期刊文献+
共找到55篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
High performance word level sequential and parallel coding methods and architectures for bit plane coding 被引量:1
1
作者 XIONG ChengYi TIAN JinWen LIU Jian 《Science in China(Series F)》 2008年第4期337-351,共15页
This paper introduced a novel high performance algorithm and VLSI architectures for achieving bit plane coding (BPC) in word level sequential and parallel mode. The proposed BPC algorithm adopts the techniques of co... This paper introduced a novel high performance algorithm and VLSI architectures for achieving bit plane coding (BPC) in word level sequential and parallel mode. The proposed BPC algorithm adopts the techniques of coding pass prediction and parallel & pipeline to reduce the number of accessing memory and to increase the ability of concurrently processing of the system, where all the coefficient bits of a code block could be coded by only one scan. A new parallel bit plane architecture (PA) was proposed to achieve word-level sequential coding. Moreover, an efficient high-speed architecture (HA) was presented to achieve multi-word parallel coding. Compared to the state of the art, the proposed PA could reduce the hardware cost more efficiently, though the throughput retains one coefficient coded per clock. While the proposed HA could perform coding for 4 coefficients belonging to a stripe column at one intra-clock cycle, so that coding for an NxN code-block could be completed in approximate N2/4 intra-clock cycles. Theoretical analysis and experimental results demonstrate that the proposed designs have high throughput rate with good performance in terms of speedup to cost, which can be good alternatives for low power applications. 展开更多
关键词 bit plane coding high performance word-level sequential multi-word parallel
原文传递
面向自然语言处理领域的对抗样本生成方法 被引量:1
2
作者 张影 方贤进 杨高明 《计算机技术与发展》 2023年第3期98-104,共7页
利用深度神经网络实现自然语言处理领域的文本分类任务时,容易遭受对抗样本攻击,研究对抗样本的生成方法有助于提升深度神经网络的鲁棒性。因此,提出了一种单词级的文本对抗样本生成方法。首先,设计单词的重要性计算函数;然后,利用分类... 利用深度神经网络实现自然语言处理领域的文本分类任务时,容易遭受对抗样本攻击,研究对抗样本的生成方法有助于提升深度神经网络的鲁棒性。因此,提出了一种单词级的文本对抗样本生成方法。首先,设计单词的重要性计算函数;然后,利用分类概率查找到单词的最佳同义替换词,并将两者结合确定单词的替换顺序;最后,根据替换顺序生成与原始样本接近的对抗样本。在自然语言处理任务上针对卷积神经网络、长短时记忆网络和双向长短时记忆网络模型进行的实验表明:生成的对抗样本降低了模型的分类准确率和扰动率,且经过对抗训练之后模型的鲁棒性有所提高。 展开更多
关键词 自然语言处理 文本对抗样本 文本分类 深度学习 单词级
下载PDF
A new model for verification 被引量:2
3
作者 杜振军 马光胜 冯刚 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2007年第3期305-310,共6页
Formal verification is playing a significant role in IC design.However,the common models for verification either have their complexity problems or have applicable limitations.In order to overcome the deficiencies,a no... Formal verification is playing a significant role in IC design.However,the common models for verification either have their complexity problems or have applicable limitations.In order to overcome the deficiencies,a novel model-WGL(Weighted Generalized List)is proposed,which is based on the general-list decomposition of polynomials,with three different weights and manipulation rules introduced to effect node sharing and the canonicity.Timing parameters and operations on them are also considered.Examples show the word-level WGL is the only model to linearly represent the common word-level functions and the bit-level WGL is especially suitable for arithmetic intensive circuits.The model is proved to be a uniform and efficient model for both bit-level and word-level functions.Then based on the WGL model,a backward-construction verification approach is proposed,which reduces time and space complexity for multipliers to polynomial complexity(time complexity is less than O(n3.6)and space complexity is less than O(n1.5))without hierarchical partitioning.Both the model and the verification method show their theoretical and applicable significance in IC design. 展开更多
关键词 polynomial symbolic manipulations VERIFICATION WGL word-level polynomial
下载PDF
Facilitating Accessibility for EFL Learners to Articulation Through Praat
4
作者 SUN Jun 《Sino-US English Teaching》 2011年第11期694-705,共12页
Acoustic terms are useful academic tools to help EFL (English as a Foreign Language) learners to perceive pronunciation visually. Pratt is worldewide famous free acoustic professional software applied to the articul... Acoustic terms are useful academic tools to help EFL (English as a Foreign Language) learners to perceive pronunciation visually. Pratt is worldewide famous free acoustic professional software applied to the articulation with the help of the graph of ampplitude plotted and spectrogram. The paper will apply the professional acoustic tool Praat to pronunciation pedagogy to facilitate discrimination and articulation and suggests that the program can be adapted for the teaching of pronunciation to Chinese EFL learners. 展开更多
关键词 Praat SEGMENTAL super-segmental SPECTROGRAM vowel length VOT (voice onset time) word-level phrase-level
下载PDF
基于多尺度句子信息的语义距离计算
5
作者 王忠林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期239-241,274,共4页
句子语义距离计算是许多智能系统的一项基础技术。基于多尺度分析思想,提出一个多级语义距离计算方法。首先通过词汇级语义距离算法对句子对进行初步过滤,然后对于语义距离小于一定阈值的例子进行语法分析、语义分析;获得标准语义分析... 句子语义距离计算是许多智能系统的一项基础技术。基于多尺度分析思想,提出一个多级语义距离计算方法。首先通过词汇级语义距离算法对句子对进行初步过滤,然后对于语义距离小于一定阈值的例子进行语法分析、语义分析;获得标准语义分析框架之后,再次对框架中的中心概念进行比较,最后对通过二级筛选的句子对使用基于动态权重的语义同构算法进行计算,得到最终的语义距离。最后通过实验验证,该方法总精度达到73.3%,对相关度比较高的情况,到达和基于语义级算法相近的91.4%。 展开更多
关键词 语义距离 多尺度分析 词汇级 语义级
下载PDF
浅谈翻译中的不对等现象
6
作者 陈芙 《浙江工程学院学报》 2003年第1期64-68,共5页
通过讨论翻译中词层的不对等,说明了译本和源文本不可能达到完全一致,因此不必囿于语言上及语义上简单的"对等"、和"一致"的束缚,而应视翻译为有独立个性和生命的一门艺术,是与原著平等的艺术形式。作为译者,应该... 通过讨论翻译中词层的不对等,说明了译本和源文本不可能达到完全一致,因此不必囿于语言上及语义上简单的"对等"、和"一致"的束缚,而应视翻译为有独立个性和生命的一门艺术,是与原著平等的艺术形式。作为译者,应该把译文与原著在整体艺术效果上的等效作为翻译的最高原则。 展开更多
关键词 翻译 不对等现象 源文本 词层 译本
下载PDF
英汉翻译的词层次非对等现象与翻译策略
7
作者 肖尊岚 《邵阳学院学报(社会科学版)》 2010年第6期83-85,共3页
翻译就是要准确表达出词语与句子在特定的语言环境中的句法意义、语义意义和语用意义,以实现最大程度的对等。文章阐述了翻译中词层次上的非对等现象,并分析这一现象产生的原因,同时探讨了相应的翻译策略。
关键词 翻译 词层次 非对等 翻译策略
下载PDF
密集视频描述中单词级遗忘度优化算法
8
作者 盘晓芳 杨大伟 毛琳 《大连民族大学学报》 2022年第3期218-225,共8页
针对密集视频描述在文本生成过程中存在部分单词错误和缺失的问题,提出密集视频描述中单词级遗忘度优化算法(WFO)。通过调整遗忘度曲线斜率优化Transformer解码器中多头注意力输出的权重和文本序列,增强文本向量中局部语义信息的关注度... 针对密集视频描述在文本生成过程中存在部分单词错误和缺失的问题,提出密集视频描述中单词级遗忘度优化算法(WFO)。通过调整遗忘度曲线斜率优化Transformer解码器中多头注意力输出的权重和文本序列,增强文本向量中局部语义信息的关注度,提高注意力机制对时态逻辑信息的捕捉,使生成的描述文本兼顾语句表达的准确性和单词构成的丰富性,更贴合视频内容,进而提高视频描述性能。实验结果表明,在Charades数据集上,与视频多样性描述算法相比,本文算法生成的描述语句在准确性和多样性上均有明显提升,其中准确性平均提高1.51%,多样性平均提高4.48%。 展开更多
关键词 密集视频描述 单词级 遗忘度
下载PDF
一种基于词级权重的Transformer模型改进方法 被引量:13
9
作者 王明申 牛斌 马利 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期744-748,共5页
Google Brain提出了一种用于神经机器翻译(NMT)的简单模型Transformer,该模型完全基于注意力机制,避免使用循环神经网路(RNN),解决了RNN无法并行化的问题.本文在Transformer模型的基础上提出了基于词级权重(Word-Level Weights)的模型... Google Brain提出了一种用于神经机器翻译(NMT)的简单模型Transformer,该模型完全基于注意力机制,避免使用循环神经网路(RNN),解决了RNN无法并行化的问题.本文在Transformer模型的基础上提出了基于词级权重(Word-Level Weights)的模型改进方法,即根据不同单词在句子中的重要性通过神经网络自学习所获得相应的权重,将此权重与Transformer模型相结合.该方法提高了Transformer模型的稳定性和准确性,并在IWSLT16翻译任务中提高了模型的BLEU得分. 展开更多
关键词 神经机器翻译 注意力机制 Transformer模型 词级权重
下载PDF
不同联想等级语词的启动效应及其发展研究 被引量:6
10
作者 张卫 刘葵 庞子峰 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1994年第1期35-43,共9页
以汉字常用词为材料,使用经过大量统计工作建立的语词联想等级量表,来探讨语词的联想等级、学习时的加工水平、以及年龄变量对语词记忆启动效应的影响。结果发现:a、不同联想等级间语词启动效应有显著差异,b、加工水平对启动效应... 以汉字常用词为材料,使用经过大量统计工作建立的语词联想等级量表,来探讨语词的联想等级、学习时的加工水平、以及年龄变量对语词记忆启动效应的影响。结果发现:a、不同联想等级间语词启动效应有显著差异,b、加工水平对启动效应的影响只在大学年龄被试中才显示出来,c、年龄对启动效应的影响,主要是通过其与语词联想等级相互作用产生的。 展开更多
关键词 语词联想等级 加工方式 启动效应 发展
下载PDF
基于FIOS类型的Montgomery双域模乘器设计 被引量:4
11
作者 杨晓辉 王雪瑞 +1 位作者 秦帆 张永福 《电子技术应用》 北大核心 2011年第10期144-148,共5页
针对FIOS类型的Montgomery模乘扩展算法的比特级-字级和字级-字级的两种实现形式进行研究,设计多处理单元的流水线组织结构实现算法,并对模乘器进行双有限域统一结构设计,使之能够同时支持两个有限域GF(p)和GF(2n)上的运算。最后对设计... 针对FIOS类型的Montgomery模乘扩展算法的比特级-字级和字级-字级的两种实现形式进行研究,设计多处理单元的流水线组织结构实现算法,并对模乘器进行双有限域统一结构设计,使之能够同时支持两个有限域GF(p)和GF(2n)上的运算。最后对设计的两种模乘器用Verilog硬件描述语言进行代码描述,采用Synopsys公司的Design Compiler在Artisan SIMC 0.18μm typical工艺库下综合。实验结果表明,该模乘器不仅在运算速度和电路面积方面各具有优势,而且具有运算长度可变的灵活性。 展开更多
关键词 椭圆曲线加密算法 Montgomery模乘器 比特级-字级算法 字级-字级算法
下载PDF
基于双注意模型的图像描述生成方法研究 被引量:6
12
作者 卓亚琦 魏家辉 李志欣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1123-1130,共8页
现有图像描述生成方法的注意模型通常采用单词级注意,从图像中提取局部特征作为生成当前单词的视觉信息输入,缺乏准确的图像全局信息指导.针对这个问题,提出基于语句级注意的图像描述生成方法,通过自注意机制从图像中提取语句级的注意信... 现有图像描述生成方法的注意模型通常采用单词级注意,从图像中提取局部特征作为生成当前单词的视觉信息输入,缺乏准确的图像全局信息指导.针对这个问题,提出基于语句级注意的图像描述生成方法,通过自注意机制从图像中提取语句级的注意信息,来表示生成语句所需的图像全局信息.在此基础上,结合语句级注意和单词级注意进一步提出了双注意模型,以此来生成更准确的图像描述.通过在模型的中间阶段实施监督和优化,以解决信息间的干扰问题.此外,将强化学习应用于两阶段的训练来优化模型的评估度量.通过在MSCOCO和Flickr30K两个基准数据集上的实验评估,结果表明本文提出的方法能够生成更加准确和丰富的描述语句,并且在各项评价指标上优于现有的多种基于注意机制的方法. 展开更多
关键词 图像描述生成 编码器-解码器架构 单词级注意 语句级注意 双注意模型 强化学习
下载PDF
秦晋两省黄河沿岸方言词汇中的语音变异 被引量:6
13
作者 邢向东 《方言》 CSSCI 北大核心 2009年第1期23-28,共6页
秦晋两省黄河沿岸方言词汇中的语音变异大致有如下原因:1、语音历史层次不同;2、不同时期古音的遗留;3、方言音韵关系不同;4、音译词;5、与其他词语互相感染。
关键词 秦晋 沿河方言 词汇 语音变异
原文传递
混合特征及多头注意力的中文短文本分类
14
作者 江结林 朱永伟 +2 位作者 许小龙 崔燕 赵英男 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期237-243,共7页
传统的短文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面地表示文本的语义信息,二是无法充分地提取和融合文本全局和局部信息。基于此,提出一种混合特征及多头注意力(HF-MHA)的中文短文本分类方法。该方法利用预训练模型计算中文短文本... 传统的短文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面地表示文本的语义信息,二是无法充分地提取和融合文本全局和局部信息。基于此,提出一种混合特征及多头注意力(HF-MHA)的中文短文本分类方法。该方法利用预训练模型计算中文短文本的字符级向量和词级向量表示,以得到更全面的文本特征向量表示;采用多头注意力机制捕捉文本序列中的依赖关系,以提高文本的语义理解;通过卷积神经网络分别提取两种向量表示的特征,并将其融合为一个特征向量,以整合文本的全局和局部信息;通过输出层得到分类结果。在三个公开数据集上的实验表明,HF-MHA能够有效地提升中文短文本分类的性能。 展开更多
关键词 中文短文本分类 注意力机制 词级向量 字符级向量
下载PDF
融合单词级段信息的中文医疗命名实体识别
15
作者 王海鹏 杜方 +1 位作者 宋丽娟 李婷 《计算机技术与发展》 2024年第6期110-117,共8页
中文医疗命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是医学领域的一项基础任务,在知识图谱等许多下游任务中起着重要的作用。常用的NER方法可分为基于词级信息和基于段级信息,已有研究表明两种信息融合能取得更好的性能。目前,词级信... 中文医疗命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是医学领域的一项基础任务,在知识图谱等许多下游任务中起着重要的作用。常用的NER方法可分为基于词级信息和基于段级信息,已有研究表明两种信息融合能取得更好的性能。目前,词级信息和段级信息融合的方法在中文医疗NER任务中还未被充分研究,且现有的融合方法为段中的每个单词赋予相同的权重,不考虑单词的不同贡献。而医疗实体中每个单词和实体(段)有着不同的相关性,忽略这种相关性的差异将影响医疗NER的性能。基于此,通过分析中文医疗实体特性,提出了一种单词级段信息抽取方法(Word-Level Segment Information Extraction,WL-SIE)。该方法为实体中的每个单词分配一个权重矩阵集,学习单词与实体之间的关联信息,在与实体词组交互之后输出不同的单词级段信息。在CCKS2017和CMeEE中文临床NER数据集上的实验结果表明,WL-SIE方法较对比方法在F1值上提升了3%~5%,特别是在实体样本不均衡场景下和长实体识别任务上表现出了优异的性能。 展开更多
关键词 命名实体识别 深度神经网络 词级信息 段级信息 中文医疗信息处理
下载PDF
基于语用交互的跨目标立场检测
16
作者 任科兰 张明书 +2 位作者 魏彬 姜文 闫法成 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2513-2519,共7页
针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网... 针对缺乏足够的带标注意见数据、跨目标立场检测结果不佳且可解释性弱等问题,提出一种基于语用交互(pragmatic interaction graph convolution, PIGCN)的跨目标立场检测模型。考虑情感与立场在语义上的耦合关系,利用交互式图卷积神经网络(graphical convolutional network, GCN),增量式聚合单词在不同目标之间语用信息的相互作用,缓解目标间的信息孤岛问题。实验结果表明,该模型在平均F1值上达到了53.4%,优于基准模型,具有更好的可扩展性和适应性,在提升模型可解释性方面具有潜力。 展开更多
关键词 跨目标立场检测 图卷积神经网络 语用交互 词级粒度 情感词汇 可解释性 依存图
下载PDF
基于词汇增强和对抗训练的中文命名实体识别
17
作者 杨竣辉 刘保冰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3712-3718,共7页
针对现有的中文命名实体识别的方法获取中文词级别的特征信息效果不理想且模型易受噪音影响而存在不稳定的问题,提出一种基于词汇增强和对抗训练的中文命名实体识别方法。将输入文本通过词汇增强模块获取到词汇向量,将预训练模型得到的... 针对现有的中文命名实体识别的方法获取中文词级别的特征信息效果不理想且模型易受噪音影响而存在不稳定的问题,提出一种基于词汇增强和对抗训练的中文命名实体识别方法。将输入文本通过词汇增强模块获取到词汇向量,将预训练模型得到的字符级嵌入向量和词汇向量进行字词融合;使用字词融合的嵌入向量通过MOA方式生成对抗样本;使用BiGRU和CRF分别获取语义编码信息并进行解码得到预测结果。实验结果表明,该方法在中文命名实体识别数据集Resume和中药说明书上的F1值分别达到97.14%和73.65%,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 中文命名实体识别 词汇增强 预训练模型 字词融合 对抗训练 双向门控循环单元 条件随机场
下载PDF
面向多模态情感分析的多通道时序卷积融合
18
作者 孙杰 车文刚 高盛祥 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第11期3041-3050,共10页
多模态情感分析已成为情感计算领域中的热门研究方向,它将基于单模态的情感分析扩展到基于多模态信息交流的环境。词级表示融合是建模跨模态信息交互的关键技术之一,旨在建模不同模态元素之间的相互作用。该任务面临两大挑战:模态元素... 多模态情感分析已成为情感计算领域中的热门研究方向,它将基于单模态的情感分析扩展到基于多模态信息交流的环境。词级表示融合是建模跨模态信息交互的关键技术之一,旨在建模不同模态元素之间的相互作用。该任务面临两大挑战:模态元素之间的局部交互和时间维度上的全局交互。现有方法在建模局部交互时,常采用注意力机制刻画模态元素整体特征间的相关性,但忽视了相邻元素及局部特征间的交互作用,计算成本也较高。为解决上述问题,提出一种多通道时序卷积融合(MCTCF)模型,该方法运用二维卷积网络获取多模态元素之间的局部交互。其中,局部连接可捕获相邻元素的关联,多通道卷积可学习多模态元素局部特征之间的融合,权重共享大幅降低了计算量。在得到局部交互后的序列上,时序LSTM网络可进一步建模时间维度上的全局关联。在MOSI和MOSEI数据集上的大量实验证明了MCTCF的有效性与高效性。仅用一个卷积核(三通道,28个权重参数),在许多指标上取得了最先进或具有竞争力的结果。消融研究表明,局部卷积融合和全局时序建模都是提高性能的关键。该研究强化了词级表示融合,降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 多模态 情感分析 词级表示融合 二维卷积网络
下载PDF
嵌入式块编码的快速算法和结构 被引量:2
19
作者 熊承义 侯建华 +1 位作者 田金文 柳健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期53-60,共8页
为了更加有效地解决JPEG2000位平面编码算法实现的低效问题,提出了一种快速的基于字级顺序的嵌入式块编码方法。新的编码方法采用对样本的编码通道预测和样本的上下文形成并行流水线执行的技术,实现了对一个子块系数的所有位平面多通道... 为了更加有效地解决JPEG2000位平面编码算法实现的低效问题,提出了一种快速的基于字级顺序的嵌入式块编码方法。新的编码方法采用对样本的编码通道预测和样本的上下文形成并行流水线执行的技术,实现了对一个子块系数的所有位平面多通道编码的一次扫描顺序完成。提出了一种新的实现字级顺序且多字并行的高速结构,能够在一个时钟周期同时执行对一个条带列4个系数的上下文形成,完成对一个N×N子块系数的上下文形成只需大约N2/4个时钟周期。理论分析和实验结果表明,新的结构比较同类最新设计具有更快的数据处理能力和良好的加速比成本的性能。 展开更多
关键词 位平面编码 块编码 字级顺序 并行
下载PDF
一种通用ECC协处理器的设计与实现 被引量:3
20
作者 蔡亮 戴紫彬 陈璐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期140-142,共3页
提出一种能同时在素数域和二进制有限域下支持任意曲线、任意域多项式的高速椭圆曲线密码体系(ECC)协处理器。该协处理器可以完成ECC中的各种基本运算,根据指令调用基本运算单元完成ECDSA及其他改进算法。支持384位以下任意长度的ECC应... 提出一种能同时在素数域和二进制有限域下支持任意曲线、任意域多项式的高速椭圆曲线密码体系(ECC)协处理器。该协处理器可以完成ECC中的各种基本运算,根据指令调用基本运算单元完成ECDSA及其他改进算法。支持384位以下任意长度的ECC应用,采用基于字的模乘器、操作数分离、RAM阵列等技术提高系统性能。 展开更多
关键词 椭圆曲线密码体系 双域 字模乘器 RAM阵列 数字签名
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部