基于并行遗传-最大最小蚁群算法的分布式数据库查询优化 被引量：20

1

作者 林基明 班文娇 +1 位作者 王俊义 童记超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期675-680,共6页

针对分布式数据库中关系及其分片多副本、多站点存储的特性会增加查询搜索空间及时间复杂度,从而降低查询执行计划(QEP)搜索效率的问题,提出一种基于分片分配选择器(FSS)设计准则的并行遗传-最大最小蚁群算法(PGA-MMAS)。首先,结合实际... 针对分布式数据库中关系及其分片多副本、多站点存储的特性会增加查询搜索空间及时间复杂度,从而降低查询执行计划(QEP)搜索效率的问题,提出一种基于分片分配选择器(FSS)设计准则的并行遗传-最大最小蚁群算法(PGA-MMAS)。首先,结合实际的企业分布式信息管理系统设计FSS,启发式选择较优关系副本,以减少查询连接代价并缩小PGA-MMAS的搜索空间;然后结合遗传算法(GA)收敛较快的优势,对最终连接关系进行编码和并行遗传操作,得到一组相对较优的QEP,并将其转化为并行最大最小蚁群算法(MMAS)的初始信息素分布,从而使其更快速地搜索到全局最优QEP;最后分别在不同关系数情况下对算法进行仿真实验,结果表明,基于FSS的PGA-MMAS搜索最优QEP的效率高于原GA以及基于FFS的GA、MMAS和GA-MMAS;经实际工程应用验证,所提算法搜索出的高质量QEP可以提高分布式数据库多关系查询效率。 展开更多

关键词 分布式数据库 遗传算法 最大最小蚁群算法 最优查询执行计划 并行

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一种自适应最大最小蚁群算法 被引量：14

2

作者 苏畅 徒君 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期688-691,共4页

介绍蚁群算法结构、原理,分析其优点和不足,回顾它的几个重要的改进模型.为了改进它的不足.在最大最小蚂蚁系统的基础上,提出一种自适应改进模型.对其权重系数、状态转移规则及信息素增量方式等进行改进,实现自适应调整,提高算法性能.... 介绍蚁群算法结构、原理,分析其优点和不足,回顾它的几个重要的改进模型.为了改进它的不足.在最大最小蚂蚁系统的基础上,提出一种自适应改进模型.对其权重系数、状态转移规则及信息素增量方式等进行改进,实现自适应调整,提高算法性能.为了验证改进算法的性能,进行数值实验,结果显示本文所提改进算法的有效性. 展开更多

关键词 蚁群算法 最大最小蚂蚁系统(mmas) 自适应 旅行商问题

原文传递

应急物流的分批配送规划及蚁群优化求解 被引量：14

3

作者 徐志宇 彭嘉臻 许维胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期1-3,8,共4页

针对应急物流的特点,建立分批配送车辆路径规划(SDVRP)模型,实现三大目标:(1)未满足需求最少化;(2)总配送时间最短化;(3)各灾点失衡度最低化。以加权求和的方式转化为单一优化目标,分批配送也节约了救援路径数/车辆数。借鉴并改进最大-... 针对应急物流的特点,建立分批配送车辆路径规划(SDVRP)模型,实现三大目标:(1)未满足需求最少化;(2)总配送时间最短化;(3)各灾点失衡度最低化。以加权求和的方式转化为单一优化目标,分批配送也节约了救援路径数/车辆数。借鉴并改进最大-最小蚁群算法,设定信息素增量的上下限,避免了结果陷入局部最优。给出数值算例,验证了模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 分批配送车辆路径规划(SDVRP) 多目标优化(MOP) 应急物流 最大-最小蚂蚁系统(mmas)

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基于MMAS-BP的煤与瓦斯突出强度预测 被引量：13

4

作者 程加堂 艾莉 徐绍坤 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期77-81,共5页

为提高煤与瓦斯突出强度的预测精度及预测速度,用最大最小蚂蚁系统和BP神经网络相结合的方法进行预测模型设计。根据煤与瓦斯突出强度及其主要影响因素之间的关系数据,建立其神经网络的预测模型。以网络的权值和阈值为自变量,网络误差... 为提高煤与瓦斯突出强度的预测精度及预测速度,用最大最小蚂蚁系统和BP神经网络相结合的方法进行预测模型设计。根据煤与瓦斯突出强度及其主要影响因素之间的关系数据,建立其神经网络的预测模型。以网络的权值和阈值为自变量,网络误差为目标函数,通过蚁群算法的迭代运算,搜索出误差的全局最小值,以实现BP神经网络的初始权值、阈值优化,并用优化后的网络进行瓦斯突出强度的预测。实例结果表明,MMAS-BP算法的预测值均方差为0.089,约为BP神经网络的0.1倍,且输出稳定性好,适用于煤与瓦斯突出强度的预测。 展开更多

关键词 最大-最小蚂蚁系统(mmas) 神经网络 煤与瓦斯突出强度 优化 预测

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考虑时间不确定性的战时装备维修任务调度方法 被引量：12

5

作者 昝翔 陈春良 +2 位作者 张仕新 陈伟龙 梅勇飞 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第24期226-232,共7页

战时装备维修任务调度可以根据实时更新的维修任务信息,及时调整装备维修方案,充分发挥其对作战的支援作用。针对战时维修任务调度中对时间不确定性因素考虑不足的问题,构建一种装备维修任务调度模型,该模型以维修任务出现的随机性、维... 战时装备维修任务调度可以根据实时更新的维修任务信息,及时调整装备维修方案,充分发挥其对作战的支援作用。针对战时维修任务调度中对时间不确定性因素考虑不足的问题,构建一种装备维修任务调度模型,该模型以维修任务出现的随机性、维修时间的不确定性和机动时间的不确定性为驱动条件,将维修时间和维修能力作为约束条件,以保持修复装备重要度之和最大为决策目标,进行装备维修任务调度,可以及时调整维修方案,规划最优维修任务执行路径。为了快速准确地获得装备维修任务调度结果,采用一种改进最大—最小蚂蚁系统求解维修任务调度模型。最后,通过算例验证运用该方法进行维修任务调度的及时性和有效性。 展开更多

关键词 维修任务调度 时间不确定性 最大-最小蚂蚁系统

原文传递

改进的求解TSP问题文化蚁群优化方法 被引量：10

6

作者 顾军华 范培培 +1 位作者 宋庆增 刘恩海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期49-52,共4页

在文化算法基础上提出了一种改进的用于求解TSP问题的蚁群优化算法。改进算法采用新的双层进化机制对文化算法的种群空间与信念空间进行了重新设计,用最大最小蚁群系统(MMAS)构建种群空间,在信念空间中对当前最优解进行改进的3-OPT交叉... 在文化算法基础上提出了一种改进的用于求解TSP问题的蚁群优化算法。改进算法采用新的双层进化机制对文化算法的种群空间与信念空间进行了重新设计,用最大最小蚁群系统(MMAS)构建种群空间,在信念空间中对当前最优解进行改进的3-OPT交叉变换操作,由于采用了这种双层进化机制,种群空间获得了更高的进化效率。通过仿真实验结果表明,改进算法比传统的蚁群算法(ACO)、文化蚁群算法(CACS)效果更好,收敛速度更快,精确度更高。 展开更多

关键词 文化算法 文化蚁群算法 最大最小蚁群系统 旅行商问题 3-OPT算法

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基于混沌的MMAS算法及其在旅行商问题中的应用 被引量：10

7

作者 耿志强 邱大洪 韩永明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期192-197,共6页

最大最小蚂蚁系统算法初始信息素均匀分布,但存在无法快速进行全局搜索,容易出现停滞并陷入局部最优的缺点。为此,通过引入全局遍历性能更优的Tent混沌映射,提出一种基于混沌的最大最小蚁群改进算法。利用混沌的遍历特性产生一组较优路... 最大最小蚂蚁系统算法初始信息素均匀分布,但存在无法快速进行全局搜索,容易出现停滞并陷入局部最优的缺点。为此,通过引入全局遍历性能更优的Tent混沌映射,提出一种基于混沌的最大最小蚁群改进算法。利用混沌的遍历特性产生一组较优路径指导初始信息素的非均匀分布,运用混沌扰动的方法增强算法跳出局部最优的能力。以较大规模旅行商问题为应用对象进行实验,结果表明,改进算法具有更高的全局寻优成功率和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 混沌 TENT映射 最大最小蚂蚁系统 旅行商问题 信息素

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基于LG-MMAS算法的制造云服务优化组合研究 被引量：8

8

作者 刘志中 薛霄 +1 位作者 安吉宇 鲁保云 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期239-242,248,共5页

制造云服务组合是一种提高云制造资源利用率,实现制造资源增值的新技术,对云制造产业的快速发展具有重要的支撑作用。随着云制造技术的日益成熟,网络上出现了大量具有相同制造功能和不同服务质量的制造云服务,如何通过这些制造云服务构... 制造云服务组合是一种提高云制造资源利用率,实现制造资源增值的新技术,对云制造产业的快速发展具有重要的支撑作用。随着云制造技术的日益成熟,网络上出现了大量具有相同制造功能和不同服务质量的制造云服务,如何通过这些制造云服务构建出既能满足用户制造需求,又具有最优服务质量的组合服务是云制造领域面临的难题。针对这一问题,将协作学习、变异和精英保留机制引入最大最小蚁群算法,构造了具有学习和变异能力的最大最小蚁群算法,并使用该算法求解服务质量感知的制造云服务优化组合问题。仿真实验结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 云制造 服务组合 服务质量 协作学习 最大最小蚁群算法

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求解二次指派问题的最优迭代最大最小蚂蚁算法 被引量：7

9

作者 牟廉明 戴锡笠 +1 位作者 李坤 贺灵悦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期199-203,共5页

为提高二次指派问题的求解质量,设计了一个有效的最大最小蚂蚁求解算法。首先,运用最优迭代思想,让每只蚂蚁从当前最优路径中随机地选择位置及其对应的任务作为下一轮迭代的初始值,增强每轮搜索的有效性;其次,采用加入新任务后目标值的... 为提高二次指派问题的求解质量,设计了一个有效的最大最小蚂蚁求解算法。首先,运用最优迭代思想,让每只蚂蚁从当前最优路径中随机地选择位置及其对应的任务作为下一轮迭代的初始值,增强每轮搜索的有效性;其次,采用加入新任务后目标值的增量作为启发式因子来引导状态转移,增加每步搜索的目的性;然后,应用多精英策略来进行信息素更新,增加解的多样性;并设计有效的双重变异技术来提高解的质量,提高算法的收敛速度;最后,应用QAPLIB数据集进行了大量实验,结果表明:该算法在二次指派问题的求解质量和稳定性上显著优于其他算法。 展开更多

关键词 二次指派问题 最优迭代 最大最小蚂蚁算法 双重变异 启发因子

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求解旅行商问题的高效自适应混合蚂蚁算法 被引量：7

10

作者 陈星宇 全惠云 肖伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期84-87,共4页

在目前求解TSP问题效果最好的混合算法——最大最小蚂蚁算法和3-opt局部搜索算法的基础上,提出了一种改进的混合蚂蚁算法。算法前期使用局部搜索的解初始化信息素矩阵,加快收敛速度,后期依Metropolis接受准则概率接受局部优化解,有效地... 在目前求解TSP问题效果最好的混合算法——最大最小蚂蚁算法和3-opt局部搜索算法的基础上,提出了一种改进的混合蚂蚁算法。算法前期使用局部搜索的解初始化信息素矩阵,加快收敛速度,后期依Metropolis接受准则概率接受局部优化解,有效地避免陷入局部最优,自适应的信息素调节机制使算法更加灵活,而K近邻候选集则使之适应大规模问题求解,理论分析和TSPLIB中部分实例仿真结果表明,此算法能比其他改进蚁群算法具有更多优越性。 展开更多

关键词 最大最小蚂蚁算法 3-opt局部搜索优化 自适应调节 K近邻候选集 旅行商问题

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基于MMAS的机器人路径规划 被引量：5

11

作者 肖本贤 刘刚 +2 位作者 余雷 余炎峰 陈昊 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期63-67,共5页

文章针对移动机器人系统在复杂环境中搜索目标和寻求最短路径问题,介绍了一种基于MMAS的机器人路径规划新方法;在MMAS算法的信息素更新中,采用了最大-最小蚂蚁系统的思想动态调整信息素,加强了正反馈的效果,同时周游最优蚂蚁和全局最优... 文章针对移动机器人系统在复杂环境中搜索目标和寻求最短路径问题,介绍了一种基于MMAS的机器人路径规划新方法;在MMAS算法的信息素更新中,采用了最大-最小蚂蚁系统的思想动态调整信息素,加强了正反馈的效果,同时周游最优蚂蚁和全局最优蚂蚁路径信息的动态更新,在一定程度上增加了解的多样性,也提高了蚂蚁的搜索效率;在搜索过程中,采取随机搜索与重点搜索相结合的方式对路径进行搜索,有利于加快搜索较好的解,而动态调整各项参数后,陷入局部解的可能性大大减少,并且可以找到最优解;最后通过仿真证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 路径规划 蚁群算法 最大-最小蚂蚁系统 信息素更新策略 改进的搜索方式

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求解可满足问题的改进的蚁群算法 被引量：6

12

作者 林奋 周育人 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期42-44,54,共4页

可满足问题(SAT)是一个NP-hard问题,将SAT问题转换为无约束的离散优化(最小值)问题。并根据MDorigo提出的蚁群算法,给出了一种求解SAT问题的新方法:改进的最大最小蚁群系统(MMAS-SAT)。在改进的算法中,给出了SAT问题的构造图,指出了启... 可满足问题(SAT)是一个NP-hard问题,将SAT问题转换为无约束的离散优化(最小值)问题。并根据MDorigo提出的蚁群算法,给出了一种求解SAT问题的新方法:改进的最大最小蚁群系统(MMAS-SAT)。在改进的算法中,给出了SAT问题的构造图,指出了启发式信息值的求法,对衰变系数进行了动态调整。测试问题的数值实验表明,采用MMAS-SAT的结果优于Gwsat、Walksat、Novelty等局部搜索算法,因此该算法是求解SAT问题的一种可行高效的算法。 展开更多

关键词 SAT问题 蚁群算法 最大最小蚂蚁系统 启发式信息值

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基于改进型MMAS算法的微电源容量优化布址 被引量：4

13

作者 王晶 王雪锋 +3 位作者 王肖杰 陈江斌 王宗礼 陈骏宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期73-80,共8页

以实现微网经济效益最大化和提高系统供电可靠性为策略,提出了一种基于改进型最大—最小蚁群系统(MMAS)算法的微电源容量优化布址方法。首先,建立了考虑不同环境因素下风/光/储孤岛微电源容量优化布址的多目标模型,定义了N-1故障可靠性... 以实现微网经济效益最大化和提高系统供电可靠性为策略,提出了一种基于改进型最大—最小蚁群系统(MMAS)算法的微电源容量优化布址方法。首先,建立了考虑不同环境因素下风/光/储孤岛微电源容量优化布址的多目标模型,定义了N-1故障可靠性指标,明确了能量过剩率、稳态可靠性指标以及各微电源的运行约束。其次,提出改进型MMAS算法,通过实现信息启发式因子和期望启发式因子的自适应调节,改善MMAS算法的收敛速度和精度。然后,设计了基于改进型MMAS的微电源容量优化布址流程,经过对评估时间内经济性和可靠性的综合评价,得到基于网络结构的微网最优容量和最优布址方案。最后,利用MATLAB编程实现了5节点孤岛系统的容量优化以及丹麦海岛中压微网系统的微电源布址,与相关案例的对比与分析验证了所述方法的可行性与正确性。 展开更多

关键词 最大—最小蚁群系统(mmas) 微网(微电网) 最优容量 优化布址 可靠性

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基于改进MMAS的装备维修任务路径规划方法 被引量：4

14

作者 陈春良 昝翔 +2 位作者 张仕新 刘彦 陈伟龙 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2716-2720,共5页

针对装备维修任务路径规划问题中约束条件多样的特点,构建装备维修任务路径规划模型,充分考虑时间约束和负载能力约束的影响。通过对比装备维修任务路径规划问题与传统车辆路径规划问题的异同点,提出一种基于改进最大-最小蚂蚁系统的维... 针对装备维修任务路径规划问题中约束条件多样的特点,构建装备维修任务路径规划模型,充分考虑时间约束和负载能力约束的影响。通过对比装备维修任务路径规划问题与传统车辆路径规划问题的异同点,提出一种基于改进最大-最小蚂蚁系统的维修任务路径规划方法,从维修任务选择规则、信息素更新规则和先验信息获得规则3个方面对最大-最小蚂蚁系统进行改进。最后,通过算例和对比验证该方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 路径规划 装备维修任务 最大-最小蚂蚁系统

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基于灰预测和正态云的参数自适应蚁群遗传算法 被引量：4

15

作者 牟峰 袁晓辉 +1 位作者 王慈光 景云 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期701-707,共7页

基于正反馈机制的蚁群算法,在进行全局搜索时,具有很强的全局收敛能力;遗传算法则具有快速的全局搜索能力.为了充分利用两种算法在寻优过程中的优势,提出一种带有参数自适应调节能力的混合算法.该算法利用灰预测对最大最小蚁群策略中的... 基于正反馈机制的蚁群算法,在进行全局搜索时,具有很强的全局收敛能力;遗传算法则具有快速的全局搜索能力.为了充分利用两种算法在寻优过程中的优势,提出一种带有参数自适应调节能力的混合算法.该算法利用灰预测对最大最小蚁群策略中的信息素上(下)界进行估计,以达到实时控制信息素限界、避免算法陷入局部最优的目的.同时,通过云模型建立了一系列的关联规则,利用算法在迭代过程中的反馈信息,可实现算法参数的自适应控制,有效减小算法对参数初始设置的依赖.最后,对车间调度问题(JSP)和旅行商问题(TSP)算例的仿真结果证明了算法的有效性. 展开更多

关键词 混合算法 最大最小蚂蚁系统 遗传算法 正态云 灰预测

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改进的蚁群-遗传算法在优化航线中的应用 被引量：3

16

作者 严勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期230-232,共3页

航线优化是一个重要问题。提出的改进算法是先通过限制、选择和更新信息素、控制周游次数,找出航线的满意解,大大缩短了搜索时间;再用所得较好的航线表示作为初始种群,指定为父体,直接进行分组定界操作,将已得航线进行优化改良,求得最... 航线优化是一个重要问题。提出的改进算法是先通过限制、选择和更新信息素、控制周游次数,找出航线的满意解,大大缩短了搜索时间;再用所得较好的航线表示作为初始种群,指定为父体,直接进行分组定界操作,将已得航线进行优化改良,求得最佳航线。实验结果表明,该算法应用于求解航线优化问题行之有效。 展开更多

关键词 max—min蚁群优化算法 单亲进化遗传算法 结合算法 航线优化

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求解VRPTW问题的不确定性目标偏好蚁群算法 被引量：3

17

作者 李世威 王建强 曾俊伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期869-872,876,共5页

通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题,对各个目标进行多属性不确定性语言评判,结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好,将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;通过定义一种综合排序指标来确定决... 通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题,对各个目标进行多属性不确定性语言评判,结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好,将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;通过定义一种综合排序指标来确定决策者对各目标的偏好权重,依据目标权重和各目标函数的规范化处理值,构建评价有时间窗的车辆路径问题的多目标偏好的综合适应度函数,将多目标问题转换为单目标问题,进而采用最大—最小蚂蚁系统算法对该问题进行求解;最后通过一个算例来说明该算法的有效性。 展开更多

关键词 车辆路径问题 时间窗 目标偏好 不确定性语言信息 蚁群算法 最大—最小蚂蚁系统

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考虑多种运输方式的第四方物流路径优化算法 被引量：3

18

作者 李贵华 黄敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期273-277,共5页

综合运用不同运输方式的技术和经济特点实施联合运输,是满足货主降低运输费用和时间要求的有效措施。为此,针对不同运输主体,提出多种运输方式的优化组合算法,以实现在满足客户运输要求的前提下,综合选择运输方式、第三方物流服务商及... 综合运用不同运输方式的技术和经济特点实施联合运输,是满足货主降低运输费用和时间要求的有效措施。为此,针对不同运输主体,提出多种运输方式的优化组合算法,以实现在满足客户运输要求的前提下,综合选择运输方式、第三方物流服务商及运输路径。将不同第三方物流服务商多种运输方式的优化选择与路径选择相结合,建立单源点到单目地点完成多项任务的第四方物流路径优化模型,设计模型求解的最大最小蚂蚁系统。实例计算结果表明,该算法能方便有效地求解考虑多种运输方式的第四方物流路径问题,为第四方物流企业决策提供参考。 展开更多

关键词 路径优化 最大最小蚂蚁系统 第四方物流 多种运输方式 蚁群优化算法

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一种基于优质边求解TSP的蚁群算法 被引量：2

19

作者 胡银厚 王世卿 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期32-34,187,共4页

应用蚁群算法求解旅行商问题时发现,算法易陷入局部最优解而停滞,并导致其探索新解能力的降低。提出了一种基于优质边的求解方法,根据算法运行过程中的相关信息选取优质边,在停滞时调整优质边上的信息素;使用改进的选路规则将蚂蚁的路... 应用蚁群算法求解旅行商问题时发现,算法易陷入局部最优解而停滞,并导致其探索新解能力的降低。提出了一种基于优质边的求解方法,根据算法运行过程中的相关信息选取优质边,在停滞时调整优质边上的信息素;使用改进的选路规则将蚂蚁的路径选择尽可能限制在优质边中,从而改进蚂蚁构造解的质量以增强算法的探索能力。实验结果表明,改进的策略是合理有效的。 展开更多

关键词 蚁群优化 旅行商问题 最大-最小蚁群算法 智能计算 优质边

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改进蚁群算法MMAS在分类规则挖掘中的研究 被引量：1

20

作者 陈宝钢 唐飞 +2 位作者 蔡铁 陆芸婷 刘寿强 《计算机技术与发展》 2014年第6期179-183,共5页

为深入研究和评估蚁群算法在分类规则挖掘应用中具有的特点和作用,针对目前基本蚁群算法在数据挖掘方面所存在的不足,引入了改进的蚁群算法模型最大最小蚂蚁系统(MMAS)。并根据分类算法比较原则,通过实验分析对分类规则挖掘算法进行比... 为深入研究和评估蚁群算法在分类规则挖掘应用中具有的特点和作用,针对目前基本蚁群算法在数据挖掘方面所存在的不足,引入了改进的蚁群算法模型最大最小蚂蚁系统(MMAS)。并根据分类算法比较原则,通过实验分析对分类规则挖掘算法进行比较。根据使用不同数据集实验结果的对比分析,从仿真的精确度、速度等方面展示和证实了基于改进的蚁群算法模型MMAS的数据分类规则挖掘工具AntMiner+在分类规则挖掘中体现出的特点和优势。 展开更多

关键词 数据挖掘 分类规则 蚁群算法 最大最小蚂蚁系统 antminer+

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