期刊文献+

基于遗传算法的交叉路口信号自适应配时优化 被引量:3

Traffic signal optimization control and simulation of green split in a intersection using genetic algorithm method
下载PDF
导出
摘要 根据交叉路口的实际情况,以等待放行车辆数为目标性能指标建立起四相位的单个交叉路口的信号实时优化配时模型及车流预测模型,运用遗传算法对其进行优化、仿真。仿真的结果显示:利用遗传算法进行交通信号配时优化,比传统优化方法更符合实际,可以较为合理地配置交叉口的相位时间,使得交叉路口的车辆延误时间尽可能的短,为实现交通流畅提供重要合理的信号配时方法。 A real-time model of four-phase traffic signal control according to the objective function of vehicle queue length in an intersection are presented.The object of the model are respectively single intersection.In this paper,the principle of the traffic signal control based on intelligent optimization,the genetic algorithm optimal theories is presented.The simulation tests of phase green duration in the mode are conducted using genetic algorithm method.The simulation results show that the optimal method of genetic algorithm is superior to tradition methods,and it is suitable for determining the green split in a single or more intersection.
作者 李翔晟
出处 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期155-159,共5页 Journal of Central South University of Forestry & Technology
关键词 城市交通 交通信号控制 遗传算法 优化 仿真 urban traffic traffic signal control genetic-algorithm optimization simulation
  • 相关文献

参考文献19

二级参考文献58

共引文献196

同被引文献36

引证文献3

二级引证文献17

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部