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影响驾驶安全的驾驶员注意模式研究述评 被引量：19
1
作者 李宏汀 徐伟丹 +1 位作者 葛列众 李文书 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第9期1413-1419,共7页
驾驶员的视觉注意模式对于汽车安全驾驶具有非常重要的意义。本文主要从驾驶员的路面视觉扫描模式和整体视觉场景的注意模式两个方面对国内外有关研究进行了概览。主要包括:(1)视觉扫描模式对驾驶安全的影响研究;(2)驾驶员视觉注意分配... 驾驶员的视觉注意模式对于汽车安全驾驶具有非常重要的意义。本文主要从驾驶员的路面视觉扫描模式和整体视觉场景的注意模式两个方面对国内外有关研究进行了概览。主要包括:(1)视觉扫描模式对驾驶安全的影响研究;(2)驾驶员视觉注意分配模型研究;(3)以及针对驾驶员视觉扫描模式的培训研究。并提出进一步研究有待于深入探讨影响驾驶员视觉注意模式的影响因素以及开展适合我国汽车驾驶特点的本土化研究。 展开更多
关键词 驾驶员 汽车 视觉注意模式
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基于视觉注意模型的自适应视频关键帧提取 被引量：17
2
作者 蒋鹏 秦小麟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第8期1650-1655,共6页
关键帧提取是基于内容视频检索领域中一个重要的研究课题。提出了一种基于视觉注意模型的自适应视频关键帧提取方法。该方法分别提取视频中的运动和空间显著度,并用一种运动优先非线性混合模式将显著度合成为视觉注意度。在此基础上提... 关键帧提取是基于内容视频检索领域中一个重要的研究课题。提出了一种基于视觉注意模型的自适应视频关键帧提取方法。该方法分别提取视频中的运动和空间显著度,并用一种运动优先非线性混合模式将显著度合成为视觉注意度。在此基础上提出一种基于视觉注意度的局部和整体两级关键帧提取策略,先采用局部策略,选择镜头内注意度最大的帧作为关键帧候选;再根据视觉注意度的变化,为各个镜头自适应分配关键帧数目作为整体关键帧分配策略。实验证明,该方法提取的关键帧较为符合人类的视觉系统特性,而且该方法具有根据内容变化自适应提取关键帧等特点。 展开更多
关键词 关键帧 视觉注意模型 自适应
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高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测 被引量：15
3
作者 张立保 王鹏飞 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期204-208,共5页
传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进... 传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。 展开更多
关键词 图像处理 感兴趣区域检测 视觉关注模型 空间降维
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基于视觉注意力机制的图像检索研究 被引量：12
4
作者 梁晔 刘宏哲 《北京联合大学学报》 CAS 2010年第1期30-35,共6页
信息技术的发展使各种图像信息日益膨胀,如何从中找到重要的信息一直是机器视觉和信息处理研究中长期面临的重要问题。将视觉注意力机制引入到图像分析领域,则能获得高效的检索能力。本文首先介绍了视觉注意力、视觉注意力计算模型及研... 信息技术的发展使各种图像信息日益膨胀,如何从中找到重要的信息一直是机器视觉和信息处理研究中长期面临的重要问题。将视觉注意力机制引入到图像分析领域,则能获得高效的检索能力。本文首先介绍了视觉注意力、视觉注意力计算模型及研究现状,其次分析了图像中引入视觉显著性的必要性和重要性,论述了图像视觉显著性的层次、显著性特征的选择及度量;最后给出了有待研究的重点问题。 展开更多
关键词 视觉注意力模型 视觉显著性 基于内容的图像检索
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基于视觉注意机制的眼底图像视盘快速定位与分割 被引量：12
5
作者 柯鑫 江威 朱江兵 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第35期47-53,共7页
视盘定位与分割对利用眼底图像进行眼科计算机辅助诊断十分重要。视觉注意机制模拟人类视觉系统从而能在复杂场景中快速定位目标。利用视盘在眼底图像中视觉显著度高这一特性,提出基于视觉注意模型实现视盘的快速定位并分割的算法。算... 视盘定位与分割对利用眼底图像进行眼科计算机辅助诊断十分重要。视觉注意机制模拟人类视觉系统从而能在复杂场景中快速定位目标。利用视盘在眼底图像中视觉显著度高这一特性,提出基于视觉注意模型实现视盘的快速定位并分割的算法。算法首先对不同眼底图像进行归一化,接着采用高斯金字塔提取图像不同尺度的颜色、亮度和方向特征图(feature map),进一步整合得到显著性图(saliency map),在显著性图中提取FOA(focus of attention)从而定位视盘。接着在视盘定位区域采用统计排序滤波器(rank-filter)抹除血管,在极坐标中采用亚像素提取图像边缘,实现视盘分割。采用国际Messidor数据库来验证算法的性能,定位精度为95%,运行时长为0.213 s,与其他算法相比,算法具有准确性高和实用性强等特点,具有良好的应用潜力。 展开更多
关键词 眼底图像 视觉注意模型 特征整合 显著性图 亚像素提取
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基于高光谱图像探测与感知的伪装效果评估方法 被引量：12
6
作者 马世欣 刘春桐 +2 位作者 李洪才 王浩 何祯鑫 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1485-1494,共10页
为解决高光谱侦察过程中目标的伪装评估问题,提出一种联合探测与感知的高光谱伪装效果评估方法。利用局部异常检测算子提取每个像元与周围背景的差异性指标,结合空间密度聚类和领域融合算法,分割潜在目标区域;建立反映光谱差异性和整体... 为解决高光谱侦察过程中目标的伪装评估问题,提出一种联合探测与感知的高光谱伪装效果评估方法。利用局部异常检测算子提取每个像元与周围背景的差异性指标,结合空间密度聚类和领域融合算法,分割潜在目标区域;建立反映光谱差异性和整体伪装特征的显著性指标,基于有限时间搜索策略进行高光谱伪装评估,从伪装评估指标和时间-评价分数多重角度得到伪装评估结果。仿真实验表明,该方法克服了传统基于多特征描述的评估方法评价指标单一的问题,能够较为客观和准确地给出评估结论,为目标伪装效果评估提供可靠的参考依据。 展开更多
关键词 高光谱图像 伪装效果评估 异常探测 有限时间搜索 视觉注意模型
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高鲁棒性的图像水印算法 被引量：11
7
作者 赵博 秦贵和 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期249-254,共6页
首先提取原图像基于视觉注意模型的显著图,然后通过NMF分解得到降维显著图作为灰度水印图像,之后通过混沌加密算法对水印图像进行置乱,将置乱后的水印信息通过DCT-SVD变换嵌入原图像的低频分量中。在接收端,对接收到的图像进行水印提取... 首先提取原图像基于视觉注意模型的显著图,然后通过NMF分解得到降维显著图作为灰度水印图像,之后通过混沌加密算法对水印图像进行置乱,将置乱后的水印信息通过DCT-SVD变换嵌入原图像的低频分量中。在接收端,对接收到的图像进行水印提取和解密操作得到原始灰度水印图像,即原图像的显著图,同时提取接收图像的显著图,通过对比原图像显著图与接收图像显著图的差异性,利用基于Lorenz曲线的差异算法与合理阈值判断接收图像是否受到噪声干扰或人为篡改。与其他类似算法的对比结果表明,该算法针对噪声干扰与人为篡改有着很好的区分性。 展开更多
关键词 计算机应用 视觉注意模型 图像水印 LORENZ曲线 图像认证
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视觉注意力模型的改进算法 被引量：7
8
作者 高静静 张菁 沈兰荪 《电子测量技术》 2008年第3期1-3,10,共4页
视觉注意力能够对有限的信息资源进行分配,使感知具备选择能力。引入到图像分析领域,其模型的研究对自动估计图像的感兴趣区具有重要的意义。本文根据人类视觉感知的相关理论,对Itti视觉注意力模型进行了改进。首先,采用局部显著性度量... 视觉注意力能够对有限的信息资源进行分配,使感知具备选择能力。引入到图像分析领域,其模型的研究对自动估计图像的感兴趣区具有重要的意义。本文根据人类视觉感知的相关理论,对Itti视觉注意力模型进行了改进。首先,采用局部显著性度量的方法计算显著点的位置,然后融合进化规划和图像采样确定显著区域的大小,并根据注意焦点的转移依次得到一系列的显著区域。实验结果表明,用改进的注意力模型处理自然图像,获得了较为满意的效果。 展开更多
关键词 注意力模型 显著区域 注意焦点
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基于视觉显著性检测的图像分类方法 被引量：10
9
作者 刘尚旺 李名 +1 位作者 胡剑兰 崔艳萌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2629-2635,共7页
针对传统的图像分类方法对整个图像不分等级处理以及缺乏高层认知的问题,提出了一种基于显著性检测的图像分类方法。首先,利用视觉注意模型进行显著性检测,得到图像的显著区域;然后,利用Gabor滤波方法和脉冲耦合神经网络模型,分别提取... 针对传统的图像分类方法对整个图像不分等级处理以及缺乏高层认知的问题,提出了一种基于显著性检测的图像分类方法。首先,利用视觉注意模型进行显著性检测,得到图像的显著区域;然后,利用Gabor滤波方法和脉冲耦合神经网络模型,分别提取该显著区域的纹理特征和时间签名特征;最后,根据提取的纹理特征和时间签名特征,利用支持向量机实现图像分类。实验结果表明,所提方法在SIMPLIcity图像数据集上平均分类正确率达到94.26%,在Caltech数据集上平均分类正确率为95.43%,从而证明,显著性检测与有效的特征提取对图像分类有重要影响。 展开更多
关键词 视觉注意模型 显著区域 脉冲耦合神经网络 GABOR滤波 图像分类
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利用视觉注意模型和局部特征的遥感影像检索方法 被引量：9
10
作者 周维勋 邵振峰 侯继虎 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期46-52,共7页
利用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算子直接提取遥感影像局部特征进行检索时存在关键点数目多、特征维数高等问题,因此,本文利用视觉注意模型,根据目标显著性的大小从影像上提取显著目标区域,并采用K-mean... 利用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算子直接提取遥感影像局部特征进行检索时存在关键点数目多、特征维数高等问题,因此,本文利用视觉注意模型,根据目标显著性的大小从影像上提取显著目标区域,并采用K-means聚类方法对提取的SIFT局部特征进行聚类,得到用于检索的特征向量。实验结果表明,该方法不仅符合人眼的视觉特性,且在降低SIFT关键点数目和特征维数的同时提高了检索精度和检索效率。 展开更多
关键词 SIFT 视觉注意模型 目标显著性 局部特征 K-MEANS聚类
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基于深度学习的肝包虫病超声图像分型研究 被引量：8
11
作者 南嘉格列 李锐 +3 位作者 王海霞 周旭 王毅 倪东 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期702-708,共7页
肝包虫病是一种严重的地域性寄生虫病,其病灶分型主要依靠临床医生对超声图像的主观判断,疾病筛查十分耗时,且容易造成误判.提出一种基于超声图像的肝包虫病病灶智能分型方法,首先从肝脏包虫病超声图像中直接裁剪得到病灶区域图像,利用... 肝包虫病是一种严重的地域性寄生虫病,其病灶分型主要依靠临床医生对超声图像的主观判断,疾病筛查十分耗时,且容易造成误判.提出一种基于超声图像的肝包虫病病灶智能分型方法,首先从肝脏包虫病超声图像中直接裁剪得到病灶区域图像,利用深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取图像多尺度特征,然后结合视觉注意力模型,通过分类网络的主分支和辅助分支分别学习图像的整体和局部细节特征,最后使用度量学习来表征同类别之间样本的相似特征,实现对9种类型的包虫病病灶进行全自动分类.构建了一个18层CNN网络,通过7000张图像完成训练,在2000张图像上测试得到的平均准确率为82%,平均F 1分数为82%.实验结果表明,该方法能有效用于肝包虫病超声图像分型. 展开更多
关键词 生物医学工程 肝包虫病 卷积神经网络 超声图像 病灶分型 视觉注意力模型 度量学习 迁移学习 双分支分类网络
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焦点引导的带颜色恢复的多尺度Retinex算法 被引量：8
12
作者 窦易文 周鸣争 +1 位作者 唐肝翌 卢桂馥 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期207-210,270,共5页
针对低照度下高动态范围图像在应用多尺度Retinex算法进行图像增强时,易出现光晕现象和颜色失真等问题,提出了一种可以由焦点引导的带颜色恢复的多尺度Retinex(FgMSRCR)算法。通过自底向上视觉注意模型对低照度下高动态范围图像进行焦... 针对低照度下高动态范围图像在应用多尺度Retinex算法进行图像增强时,易出现光晕现象和颜色失真等问题,提出了一种可以由焦点引导的带颜色恢复的多尺度Retinex(FgMSRCR)算法。通过自底向上视觉注意模型对低照度下高动态范围图像进行焦点提取,保留于相异焦点集中,对整幅图像应用带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)进行图像增强,再对焦点区域进行保持亮度和颜色比例的增强,利用高斯平滑滤波器完成图像增强任务。实验结果表明,与常见的图像增强算法和其他Retinex算法相比,该算法能够在保持颜色恒常的前提下有效地克服光晕现象。 展开更多
关键词 图像增强 颜色恒常性 RETINEX算法 视觉注意模型
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基于解码器注意力机制的视频摘要 被引量：7
13
作者 冀中 江俊杰 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1023-1030,共8页
作为一种快速浏览和理解视频内容的方式,视频摘要技术引起了广泛的关注.本文将视频摘要任务看作是序列到序列的预测问题,设计了一种新颖的基于解码器的视觉注意力机制,并基于此提出一种有监督视频摘要算法.所提方法考虑到视频帧之间的... 作为一种快速浏览和理解视频内容的方式,视频摘要技术引起了广泛的关注.本文将视频摘要任务看作是序列到序列的预测问题,设计了一种新颖的基于解码器的视觉注意力机制,并基于此提出一种有监督视频摘要算法.所提方法考虑到视频帧之间的内在关联性,利用长短时记忆网络将注意力集中在历史的解码序列,融合历史的解码信息有效地指导解码,提升模型预测的准确性.所提算法主要在TVSum和Sum Me数据集上进行了大量实验,验证了其有效性及先进性. 展开更多
关键词 视频摘要 视觉注意力模型 编解码模型 长短时记忆网络
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光学遥感图像舰船目标快速检测方法 被引量：7
14
作者 董超 刘晶红 +1 位作者 徐芳 王仁浩 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1369-1376,共8页
针对当前的光学遥感图像舰船检测算法无法适用于不同复杂背景的问题,根据人造目标和自然景物的亮度、颜色、边缘特征,提出了基于区域协方差特征值的显著性检测方法,讨论了单一特征值对图像显著性做出的贡献,并使用图像信息熵来度量显著... 针对当前的光学遥感图像舰船检测算法无法适用于不同复杂背景的问题,根据人造目标和自然景物的亮度、颜色、边缘特征,提出了基于区域协方差特征值的显著性检测方法,讨论了单一特征值对图像显著性做出的贡献,并使用图像信息熵来度量显著图的有效性。在没有后续虚警目标剔除过程的前提下,对云、雾、海杂波、存在岛屿等复杂背景下的舰船进行检测试验,结果表明:算法能够成功检测出舰船目标,有效抑制虚警,而且本文算法简单高效,适合于工程应用。对获得的包含舰船目标的光学遥感图像进行了试验测试,表明在AUC评价指标上也优于其他5种典型显著性算法。 展开更多
关键词 信息处理技术 舰船检测 视觉注意机制 区域协方差 信息熵
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基于视觉注意的彩色图像检索方法 被引量：6
15
作者 黄传波 金忠 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1025-1030,共6页
基于视觉注意模型提取的特征能够反映图像高层语义的新特征,将视觉注意机制引入到图像分析领域能有效地减小语义鸿沟,获得高效的图像检索性能.根据视觉感知的特点,对Itti视觉注意模型进行了改进.采用主分量图表示亮度图,将纹理粗糙度信... 基于视觉注意模型提取的特征能够反映图像高层语义的新特征,将视觉注意机制引入到图像分析领域能有效地减小语义鸿沟,获得高效的图像检索性能.根据视觉感知的特点,对Itti视觉注意模型进行了改进.采用主分量图表示亮度图,将纹理粗糙度信息融入视觉注意模型,进而提出了一种基于视觉注意空间分布特征的图像检索算法.首先由改进视觉注意模型将图像分解得到38个视觉特征图,然后采用网格平分法提取视觉特征图的空间分布信息,组成特征矢量来多层次地对图像特征进行描述,用于图像检索.实验结果表明,该算法利用基于改进注意力模型方法来提取图像空间分布特征进行图像检索,能获得较高的检索率. 展开更多
关键词 视觉注意 视觉特征图 特征抽取 图像检索
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高分辨率SAR图像中建筑物特征融合检测算法 被引量：6
16
作者 苏娟 张强 +1 位作者 陈炜 王继平 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期939-944,共6页
提出一种高分辨率SAR图像中建筑物的特征融合检测算法。首先,根据SAR图像中建筑物目标与背景存在较大差异的特点,采用视觉注意模型进行建筑物的感兴趣区分割;然后,提取位于感兴趣区域内的高亮线条和阴影区域;最后,采用D-S证据理论对注... 提出一种高分辨率SAR图像中建筑物的特征融合检测算法。首先,根据SAR图像中建筑物目标与背景存在较大差异的特点,采用视觉注意模型进行建筑物的感兴趣区分割;然后,提取位于感兴趣区域内的高亮线条和阴影区域;最后,采用D-S证据理论对注意焦点、高亮线条和阴影区域进行特征融合,实现建筑物目标的检测。试验结果表明,本文算法对矩形建筑物具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 SAR图像处理 建筑物检测 视觉注意模型 D-S证据理论 特征融合
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视觉注意模型的低照度图像感兴趣区域检测
17
作者 唐菀 刘鑫 《计算机仿真》 2024年第5期242-245,337,共5页
针对低照度图像质量较低导致的检测困难问题,提出一种基于视觉注意模型的低照度图像感兴趣区域检测方法。将图像由RGB色彩空间转换至HSV色彩空间,通过NSST获取图像的多个高通子带和一个低通子带;在高通子带中利用自适应阈值去噪法去噪V... 针对低照度图像质量较低导致的检测困难问题,提出一种基于视觉注意模型的低照度图像感兴趣区域检测方法。将图像由RGB色彩空间转换至HSV色彩空间,通过NSST获取图像的多个高通子带和一个低通子带;在高通子带中利用自适应阈值去噪法去噪V分量,在低通子带中采用多尺度Retinex增强V分量,再修正增强后图像S分量,将处理后图像转换回RGB色彩空间;依据视觉注意模型分别获取图像亮度显著值、色彩显著值和方向显著值,联合构建图像像素点特征向量,采用过渡滑动窗贝叶斯方法实现图像感兴趣区域检测。实验结果表明,所提方法的预处理效果更理想、错分率和误分率更低。 展开更多
关键词 视觉注意模型 低照度图像 感兴趣区域检测 过渡滑动窗贝叶斯
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基于视觉显著图的车牌定位算法 被引量：6
18
作者 周小龙 张小洪 冯欣 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期145-150,共6页
本文基于视觉显著图提出了一种新的车牌定位算法。首先利用自底向上的视觉注意模型对输入的彩色图片分别提取出强度、车牌颜色、车牌边框方向三类特征图;然后将特征图整合成视觉显著图,并对视觉显著图进行二值化,得到车牌的候选区域;最... 本文基于视觉显著图提出了一种新的车牌定位算法。首先利用自底向上的视觉注意模型对输入的彩色图片分别提取出强度、车牌颜色、车牌边框方向三类特征图;然后将特征图整合成视觉显著图,并对视觉显著图进行二值化,得到车牌的候选区域;最后结合输入图片水平方向上的边缘信息,以及车牌的长宽比例、跳变次数等特征,准确提取车牌区域。实验证明,此算法能大量地减少背景环境对定位所带来的伪车牌个数,有很强的环境适应性和抗噪能力,具有较高的定位率。 展开更多
关键词 车牌定位 视觉注意模型 视觉显著图 车牌区域 车牌识别
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基于时空惊奇计算的视频异常检测方法 被引量：5
19
作者 谢锦生 郭立 +1 位作者 陈运必 赵龙 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期83-89,共7页
提出一种基于贝叶斯惊奇计算的视频异常检测方法.用块匹配运动估计方法提取运动特征(如运动幅度、方向),得到多尺度运动矢量直方图.使用空间维度与时间维度上惊奇计算相结合的度量方法,既可以检测"个体异常行为",也可以应用于... 提出一种基于贝叶斯惊奇计算的视频异常检测方法.用块匹配运动估计方法提取运动特征(如运动幅度、方向),得到多尺度运动矢量直方图.使用空间维度与时间维度上惊奇计算相结合的度量方法,既可以检测"个体异常行为",也可以应用于"群体异常行为"检测.实验表明,该算法是鲁棒和实用的,且易于实现. 展开更多
关键词 视觉注意模型 视频分析 贝叶斯惊奇理论 异常检测
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基于视觉注意力模型的背景斑点提取方法 被引量：4
20
作者 蔡云骧 秦建飞 吕振坚 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期302-306,共5页
针对传统人工选取背景斑点的不足,提出了一种基于视觉注意力模型的背景斑点提取方法。首先根据Itti显著图模型确定背景图中的显著区域;然后找出若干注意视点,并将这些视点作为种子点在原图上进行区域生长;最后在区域生长的基础上依据相... 针对传统人工选取背景斑点的不足,提出了一种基于视觉注意力模型的背景斑点提取方法。首先根据Itti显著图模型确定背景图中的显著区域;然后找出若干注意视点,并将这些视点作为种子点在原图上进行区域生长;最后在区域生长的基础上依据相关准则提取出斑点。实验结果表明,该方法可以准确地找到背景图中的明显斑点,使进一步的背景斑点分析成为可能。 展开更多
关键词 背景斑点 视觉注意力模型 Itti显著图 区域生长
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