基于小波变换的ICA盲源分离算法 被引量：9

1

作者 洪丹枫 凌青 彭娇娇 《海军航空工程学院学报》 2013年第3期237-240,共4页

针对ICA算法不能直接应用于单通道盲分离的问题,提出了基于小波变换的ICA盲源分离算法。该算法结合小波变换对基于信息论的ICA算法进行了改进并应用在单通道盲分离中。仿真结果给出了分离后信号的波形,经检验其相似程度,分离后信号的波... 针对ICA算法不能直接应用于单通道盲分离的问题,提出了基于小波变换的ICA盲源分离算法。该算法结合小波变换对基于信息论的ICA算法进行了改进并应用在单通道盲分离中。仿真结果给出了分离后信号的波形,经检验其相似程度,分离后信号的波形与源信号的波形较为接近。 展开更多

关键词 小波变换 ica算法 相似程度

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基于ICA和NSGA-Ⅱ组合算法的微电网优化调度 被引量：4

2

作者 钟雨哲 周有为 +2 位作者 高忠江 童建林 余代海 《电气应用》 2022年第11期78-84,共7页

为了提高微电网运行的经济性,提出了一种基于ICA和NSGA-Ⅱ组合算法的微电网优化调度方法。首先对含有多种分布式电源的微电网结构进行分析;然后通过ICA算法筛选对微电网运行经济性影响较大的因素,并建立相关目标函数和约束条件;接着结... 为了提高微电网运行的经济性,提出了一种基于ICA和NSGA-Ⅱ组合算法的微电网优化调度方法。首先对含有多种分布式电源的微电网结构进行分析;然后通过ICA算法筛选对微电网运行经济性影响较大的因素,并建立相关目标函数和约束条件;接着结合改进NSGA-Ⅱ算法建立优化调度模型;最后利用该组合算法对含多种分布式电源的微电网进行优化调度仿真分析。其结果表明:基于ICA和NSGA-Ⅱ组合算法的后期搜索能力强,且收敛速度快。通过该算法得到微电网经济运行成本值仅为1 120.2元/天,比PSO算法和FPA算法分别少了150.5元/天和733元/天,并且其收敛速度比PSO算法快28%。此外,通过组合算法得到的微电网优化调度能够有效调节系统内分布式电源输出功率,使得系统功率分配更合理。当电网售电价高和负荷大时,充分利用分布式电源发电以降低购电成本,起到削峰填谷的效果,使系统运行的经济性达到最佳。 展开更多

关键词 ica算法 NSGA-Ⅱ算法 微电网 优化调度 运行经济性

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偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究 被引量：3

3

作者 洪英 韩周安 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期693-697,共5页

针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近... 针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近非对称的概率密度分布,从而在源信号是非对称分布的情况下,能获得更好的分离质量和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 语音分离 ica算法 独立分量分析 Infomax算法

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FastICA算法在雷达快扫描中的应用 被引量：1

4

作者 孟秋池 张子良 刘国庆 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第2期41-45,共5页

对于现代多普勒雷达来说,相关数据的计算精度依赖于估计单体内的独立样本数,独立样本数越多,精确度越大。为了增强雷达精确度和提高扫描速度,文中采用独立成分分析技术来增加独立样本数。独立成分分析算法通过迭代估计逐步逼近分离矩阵... 对于现代多普勒雷达来说,相关数据的计算精度依赖于估计单体内的独立样本数,独立样本数越多,精确度越大。为了增强雷达精确度和提高扫描速度,文中采用独立成分分析技术来增加独立样本数。独立成分分析算法通过迭代估计逐步逼近分离矩阵,从而得到所需的相对独立的因子。其中,快速不动点算法能在根本上显著提高计算方法的在线学习速度和可靠性,不仅收敛速度较快,而且收敛性不易破坏。利用基于极大似然估计的快速不动点算法先后对瑞利信号和模拟雷达信号进行了独立成分分析处理,并与常用的主成分分析技术进行了对比,获得了较好的试验结果,证实了独立成分分析技术的良好处理效果,为进一步应用于实际的多普勒雷达信号的处理奠定了基础。 展开更多

关键词 多普勒雷达 独立样本数 独立成分分析算法 不动点算法

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采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰 被引量：42

5

作者 吴小培 詹长安 +1 位作者 周荷琴 冯焕清 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期671-676,638,共7页

工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不... 工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不同的实际情况 ,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤 ,并给出了实验结果 . 展开更多

关键词 独立分量分析 工频干扰 负熵 快速ica算法 微弱信号采集

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独立分量分析在直升机齿轮箱故障早期诊断中的应用 被引量：18

6

作者 陈仲生 杨拥民 沈国际 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第4期481-483,500,共4页

齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱 ,信噪比低 ,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用 ,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键 ,独立分量分析 (ICA)为此提供了一种新的思路。文中研究了ICA在齿轮箱故... 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱 ,信噪比低 ,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用 ,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键 ,独立分量分析 (ICA)为此提供了一种新的思路。文中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用 ,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型 ,然后针对具体的轴承故障进行了实验 ,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号 ,再将其功率谱与原始振动信号的谱相比较 ,结果表明ICA更易于实现故障的早期诊断 ;最后提出了进一步的研究建议。 展开更多

关键词 独立分量分析 盲源分离 快速ica算法 早期诊断 直升机齿轮箱

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单通道独立分量分析算法的比较分析 被引量：8

7

作者 黄大伟 戴吾蛟 +2 位作者 刘斌 唐成盼 罗飞雪 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第1期135-138,共4页

分析单通道ICA方法中不同算法的适用范围和优劣程度,通过仿真实验证实了单通道ICA算法在单通道信号分离的实用性,并讨论了单通道ICA算法在变形分析中应用的可行性。

关键词 变形分析 独立分量分析 单通道ica算法 仿真实验 适用范围

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ICA算法在fMRI中的应用 被引量：5

8

作者 公昱文 张桂芸 马洪芝 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第10期37-39,共3页

独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的... 独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的方法。本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望。 展开更多

关键词 ica FMRI 空间独立分量分析算法Orth-Infomax算法 Group ica算法

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免疫优化盲源分离算法在故障诊断中的应用 被引量：7

9

作者 牛雪梅 黄晋英 +1 位作者 潘宏侠 孟文俊 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期306-311,347,共6页

将人工免疫算法用于盲源分离算法,阐述了盲源分离过程,提出了免疫优化盲源分离算法(AIS-ICA算法),针对4组特定信号的混合与分离进行了仿真试验。仿真试验结果表明,该算法具有收敛速度快、分离精度高和稳定性好等优点。将该算法用于齿轮... 将人工免疫算法用于盲源分离算法,阐述了盲源分离过程,提出了免疫优化盲源分离算法(AIS-ICA算法),针对4组特定信号的混合与分离进行了仿真试验。仿真试验结果表明,该算法具有收敛速度快、分离精度高和稳定性好等优点。将该算法用于齿轮箱振动信号的盲源分离及其故障诊断,增强了振动信号所携带的故障信息,结果表明该算法用于齿轮箱振动信号分离可增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度。 展开更多

关键词 人工免疫 盲源分离 故障诊断 AIS-ica算法

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基于互信息最小化盲源分离准则的电压闪变检测方法 被引量：6

10

作者 国添栋 王祁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期57-61,共5页

为了准确测量电网电压闪变的参数,提出了一种新的基于最小化互信息准则的盲源分离方法。将含有电压闪变的混合信号视为盲信号,对采样得到的混合信号序列分别延时若干点,构造输入信号矩阵,基于互信息最小化盲源分离准则,用Fast-ICA算法... 为了准确测量电网电压闪变的参数,提出了一种新的基于最小化互信息准则的盲源分离方法。将含有电压闪变的混合信号视为盲信号,对采样得到的混合信号序列分别延时若干点,构造输入信号矩阵,基于互信息最小化盲源分离准则,用Fast-ICA算法从混合信号中分离出闪变的包络波形,再进行频率和幅值的计算,就可得到短时闪变值。设计了由信号发生电路、功率放大电路及采样电路等组成的实验电路,实验结果表明此方法对平稳和瞬时闪变信号的幅值、频率测量精度高,特别是在含非整次调制谐波时,优于传统的快速傅里叶变换算法,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 盲源分离 电能质量 电压闪变 调幅波包络 Fast-ica算法

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基于局部均值分解与快速独立成分分析的潜水泵故障诊断 被引量：6

11

作者 田立勇 张一辙 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期585-591,共7页

针对潜水泵故障诊断与分析时的信号干扰问题,提出使用局部均值分解与快速独立成分分析相结合的方法。将采集的振动信号进行局部均值分解,得出一系列的乘积函数分量,计算出每个分量与振动信号的互相关系数,选取互相关系数较大的分量进行... 针对潜水泵故障诊断与分析时的信号干扰问题,提出使用局部均值分解与快速独立成分分析相结合的方法。将采集的振动信号进行局部均值分解,得出一系列的乘积函数分量,计算出每个分量与振动信号的互相关系数,选取互相关系数较大的分量进行重构并与振动信号组成矩阵,对矩阵进行快速独立成分分析处理,将处理后的有效数据进行频谱分析,得到最后的频谱图。通过具体实验,对比局部均值分解与快速独立成分分析处理后的正常运行和故障运行的频谱图,实现故障分析与诊断。实验结果表明,经过局部均值分解与快速独立成分分析处理的频谱图能够清晰地分辨出故障特征频率,提高了故障诊断的准确性。 展开更多

关键词 计量学 故障诊断 局部均值分解 快速独立成分分析 信号处理 潜水泵

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高斯矩Fast ICA算法在风机振动信号去噪中的应用 被引量：6

12

作者 周云龙 王锁斌 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期187-191,共5页

设置了转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转子径向摩擦和轴承内圈磨损等5种故障,针对风机的振动问题进行了实验研究.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出应用基于高斯矩的Fast ICA算法对模拟信号及实测离心式风机振动信号... 设置了转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转子径向摩擦和轴承内圈磨损等5种故障,针对风机的振动问题进行了实验研究.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出应用基于高斯矩的Fast ICA算法对模拟信号及实测离心式风机振动信号进行去噪处理,并分别与EMD及db8小波的滤波去噪效果进行定量比较.结果表明:Fast ICA方法与EMD方法和小波方法一样,能有效地处理短时瞬态及含宽带噪声的信号,但Fast ICA方法不受去噪阈值的影响,也不需要选择小波基函数,更具有通用性和稳定性. 展开更多

关键词 离心式风机 振动信号 去噪 快速固定点算法

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基于独立分量分析的车牌字符识别 被引量：3

13

作者 李旻 吴炜 +2 位作者 杨晓敏 周红 龙建忠 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1259-1263,共5页

利用独立分量分析提取字符特征,以信息理论中负熵作为估计输出分量之间独立性的目标函数,并在此基础上对待识别字符进行重建,通过对重建模型的误差分析进行字符识别.对3000个车牌字符的识别实验,取得了较高的识别率,证明其算法的有效性... 利用独立分量分析提取字符特征,以信息理论中负熵作为估计输出分量之间独立性的目标函数,并在此基础上对待识别字符进行重建,通过对重建模型的误差分析进行字符识别.对3000个车牌字符的识别实验,取得了较高的识别率,证明其算法的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 独立分量分析 特征提取 重建模型 FASTica算法

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一二次融合的智能集成开关在配电网上应用的研究 被引量：4

14

作者 王立永 李晖 +2 位作者 吴红林 丁冬 佘妍 《微型电脑应用》 2021年第10期194-198,共5页

针对传统技术中一二次融合智能集成开关故障诊断不灵敏,应用效率不高,提出了新的应用方案。构建了EMD-ICA融合算法和BP神经网络算法模型,通过EMD-ICA算法,快速、准确地提取一二次融合智能集成开关故障信息的输出基函数,从混合信号中提... 针对传统技术中一二次融合智能集成开关故障诊断不灵敏,应用效率不高,提出了新的应用方案。构建了EMD-ICA融合算法和BP神经网络算法模型,通过EMD-ICA算法,快速、准确地提取一二次融合智能集成开关故障信息的输出基函数,从混合信号中提取时域、频域和能量特征参数,将一二次融合智能集成开关故障信息数字化表示,便于用户更直观地分析故障信息、运行情况等。利用BP神经网络计算模型,采用反向传播算法将误差数据反向传播,以获取更高的学习效率。通过一二次融合智能集成开关的失效概率评价模型,及时、有效、全面地衡量系统是否正常运行。试验表明,这一研究方法引用误差低于±0.1%,对比误差在2%以下,总误差精度不超过5%。 展开更多

关键词 一二次配电智能集成开关 EMD-ica算法 BP神经网络 失效概率评价模型 混合信号

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基于改进FAST-ICA算法的GIS混合局部放电信号分离方法研究 被引量：4

15

作者 郑祥 刘鑫 朱宁宁 《电子测量技术》 2020年第21期164-167,共4页

针对气体绝缘组合电器(GIS)在运行时,其内部可能存在多个绝缘缺陷,导致相关局放传感器采集到混合局放信号,进而影响后续故障类型识别工作的问题,提出了一种在原有传统FAST-ICA算法的基础上,引入幅度修正系数的改进FAST-ICA盲源分离算法... 针对气体绝缘组合电器(GIS)在运行时,其内部可能存在多个绝缘缺陷,导致相关局放传感器采集到混合局放信号,进而影响后续故障类型识别工作的问题,提出了一种在原有传统FAST-ICA算法的基础上,引入幅度修正系数的改进FAST-ICA盲源分离算法,用于将两混合的GIS局放信号分离,同时克服了传统盲源分离算法存在的幅度及正负号不确定问题。最后使用相似系数和幅度相对误差两种参数对算法的分离性能和抗干扰性能进行测试,测试结果显示该算法对于信噪比大于5 dB的白噪声具有较好的抗干扰能力,分离信号的相似系数均在0.89以上,幅度相对误差均在10%以下。实验表明该方法能够对混合局放信号进行有效分离,并具有一定的抗噪能力,为相关工作人员评估设备运行状态,安排检修周期提供了重要参考依据。 展开更多

关键词 气体绝缘组合电器 混合局放信号 改进FAST-ica算法 盲源分离

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基于独立分量分析的局部放电脉冲信号提取 被引量：4

16

作者 李洪 孙云莲 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期78-81,107,共5页

电气设备局部放电信号的提取,特别是从强干扰中恢复局部放电信号具有较大的困难。该文根据独立分量分析ICA理论,提出了多源少信道(欠定)ICA算法与完备ICA算法结合的二次盲信号分离方法,用此方法对局部放电脉冲进行提取。仿真结果表明,... 电气设备局部放电信号的提取,特别是从强干扰中恢复局部放电信号具有较大的困难。该文根据独立分量分析ICA理论,提出了多源少信道(欠定)ICA算法与完备ICA算法结合的二次盲信号分离方法,用此方法对局部放电脉冲进行提取。仿真结果表明,所提方法能够较好地恢复出多种干扰下典型局部放电脉冲信号的波形、波形之间相对幅值关系以及脉冲极值所对应的时间点等局放信息,说明了此方法可行。 展开更多

关键词 局部放电信号 独立分量分析 欠定算法

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基于四阶互累积量的fast ICA微地震数据噪声压制方法研究 被引量：3

17

作者 张敏 王凯 +2 位作者 李振春 赵子越 孙晨曦 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期716-723,共8页

相较于常规地震资料,微地震资料中不同道之间有效信号通常存在时间差,使得采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,fast ICA)算法分离微地震有效信号时受不同道之间有效信号时间差干扰,导致部分有效信号被当作噪声... 相较于常规地震资料,微地震资料中不同道之间有效信号通常存在时间差,使得采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,fast ICA)算法分离微地震有效信号时受不同道之间有效信号时间差干扰,导致部分有效信号被当作噪声而分离。引入四阶互累积量算法消除时间差后,再将fast ICA算法应用于微地震资料进行有效信号与噪声的盲源分离,从而解决上述问题。首先分别介绍了四阶互累积量算法和fast ICA算法,并利用微地震仿真数据测试了四阶互累积量算法的时差估计准确性,再根据时差估计结果对有效信号进行时差偏移,最后对偏移后的微地震数据进行fast ICA盲源分离,从而达到去除噪声的同时保留有效信号并提高信噪比的目的。微地震仿真实验以及实际微地震资料的处理结果表明基于四阶互累积量的fast ICA微地震数据噪声压制方法具有良好的去噪效果。 展开更多

关键词 四阶互累积量 时间差 FAST ica算法 微地震 去噪 信噪比

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基于Fast-ICA算法的改进EEMD算法在桥梁工程中的运用 被引量：3

18

作者 罗烨钶 陈永高 李升才 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期62-72,共11页

目前,以振动分析为基础的桥梁结构健康状态评估方法逐渐受到人们的重视,模态参数识别作为振动分析的关键问题之一,还需进一步完善。模态参数识别即是对结构的振动信号进行动力特性参数的识别,以得到结构的频率、振型以及阻尼比。为了精... 目前,以振动分析为基础的桥梁结构健康状态评估方法逐渐受到人们的重视,模态参数识别作为振动分析的关键问题之一,还需进一步完善。模态参数识别即是对结构的振动信号进行动力特性参数的识别,以得到结构的频率、振型以及阻尼比。为了精确地识别出桥梁结构的模态参数,需先对传感器采集的结构响应信号进行分解和重构以保留结构的真实信息,再对重构信号进行模态参数辨识。现阶段,集合经验模态分解算法作为常用的信号分解算法之一,存在两大缺陷,即所得本征模态函数间存在模态混叠现象和有效本征模态函数的定义没有统一的标准。基于此提出对应的改进算法,首先将夹角余弦法用于筛选有效IMF分量;其次将盲源分离算法中的Fast-ICA算法嵌入EEMD分解算法中以避免模态混叠现象的发生;接着将所提算法运用于模拟信号以验证其可行性;最后将所提改进算法运用于实际桥梁工程的响应信号中,并对比分析所得模态参数值以验证该算法的可靠性。结果表明,所提算法较现有EEMD算法具有更好的信号分解效率,且能够有效地剔除结构的虚假信息,保留实际桥梁结构的真实信息。 展开更多

关键词 桥梁工程 信号分解 FASTica算法 EEMD算法 本征模态函数 模态参数

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相空间重构单通道ICA算法及其在变形监测数据去噪中的应用 被引量：2

19

作者 黄大伟 戴吾蛟 刘斌 《测绘工程》 CSCD 2014年第6期38-42,共5页

常用的去噪方法需对数据序列进行多尺度分解实现去噪,而未考虑信号本身的关联和特征。相空间重构单通道ICA算法依据相空间重构将一维信号扩展到高维相空间,从信号本身获取其隐含的动力学特征,从而利用独立分量分析分离有用信号和噪声。... 常用的去噪方法需对数据序列进行多尺度分解实现去噪,而未考虑信号本身的关联和特征。相空间重构单通道ICA算法依据相空间重构将一维信号扩展到高维相空间,从信号本身获取其隐含的动力学特征,从而利用独立分量分析分离有用信号和噪声。实验证明相空间重构的单通道ICA算法能够实现信号去噪,其去噪能力与多尺度分解去噪方法相当。此外,算法无须多尺度分解,自适应强,且适用于变形监测信号去噪。 展开更多

关键词 相空间重构 独立分量分析 相空间重构的单通道ica算法 变形监测信号去噪

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一种OFDM系统混合ICA盲频偏估计算法

20

作者 黄洋 杨霄鹏 +1 位作者 余侃民 焦玲 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第10期229-233,共5页

在无线正交频分复用(OFDM)系统中,通信对象高速移动造成的载波频偏(CFO)会严重恶化系统的传输性能,因此必须在接收机进行精确的CFO估计。在原有快速独立分量分析(Fast ICA)算法和自然梯度ICA算法的基础上,提出一种新的混合ICA盲频偏估... 在无线正交频分复用(OFDM)系统中,通信对象高速移动造成的载波频偏(CFO)会严重恶化系统的传输性能,因此必须在接收机进行精确的CFO估计。在原有快速独立分量分析(Fast ICA)算法和自然梯度ICA算法的基础上,提出一种新的混合ICA盲频偏估计算法。改进算法先优化Fast ICA算法中的步长选择和定点迭代过程,通过最小化初始估计的分离矩阵,解决信号盲源分离时存在的顺序模糊性问题,同时与自然梯度ICA算法相结合进行CFO估计。采用循环矩阵设计将待估计矩阵中的参数个数由N×N减少到N,大大降低了复杂度。仿真结果表明,改进算法与经典算法相比估计精度明显提高。 展开更多

关键词 正交频分复用 独立分量分析 快速独立分量分析算法 自然梯度独立分量分析算法 载波间干扰

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