。在公开数据集MSRA1000、ECSSD和DUT-OMRON上与多种算法进行准确率和召回率对比,该算法有更好的表现。 展开更多

关键词 显著性检测 多元胞自动机 边界先验 背景先验 颜色先验

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基于对比度优化流形排序的显著目标检测算法 被引量：2

6

作者 谢畅 朱恒亮 +1 位作者 林晓 马利庄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期684-690,共7页

现有的基于背景先验的显著性算法模型中存在先验区域选取不合理的问题,导致计算出的前景区域不准确,影响最终结果。针对该问题提出了基于对比度优化流形排序的显著目标检测算法。利用图像边界信息找出背景先验,设计出采用显著期望、局... 现有的基于背景先验的显著性算法模型中存在先验区域选取不合理的问题,导致计算出的前景区域不准确,影响最终结果。针对该问题提出了基于对比度优化流形排序的显著目标检测算法。利用图像边界信息找出背景先验,设计出采用显著期望、局部对比度以及全局对比度三个指标来衡量先验质量的算法,并根据先验质量设计带权加法,代替简单乘法融合显著先验,从而使显著先验更加准确。从先验中提取显著区域时,更改了选取阈值的策略,更合理地选取出前景区域,再利用流形排序得到显著性图,从而使显著性检测结果更加准确。实验结果表明,与同类算法相比,所提算法突出显著区域,减少噪声,更符合人类视觉感知,并在处理时间上领先于深度学习方法。 展开更多

关键词 边界先验 先验融合 显著估计 全局对比度 局部对比度 流形排序

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高层先验与低层特征相结合的图像显著性计算 被引量：1

7

作者 孔令富 段亮亮 +1 位作者 窦燕 吴培良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第6期1323-1328,共6页

图像显著性区域计算问题是一个非常具有挑战性的计算机视觉问题.由于单一因素很难将显著性物体均匀的突出出来,提出一种基于多特征融合的显著性区域检测方法.在高层先验知识的基础上,重新定义了两种显著性特征,包括边界特征和中心特征.... 图像显著性区域计算问题是一个非常具有挑战性的计算机视觉问题.由于单一因素很难将显著性物体均匀的突出出来,提出一种基于多特征融合的显著性区域检测方法.在高层先验知识的基础上,重新定义了两种显著性特征,包括边界特征和中心特征.另外在图像低层特征的基础上采用目前较为流行的对比度特征.针对上述三种显著性特征,构造一种有效的融合策略可以生成高质量的显著性图像.最后对显著性图像进行多尺度增强操作进一步提高检测结果.在国际上公开数据集MSRA-1000上进行测试,并与目前比较经典的显著性检测方法结果进行比较,结果表明,该文提出的方法在进行图像显著性分析时非常有效,总体性能要优于其他检测方法. 展开更多

关键词 图像处理 显著性区域检测 多特征融合 边界先验 中心先验

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基于最小障碍距离的羊场显著目标检测 被引量：1

8

作者 杨国欣 唐晶磊 王栋 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2312-2318,共7页

为实时准确实现奶山羊场图像的目标检测,以最小障碍距离为基础,提出一种显著目标检测方法。对基于最小障碍距离的FastMBD算法进行改进,并进行距离变换生成距离图,初步消除背景干扰;通过计算边界先验显著度得到边界先验图,进一步消除背... 为实时准确实现奶山羊场图像的目标检测,以最小障碍距离为基础,提出一种显著目标检测方法。对基于最小障碍距离的FastMBD算法进行改进,并进行距离变换生成距离图,初步消除背景干扰;通过计算边界先验显著度得到边界先验图,进一步消除背景影响;利用指数融合的方法融合距离图与边界先验图并进行后处理,实现奶山羊场图像的显著目标检测。利用基于K-Means算法的阈值分割方法分离目标和背景,通过水平扫描法和划线法实现羊只目标的提取及计数。实验结果表明,该方法对于奶山羊场图像目标检测的准确率可达90.962%。 展开更多

关键词 显著目标检测 最小障碍距离 边界先验 K-MEANS聚类 图像分割

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结合基元对比度与边界先验的显著性区域检测 被引量：1

9

作者 窦燕 陈美奂 段亮亮 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期163-170,共8页

研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法。该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像... 研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法。该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像基元为基础,利用图像颜色和亮度两种特征获得基元对比度显著图,再利用图像边界先验条件得到边界显著图;为了突出显著性目标,采用一种新的融合方式将以上检测结果进行融合,最后对显著图像进行多尺度增强操作,以获得更加高质量的显著性图。在国际公开数据集上的实验表明,该算法与现有的较成熟的方法相比,基本符合人眼的主观判断,具有较高的精度召回率。 展开更多

关键词 显著性区域 基元对比度 边界先验 特征融合 多尺度

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基于同步更新的背景检测显著性优化

10

作者 赵艳艳 沈西挺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期264-267,共4页

现有显著性检测方法大多存在检测误差大、主观性强、对背景先验知识约束过少等局限性。为此,提出一种背景检测显著性同步更新优化方法。通过改变背景先验的约束范围,计算显著图与真值图的相似程度,利用置信度量进行同步传播更新,使相邻... 现有显著性检测方法大多存在检测误差大、主观性强、对背景先验知识约束过少等局限性。为此,提出一种背景检测显著性同步更新优化方法。通过改变背景先验的约束范围,计算显著图与真值图的相似程度,利用置信度量进行同步传播更新,使相邻像素间的关联性得以加强,显著目标边缘更清晰。在标准数据集上的实验结果表明,与现有基于背景的显著性检测方法相比,优化方法具有更高的检测精度。 展开更多

关键词 图像检索 目标检测 背景度量 边界先验 同步更新

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β转变组织TA15钛合金塑性流动失稳行为 被引量：5

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作者 董显娟 鲁世强 +1 位作者 王克鲁 欧阳德来 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1485-1491,共7页

采用THERMECMASTOR-Z型热模拟实验机对魏氏和网篮2种β转变组织TA15钛合金在温度750~950℃、应变速率0.001~10s^(-1)范围进行等温恒应变速率压缩实验。结果表明,2种β转变组织钛合金在低温(750~880℃)和高应变速率(0.0032~10s^(-1))范... 采用THERMECMASTOR-Z型热模拟实验机对魏氏和网篮2种β转变组织TA15钛合金在温度750~950℃、应变速率0.001~10s^(-1)范围进行等温恒应变速率压缩实验。结果表明,2种β转变组织钛合金在低温(750~880℃)和高应变速率(0.0032~10s^(-1))范围存在较大区域的塑性流动失稳,且魏氏组织发生塑性流动失稳的范围更大。魏氏组织的塑性流动失稳缺陷主要有45°宏观剪切裂纹、微裂纹和局部流动带,网篮组织的塑性流动失稳缺陷主要有45°宏观剪切裂纹和局部流动带。魏氏组织比网篮组织更容易发生塑性流动失稳与其α层片粗大导致变形协调性差有关。 展开更多

关键词 β转变组织 流动失稳 局部流动带 原始β晶粒边界 等轴化

原文传递

片状组织TA15钛合金局部流动失稳预测 被引量：4

12

作者 董显娟 鲁世强 +2 位作者 李鑫 王克鲁 欧阳德来 《材料热处理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期193-199,共7页

采用THERMECMASTOR—Z型热加工模拟实验机对网篮和魏氏两种片状组织TA15钛合金在仪＋B两相区温度750～950℃、应变速率0．001—10s^-1范围进行等温恒应变速率压缩实验，对压缩变形后试样进行了光学金相和透射电镜显微组织观察，并利用Jo... 采用THERMECMASTOR—Z型热加工模拟实验机对网篮和魏氏两种片状组织TA15钛合金在仪＋B两相区温度750～950℃、应变速率0．001—10s^-1范围进行等温恒应变速率压缩实验，对压缩变形后试样进行了光学金相和透射电镜显微组织观察，并利用Jonas局部流动失稳参数预测了两种片状组织TA15钛合金的局部流动失稳行为。结果表明：两种片状组织TA15钛合金在α＋B两相区低温（750～850℃）和高应变速率（0．1～10s^-1）范围变形时均会出现局部流动失稳，且局部流动失稳主要集中在原始B晶粒边界附近。当局部流动失稳参数大于5时，魏氏组织TA15钛合金会出现局部流动失稳；当局部流动失稳参数大于7时，网篮组织TA15钛合金才会出现局部流动失稳。发现用Jonas局部流动失稳参数预测合金局部流动失稳的发生还存在一定局限性。 展开更多

关键词 TA15钛合金 局部流动失稳 等轴化 失稳参数 原始β晶粒边界

原文传递

基于改进Fast MBD显著性检测和多特征融合匹配的靶纸区域快速检测算法 被引量：2

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作者 刘森斌 汪国有 《计算机测量与控制》 2018年第9期23-28,33,共7页

为了解决基于机器视觉的自动报靶系统快速、准确定位靶纸区域的问题,通过对靶纸图像的颜色和形状特性分析,提出一种基于改进Fast Minimum Barrier Distance显著性和多特征匹配的靶纸区域快速检测算法;该算法在原始Fast Minimum Barrier ... 为了解决基于机器视觉的自动报靶系统快速、准确定位靶纸区域的问题,通过对靶纸图像的颜色和形状特性分析,提出一种基于改进Fast Minimum Barrier Distance显著性和多特征匹配的靶纸区域快速检测算法;该算法在原始Fast Minimum Barrier Distance显著区域提取算法的基础上,引入局部区域对比度先验和形状先验作为显著性区域提取的补充准则;同时,为了判断提取到的区域是否包含靶纸,再引入多特征匹配算法;首先,分别对图像边界连通先验、局部区域对比度先验和形状先验进行量化,形成距离图、对比度图和形状图,再结合三者分割出显著性目标区域,然后提取分割出的各目标区域的多种特征,并将其进行特征融合,最后利用1-范式将得到的目标特征与模板特征进行匹配,把匹配结果小于阈值的目标视为靶纸;在400张包含靶纸图像数据集上的实验结果显示了该算法的有效性;同时,在华为海思平台上,该算法处理速度能达到30帧/秒,足以证明该算法的实时性。 展开更多

关键词 靶纸区域快速检测 图像边界连通先验 局部区域对比度先验 形状先验 多特征融合 特征匹配

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