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中国安全经济贡献率的计量分析 被引量:15
1
作者 刘莉君 施式亮 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第1期55-59,共5页
安全经济贡献率的准确计算对于指导国家安全投入力度和宏观安全决策起着重要作用。为了准确计算中国安全生产对经济的贡献率,以弥补以往经验取值方法的局限,笔者通过建立计量经济学模型,获得了精确的安全产出与安全投入的函数关系,并得... 安全经济贡献率的准确计算对于指导国家安全投入力度和宏观安全决策起着重要作用。为了准确计算中国安全生产对经济的贡献率,以弥补以往经验取值方法的局限,笔者通过建立计量经济学模型,获得了精确的安全产出与安全投入的函数关系,并得出我国安全生产规模报酬递增的结论。在此基础上又建立时间序列模型,预测出我国2005年的安全经济贡献率为3.01%,安全投入产出比为1.00∶1.81。从预测结果来看,计量模型收到了满意的结果,对国家宏观安全决策具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 安全经济贡献率 安全生产函数 安全投入产出比 时间序列模型 预测
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我国木薯种植的发展及未来总产预测与市场需求趋势 被引量:15
2
作者 姬卿 傅国华 闵义 《贵州农业科学》 CAS 2015年第3期62-66,共5页
为我国木薯产业的健康发展提供参考,基于FAO统计数据,采用统计分析方法对我国木薯种植面积、总产和单产及其变动特征进行分析,利用时间序列模型对我国未来木薯总产进行预测,研究了我国木薯产品的市场需求趋势。结果表明:从20世纪60年代... 为我国木薯产业的健康发展提供参考,基于FAO统计数据,采用统计分析方法对我国木薯种植面积、总产和单产及其变动特征进行分析,利用时间序列模型对我国未来木薯总产进行预测,研究了我国木薯产品的市场需求趋势。结果表明:从20世纪60年代以来,我国木薯种植面积、总产和单产分别以年均2.13%、2.66%和0.53%的增长率增加,是同期世界年均增长率的1.5、1.07和0.5倍;我国木薯发展经历了急升→急降→缓升→急降→缓升的过程。至2020年我国木薯总产将达到550.3万t左右,比2012年增长20.3%。2012年我国木薯总产仅有实际需求量的40%,到2015年不足预测需求量的1/3,国内木薯的市场价格易受国际市场的影响,对国际市场的依存度较高。提出了系列的政策建议。 展开更多
关键词 木薯 生产 总产预测 时间序列模型 市场需求 政策建议
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基于时间序列的时栅转台误差修正研究 被引量:12
3
作者 彭东林 练俊君 +1 位作者 陈锡候 高忠华 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2015年第1期96-100,共5页
时栅传感器作为转台的测角元件可以构成时栅转台,其精度问题一直是时栅转台研究的重点。运用误差修正技术,结合时栅传感器的原理,通过时间序列模型预测出转台下一时刻的随机误差,并通过系统误差模型和随机误差模型叠加的方式对转台误差... 时栅传感器作为转台的测角元件可以构成时栅转台,其精度问题一直是时栅转台研究的重点。运用误差修正技术,结合时栅传感器的原理,通过时间序列模型预测出转台下一时刻的随机误差,并通过系统误差模型和随机误差模型叠加的方式对转台误差进行修正。实验结果表明:通过时栅转台的误差修正平台,实验转台原始误差从±90角秒减小到±3角秒,验证了该方法的可行性,为时栅转台的设计提供了新的思路。 展开更多
关键词 时栅传感器 误差修正 时间序列
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豫北地区降水的时间序列特性分析 被引量:12
4
作者 王声锋 张展羽 +1 位作者 段爱旺 高阳 《中国农村水利水电》 北大核心 2008年第3期13-16,共4页
利用新乡市1971-2000年降水量的资料,对降水序列进行了分析。通过对年降水量序列的分析,发现可建立ARI MA(1,1,2)模型。月降水量序列呈P-Ⅲ分布,可用傅立叶级数很好地描述序列均值和标准差的变化;随机成分为零均值白噪声序列,呈偏态... 利用新乡市1971-2000年降水量的资料,对降水序列进行了分析。通过对年降水量序列的分析,发现可建立ARI MA(1,1,2)模型。月降水量序列呈P-Ⅲ分布,可用傅立叶级数很好地描述序列均值和标准差的变化;随机成分为零均值白噪声序列,呈偏态分布。本项目的目的是为豫北地区灌溉用水方案的制定与灌溉预报提供依据。 展开更多
关键词 豫北地区 降水 时间序列模型 傅立叶级数
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磨损磨粒特征参数提取及应用 被引量:7
5
作者 张松 孔宪梅 +1 位作者 凌铃 陈大融 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 1996年第5期34-38,共5页
本文在单个磨粒特征参数获取的基础上,详细介绍了铁谱谱片磨粒特征参数的提取方法,研究了磨损过程中摩擦系数与磨粒特征参数的相互关系,建立了磨粒特征参数的时序模型并对磨损过程进行了预测。
关键词 铁谱技术 图像处理 磨粒 磨损
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重庆市环境库兹涅茨曲线实证分析 被引量:11
6
作者 颜蕾 洪德胜 郑淑真 《重庆理工大学学报(社会科学)》 CAS 2014年第12期36-41,共6页
选取重庆市1995—2012年的经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境数据,构建了人均GDP和"工业三废"之间的模型,对重庆市环境库兹涅茨曲线的存在性进行了检验。研究发现:基于工业废气的环境库兹涅茨曲线具有典型的倒N... 选取重庆市1995—2012年的经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境数据,构建了人均GDP和"工业三废"之间的模型,对重庆市环境库兹涅茨曲线的存在性进行了检验。研究发现:基于工业废气的环境库兹涅茨曲线具有典型的倒N型特征;基于工业废水和固体废弃物的库茨涅茨曲线具有弱倒N型特征,可以看作近似倒U型的右半侧;重庆市的产业结构特征有利于工业废水和固体废弃物的减排,但不利于工业废气的减排,甚至工业废气的排放还可能有增长趋势。基于重庆市环境库兹涅茨曲线的特征提出了能源结构调整的建议,并提出了调整研究数据和质量指标的进一步研究展望。 展开更多
关键词 经济增长 环境污染 环境库兹涅茨曲线 时序数列模型
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农村信贷配给实证分析 被引量:8
7
作者 龙海明 邓可欣 张倚胜 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第5期13-17,共5页
信贷配给是制约我国农村信贷市场建设的重要因素,也阻碍了农村金融环境优化、影响了农村经济的良性发展。通过引入制度因子,量化信贷配给,构建了信贷配给宏观计量模型,对我国农村信贷配给状况进行实证检验,结果证明,利率和制度因子是造... 信贷配给是制约我国农村信贷市场建设的重要因素,也阻碍了农村金融环境优化、影响了农村经济的良性发展。通过引入制度因子,量化信贷配给,构建了信贷配给宏观计量模型,对我国农村信贷配给状况进行实证检验,结果证明,利率和制度因子是造成我国农村信贷配给的两大因子。应合理调控利率、推进深化改革、加大三农扶持力度,实现农村经济社会的和谐发展。 展开更多
关键词 农村信贷配给 制度因子 时间序列模型 ADF检验
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基于灰色时序的航空发动机磨损故障预测模型 被引量:6
8
作者 周新立 钟新辉 李艳 《长沙航空职业技术学院学报》 2004年第1期20-21,30,共3页
把时序AR(n)预测模型和灰色GM (1,1)预测模型两者有机结合起来 ,形成新的灰色时序模型的预测模型。以发动机光谱为例 ,经过实测数据检验 ,显示了其更好的预测效果。
关键词 航空发动机 磨损故障 预测模型 数据检验 灰色时序模型
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毫米波雷达数据驱动的桥梁挠度预测 被引量:2
9
作者 顾思思 常世新 +1 位作者 韩明敏 赵建东 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第11期4874-4880,共7页
为监测公路桥梁健康状况从而保证车辆行驶桥面的安全性,基于毫米波雷达监测的桥梁挠度数据,结合深度学习理论,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与门控制循环单元(gate recurrent unit,GRU)组合的桥梁挠度... 为监测公路桥梁健康状况从而保证车辆行驶桥面的安全性,基于毫米波雷达监测的桥梁挠度数据,结合深度学习理论,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与门控制循环单元(gate recurrent unit,GRU)组合的桥梁挠度预测模型。首先,获取高速公路大桥高精度挠度数据,通过数据预处理,在保留原始数据特征的基础上,修复部分噪声数据;其次,将处理后的样本数据、时间步长和特征数的三维数据,以桥梁挠度数据序列构造的输入矩阵作为输入层,经过CNN-GRU组合模型的密集连接层后,输出预测桥梁挠度值。最后,选取具有代表性的监测点数据,利用均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)进行预测效果验证。结果表明,CNN-GRU模型的精度更高:较于传统长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型在RMSE上提升了59.65%,MAE提升了61.30%;较于CNN-LSTM模型在RMSE上提升了2.48%,MAE提升了4.87%。其对于桥梁挠度极值及趋势的判断基本准确,可以作为桥梁健康状况预测的科学依据。 展开更多
关键词 毫米波雷达 桥梁挠度 预测 组合模型 时间序列模型
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灰色时序组合模型及其在地下水埋深预测中的应用 被引量:4
10
作者 赵文举 马孝义 +1 位作者 李军利 张建兴 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2008年第18期70-76,共7页
地下水埋深的变化过程是一个复杂的非线性过程,这种具有复杂的非线性组合特征的序列,使用某一种模型进行预测,结果往往不理想.在分析了灰色GM(1,1)模型、灰色GM(1,1)周期性修正模型和时序AR(n)模型的优点和缺点基础上,提出了一种新的灰... 地下水埋深的变化过程是一个复杂的非线性过程,这种具有复杂的非线性组合特征的序列,使用某一种模型进行预测,结果往往不理想.在分析了灰色GM(1,1)模型、灰色GM(1,1)周期性修正模型和时序AR(n)模型的优点和缺点基础上,提出了一种新的灰色时序组合预报模型.该方法利用了GM预测所需原始数据少、方法简单的优点,用周期修正方法反映其地下水位埋深周期性波动的特征,用AR(n)模型预报其地下水位埋深的随机变化.实例研究表明,这种方法方便简洁实用且预测结果接近于实际观测值,为其它地区的地下水位埋深和相关时间序列的分析研究提供参考与借鉴作用. 展开更多
关键词 GM(1 1) 时序模型(AR) 组合预测模型 地下水埋深预测
原文传递
我国公共图书馆发展与科技创新的协同关系实证研究——基于时间序列模型的长期均衡与短期波动视角 被引量:5
11
作者 陈英 洪源 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2016年第6期22-29,共8页
本文以建立公共图书馆发展评价指标体系和科技创新价值链为基础,利用1994—2013年的样本数据构建时间序列模型,从长期均衡与短期波动的视角对我国公共图书馆发展与科技创新之间的关系进行了实证研究。结果表明:我国公共图书馆发展与科... 本文以建立公共图书馆发展评价指标体系和科技创新价值链为基础,利用1994—2013年的样本数据构建时间序列模型,从长期均衡与短期波动的视角对我国公共图书馆发展与科技创新之间的关系进行了实证研究。结果表明:我国公共图书馆发展与科技创新存在着相互影响相互促进的协同关系,并且公共图书馆发展对不同阶段的科技创新都能起到正向的推动作用。其中,对知识创新的正向影响程度最大,对研发创新的正向影响程度次之,而对产品创新的正向影响程度最小。今后应抓住新科技革命为公共图书馆发展带来的良好机遇,从资源体系构建、服务能力建设以及软实力增强等方面优化我国公共图书馆的科技创新服务功能,更好地发挥公共图书馆对科技创新的推动作用。 展开更多
关键词 公共图书馆发展 科技创新 协同关系 时间序列模型
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高等教育投入促进经济增长的实证研究——来自江西省的数据 被引量:5
12
作者 邓水兰 肖梦露 温诒忠 《教育学术月刊》 北大核心 2013年第10期68-71,共4页
根据江西省1995-2011年的相关数据,运用单位根检验、格兰杰因果检验、线性回归及修正模型等计量方法,从经费投入和人员投入两个角度来研究高等教育投入与经济增长之间的关系。研究发现,江西省高等教育投入与经济增长间存在双向关联关系... 根据江西省1995-2011年的相关数据,运用单位根检验、格兰杰因果检验、线性回归及修正模型等计量方法,从经费投入和人员投入两个角度来研究高等教育投入与经济增长之间的关系。研究发现,江西省高等教育投入与经济增长间存在双向关联关系,但高等教育投入对经济增长的促进作用期不长,且人员投入的促进作用要大于经费投入。在实证分析的基础上,从高等教育经费投入和人员投入两个方面,提出促进经济增长的建议。 展开更多
关键词 单位根检验 因果关系检验 时间序列模型 高等教育 经济增长
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一种新型混合式汽车继电器时序模型的建立 被引量:4
13
作者 刘向军 任晓霞 王志强 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期92-96,共5页
对混合式汽车继电器设计过程中的关键问题——电力电子器件与传统电磁式继电器的时序配合进行了理论分析和计算。根据混合式继电器的基本原理,建立了新型的混合式汽车继电器的时序逻辑模型,采用高频脉冲驱动方式使电力电子器件在继电器... 对混合式汽车继电器设计过程中的关键问题——电力电子器件与传统电磁式继电器的时序配合进行了理论分析和计算。根据混合式继电器的基本原理,建立了新型的混合式汽车继电器的时序逻辑模型,采用高频脉冲驱动方式使电力电子器件在继电器动态过程导通,并根据触头在电弧作用下的热力学方程,求解了造成电弧侵蚀的最小脉冲宽度,从而优化了混合式继电器的时序控制模型。样机试验表明,在有效保证系统无弧通断的条件下,大大减少了电力电子器件的发热,使电力电子器件无需加装散热片,为系统的小型化奠定了基础。 展开更多
关键词 汽车继电器 混合式 时序模型 优化
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太行山特有珍稀濒危植物槭叶铁线莲种群年龄结构与数量动态
14
作者 黄春晓 刘全儒 +2 位作者 杜雨轩 户雨 何毅 《生态学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第12期2911-2917,共7页
珍稀濒危植物槭叶铁线莲(Clematis acerifolia)为国家二级重点保护野生植物,仅零星分布于太行山北部的石灰崖壁之上。在居群调查基础上,本研究测量了来自11个分布点的458丛植株,以最长枝条的芽鳞痕数作为龄级划分依据,对该种群进行了年... 珍稀濒危植物槭叶铁线莲(Clematis acerifolia)为国家二级重点保护野生植物,仅零星分布于太行山北部的石灰崖壁之上。在居群调查基础上,本研究测量了来自11个分布点的458丛植株,以最长枝条的芽鳞痕数作为龄级划分依据,对该种群进行了年龄结构及数量动态研究。结果表明:(1)种群年龄结构总体表现为非典型的金字塔型结构,1龄级的幼年个体数量明显偏少;(2)种群数量在第1~2、6~7龄级间呈现衰退,但总体上仍具有更新和维持的能力;(3)种群存活曲线为N_(x)=259e^(-0.4)^(x),接近于DeeveyⅡ型。种群在第5龄级出现死亡率和消失率的第一个峰值,随后死亡率保持稳定,而消失率快速上升;(4)种群的生存率和累积死亡率均在前6个龄级升降幅度较大,从第7龄级后两条曲线升降都趋于平缓。危险率的第一个峰值出现在6龄级,死亡密度则整体偏低,在第3龄级出现最大值;(5)时间序列模型预测,在未来2、5、8龄级时间后,中、老龄级个体数量均有所增加。研究认为,槭叶铁线莲种群具有前期淘汰率高、中期稳定、后期衰退的特点,虽然当前其种群年龄结构相对稳定,但已有衰退的早期迹象,幼龄个体缺乏是其种群更新的主要瓶颈。 展开更多
关键词 槭叶铁线莲 年龄结构 数量动态 生存分析 时间序列模型
原文传递
时间序列模型在辽西降水量动态预测的应用 被引量:4
15
作者 于保慧 《东北水利水电》 2019年第3期42-44,54,71,共5页
文中结合时间序列模型,对辽宁西部地区的降水量进行了动态预测。研究结果表明:时间序列模型预测的年降水量和区域实测年降水量之间的相关系数达到0.839 6,在4个季节中,夏季预测的降水量相关度最高,达到0.872 5,冬季预测值和实测值相关... 文中结合时间序列模型,对辽宁西部地区的降水量进行了动态预测。研究结果表明:时间序列模型预测的年降水量和区域实测年降水量之间的相关系数达到0.839 6,在4个季节中,夏季预测的降水量相关度最高,达到0.872 5,冬季预测值和实测值相关性最低,为0.590 3,但也可满足降水量预测精度要求。研究成果对于辽宁西部地区降水量动态预测提供参考价值。 展开更多
关键词 时间序列模型 降水量 相关性分析 辽西地区
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基于时间序列模型的国内航空货运量组合预测 被引量:3
16
作者 朱志愚 刘燕 《西安航空学院学报》 2017年第5期65-70,共6页
为了预测未来几年国内航空货运量,以2001-2016年我国国内航空货运量的统计数据为基础,采用时间序列模型中的二次指数平滑法和灰色预测法建立单项预测模型,在此基础上以误差平方和最小为目标建立了组合预测模型。通过预测结果与实际数据... 为了预测未来几年国内航空货运量,以2001-2016年我国国内航空货运量的统计数据为基础,采用时间序列模型中的二次指数平滑法和灰色预测法建立单项预测模型,在此基础上以误差平方和最小为目标建立了组合预测模型。通过预测结果与实际数据相比较,计算平均绝对百分误差进行精度检验,结果表明组合预测模型有效可靠,具有较高的预测精度。以此方法预测了2017-2021年国内航空货运量,为航空公司及相关政府部门提供数据参考。 展开更多
关键词 航空货运量 时间序列模型 组合预测
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时间序列分析在地下水动态预测中的应用 被引量:2
17
作者 李文超 《安徽农业科学》 CAS 2015年第32期132-135,共4页
建立了基于时间序列分析的地下水埋深动态模型,并对垦区地下水水位进行了预测。结果表明,当样本容量足够大时,该方法的预测结果具有很高的精度以及稳定性,可以应用于地下水埋深的动态预测中。
关键词 地下水水位 动态预测 时间序列模型
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临安市山核桃单位面积产量变化特征的时间序列分析 被引量:1
18
作者 张华峰 梅爱君 +5 位作者 林益军 邵千兵 毛斌 谢兆刚 赵伟明 裘丽珍 《广东林业科技》 2006年第3期22-25,共4页
文章应用时间序列模型ARIMA(2,2,1)模型,对临安市山核桃1950~2004年的单位面积平均产量进行了模拟,模型拟合效果显著,用所得模型预测了2005~2014年10年临安市山核桃单位面积产量和总产量。结果表明:临安市山核桃总产量时序变... 文章应用时间序列模型ARIMA(2,2,1)模型,对临安市山核桃1950~2004年的单位面积平均产量进行了模拟,模型拟合效果显著,用所得模型预测了2005~2014年10年临安市山核桃单位面积产量和总产量。结果表明:临安市山核桃总产量时序变化趋势是平稳上升的,产业发展明显分为4个时期:1950~1968年的破坏期,1969~1981年的恢复期,1982~2000的发展期,2001年以后的快速发展期。但山核桃单位面积产量属较低水平,经营水平亦低。 展开更多
关键词 时间序列模型 单位面积平均产量 山核桃
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基于指数平滑技术的网络异常监测方法研究 被引量:1
19
作者 李锋 肖宗水 袁辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第20期5209-5211,共3页
网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形,异常流量的特点是发作突然,先兆特征未知,以在短时间内给网络或网络上的计算机带来极大的危害。因此准确、快速地检测网络流量的异常行为,并做出合理的响应是保证网络有效运行的... 网络流量异常指的是网络的流量行为偏离其正常行为的情形,异常流量的特点是发作突然,先兆特征未知,以在短时间内给网络或网络上的计算机带来极大的危害。因此准确、快速地检测网络流量的异常行为,并做出合理的响应是保证网络有效运行的前提之一。探索网络流量异常的一种方法——基于指数平滑技术的网络异常检测方法。基于时间序列的流量模型是网络异常监测的一种方式,指数平滑技术正是建立在时间序列模型基础之上的网络异常监测方法,对该监测技术进行了研究,分析了这一方法的特点及其存在的不足。 展开更多
关键词 网络异常 网络流量 指数平滑 异常监测 时间序列模型
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基于高频数据的金融市场风险溢出研究 被引量:1
20
作者 党聪 卢俊香 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期254-260,共7页
近年来,金融市场间的联动现象日趋频繁,跨市场的风险溢出进一步增强.2015年以来,中国股票市场迅速发展,但也出现了大幅度的波动.因此,在维护金融稳定、防范金融风险的背景下,加强对中国股市的风险监控,降低外部冲击的影响具有重要的现... 近年来,金融市场间的联动现象日趋频繁,跨市场的风险溢出进一步增强.2015年以来,中国股票市场迅速发展,但也出现了大幅度的波动.因此,在维护金融稳定、防范金融风险的背景下,加强对中国股市的风险监控,降低外部冲击的影响具有重要的现实意义.建立EGARCH-Copula模型研究沪市与港市之间的相关结构,计算谱风险和VaR值以度量波动溢出效应.选取每隔5 min的上证综合指数和香港恒生指数收益率序列,进行小波降噪后,构建EGARCH模型拟合其边缘分布,选择Copula函数刻画它们之间的相关结构,Monte Carlo模拟计算谱风险和VaR值.实证结果显示,t-EGARCH-Gumbel Copula模型能够较好地描述沪市与港市之间的尾部相关结构;谱风险值随着风险厌恶系数的增大而增大,比VaR值更能捕捉尾部的极端风险,降低投资者的损失. 展开更多
关键词 高频数据 COPULA函数 时间序列模型 谱风险度量
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