基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法 被引量：43

1

作者 邓维斌 王国胤 王燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期204-206,219,共4页

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但其条件独立性假设并不符合客观实际,这在某种程度上影响了它的分类性能。加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于Rough Set的属性重要性理论,提出了基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类方法,... 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但其条件独立性假设并不符合客观实际,这在某种程度上影响了它的分类性能。加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于Rough Set的属性重要性理论,提出了基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类方法,并分别从代数观、信息观及综合代数观和信息观的角度给出了属性权值的求解方法。通过在UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 ROUGH集 属性重要性 分类

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基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类算法 被引量：32

2

作者 张明卫 王波 +1 位作者 张斌 朱志良 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期952-955,共4页

朴素贝叶斯分类算法的条件独立性假设在很少情况下能够满足,为了克服该问题,提出了一种基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类模型.通过计算条件属性和决策属性之间的相关系数,对不同的条件属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有... 朴素贝叶斯分类算法的条件独立性假设在很少情况下能够满足,为了克服该问题,提出了一种基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类模型.通过计算条件属性和决策属性之间的相关系数,对不同的条件属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算法的分类性能.首先给出了基于相关系数的属性权值求解方法,然后描述了相应的算法,并对算法原理进行了分析与证明.通过在中医小儿肺炎病例数据集和UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 数据挖掘 分类算法 朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 相关系数

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一种朴素贝叶斯分类增量学习算法 被引量：8

3

作者 罗福星 刘卫国 《微计算机应用》 2008年第6期107-112,共6页

朴素贝叶斯(Nave Bayes,NB)分类方法是一种简单而有效的概率分类方法,但是贝叶斯算法存在训练集数据不完备这个缺陷。传统的贝叶斯分类方法在有新的训练样本加入时,需要重新学习已经学习过的样本,耗费大量时间。为此引入增量学习算法,... 朴素贝叶斯(Nave Bayes,NB)分类方法是一种简单而有效的概率分类方法,但是贝叶斯算法存在训练集数据不完备这个缺陷。传统的贝叶斯分类方法在有新的训练样本加入时,需要重新学习已经学习过的样本,耗费大量时间。为此引入增量学习算法,算法在已有的分类器的基础上,自主选择学习新的文本来修正分类器。本文给出词频加权朴素贝叶斯分类增量学习算法思想及其具体算法,并对算法给予证明。通过算法分析可知,相比无增量学习的贝叶斯分类,本算法额外的空间复杂度与时间复杂度都在可接受范围。 展开更多

关键词 加权朴素贝叶斯 增量学习 分类算法 类置信度

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基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类 被引量：7

4

作者 丁晟春 王小英 刘梦露 《现代情报》 CSSCI 2018年第8期12-17,34,共7页

及时准确地对舆情信息进行主题分类,不仅能实时了解舆情动态变化,还能为预判舆情发展趋势、舆论引导建立基础。本文提出一种基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类方法,通过使用本体将领域知识和领域文本特征融入分类过程中。将... 及时准确地对舆情信息进行主题分类,不仅能实时了解舆情动态变化,还能为预判舆情发展趋势、舆论引导建立基础。本文提出一种基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类方法,通过使用本体将领域知识和领域文本特征融入分类过程中。将该方法应用到动物卫生领域舆情主题分类中,分类结果精确度为0.9402,Marco_F1达到0.9339。通过与朴素贝叶斯(NB)和THUCTC两种方法的对比实验,证明本文提出的基于本体和加权朴素贝叶斯的分类方法有效且具有可行性,但是领域本体的概念、关系的完备程度会影响分类的效率。 展开更多

关键词 网络舆情 主题分类 本体 加权朴素贝叶斯

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基于粒子群的加权朴素贝叶斯入侵检测模型 被引量：7

5

作者 任晓奎 缴文斌 周丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期122-126,共5页

针对传统朴素贝叶斯算法对高维复杂的入侵行为检测效率低下的状况,提出一种基于粒子群的加权朴素贝叶斯入侵检测模型。模型首先用粗糙集理论对样本属性特征集进行约简,再利用改进的粒子群算法优化加权朴素贝叶斯算法的属性权值,获得属... 针对传统朴素贝叶斯算法对高维复杂的入侵行为检测效率低下的状况,提出一种基于粒子群的加权朴素贝叶斯入侵检测模型。模型首先用粗糙集理论对样本属性特征集进行约简,再利用改进的粒子群算法优化加权朴素贝叶斯算法的属性权值,获得属性权值的最优解,用获得的最优解构造贝叶斯分类器完成检测。其中,改进的粒子群是采用权衡因子方法更新其速度和位置公式,避免产生局部最优。两种算法的结合,既能解决传统朴素贝叶斯算法的特征项冗余问题,同时也可以优化特征项间的强独立性问题。通过实验证实了该模型的实效性,提高了检测率。 展开更多

关键词 入侵检测 粗糙集理论 加权朴素贝叶斯 粒子群优化算法

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一种选择性的加权朴素贝叶斯分类器 被引量：3

6

作者 王峻 刘淮生 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期77-79,83,共4页

朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但它的条件独立性假设影响了它分类的正确率.加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展.通过分析属性相关性的度量和属性约简,选择一组最近似独立的属性约简子集,并结合加权朴素贝叶斯和选择性贝叶斯... 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但它的条件独立性假设影响了它分类的正确率.加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展.通过分析属性相关性的度量和属性约简,选择一组最近似独立的属性约简子集,并结合加权朴素贝叶斯和选择性贝叶斯分类器的优点,提出一种选择性的加权贝叶斯分类器SWNBC.实验结果表明,与朴素贝叶斯分类器相比,WSANBC分类器具有较高的分类正确率. 展开更多

关键词 朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 属性相关性 属性约简 权重 信息增益

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新型加权粗糙朴素贝叶斯算法及其应用研究 被引量：6

7

作者 王辉 黄自威 刘淑芬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第12期3668-3672,3692,共6页

待分类数据集中通常存在大量的冗余属性,会严重影响分类效率。为了达到在降低计算复杂度的同时提高分类准确率的目的。首先在朴素贝叶斯模型中引入粗糙集技术对数据集进行属性约简,获取最优属性子集;然后在此基础上以最大化数据集的对... 待分类数据集中通常存在大量的冗余属性,会严重影响分类效率。为了达到在降低计算复杂度的同时提高分类准确率的目的。首先在朴素贝叶斯模型中引入粗糙集技术对数据集进行属性约简,获取最优属性子集;然后在此基础上以最大化数据集的对数条件似然估计为标准对条件属性设定(近似)最优权值,进而提出一种新型加权粗糙朴素贝叶斯模型。通过在垃圾邮件过滤领域对该模型进行实际验证表明,贝叶斯模型的分类效率有明显提高,而且分类性能更加稳定,证明该方法不仅可以有效去除冗余属性,而且为条件属性赋予的权值较之传统加权方法更加合理。 展开更多

关键词 加权朴素贝叶斯 决策表 属性约简 对数条件似然估计 垃圾邮件过滤

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一种基于遗传算法的加权朴素贝叶斯分类算法 被引量：6

8

作者 保玉俊 周莉莉 段鹏 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第6期525-529,共5页

朴素贝叶斯算法因其分类精度高、模型简单等优点而被得到普遍应用,但因为它需要具备很强的属性之间的条件独立性假设,使得其在实际分类学习中很难实现.针对这个缺点,提出了一种基于遗传算法的加权朴素贝叶斯分类算法(G_WNB).该算法将遗... 朴素贝叶斯算法因其分类精度高、模型简单等优点而被得到普遍应用,但因为它需要具备很强的属性之间的条件独立性假设,使得其在实际分类学习中很难实现.针对这个缺点,提出了一种基于遗传算法的加权朴素贝叶斯分类算法(G_WNB).该算法将遗传算法(GA)与加权朴素贝叶斯分类算法(WNB)相结合,首先使用基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法,综合信息论与代数论给出的属性权值求解方法,计算出每个属性的权值,以初始权值作为初始种群,加权朴素贝叶斯的分类正确率为适应度函数,采用遗传算法优选,以使适应度函数最高的权值为数据集的最终权值,最后使用G_WNB进行分类.实验表明,该算法提高了分类准确率,同时提高了朴素贝叶斯分类器的性能. 展开更多

关键词 加权朴素贝叶斯 ROUGH集 属性重要度 遗传算法 适应度函数 分类

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基于高维数据的加权朴素贝叶斯算法研究 被引量：6

9

作者 赵海霞 李赟 石洪波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第8期5-9,共5页

针对具有复杂结构的高维数据分类问题,文章提出一种基于特征选择和约简的加权朴素贝叶斯算法(WNBC-FSR)。该算法基于距离相关和最大信息系数的方法,从相关性和冗余性两个角度对高维数据进行特征筛选;采用属性和类别变量间的最大信息系... 针对具有复杂结构的高维数据分类问题,文章提出一种基于特征选择和约简的加权朴素贝叶斯算法(WNBC-FSR)。该算法基于距离相关和最大信息系数的方法,从相关性和冗余性两个角度对高维数据进行特征筛选;采用属性和类别变量间的最大信息系数对属性进行加权,构建并训练加权朴素贝叶斯算法。实验结果表明:在几种算法的比较中,无论是从AUC还是F1值来看,WNBC-FSR算法的分类效果均是最优的。 展开更多

关键词 距离相关系数 最大信息系数 相关性 冗余性 加权朴素贝叶斯

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基于PLS的加权朴素贝叶斯分类测试算法 被引量：4

10

作者 李雪莲 《电子质量》 2010年第7期4-6,共3页

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是它的条件独立性假设影响了其分类性能。通过放松朴素贝叶斯假设,可以增强其分类效果,但通常会导致计算代价大幅提高。文章提出了一种基于偏最小二乘的加权朴素贝叶斯分类算法,通过建立条... 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是它的条件独立性假设影响了其分类性能。通过放松朴素贝叶斯假设,可以增强其分类效果,但通常会导致计算代价大幅提高。文章提出了一种基于偏最小二乘的加权朴素贝叶斯分类算法,通过建立条件属性和决策属性之间偏最小二乘回归方程,把回归系数赋给对应的条件属性,作为相应的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算法的分类性能。最后,通过在UCI数据集上的仿真实验,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 偏最小二乘 分类测试

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基于加权贝叶斯分类器的LTE接入网中间人攻击检测研究 被引量：1

11

作者 彭诚 范伟 +1 位作者 朱大立 杨芬 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第2期1-10,共10页

由于LTE接入网的开放特性,任何人都可以访问其空中接口,因此很容易受到攻击者的控制并遭受网络攻击。其中,中间人攻击是典型的攻击方式之一。文章以检测LTE接入网的中间人攻击为研究目的,以较容易受到中间人攻击的接入过程为研究对象,... 由于LTE接入网的开放特性,任何人都可以访问其空中接口,因此很容易受到攻击者的控制并遭受网络攻击。其中,中间人攻击是典型的攻击方式之一。文章以检测LTE接入网的中间人攻击为研究目的,以较容易受到中间人攻击的接入过程为研究对象,分析信令和参数变化,并提取8个具有可识别性的特征。由于每个特征对分类结果的影响不同,因此文章利用遗传算法在组合优化问题上的优势,求解加权贝叶斯分类器的权值最优组合,改进加权参数的计算方法,从信令和日志角度提出了一种中间人攻击检测算法。文章将所提基于加权贝叶斯分类器的检测算法与常用中间人检测方法进行对比验证,结果表明,该算法在准确率和漏报率指标上明显优于其他算法。 展开更多

关键词 LTE接入网 中间人检测 加权的朴素贝叶斯 遗传算法

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一种基于强属性限定的加权贝叶斯分类器 被引量：1

12

作者 王峻 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1719-1722,共4页

朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但它的条件独立性假设使其无法将属性间的依赖关系表达出来,影响了它分类的正确率,加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于强属性限定的贝叶斯分类器SANBC,通过在强弱属性之间添加增强弧以弱... 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但它的条件独立性假设使其无法将属性间的依赖关系表达出来,影响了它分类的正确率,加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于强属性限定的贝叶斯分类器SANBC,通过在强弱属性之间添加增强弧以弱化朴素贝叶斯的独立性假设,扩展了朴素贝叶斯分类器的结构;结合加权朴素贝叶斯和基于强属性限定的贝叶斯分类器SANBC的优点,提出一种基于强属性限定的加权贝叶斯分类器WSANBC;实验结果表明,WSANBC分类器具有较高的分类正确率。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 权重 信息增益 依赖关系

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基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类 被引量：3

13

作者 杨敏 贺兴时 +1 位作者 刘平丽 王芳妮 《西安工程大学学报》 CAS 2013年第1期118-121,共4页

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,它的属性独立性假设,影响了它的分类性能.针对这种问题,在分析属性相关性的基础上,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集,提出一种基于属性约简的偏最小二乘回归加权朴素贝叶斯分类算... 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,它的属性独立性假设,影响了它的分类性能.针对这种问题,在分析属性相关性的基础上,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集,提出一种基于属性约简的偏最小二乘回归加权朴素贝叶斯分类算法.对不同的条件属性给予不同的权值,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯分类算法的分类性能.实验结果表明,该方法可行且有效. 展开更多

关键词 加权朴素贝叶斯分类 属性约简 偏最小二乘回归

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基于加权朴素贝叶斯分类算法的学生成绩决策分析 被引量：2

14

作者 蔡洁 周珂 钟建宁 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第1期150-152,共3页

在已有上机实验数据的基础上,使用综合的权值计算方法,将加权朴素贝叶斯分类算法应用到学生成绩分析与预测中.实验结果显示,对于学生的成绩分类,使用综合权值的结果优于传统权值的分类结果,表明使用文中的加权贝叶斯方法分析学生成绩是... 在已有上机实验数据的基础上,使用综合的权值计算方法,将加权朴素贝叶斯分类算法应用到学生成绩分析与预测中.实验结果显示,对于学生的成绩分类,使用综合权值的结果优于传统权值的分类结果,表明使用文中的加权贝叶斯方法分析学生成绩是切实可行的. 展开更多

关键词 数据挖掘 加权朴素贝叶斯 分类 成绩分析

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基于特征项区分度的加权朴素贝叶斯邮件过滤方法 被引量：1

15

作者 王辉 黄自威 刘淑芬 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第10期67-71,81,共6页

如何高效地特征提取和分类算法设计是衡量基于内容邮件过滤技术优缺点的关键。针对互信息MI(Mutual Information)特征提取算法和朴素贝叶斯分类算法,通过引入特征项区分度的概念,分析特征项在分类中区分能力之间的差异,进而提出一种兼... 如何高效地特征提取和分类算法设计是衡量基于内容邮件过滤技术优缺点的关键。针对互信息MI(Mutual Information)特征提取算法和朴素贝叶斯分类算法,通过引入特征项区分度的概念,分析特征项在分类中区分能力之间的差异,进而提出一种兼顾特征项区分度和互信息的特征提取算法。通过进一步将区分度添加到分类算法设计中,最终提出一种加权朴素贝叶斯算法,高效地解决基于内容邮件过滤问题。实验结果证明,改进后的算法在召回率、精确率和正确率上均有明显提高,且分类性能更加稳定。 展开更多

关键词 垃圾邮件 特征提取 特征项区分度 加权朴素贝叶斯

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基于EM-PLS的加权朴素贝叶斯分类算法 被引量：1

16

作者 李雪莲 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2011年第1期22-25,共4页

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是它的条件独立性假设和数据完备性要求,影响了其分类性能;在此提出了一种基于EM算法和偏最小二乘的加权朴素贝叶斯分类算法,实验结果验证了该算法的有效性。

关键词 加权朴素贝叶斯 EM算法 偏最小二乘

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基于加权朴素贝叶斯分类的供应商评价模型 被引量：1

17

作者 孙凌燕 徐维祥 《物流技术》 2008年第5期72-74,共3页

运用数据挖掘中加权朴素贝叶斯分类的思想,结合层次分析法,提出了一种新的供应商评价模型。结合该模型在一家企业中的应用说明其在供应商评价方面具有有效性。

关键词 加权朴素贝叶斯 供应商评价 层次分析法

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改进属性独立的加权朴素贝叶斯分类测试算法 被引量：1

18

作者 李雪莲 《电子质量》 2015年第8期13-16,共4页

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但它的条件独立性和属性重要性假设,影响了其分类性能。为改进其分类性能,该文提出了一种改进属性独立的加权朴素贝叶斯分类测试算法。该算法同时放松了NB算法属性独立性、属性重要性两个假设... 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但它的条件独立性和属性重要性假设,影响了其分类性能。为改进其分类性能,该文提出了一种改进属性独立的加权朴素贝叶斯分类测试算法。该算法同时放松了NB算法属性独立性、属性重要性两个假设,提升了分类正确率。通过在UCI部分数据集上进行仿真实验,与NB和WNB算法相比,证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 主成分分析 方差贡献率 加权朴素贝叶斯 分类

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基于加权朴素贝叶斯算法的调度指挥态势感知模块设计

19

作者 陈兴望 辛阔 +2 位作者 孙雁斌 张勇 薛国权 《计算技术与自动化》 2022年第3期121-127,共7页

针对调度与现场频繁电话沟通调度操作进程信息,以及无法提供给现货市场较精确的设备停复电时间作为边界条件的问题,将大数据挖掘理念引入了调度指挥领域,在南方电网调度指挥控制系统(Power Dispatch Command Control System, DCCS)的基... 针对调度与现场频繁电话沟通调度操作进程信息,以及无法提供给现货市场较精确的设备停复电时间作为边界条件的问题,将大数据挖掘理念引入了调度指挥领域,在南方电网调度指挥控制系统(Power Dispatch Command Control System, DCCS)的基础上,设计了一种对调度指挥态势进行实时感知的功能模块。该模块可通过DCCS获取调度员在业务准备关键节点的业务环境特征数据,采用加权朴素贝叶斯算法对调度员的实时忙碌程度进行挖掘,结合历史数据对忙碌系数进行匹配,并动态更新预计开展时间,得到结果后可传输至现货系统,作为节点电价计算的边界条件。此外,该模块还具备操作预约、操作通知、智能编排、态势展示等功能。模块上线后,减少了调度与现场有关操作信息的无谓沟通,所构建的数据模型也取得了较好的预测准确率。 展开更多

关键词 调度运行 指挥态势 数据挖掘 加权朴素贝叶斯

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基于改进的加权贝叶斯分类算法在空间数据中的应用 被引量：1

20

作者 杨敏 贺兴时 《价值工程》 2012年第36期201-203,共3页

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。针对这个问题,提出一种基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类算法。该算法首先分析属性之间的相关性,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集... 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。针对这个问题,提出一种基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类算法。该算法首先分析属性之间的相关性,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集,提出改进的偏最小二乘回归加权朴素贝叶斯分类算法,实验结果表明,改进算法具有较高的分类准确度。并将改进的算法应用于边坡识别问题中。 展开更多

关键词 加权朴素贝叶斯分类 属性约简 偏最小二乘回归 边坡识别

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