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混合编码遗传算法基于面向对象方法的实现及应用 被引量:7
1
作者 信昆仑 刘遂庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第21期36-38,共3页
采用面向对象方法对混合编码的遗传算法进行了分析和设计,并在此基础上开发了通用的遗传算法工具箱,结合城市给水管网泵站的优化调度问题说明了其应用。
关键词 遗传算法 编码 面向对象 优化调度
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基于电网差异化规划原则分析的核心骨干网架构建方法研究 被引量:8
2
作者 李隽 罗金山 +2 位作者 吴军 刘涤尘 董飞飞 《陕西电力》 2013年第12期8-14,19,共8页
在分析差异化规划概念及特性基础上,提出了差异化规划的线路、变电站、负荷及电源的保障原则,并在图论及改进遗传算法基础上,提出了一种差异化核心骨干网架搜索方法,实现了核心骨干网架连通性检验及构建,采用IEEE 30节点系统算例验证了... 在分析差异化规划概念及特性基础上,提出了差异化规划的线路、变电站、负荷及电源的保障原则,并在图论及改进遗传算法基础上,提出了一种差异化核心骨干网架搜索方法,实现了核心骨干网架连通性检验及构建,采用IEEE 30节点系统算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 图论 差异化规划 核心骨干网架 遗传算法
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基因遗传算法结合模流分析优化注塑模冷却水道设计 被引量:8
3
作者 林权 刘瑞来 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2018年第1期27-33,共7页
注塑模冷却水道设计一般依靠工作经验或试模的方式,既无法保证正确率又增加成本耗费,本文以笔记本后壳注塑模为例,运用基因遗传算法结合模流分析技术为优化搜寻工具,进行冷却水道成型参数设计,研究发现该优化架构能便捷有效地提供主要... 注塑模冷却水道设计一般依靠工作经验或试模的方式,既无法保证正确率又增加成本耗费,本文以笔记本后壳注塑模为例,运用基因遗传算法结合模流分析技术为优化搜寻工具,进行冷却水道成型参数设计,研究发现该优化架构能便捷有效地提供主要设计方向,不仅能够获得恰当的冷却管道数量及空间位置,而且能够获取符合目标温度要求的模温分布,能够有效解决长期困扰设计者的模内冷却水道整体布局困难地问题,进而提高生产率,降低成本耗费、缩短模具设计周期. 展开更多
关键词 遗传算法 模流分析 注塑模具 冷却水道 优化设计
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基于遗传算法优化BP神经网络的烧结能耗预测 被引量:6
4
作者 李海英 李富鹏 +1 位作者 李闯 尹贻民 《冶金能源》 2021年第1期56-60,共5页
对钢铁行业的烧结工序以及工序中影响能耗的因素进行分析,确立了主要影响因素,并通过灰色关联分析法验证了其合理性。基于matlab.r2019a中的代码编辑器进行编码,建立了基于遗传算法的BP神经网络(GA-BP)烧结能耗预测仿真模型,以遗传算法... 对钢铁行业的烧结工序以及工序中影响能耗的因素进行分析,确立了主要影响因素,并通过灰色关联分析法验证了其合理性。基于matlab.r2019a中的代码编辑器进行编码,建立了基于遗传算法的BP神经网络(GA-BP)烧结能耗预测仿真模型,以遗传算法对BP神经网络的权值和阀值进行优化,使其具有较强的全局寻优能力。仿真模型分析结果表明,GA-BP对烧结能耗进行预测是有效可行的,为烧结工艺的能源合理利用及节能潜力开发提供了新的思路。 展开更多
关键词 烧结 能耗预测 遗传算法 神经网络
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基于分数阶三参数模型的HTPB推进剂粘弹性力学响应分析
5
作者 梁渊哲 任全彬 +2 位作者 何高让 郜婕 王新彤 《固体火箭技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期173-180,共8页
为拓展分数阶粘弹性模型在端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂中的应用,研究分数阶粘弹性模型预示推进剂频域下的动态模量变化。推导了三维下的分数阶三参数模型,并结合Grünwald-Letnikov定义编写UMAT子程序。为标定本构参数,推导了带有... 为拓展分数阶粘弹性模型在端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂中的应用,研究分数阶粘弹性模型预示推进剂频域下的动态模量变化。推导了三维下的分数阶三参数模型,并结合Grünwald-Letnikov定义编写UMAT子程序。为标定本构参数,推导了带有预加载的蠕变、松弛响应的解析解,并采用遗传算法分别标定了0.4 MPa和0.6 MPa应力下蠕变实验以及10%和30%应变下松弛实验的本构参数。计算得到的有限元数值与解析解、解析解与实验值的时程相对误差均小于5%。采用分数阶三参数模型动态模量对-5、25、60℃下的动态力学实验(DMA)结果进行拟合得到本构参数,动态模量与实验结果误差小于2%,同时随着温度升高,本构参数均减小,体现出HTPB推进剂升温软化现象。结果表明,分数阶三参数模型能精确地描述不同温度下多种频率的HTPB推进剂模量变化,结合二次开发本构,可为后续HTPB推进剂复杂边界下的力学响应的研究提供材料本构模型。 展开更多
关键词 HTPB推进剂 DMA实验 ABAQUS二次开发 分数阶三参数模型 遗传算法 复模量
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基于模糊径向基函数神经网络的模糊数据建模研究 被引量:2
6
作者 邓洛凤 张栋 蔡开元 《模糊系统与数学》 CSCD 2004年第1期60-66,共7页
提出将模糊径向基函数神经网络(FRBFN)用于模糊数据的建模,并提出融和圆锥模糊向量的聚类方法和模糊线性回归的学习算法。仿真研究表明,FRBFN及其算法在模糊数据建模方面有一定的优势。
关键词 模糊径向基函数神经网络 FRBFN 模糊数据建模 模糊线性回归 遗传算法
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加速遗传算法在变异函数参数优化中的应用 被引量:1
7
作者 金菊良 魏一鸣 《中国管理科学》 CSSCI 2000年第S1期6-10,共5页
考虑到地统计学中实际变异函数曲线上各点的重要性和计算精度各异,文中给出了在变异函数实际值与理论模型计算值之残差的加权平方和最小准则下估计变异函数参数的新方法,实质上这是一个非线性优化问题,可用我们提出的加速遗传算法(... 考虑到地统计学中实际变异函数曲线上各点的重要性和计算精度各异,文中给出了在变异函数实际值与理论模型计算值之残差的加权平方和最小准则下估计变异函数参数的新方法,实质上这是一个非线性优化问题,可用我们提出的加速遗传算法(AGA)进行求解。实例的计算结果表明,AGA较常规方法简便、通用,而且估计精度高,它可直接在目标函数值最小准则下同时估计块金值、变程、基台值等变异函数的参数,在处理各种复杂的空间优化问题中具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 变异函数 空间优化 遗传算法 参数估计 地统计学
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基于遗传算法的小世界网络一致性速度优化 被引量:5
8
作者 吴正平 关治洪 吴先用 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期9-12,共4页
研究了一类具有小世界网络拓朴结构的连续时间动态特性的复杂网络的一致性问题.应用遗传算法对小世界网络进行优化和计算机仿真,结果表明:对于小世界网络而言,网络达到一致性所需要的时间随着网络中捷径的数量和捷径连接的具体节点的不... 研究了一类具有小世界网络拓朴结构的连续时间动态特性的复杂网络的一致性问题.应用遗传算法对小世界网络进行优化和计算机仿真,结果表明:对于小世界网络而言,网络达到一致性所需要的时间随着网络中捷径的数量和捷径连接的具体节点的不同而显著不同.小世界网络中捷径数量增加,网络系统达到一致性的时间将变短.对于小型的小世界网络,在捷径数量一定的情况下,可以通过遗传算法,对每一条捷径连接的节点进行优化选择,从而使小世界网络的一致性收敛速度加快. 展开更多
关键词 小世界网络 一致性 遗传算法 速度优化
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MC-CDMA系统中基于遗传算法的多用户检测 被引量:4
9
作者 刘洪武 冯全源 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期485-488,共4页
提出了在频率选择性信道下使用多天线分集接收的多载波码分多址(MC-CDMA)系统上行链路中基于遗传算法(GA)的多用户检测。针对三种不同的代价函数,研究了两种不同的个体选择机制对GA多用户检测的性能影响。代价函数分别为各个天线分支接... 提出了在频率选择性信道下使用多天线分集接收的多载波码分多址(MC-CDMA)系统上行链路中基于遗传算法(GA)的多用户检测。针对三种不同的代价函数,研究了两种不同的个体选择机制对GA多用户检测的性能影响。代价函数分别为各个天线分支接收信号与估计信号的对数似然函数(LLF)、误差平方和相位误差平方。仿真分析表明:在相同代价函数下,基于Pareto优化准则的个体选择机制要优于按线性合并准则的个体选择机制;在相同个体选择机制下,基于相位误差平方的代价函数的误比特率性能和抗远近性能要优于基于LLF和误差平方的代价函数。 展开更多
关键词 天线分集 遗传算法 多载波码分多址 多用户检测
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再制造逆向物流网络关键设施选址问题的研究 被引量:4
10
作者 刘赟 徐滨士 +1 位作者 史佩京 刘渤海 《新技术新工艺》 2011年第7期69-72,共4页
针对再制造逆向回收网络高度的不确定性,采用随机模拟方法,建立一个基于最小成本回收中心随机选址问题的模型,通过遗传算法求解该模型,并以上海汽车回收中心的选址问题为例,说明模型的有效性和可行性。
关键词 再制造 逆向物流网络 遗传算法
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基于改进智能算法的秦皇岛市开发区生活垃圾站选址与收运路线设计 被引量:3
11
作者 李鹏飞 孟祥龙 +1 位作者 李晓奇 刘超 《生物数学学报》 2013年第3期527-534,共8页
城市生活垃圾中转站的合理选址以及优化收运路线可以节省大量的运营成本.本文根据相关统计数据,利用聚类分析对秦皇岛市开发区垃圾站的大致分布进行选址,结合距离准则以及改进的遗传算法.将所得结果进行优化筛选,找到生活垃圾站的最优选... 城市生活垃圾中转站的合理选址以及优化收运路线可以节省大量的运营成本.本文根据相关统计数据,利用聚类分析对秦皇岛市开发区垃圾站的大致分布进行选址,结合距离准则以及改进的遗传算法.将所得结果进行优化筛选,找到生活垃圾站的最优选址.另一方面,垃圾车的收运路线优化问题属于VRP问题,考虑到问题的复杂性,本文将垃圾收运路线优化问题分为收集路线优化问题和转运路线优化问题两部分,并分别采用改进的蚁群算法和改进的自适应遗传算法对秦皇岛市开发区的垃圾收运路线经行了优化,取得了较好的结果. 展开更多
关键词 聚类分析 中转站选址 蚁群算法 遗传算法 垃圾收运线路
原文传递
遗传算法在通信卫星轨道优化设计中的应用 被引量:3
12
作者 邓武东 陈锋 +1 位作者 成飞 赖京 《飞控与探测》 2020年第3期57-64,共8页
大椭圆通信卫星的发展,既是对传统通信卫星的有力补充,又可以为验证大椭圆轨道通信卫星技术提供平台,具有十分重要的意义。为解决重点区域24小时实时通信覆盖问题,提出了一种改进的遗传算法以寻求卫星组网的最优轨道参数设计。分析了星... 大椭圆通信卫星的发展,既是对传统通信卫星的有力补充,又可以为验证大椭圆轨道通信卫星技术提供平台,具有十分重要的意义。为解决重点区域24小时实时通信覆盖问题,提出了一种改进的遗传算法以寻求卫星组网的最优轨道参数设计。分析了星座的轨道面及相位布置,设计了个体编码方式并提出了改进算法性能的保优算子。仿真结果表明:提出的算法能够寻求到最优星座方案,该方案可为目标区域提供24小时实时通信,且算法的收敛速度快、稳定性好。 展开更多
关键词 大椭圆 实时 通信 轨道优化 遗传算法
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基于遗传算法的交叉路口信号自适应配时优化 被引量:3
13
作者 李翔晟 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期155-159,共5页
根据交叉路口的实际情况,以等待放行车辆数为目标性能指标建立起四相位的单个交叉路口的信号实时优化配时模型及车流预测模型,运用遗传算法对其进行优化、仿真。仿真的结果显示:利用遗传算法进行交通信号配时优化,比传统优化方法更符合... 根据交叉路口的实际情况,以等待放行车辆数为目标性能指标建立起四相位的单个交叉路口的信号实时优化配时模型及车流预测模型,运用遗传算法对其进行优化、仿真。仿真的结果显示:利用遗传算法进行交通信号配时优化,比传统优化方法更符合实际,可以较为合理地配置交叉口的相位时间,使得交叉路口的车辆延误时间尽可能的短,为实现交通流畅提供重要合理的信号配时方法。 展开更多
关键词 城市交通 交通信号控制 遗传算法 优化 仿真
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基于遗传BP算法的手写体识别 被引量:1
14
作者 李别 陈晓梅 《现代计算机》 2006年第7期41-44,共4页
神经网络具有模拟人类的大脑活动、良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力。本文阐述了BP神经网络基本原理以及BP网络手写体识别模型,研究分析了BP神经网络手写体识别模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,提... 神经网络具有模拟人类的大脑活动、良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力。本文阐述了BP神经网络基本原理以及BP网络手写体识别模型,研究分析了BP神经网络手写体识别模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,提出一种基于改进结构的BP神经网络来实现手写体数字识别方案,除了改进BP网的结构外,还对网络学习算法进行了改进,采用了BP和GA相结合的算法,提高了网络的学习训练速度和识别效果。 展开更多
关键词 神经网络 手写体识别 遗传算法 BP网络
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Agent的遗传算法研究 被引量:1
15
作者 李凡长 佘玉梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第10期33-37,共5页
Agent是指具有智能的人,或其它智能物或相当于智能物体的实体,以及能进行种种工作的软件等[1].这种Agent对给定介质环境中的事件变化能迅速作出反应,具有自治、推测、反响、协作、自学习和相互学习等能力.鉴于Agent的这些特点,借助Darwi... Agent是指具有智能的人,或其它智能物或相当于智能物体的实体,以及能进行种种工作的软件等[1].这种Agent对给定介质环境中的事件变化能迅速作出反应,具有自治、推测、反响、协作、自学习和相互学习等能力.鉴于Agent的这些特点,借助Darwin自然进化论与Mendel遗传变异理论来研究Agent是科学的、合理的.我们知道,在生物的演化过程中,生命期模式在个体的成长中占据十分重要的地位[2];生态环境中的生物个体在进化时,即使在它自己的局部环境,也是有生命周期的.个体在不同的局部环境和生命期的各个不同阶段具有不同的成长特性,并在生命期模式的控制下体现出实际成长的特点.关于Agent遗传理论的研究,目前还未见诸文字.综上所述,本文抓住Agent类似于生物的特性,从遗传变异和生物演化两个生物的本质属性方面给出Agent的遗传算法与演化模型,真正从本质上刻画Agent的智能本能行为,填补了这方面的工作. 展开更多
关键词 AGENT 人工智能 智能体 遗传算法
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空间映射算法优化共形天线阵方向图特性 被引量:1
16
作者 吴召海 谢拥军 +3 位作者 樊君 许昭 满明远 岳亮 《电子器件》 CAS 2010年第2期201-204,共4页
将空间映射算法推广到共形天线阵的优化设计之中,并首次使用该方法对天线的方向图特性进行优化。粗糙模型采用腔模理论结合圆形天线阵理论进行分析,精细模型采用全波电磁仿真软件HFSS整体建模仿真进行分析。计算结果表明,该方法对天线... 将空间映射算法推广到共形天线阵的优化设计之中,并首次使用该方法对天线的方向图特性进行优化。粗糙模型采用腔模理论结合圆形天线阵理论进行分析,精细模型采用全波电磁仿真软件HFSS整体建模仿真进行分析。计算结果表明,该方法对天线阵方向图特性的优化设计是可行的,并且只需对精细模型计算很少的次数就可以实现优化目标,具有很高的设计效率。 展开更多
关键词 空间映射算法 遗传算法 腔模理论 圆形天线阵理论 共形天线阵
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基于GA-BP神经网络的第三方物流企业客户服务质量评价研究 被引量:1
17
作者 刘晶璟 《物流科技》 2015年第1期59-62,共4页
在今天激烈的市场竞争环境下,客户服务质量是第三方物流企业生存的基础,而对客户服务质量的准确评价,是企业建立合适的服务质量体系、提高客户服务质量的基础。选取以客户为导向的第三方物流企业客户服务质量评价指标,采用具有高度的非... 在今天激烈的市场竞争环境下,客户服务质量是第三方物流企业生存的基础,而对客户服务质量的准确评价,是企业建立合适的服务质量体系、提高客户服务质量的基础。选取以客户为导向的第三方物流企业客户服务质量评价指标,采用具有高度的非线性映射的GA-BP神经网络对第三方物流企业客户服务质量进行评价,实验结果表明使用该方法能准确评价第三方物流企业客户服务质量。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 第三方物流 客户服务 质量评价
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遗传算法求解多自由度并联机构主动视觉平台机构设计参数 被引量:1
18
作者 李茗 武明元 《新技术新工艺》 2011年第7期54-56,共3页
研究一种基于6个自由度并联机构的主动视觉平台,提出了以动平台沿空间x、y、z方向旋转角度最大、结构小巧灵活为目标的优化设计,建立了相应的数学模型,优化过程采用遗传算法,在Mat-lab环境下求解,得出了优化设计参数,并在此基础上完成... 研究一种基于6个自由度并联机构的主动视觉平台,提出了以动平台沿空间x、y、z方向旋转角度最大、结构小巧灵活为目标的优化设计,建立了相应的数学模型,优化过程采用遗传算法,在Mat-lab环境下求解,得出了优化设计参数,并在此基础上完成了一台虚拟样机设计。 展开更多
关键词 主动视觉 STEWART平台 优化设计 遗传算法
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基于遗传算法的轮式挖掘机折叠动臂轻量化设计
19
作者 李兆安 陈海虹 刘彦峰 《机械与电子》 2016年第8期29-31,36,共4页
以某型轮式挖掘机折叠动臂工作装置为研究对象,针对其工作要求和工况特点对动臂结构进行分析,以质量最小为目标函数,依据强度、刚度等性能要求构建优化数学模型。考虑约束非线性规划问题的特点,采用遗传算法进行参数优化,以所得参数建... 以某型轮式挖掘机折叠动臂工作装置为研究对象,针对其工作要求和工况特点对动臂结构进行分析,以质量最小为目标函数,依据强度、刚度等性能要求构建优化数学模型。考虑约束非线性规划问题的特点,采用遗传算法进行参数优化,以所得参数建模导入ANSYS软件进行应力分析。所得结果表明,此方法能有效的减轻前动臂质量,达到轻量化设计的预期目标。 展开更多
关键词 轮式挖掘机 折叠式动臂 轻量化设计 遗传算法 应力分析
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遗传进化算法在边坡稳定性分析中的应用 被引量:128
20
作者 肖专文 张奇志 +1 位作者 梁力 林韵梅 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期44-46,共3页
基于圆弧滑动面假定,提出了一种用遗传进化算法确定边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法模拟了生物遗传进化的过程,克服了传统方法容易陷入局部极小值的缺点,是一种全局优化算法。
关键词 遗传进化算法 边坡稳定性 安全系数 岩体稳定性
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