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动态系统的故障诊断技术 被引量：308
1
作者 周东华 胡艳艳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期748-758,共11页
提出了一种全新的分类框架,将故障诊断方法整体分为两大类,即定性分析的方法和定量分析的方法.对现有的方法在此框架下进行了划分,并详细介绍了每种方法的基本思想、研究进展和典型应用,其中重点讨论了数据驱动的方法.最后,简述了故障... 提出了一种全新的分类框架,将故障诊断方法整体分为两大类,即定性分析的方法和定量分析的方法.对现有的方法在此框架下进行了划分,并详细介绍了每种方法的基本思想、研究进展和典型应用,其中重点讨论了数据驱动的方法.最后,简述了故障预测的研究现状,并探讨了故障诊断研究存在的问题和未来的发展方向. 展开更多
关键词 动态系统 故障诊断 故障预测 数据驱动
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数据驱动的企业动态能力作用机制研究——基于数据全生命周期管理的数字化转型过程分析 被引量：209
2
作者 焦豪 杨季枫 +1 位作者 王培暖 李倩 《中国工业经济》 CSSCI 北大核心 2021年第11期174-192,共19页
动态能力是企业在数字经济中实现业务模式和流程创新的有效途径,如何通过数据管理释放数据效能构建竞争优势值得进一步研究。本文以京东集团为例,基于数据全生命周期管理的视角,探讨动态能力在数字化情境下激发数据驱动效应实现数字化... 动态能力是企业在数字经济中实现业务模式和流程创新的有效途径,如何通过数据管理释放数据效能构建竞争优势值得进一步研究。本文以京东集团为例,基于数据全生命周期管理的视角,探讨动态能力在数字化情境下激发数据驱动效应实现数字化转型的作用机制。研究发现:①数据分析、运营和赋能平台发挥不同特性的数据驱动效应,实现了信息、流程、业务、产业及生态的数据化。②动态能力通过激发数据驱动效应推动企业数字化转型的作用机制包括:通过机会感知能力激活数据分析平台,实现数据的采集提取、智能分析和质量监控,感知数字商业机会;通过机会把控能力激活数据运营平台,实现数据的挖掘利用、流动互通和循环反馈,更新业务模式和流程管理;通过变革重构能力激活数据赋能平台,实现数据的内化重构、开放共享和知识创新,重构上下游产业链和建立数字生态系统。本文由此提出的企业有效感知和利用数字技术进行数据全生命周期管理,从而实现业务模式和流程数字化转型的理论模型,能够弥补已有文献对于数字化情境下动态能力作用机制研究不足所形成的理论缺口,也对数字平台和生态系统的数字化转型有一定的启示。 展开更多
关键词 数据驱动 动态能力 作用机制 数据全生命周期管理 数字化转型
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成长品：数据驱动的企业与用户互动创新案例研究 被引量：158
3
作者 肖静华 胡杨颂 吴瑶 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2020年第3期183-204,236,共23页
现有产品创新理论聚焦于成品及其迭代,但大数据和人工智能等数字技术为产品形态的根本性变革提供了条件和可能。本文基于一家智能化广告公司的案例,提出一种新的产品形态--"成长品"的概念,主要回答3个问题:什么是成长品?成长... 现有产品创新理论聚焦于成品及其迭代,但大数据和人工智能等数字技术为产品形态的根本性变革提供了条件和可能。本文基于一家智能化广告公司的案例,提出一种新的产品形态--"成长品"的概念,主要回答3个问题:什么是成长品?成长品是如何成长的?成长品的创新逻辑是什么?研究获得以下结论:(1)成长品具有发展方向难以预测、即时反馈和即时调整3个主要特性;(2)成长品由要素解构与重组、成长性验证和多样化匹配3个关键过程形成,数据交互和智能算法构成其成长的重要条件;(3)成长品的创新主要基于生物演化的适应逻辑,即随用户需求的偏好差异和动态变化而实时调整,持续适应用户的需求。据此,本文提出一种数字经济时代新的产品形态二分法--成品与成长品,构建数据驱动的企业与用户互动创新的成长品三阶段成长模型,提出与现有企业与用户互动创新的决策逻辑和创生逻辑不同的第三种创新逻辑,即适应逻辑而形成理论创新。研究结论对数字经济时代的企业产品创新实践具有启示价值。 展开更多
关键词 产品创新 成长品 数据驱动 互动创新 案例研究
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数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中的研究与应用 被引量：147
4
作者 唐文虎 牛哲文 +3 位作者 赵柏宁 季天瑶 李梦诗 吴青华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期2985-2999,共15页
电力设备作为电力系统的基本要素,其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响。随着电力物联网的建设和智能传感器技术的不断发展,电力设备运行状态的相关信息呈现出多源、异构的数据特征。研究以海量多源异构数据为驱动的基于人工智能... 电力设备作为电力系统的基本要素,其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响。随着电力物联网的建设和智能传感器技术的不断发展,电力设备运行状态的相关信息呈现出多源、异构的数据特征。研究以海量多源异构数据为驱动的基于人工智能技术的设备状态分析方法,对于全面、及时、准确地掌握电力设备运行状态及其发展趋势有重要意义。论文首先介绍了基于数据驱动的新一代人工智能技术;然后,以当前电力设备状态数据所呈现的海量、多源异构的特性为出发点,针对图像、文本、时序这3种数据类型综述了基于人工智能的电力设备状态特征提取技术;其次,通过研究当前电力设备状态分析的总体需求,总结和讨论了数据驱动的人工智能技术在电力设备智能巡检、故障诊断、状态预测等典型业务场景中的应用研究现状;最后,探讨了现阶段数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中面临的挑战性问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 人工智能 电力设备 数据驱动 状态分析 图像识别 故障诊断
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平行控制:数据驱动的计算控制方法 被引量：132
5
作者 王飞跃 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期293-302,共10页
本文简述平行控制的理念、概念及基本方法与应用,主要强调虚实互动的平行扩展方式与同时计算的并行划分方式的不同之处.平行控制方法是ACP理论在控制领域中的具体应用,其核心是利用人工系统进行建模和表示、通过计算实验进行分析和评估... 本文简述平行控制的理念、概念及基本方法与应用,主要强调虚实互动的平行扩展方式与同时计算的并行划分方式的不同之处.平行控制方法是ACP理论在控制领域中的具体应用,其核心是利用人工系统进行建模和表示、通过计算实验进行分析和评估、最后借助平行执行实现对复杂系统的控制和管理.这一控制方法是反馈控制,特别是自适应控制方法向复杂系统问题扩展的自然结果,是一种迈向数据驱动控制和计算控制的必然且有效途径. 展开更多
关键词 平行控制 复杂系统 ACP方法 自适应控制 计算控制 数据驱动
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数字孪生在电力系统应用中的机遇和挑战 被引量：130
6
作者 贺兴 艾芊 +2 位作者 朱天怡 邱才明 张东霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期2009-2019,共11页
电力数字孪生系统(digitaltwinofpowersystems,PSDT)旨在充分利用电力物联网所承载的数据流,通过实时态势感知、超实时虚拟推演2种手段来认知电力系统继而辅助电网运管调控的决策制定。不同于现行的仿真软件,PSDT具备数据驱动、实时交... 电力数字孪生系统(digitaltwinofpowersystems,PSDT)旨在充分利用电力物联网所承载的数据流,通过实时态势感知、超实时虚拟推演2种手段来认知电力系统继而辅助电网运管调控的决策制定。不同于现行的仿真软件,PSDT具备数据驱动、实时交互和闭环反馈3大特点。围绕上述2种手段和3大特点,从工程和科学2个视角剖析了PSDT提出的背景和目的,并阐述了其建设的思路和特色,进一步设计了PSDT的实现框架并探究了其建设所面临的关键问题和核心技术。最后,阐明了PSDT在电力系统多个领域的应用现状与前景。文中的工作也是数字孪生(digitaltwin,DT)在电力领域的早期系统性探索,其研究一方面可为电力物联网的建设提供借鉴;另一方面,也会推动DT技术和数据科学在工程中的应用。 展开更多
关键词 数字孪生 数据驱动 认知 大数据分析 建模
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数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造案例研究 被引量：104
7
作者 孙新波 苏钟海 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2018年第5期117-130,共14页
世界经济的发展呼唤先进制造理念和制造技术,敏捷制造受到学者的广泛关注。制造业企业通过了解实现敏捷制造的过程机理,可以使其灵活地运用各种先进生产技术促成敏捷制造。然而,已有对制造业企业实现敏捷制造过程的研究缺少契合当前情... 世界经济的发展呼唤先进制造理念和制造技术,敏捷制造受到学者的广泛关注。制造业企业通过了解实现敏捷制造的过程机理,可以使其灵活地运用各种先进生产技术促成敏捷制造。然而,已有对制造业企业实现敏捷制造过程的研究缺少契合当前情景的视角以及完整、清晰的探究。鉴于此,引入赋能概念,从数据驱动的视角对青岛酷特智能公司的研发、生产和营销3个阶段进行深入分析,结合扎根理论的3级编码技术,构建制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程模型。在已有研究基础上,构建敏捷制造的开放式概念框架,通过调研访谈、实地考察等方式获得分析数据,分析并构建制造业企业实现敏捷制造的过程模型,结合已有研究对该模型进行进一步讨论和完善。研究过程严格遵循理论构建的理论-实践-理论研究逻辑。研究结果表明,企业的敏捷制造能力可以通过高效对接消费者需求与资源以及提高中间对接环节的效率来打造。从数据驱动视角看,数据化、标准化和联网化是制造业企业实现敏捷制造的核心所在。一方面,数据化和标准化可以提高数据的可接入性和流通性,减少制造加工环节的延缓;另一方面,联网化可以让需求数据直接对接企业的资源和制造过程的设备,进而实现资源的自动整合,打造企业高响应速度、高质量、低成本的供给。从数据驱动视角构建的敏捷制造过程模型系统详细地解释了制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程,完善和拓展了关于敏捷制造的研究,为未来敏捷制造实证研究提供了一定的研究基础和启示。此外,为了给企业实践提供更加详细、明确的指导,给出基于数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造的实践指导步骤。 展开更多
关键词 数据赋能 敏捷制造 数据驱动 需求数据化 资源联网化
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数据驱动的产品研发转型：组织惯例适应性变革视角的案例研究 被引量：99
8
作者 刘意 谢康 邓弘林 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2020年第3期164-182,共19页
现有研究多聚焦于大数据对产品研发流程与绩效的影响,对基于经验的产品研发转变为数据驱动的产品研发的转型路径、实现机制与转型范式缺乏理论探讨。本文基于组织惯例适应性变革的整合视角,通过对韩都衣舍的纵向案例研究,提出从基于经... 现有研究多聚焦于大数据对产品研发流程与绩效的影响,对基于经验的产品研发转变为数据驱动的产品研发的转型路径、实现机制与转型范式缺乏理论探讨。本文基于组织惯例适应性变革的整合视角,通过对韩都衣舍的纵向案例研究,提出从基于经验的产品研发转变为数据驱动的产品研发的两阶段转型模型,剖析了数据驱动的产品研发转型的组织惯例适应性变革机制,提出了数据驱动的产品研发转型范式理论模型,对"数据驱动"的内涵进行了创新性阐述。本文从转型路径、实现机制与转型范式3个方面构建了数据驱动的产品研发转型理论,研究结论对数字经济时代数据驱动产品创新的企业实践提供了政策启示。 展开更多
关键词 产品研发转型 数据驱动 组织惯例变革 适应性变革 案例研究
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大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系构建研究 被引量：92
9
作者 洪亮 周莉娜 陈珑绮 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2018年第2期8-15,23,共9页
针对当前大数据环境下图书馆面临的挑战和智慧信息服务的相关研究现状,文章首先从大数据驱动的视角,探讨了图书馆智慧信息服务体系的构建思路;其次基于信息生态链理论,以图书馆的业务流程为支撑和导向,构建了大数据驱动的图书馆智慧信... 针对当前大数据环境下图书馆面临的挑战和智慧信息服务的相关研究现状,文章首先从大数据驱动的视角,探讨了图书馆智慧信息服务体系的构建思路;其次基于信息生态链理论,以图书馆的业务流程为支撑和导向,构建了大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系,主要包括基础设施层、数据资源层和服务应用层三个层次,并对各层的功能和特点进行了详细论述。研究认为,该体系可以将图书馆的基础设施、数据资源、服务应用和用户进行融合,提供大数据驱动的图书馆智慧信息服务发展策略,重构图书馆智慧信息服务的业务流程,实现大数据环境下图书馆智慧信息服务的建设和发展。 展开更多
关键词 大数据 数据驱动 图书馆 智慧图书馆 智慧信息服务
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基于数据驱动的软件自动化测试框架 被引量：69
10
作者 朱菊 王志坚 杨雪 《计算机技术与发展》 2006年第5期68-70,共3页
为了提高软件测试自动化程序的可复用性,以及在系统、产品以及数据方面的独立性,在对几种基本的软件测试框架进行研究的基础上上,结合在实际的项目中的软件自动化测试的实践,提出一种基于数据驱动的自动化测试框架(TAF)。分析了软件测... 为了提高软件测试自动化程序的可复用性,以及在系统、产品以及数据方面的独立性,在对几种基本的软件测试框架进行研究的基础上上,结合在实际的项目中的软件自动化测试的实践,提出一种基于数据驱动的自动化测试框架(TAF)。分析了软件测试以及软件测试自动化的现状,阐述了软件测试自动化框架的策略目标、关键的成功因素,以及5种基本的软件自动化测试框架。最后提出新的软件自动化测试框架。 展开更多
关键词 软件自动化测试 测试用例 测试组合 数据驱动
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数据驱动的寿命预测和健康管理技术研究进展 被引量：87
11
作者 胡昌华 施权 +1 位作者 司小胜 张正新 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2017年第1期72-82,共11页
寿命预测和健康管理技术是可靠性工程领域的核心技术之一,在过去的几十年里得到了蓬勃的发展和广泛的应用.由于难以获取复杂、高可靠性设备失效机理的物理模型,数据驱动的预测方法成为近年来研究的热点.在数据驱动的预测技术中,数据缺... 寿命预测和健康管理技术是可靠性工程领域的核心技术之一,在过去的几十年里得到了蓬勃的发展和广泛的应用.由于难以获取复杂、高可靠性设备失效机理的物理模型,数据驱动的预测方法成为近年来研究的热点.在数据驱动的预测技术中,数据缺失、设备失效过程的不确定性等问题成为制约预测准确性的重要因素.本文在基于失效数据、基于退化数据和多源数据融合的分类框架下,对寿命预测技术进行了综述,特别关注了基于退化数据的预测方法.通过介绍状态监测、维修决策和备件订购三个热点研究问题,概述了基于寿命预测结果的健康管理技术最新研究进展.最后探讨了该领域亟需解决的问题和未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 寿命预测 预测与健康管理 数据驱动 退化 可靠性
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基于多元大数据平台的用电行为分析构架研究 被引量：86
12
作者 郝然 艾芊 肖斐 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期20-27,共8页
随着智能电网的发展,越来越多的测量装置向底层延伸。高级测量体系和配电网的发展不可避免地使用户用电数据量呈几何倍数增长,另一方面,电网也在积极寻求方法让需求侧可以充分地参与电网调控,增强电网可控性和经济性。在上述背景下,运... 随着智能电网的发展,越来越多的测量装置向底层延伸。高级测量体系和配电网的发展不可避免地使用户用电数据量呈几何倍数增长,另一方面,电网也在积极寻求方法让需求侧可以充分地参与电网调控,增强电网可控性和经济性。在上述背景下,运用配用电数据分析用户用电行为建立相关驱动方法,可充分利用现有资源,为政府政策制定、电力公司业务拓展和用电行为引导提供新的解决思路。在配用电数据采集、聚合、处理和应用等方面提出了以大数据平台为基础的整体构架,设计了基于流处理和批处理的数据驱动方法,提出了适用于多维大数据用电行为分析的随机矩阵相关性算法,最后讨论了用电行为分析面向不同对象的应用场景。 展开更多
关键词 智能电网 用电行为 数据驱动 高维大数据 随机矩阵 互动机制
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电力用户行为模型:基本概念与研究框架 被引量：80
13
作者 王毅 张宁 +2 位作者 康重庆 奚巍民 霍沫霖 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2056-2068,共13页
在高比例可再生能源并网和电力市场改革不断推进的背景下,通过广泛的用户互动为电力系统提供了灵活性、实现个性化的用户服务,成为未来智能电网发展的必然要求。随着智能电表等信息获取手段的不断普及,电力系统"物理-信息-社会&qu... 在高比例可再生能源并网和电力市场改革不断推进的背景下,通过广泛的用户互动为电力系统提供了灵活性、实现个性化的用户服务,成为未来智能电网发展的必然要求。随着智能电表等信息获取手段的不断普及,电力系统"物理-信息-社会"深度耦合的特征日益突出,对电力用户的分析面临手段上的突破,以物理模型与数据模型相结合的综合分析成为重要趋势。本文提出电力用户行为模型的概念,借鉴社会学对于用户行为的解读,从行为主体、行为环境、行为手段、行为结果和行为效用五个方面进行剖析,然后进一步延拓为集群行为和预见行为;在此基础上对电力用户行为模型的内涵和外延进行分析,阐述用户行为模型的研究意义;最后对电力用户行为建模的理论研究框架进行了分析。 展开更多
关键词 用户行为 用电数据 数据驱动 物理-信息-社会 大数据
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数据科学研究的现状与趋势 被引量：78
14
作者 朝乐门 邢春晓 张勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期1-13,共13页
大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先,探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题,并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系。其次,分析现阶段数据科学的研究特点,并分别提出了... 大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先,探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题,并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系。其次,分析现阶段数据科学的研究特点,并分别提出了专业数据科学、专业中的数据科学及大数据生态系统中的相对热门话题。接着,探讨了数据科学研究中的10个争议及挑战:思维模式的转变(知识范式还是数据范式)、对数据的认识(主动属性还是被动属性)、对智能的认识(更好的算法还是更多的数据)、主要瓶颈(数据密集型还是计算密集型)、数据准备(数据预处理还是数据加工)、服务质量(精准度还是用户体验)、数据分析(解释性分析还是预测性分析)、算法评价(复杂度还是扩展性)、研究范式(第三范式还是第四范式)、人才培养(数据工程师还是数据科学家)。然后,提出了数据科学研究的10个发展趋势:预测模型及相关分析的重视,模型集成及元分析的兴起,数据在先、模式在后或无模式的出现,数据一致性及现实主义的回归,多副本技术及靠近数据原则的广泛应用,多样化技术及一体化应用并存,简单计算及实用主义占据主导地位,数据产品开发及数据科学的嵌入式应用,专家余及公众数据科学的兴起,数据科学家与人才培养的探讨。最后,结合文中工作,对数据科学研究者给出了几点建议和注意事项。 展开更多
关键词 数据科学 大数据 数据产品开发 数据加工 数据驱动
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考虑风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒协调优化调度模型 被引量：79
15
作者 税月 刘俊勇 +2 位作者 高红均 黄山 蒋卓臻 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第24期7235-7247,共13页
目前,弃风现象仍是制约风电发展的主要因素,且风电具有较强的不确定性,而传统随机规划和鲁棒优化方法均不同程度上存在片面、保守和经济性问题,基于此,该文提出了考虑风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒协调优化调度模型。首先,搭建以... 目前,弃风现象仍是制约风电发展的主要因素,且风电具有较强的不确定性,而传统随机规划和鲁棒优化方法均不同程度上存在片面、保守和经济性问题,基于此,该文提出了考虑风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒协调优化调度模型。首先,搭建以热电联产机组和电锅炉为耦合单元,以常规机组发电成本、热电联产机组发电成本和弃风成本为综合优化目标,电功率平衡、热功率平衡、最小开停机等为约束条件的确定性热电协调优化调度模型;其次,以调度系统可用的风电出力历史数据为基础,构建数据驱动下的分布鲁棒两阶段优化调度模型,模型第一阶段目标中不仅考虑了机组开停机成本,还融合风电预测场景信息,制定出更具经济性的日前调度计划,第二阶段综合考虑1-范数和∞-范数约束不确定性概率分布置信集合,寻找到最恶劣概率分布下的模型最优解,并采用列与约束生成(column-and-constraint generation,CCG)算法进行求解。最后,采用IEEE39节点算例验证了模型对风电消纳的提升效果和分布鲁棒模型的有效性。 展开更多
关键词 电热综合系统 优化调度 风电 分布鲁棒 数据驱动
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场景赋能:场景化设计及其教育应用展望——兼论元宇宙时代全场景学习的实现机制 被引量：75
16
作者 袁凡 陈卫东 +3 位作者 徐铷忆 葛文硕 张宇帆 魏荟敏 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第1期15-25,共11页
随着元宇宙时代的到来,5G、大数据、云计算、拓展现实(XR)和人工智能等技术得以广泛应用,人类已进入到场景(CT)时代。场景化正在不断影响并渗透教育领域,并促进教育领域进行快速地自我革新与升级。场景化特征包括智能动态性、联结共创... 随着元宇宙时代的到来,5G、大数据、云计算、拓展现实(XR)和人工智能等技术得以广泛应用,人类已进入到场景(CT)时代。场景化正在不断影响并渗透教育领域,并促进教育领域进行快速地自我革新与升级。场景化特征包括智能动态性、联结共创性和情感连接性。研究从资源沉浸、人本服务、技术适宜三个维度,遵循多资源适配、多模态混合、多场景延续的原则,从场景洞察、场景制造、场景应用、场景优化四个步骤展开场景化设计;进而从数据内容、技术支持和过程体验三个方面,得出数据驱动、技术融合和多模态沉浸体验的全场景学习实施策略。由此,在元宇宙时代,教育场景化设计将从智慧学习场景流、泛在教育生态、虚实融合、全域交互、全纳教育五个方面,赋能全场景学习的实现和应用。 展开更多
关键词 场景化设计 全场景学习 元宇宙时代 数据驱动 数字孪生 场景体验
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数智融合:数据驱动下教与学的演进与未来趋向--兼论图形化数据智能赋能教育的新形态 被引量：72
17
作者 郑思思 陈卫东 +2 位作者 徐铷忆 袁凡 褚乐阳 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第4期27-37,共11页
随着5G、大数据、XR和人工智能等技术的发展和应用,人类已经进入到数智融合(BD+AI)时代。图形化是当今大数据的重要形式之一,可以快速耦合异构数据,为各类教育主体提供决策支持。图形化数据驱动教育的核心特征,包括实时互动、埋点采集... 随着5G、大数据、XR和人工智能等技术的发展和应用,人类已经进入到数智融合(BD+AI)时代。图形化是当今大数据的重要形式之一,可以快速耦合异构数据,为各类教育主体提供决策支持。图形化数据驱动教育的核心特征,包括实时互动、埋点采集、深度分析和循证决策。在教育领域,图形化数据包括状态、过程、关系和支持四个维度的不同类型,具有直观性、全景性、交互性、智能性、可扩展性和叙事性等特性,在学生学习、教师教学、学习评价以及教学管理均可有效应用。数智融合使得图形化数据可以从脑机技术、全域交互、人机融合、虚实共生、教育均衡、教育智脑六个方面,赋能未来教育新形态。 展开更多
关键词 数据驱动 图形化数据 教育应用 数智融合 数字孪生 全息课堂 脑机技术 数据智能
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不确定性环境下数据驱动的电力系统优化调度方法综述 被引量：71
18
作者 鲁卓欣 徐潇源 +3 位作者 严正 吴江 桑妲 王澍 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第21期172-183,共12页
随着可再生能源大规模并网,电力系统运行的不确定性显著增加,考虑不确定性因素的调度方法逐渐得到重视。另一方面,建立准确的不确定性因素模型是求解优化问题的前提与关键,可再生能源出力具有复杂的不确定性,其发电数据为随机调度提供... 随着可再生能源大规模并网,电力系统运行的不确定性显著增加,考虑不确定性因素的调度方法逐渐得到重视。另一方面,建立准确的不确定性因素模型是求解优化问题的前提与关键,可再生能源出力具有复杂的不确定性,其发电数据为随机调度提供了科学的数据支撑。文中总结了不确定性环境下数据驱动的电力系统调度的理论方法以及应用场景。首先,总结了传统随机优化调度中数据驱动的随机变量建模方法。其次,介绍了鲁棒优化调度中数据驱动的不确定性集合建模方法。然后,针对随机优化中不确定性因素建模不准确以及鲁棒优化结果较为保守的问题,重点阐述了基于数据驱动分布鲁棒的电力系统优化调度理论与方法,梳理了随机变量的概率分布模糊集构建方法和分布鲁棒优化的模型构建及求解算法。最后,对数据驱动的电力系统调度未来的研究工作进行了展望。 展开更多
关键词 电力系统 数据驱动 随机优化 鲁棒优化 分布鲁棒优化 可再生能源
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人工智能教育大脑:以数据驱动教育治理与教学创新的技术框架 被引量：69
19
作者 顾小清 李世瑾 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2021年第1期80-88,共9页
以数据驱动教育治理与教学创新在智能教育应用理论与实践领域已获得广泛共识。如何解决"数据孤岛"和"数据无章"等现实问题,成为推动智能教育应用与方法创新的关键。雷·库兹韦尔在《奇点临近》中最早以智能大... 以数据驱动教育治理与教学创新在智能教育应用理论与实践领域已获得广泛共识。如何解决"数据孤岛"和"数据无章"等现实问题,成为推动智能教育应用与方法创新的关键。雷·库兹韦尔在《奇点临近》中最早以智能大脑为隐喻,通过给大数据植入数学算法,模仿人脑机制融合思考、解释预测海量数据的机理,进而做出有逻辑关系的相关行为信息判断。城市大脑正是利用智能大脑解决了因算力、复杂度等原因难以处理的城市治理和发展问题。类似地,智能教育大脑是海量教育数据模型、深度学习算法、高度计算力等智能化技术与算法的融合体,遵循"数据处理→模型训练→模型测试评估→服务应用"技术路线,通过科学规范的数据聚类、数据认知、决策优化、搜索挖掘、预测干预等过程,汇聚多元化的数据类型,打破数据之间的流通壁垒,保障精准的教育实践形态。基于此,该文立足于推动智能教育应用的视角,以人工智能教育大脑作为隐喻,从"是何"以及"如何"厘清其本质内涵与功用,聚焦教育数据治理与智能教育大脑关键技术应对挑战。同时,从有效学习行为发现与分析、素养结构深度刻画与诊断、个性化素养提升与干预决策等方面阐释人工智能教育大脑如何赋能教育,以期为教育数据治理工具与教学创新的转型提供新的思路和路径。 展开更多
关键词 人工智能教育大脑 数据驱动 教育治理 教学创新 技术框架
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新型电力系统的建模仿真关键技术及展望 被引量：69
20
作者 郭琦 卢远宏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期18-32,共15页
在实现“碳达峰、碳中和”目标、推动构建以新能源为主体的新型电力系统背景下,高比例新能源并网、高比例电力电子装备将成为未来新型电力系统的主要趋势和突出特征。文中首先概述了新型电力系统的特征,总结了新型电力系统对建模仿真技... 在实现“碳达峰、碳中和”目标、推动构建以新能源为主体的新型电力系统背景下,高比例新能源并网、高比例电力电子装备将成为未来新型电力系统的主要趋势和突出特征。文中首先概述了新型电力系统的特征,总结了新型电力系统对建模仿真技术提出的迫切需求,分别从建模优化方法、多时间尺度仿真方法和仿真计算加速方法等方面分析了电力系统建模仿真技术的现状和改进方案,同时,描述了面向新型电力系统的仿真新技术和应用新模式。最后,对建模仿真新技术及其应用新模式如何更好地适应新型电力系统构建和运行给出了建议。 展开更多
关键词 新型电力系统 新能源 电力电子 建模 仿真 超级计算 云计算 数据驱动
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