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创造性类推构词中词语模式的范畴扩展 被引量：28
1
作者 朱彦 《中国语文》 CSSCI 北大核心 2010年第2期146-161,共16页
以往研究同语素词群,多把类推构词所依据的词语模式视为一种静止的框架,而同语素词群则被视为完全类推的结果。本文认为,多义研究的范式在某种程度上可以为构词研究所借鉴,词语模式也是一种范畴,如词义一样也会产生变异和扩展。大规模... 以往研究同语素词群,多把类推构词所依据的词语模式视为一种静止的框架,而同语素词群则被视为完全类推的结果。本文认为,多义研究的范式在某种程度上可以为构词研究所借鉴,词语模式也是一种范畴,如词义一样也会产生变异和扩展。大规模类推构词往往牵涉到的是创造性类推,创造性类推导致了词语模式的扩展,扩展的结果就是,一个同语素词群往往关联着若干词语模式,这些模式构成一个类似于多义体系的辐射结构,模式之间呈现着家族相似关系。本文将词语模式分解为属性束,根据属性束之间的相似度来推断词语模式的扩展过程。 展开更多
关键词 词语模式 创造性类推 属性 范畴扩展 辐射结构 家族相似性
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后缀式词语模“X替”的多维考察
2
作者 庞勇珍 骆明弟 《唐山学院学报》 2024年第4期35-41,共7页
后缀式词语模“X替”是较为开放且固定的结构槽:模槽“X”以单音节名词性成分为主,少数为谓词性成分;模标“替”定性为名词,意为“替身”。因此,“X替”的整体语法性质是名词,其语义为在某些方面有共同特点的基本可以相互替代的人物、... 后缀式词语模“X替”是较为开放且固定的结构槽:模槽“X”以单音节名词性成分为主,少数为谓词性成分;模标“替”定性为名词,意为“替身”。因此,“X替”的整体语法性质是名词,其语义为在某些方面有共同特点的基本可以相互替代的人物、事物、地点等。“X替”被广泛应用于演艺圈,随着不断地复制与传播,逐渐突破语言特区,广泛流行于互联网,具有集调侃明星、表示赞赏及表达喜爱于一体的人际功能。语言使用的经济原则、词语模的新造、语言表达的空位以及网络媒体的助推都是“X替”产生和发展的内在机制和动因。 展开更多
关键词 X替 词语模 形式 语义 语用 机制
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基于Web的无指导译文消歧词模型与N-gram模型及对比研究 被引量：3
3
作者 刘鹏远 赵铁军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2969-2974,共6页
该文提出了基于Web的无指导译文消歧的词模型及N-gram模型方法,并在尽可能相同的条件下进行了比较。两种方法均利用搜索引擎统计不同搜索片段在Web上的Page Count作为主要消歧信息。词模型定义了汉语词汇与英语词汇之间的双语词汇Web相... 该文提出了基于Web的无指导译文消歧的词模型及N-gram模型方法,并在尽可能相同的条件下进行了比较。两种方法均利用搜索引擎统计不同搜索片段在Web上的Page Count作为主要消歧信息。词模型定义了汉语词汇与英语词汇之间的双语词汇Web相关度,根据汉语上下文词汇与英语译文之间的相关度进行消歧;N-gram模型首先假设不同语义下的多义词N-gram序列行为模式不同,从而可对多义词不同语义类下词汇在实例中的N-gram序列进行统计与分析以进行消歧。两个模型的性能均超过了在国际语义评测SemEval2007的task#5上可比较的最好无指导系统。对这两个模型进行试验对比可发现N-gram模型性能优于词模型,也表明组合两类模型的结果有进一步提升消歧性能的潜力。 展开更多
关键词 计算语言学 无指导译文消歧 词模型 N-GRAM模型 PAGE COUNT 双语词汇Web相关度
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自动评价机器翻译译文质量的一种方法 被引量：2
4
作者 尚福华 王宏威 黄真 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第3期57-59,共3页
针对机器翻译译文质量的评价存在人工评价成本高 ,可重用性差的问题 ,提出了采用BLEU方法代替人工评价 .分析了BLEU方法对汉语译文评价的效果 .根据汉语的特点 ,做了汉字模型和词模型的评价实验 ,比较了人工评价和BLEU方法评价效果 ,结... 针对机器翻译译文质量的评价存在人工评价成本高 ,可重用性差的问题 ,提出了采用BLEU方法代替人工评价 .分析了BLEU方法对汉语译文评价的效果 .根据汉语的特点 ,做了汉字模型和词模型的评价实验 ,比较了人工评价和BLEU方法评价效果 ,结果表明 ,基于BLEU的词模型的性能好于汉字模型 . 展开更多
关键词 BLEU方法 译文评价 字模型 词模型
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“VV看”是一种词语模 被引量：2
5
作者 余伟 《唐山师范学院学报》 2016年第6期35-38,104,共5页
"VV看"是一种自源后附式动词性语模,属于类型学范畴。"VV"是模槽,"看"是模标。"看"是用于标示语模词性的类词缀,被赋予新的语法义。"VV"是一种语法形式统一、语义特征相关的动词重叠... "VV看"是一种自源后附式动词性语模,属于类型学范畴。"VV"是模槽,"看"是模标。"看"是用于标示语模词性的类词缀,被赋予新的语法义。"VV"是一种语法形式统一、语义特征相关的动词重叠式,"V"必须是持续性动词,以单音节词为主。"VV+NP看"是语模"VV看"的一种变式模。"VV看"受时体和人称的限制,但可以充当多种语法成分,句法位置灵活。 展开更多
关键词 看 VV VV看 词语模
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维斯特的“世界话语”研究及对普通术语学的影响 被引量：2
6
作者 邱碧华 《中国科技术语》 2011年第2期8-14,共7页
欧根·维斯特是第一个从术语学角度对"世界话语"进行深入研究的学者,他的这项研究对维也纳术语学派的形成起到了重要作用。文章从简介这项研究产生的学术背景入手,着重介绍了维斯特的"世界话语"理论,并论述了&q... 欧根·维斯特是第一个从术语学角度对"世界话语"进行深入研究的学者,他的这项研究对维也纳术语学派的形成起到了重要作用。文章从简介这项研究产生的学术背景入手,着重介绍了维斯特的"世界话语"理论,并论述了"世界话语"理论对形成维斯特普通术语学理论所产生的影响。 展开更多
关键词 世界话语 个体和概念 符号和含义 四部分词语模型
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基于统计语言模型的译文选择方法 被引量：1
7
作者 赵丽奎 蔡东风 张恒 《沈阳航空工业学院学报》 2004年第5期47-49,共3页
机器翻译是把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程。其中 ,源语言词汇的译文选择直接决定机器翻译的质量 ,是人们关注的难题。本方法以信息论和计算语言学为理论基础 ,充分利用了日语分析生成的句子结构信息和语言模型提供的统计信... 机器翻译是把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程。其中 ,源语言词汇的译文选择直接决定机器翻译的质量 ,是人们关注的难题。本方法以信息论和计算语言学为理论基础 ,充分利用了日语分析生成的句子结构信息和语言模型提供的统计信息 ,来解决机器翻译中歧义词的译文选择问题。将该方法用于日汉机器翻译系统的译文选择实验 ,具有良好的译文选择性能。它的特点在于利用了日语分析的句法信息 ,使译文选词的质量得到明显改善。 展开更多
关键词 机器翻译 语言模型 译文选择
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点阵式液晶汉字显示技术
8
作者 刘曙光 《西北纺织工学院学报》 1994年第4期394-398,共5页
探讨了汉字字模的获取方法及在液晶显示器上实现汉字显示的方法，介绍了实现这种显示的硬件和软件设计．实验结果表明，这是一项颇为理想而可靠的．点阵式液晶汉字显示技术．
关键词 液晶 汉字显示 字模 字模发生器
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多模板复杂图文诊断报告打印的研究与实现 被引量：1
9
作者 胡伟中 吴国华 《铁路计算机应用》 2006年第11期14-16,共3页
首先介绍利用ActiveX技术和VBA技术实现多模板复杂图文诊断报告的原理。根据该原理,在图文诊断报告多模板的制作和动态生成图文诊断报告方面提出新颖的方法,并给出具体的实现过程。
关键词 诊断报告模板 word模板 打印 实现
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生态语言学视角下的“X体”研究 被引量：1
10
作者 李立冬 《语文学刊》 2021年第5期24-30,共7页
本文在生态语言学视角下,从“X体”的内部生态系统对其特征进行了全面的描写和解释,并系统分析了“X体”外部生态系统的各种类型及特征。同时,文中认为,在语言生态环境下,“X体”有“词语模”和“句段模”两种衍生功能形式。而“句段模... 本文在生态语言学视角下,从“X体”的内部生态系统对其特征进行了全面的描写和解释,并系统分析了“X体”外部生态系统的各种类型及特征。同时,文中认为,在语言生态环境下,“X体”有“词语模”和“句段模”两种衍生功能形式。而“句段模”衍生的作品“网络语言表达的一种格式或风格”,既不属于哪种文学体裁,也有异于语体学中的某种功能变体,更不能简单地认定为“仿拟”修辞,很难在一种既有的语言学理论框架下获得解释。 展开更多
关键词 “X体” 生态语言学 词语模 句段模
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基于新词新语的词语模对汉语词汇系统的影响 被引量：1
11
作者 王倩 《晋中学院学报》 2014年第2期102-105,共4页
词语模具有独特的框架结构以及强大的生成能力,近些年更是生成了数目众多的新词新语,极大地丰富了汉语词汇的数量。新词新语词语模的运用从形式上强化了词汇的系统性,丰富了汉语语素系统。同时,基于新词新语的词语模还引起一些词语语法... 词语模具有独特的框架结构以及强大的生成能力,近些年更是生成了数目众多的新词新语,极大地丰富了汉语词汇的数量。新词新语词语模的运用从形式上强化了词汇的系统性,丰富了汉语语素系统。同时,基于新词新语的词语模还引起一些词语语法功能或感情色彩发生变化,使汉语词汇呈现了多音节化趋势。 展开更多
关键词 词语模 类词缀 语素新义 多音节化
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“X范(儿)”词族探微
12
作者 于现静 《齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）》 2017年第11期136-140,共5页
近年来,网络上涌现出一大批附缀式"X范(儿)"词族。通过对这一结构的研究发现,"范儿"本是北京方言词,进入网络后又发展出新的语义。随着"范儿"在网媒和纸媒中被大量使用,"范"的意义由实到虚,由... 近年来,网络上涌现出一大批附缀式"X范(儿)"词族。通过对这一结构的研究发现,"范儿"本是北京方言词,进入网络后又发展出新的语义。随着"范儿"在网媒和纸媒中被大量使用,"范"的意义由实到虚,由词根逐渐演变为一个类词缀,一支独特的"X范(儿)"词族正在不断地壮大。文章主要从形成与发展、构成和功能等角度,对"范儿"及词语模"X范(儿)"进行探析。 展开更多
关键词 范儿 “X范(儿)” 词语模 词族
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一种维文字符元级扩大与显示的方法
13
作者 古丽夏提 《新疆师范大学学报（自然科学版）》 1997年第1期28-31,共4页
本文给出了一种在西文DOS下显示维文字符与维文字符放大的方法.
关键词 字模 字库 放大 显示
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媒体语言“X体”词族的衍生机制及其泛化趋势
14
作者 代宗艳 《山西大同大学学报（社会科学版）》 2020年第5期78-83,共6页
近年来,汉语中形成了一支独特的附缀式“X体”词族,兴起于网络,现已由同网络用语扩展为媒体语言。经过“专化”→“类化”→“泛化”的演变历程,“体”发展为表示“某种特定的语言表达方式”的类附缀。在强势模因以及语义语用关联的类... 近年来,汉语中形成了一支独特的附缀式“X体”词族,兴起于网络,现已由同网络用语扩展为媒体语言。经过“专化”→“类化”→“泛化”的演变历程,“体”发展为表示“某种特定的语言表达方式”的类附缀。在强势模因以及语义语用关联的类推机制的双重作用下,“X体”迅速流行,其形成与演化经历了由构形到构词的转变,逐步发展为定型与能产的词语模。 展开更多
关键词 “X 体” 词语模 衍生机制 泛化趋势
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汉字显示智能软接口的设计
15
作者 张兵 凌耀邦 姜在东 《南方冶金学院学报》 1997年第3期214-218,共5页
通过一个智能型的汉字显示软接口的设计，在一些特定的汉字显示应用场合下，省去了启动CCDOS这一过程，大大优化了系统的运行环境，而且接口设计考虑周全，可移植性强，具有一定的实用价值。
关键词 接口 字模 汉字显示 可移植性 程序设计 CCDOS
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基于加权特征空间信息视觉词典的图像检索模型 被引量：10
16
作者 董健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1172-1176,1226,共6页
针对传统的视觉词袋模型中视觉词典对底层特征量化时容易引入量化误差,以及视觉单词的适用性不足等问题,提出了基于加权特征空间信息视觉词典的图像检索模型。从产生视觉词典的常用聚类算法入手,分析和探讨了聚类算法的特点,考虑聚类过... 针对传统的视觉词袋模型中视觉词典对底层特征量化时容易引入量化误差,以及视觉单词的适用性不足等问题,提出了基于加权特征空间信息视觉词典的图像检索模型。从产生视觉词典的常用聚类算法入手,分析和探讨了聚类算法的特点,考虑聚类过程中特征空间的特征分布统计信息,通过实验对不同的加权方式进行对比,得出效果较好的均值加权方案,据此对视觉单词的重要程度加权,提高视觉词典的描述能力。对比实验表明,在ImageNet图像数据集上,相对于同源视觉词典,非同源视觉词典对视觉空间的划分影响较小,且基于加权特征空间信息视觉词典在大数据集上更加有效。 展开更多
关键词 图像搜索 视觉词袋模型 加权特征空间信息 视觉词典 聚类算法
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基于小世界网络的知识网络结构演化模型研究 被引量：9
17
作者 魏奇锋 石琳娜 《软科学》 CSSCI 北大核心 2017年第7期135-140,共6页
利用WS小世界网络模型构建知识网络的结构演化模型,通过度与度分布、平均最短路径长度及集聚系数等参数变化反映结构的时序变化,通过平均知识存量及标准差计算反映知识主体的行为变化,从而有助于明确知识网络结构演化微观动力机制及其... 利用WS小世界网络模型构建知识网络的结构演化模型,通过度与度分布、平均最短路径长度及集聚系数等参数变化反映结构的时序变化,通过平均知识存量及标准差计算反映知识主体的行为变化,从而有助于明确知识网络结构演化微观动力机制及其结构演化过程细节。模型中知识网络主体的价值优化预期是网络结构演化动力,网络结构演化具体过程则涉及知识网络价值计算、知识节点耦合成本计算以及关系边权重计算三方面。 展开更多
关键词 WS小世界 知识网络 结构演化 适应行为
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基于多媒体信息检索的有监督词袋模型 被引量：7
18
作者 袁桂霞 周先春 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第9期2873-2878,共6页
词袋模型的复杂度高,且区分能力较弱,为解决这一问题,在经典词袋模型的基础上,提出一种有监督的词袋模型。在训练过程中对训练样本类别进行标记,在此基础上构建直方图总体能量目标函数,依据能量最小准则学习码本。通过文本检索和图像检... 词袋模型的复杂度高,且区分能力较弱,为解决这一问题,在经典词袋模型的基础上,提出一种有监督的词袋模型。在训练过程中对训练样本类别进行标记,在此基础上构建直方图总体能量目标函数,依据能量最小准则学习码本。通过文本检索和图像检索两组多媒体信息检索实验进行对比,对比结果表明,有监督词袋模型比经典词袋模型的检索精确度高、检索耗时少。 展开更多
关键词 词袋模型 多媒体信息检索 文本检索 图像检索 能量最小准则
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面向倾斜摄影的实景模型融合技术与应用展望
19
作者 王雪茹 曹立佳 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期34-47,共14页
倾斜摄影技术对于大规模场景生成具有重要意义,为解决单依赖该技术所生成的实景模型存在的近地数据缺失且不具有内部结构的问题,该文从空地模型融合和宏微观模型融合两个层面展开了研究。首先回顾了倾斜摄影、三维激光扫描和建筑信息模... 倾斜摄影技术对于大规模场景生成具有重要意义,为解决单依赖该技术所生成的实景模型存在的近地数据缺失且不具有内部结构的问题,该文从空地模型融合和宏微观模型融合两个层面展开了研究。首先回顾了倾斜摄影、三维激光扫描和建筑信息模型三种主要技术,接着对不同层面的整体融合流程和各自的底层技术原理(点云配准、数据标准)进行了调查,对比分析了相关研究的优势与不足,并指出了各自的应用场景。该研究提出了解决倾斜摄影下实景模型问题的两类融合技术框架,讨论了两者所面临的问题,并对其未来发展作出了展望,旨在为相关领域学者提供参考。 展开更多
关键词 倾斜摄影 点云配准 数据标准 模型融合 三维实景模型
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基于混合神经网络的语言文本分类方法 被引量：5
20
作者 谷文静 《电子设计工程》 2021年第19期44-48,共5页
对数据进行分类处理是当前的研究热点,采用传统机器学习算法对英语文本进行分类有文本特征不明显、训练周期长、词序丢失等诸多缺点。针对传统机器学习算法的不足,文中对Word2vec算法和TF-IDF算法进行融合,生成改进的TF-Word算法。同时... 对数据进行分类处理是当前的研究热点,采用传统机器学习算法对英语文本进行分类有文本特征不明显、训练周期长、词序丢失等诸多缺点。针对传统机器学习算法的不足,文中对Word2vec算法和TF-IDF算法进行融合,生成改进的TF-Word算法。同时应用卷积神经网络组成混合神经网络模型实现文本分类,该方法可以有效提高传统文本分类方法的精度。实验表明,文中所构建算法模型的F1值相比于传统机器学习算法均有12%以上的提升,证明所提出的基于融合句法特征的自然语言处理方法,对英语长句的翻译质量有一定程度的提升。 展开更多
关键词 文本分类 TF-word模型 卷积神经网络模型 自然语言处理
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