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神经网络算法在地球物理反演中的应用 被引量:33
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作者 杨文采 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期116-120,共5页
在人工智能研究中导出的神经网络算法不仅可以应用于地球物理信号处理,而且还可以用于地球物理反演。本文讨论了神经网络的设计步骤,反传神经网络训练的基本算法、以及神经网络算法在地球物理反演中三方面的应用前景。
关键词 地球物理反演 神经网络 算法 地球物理勘探
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基于模糊神经网络的网络业务量预测研究 被引量:17
2
作者 王兆霞 孙雨耕 +1 位作者 陈增强 袁著祉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期136-140,共5页
利用神经网络(NN)的自学习能力以及模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和 NN 有机地结合起来,构造出了五层模糊神经网络(FNN),并用训练 NN 的相应学习算法-BP 算法来训练网络。本文将 FNN 用于网络自相似业务预测研究中,并与单... 利用神经网络(NN)的自学习能力以及模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和 NN 有机地结合起来,构造出了五层模糊神经网络(FNN),并用训练 NN 的相应学习算法-BP 算法来训练网络。本文将 FNN 用于网络自相似业务预测研究中,并与单纯的 NN 算法相比较。仿真结果表明,FNN 能很好地预测复杂网络业务,与传统的 NN 算法相比,不仅收敛速度快,且得到更好的预测效果。本文为复杂网络业务流量预测研究提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 网络流量预测 模糊神经网络(FNN) BP算法 自相似业务
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基于遗传BP神经网络的数据挖掘系统设计 被引量:7
3
作者 董辉 吴习宇 余建桥 《农业网络信息》 2004年第6期7-10,共4页
数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具 ,遗传算法和BP神经网络是现今数据挖掘技术中比较新兴的算法。本文介绍了遗传算法和BP神经网络相互结合的一种新算法 ,并设计出了相应的数据挖掘系统 ,且将该系统应用到实际农业实验中... 数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具 ,遗传算法和BP神经网络是现今数据挖掘技术中比较新兴的算法。本文介绍了遗传算法和BP神经网络相互结合的一种新算法 ,并设计出了相应的数据挖掘系统 ,且将该系统应用到实际农业实验中。为了便于遗传算法的有效运用 ,文中还提出了格雷———浮点编码法。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 数据挖掘技术 浮点编码法
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基于GA和BP融合算法的装备费用估算方法 被引量:8
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作者 刘铭 赵保军 +2 位作者 杨建军 刘毅静 张敬伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期62-65,共4页
简要介绍了GA和BP算法以及装备费用估算分析的传统方法 ,分析了GA、BP算法以及费用估算三者间相互结合的必要性。把GA和BP算法相结合并应用到装备费用估算分析领域 ,建立了基于GA和BP融合算法的防空导弹研制费用评估模型 ,并对典型的防... 简要介绍了GA和BP算法以及装备费用估算分析的传统方法 ,分析了GA、BP算法以及费用估算三者间相互结合的必要性。把GA和BP算法相结合并应用到装备费用估算分析领域 ,建立了基于GA和BP融合算法的防空导弹研制费用评估模型 ,并对典型的防空导弹型号研制费用进行了估算。结果表明 ,该模型具有计算精度高、适用范围广、运算速度快的特点 。 展开更多
关键词 遗传算法 BP算法 费用估算 CA算法 武器装备
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基于模糊神经网络的网络业务分类研究 被引量:5
5
作者 王兆霞 陈增强 袁著祉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期3-5,共3页
该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来,构造出了四层模糊神经网络,并用训练神经网络的相应学习算法训练网络,将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中,并与单纯的... 该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来,构造出了四层模糊神经网络,并用训练神经网络的相应学习算法训练网络,将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中,并与单纯的神经网络算法相比较。计算机仿真结果表明,模糊神经网络方法比神经网络算法更优越,该文的研究结果为解决网络业务源特征提取与分类奠定了基础。 展开更多
关键词 模糊神经网络 BP算法 网络业务 特征提取与分类
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基于遗传BP神经网络的装备研制风险分析方法 被引量:2
6
作者 袁冬根 刘晓东 王晓明 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第12期166-170,共5页
简要介绍了GA和BP算法,利用遗传算法全局性搜索的特点,改变BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,寻找最为合适的网络连接权和网络结构,提出了遗传算法优化BP神经网络的思路及其数学模型。最后,结合对某型航空装备的风险源的分... 简要介绍了GA和BP算法,利用遗传算法全局性搜索的特点,改变BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,寻找最为合适的网络连接权和网络结构,提出了遗传算法优化BP神经网络的思路及其数学模型。最后,结合对某型航空装备的风险源的分析,利用此优化模型进行了验证。结果表明了该方法的可行性,为装备研制风险分析提供了一种新思路。 展开更多
关键词 遗传算法 优化 BP算法 装备研制 风险分析
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基于复合神经网络的网络业务分类算法 被引量:1
7
作者 王兆霞 孙雨耕 +4 位作者 张强 郝庭柱 孙小薇 秦娟 沈花玉 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B06期121-124,共4页
针对目前计算机网络业务流管理问题,提出了一种基于复合神经网络的网络业务分类方案.将复合神经网络用于网络业务源特征提取与分类的研究中,打包法和BP算法结合用于复合神经网络的训练.并分析比较与单个神经网络和模糊神经网络算法用... 针对目前计算机网络业务流管理问题,提出了一种基于复合神经网络的网络业务分类方案.将复合神经网络用于网络业务源特征提取与分类的研究中,打包法和BP算法结合用于复合神经网络的训练.并分析比较与单个神经网络和模糊神经网络算法用于网络业务分类效果.计算机仿真结果表明,复合神经网络分类收敛快、误差小,比单个神经网络算法和模糊神经网络算法更优越;同时,研究结果为解决网络业务源特征提取与分类提供了一种有效的途径. 展开更多
关键词 复合神经网络 BP算法 网络业务 特征提取与分类
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BP和RBF神经网络的实现及其性能比较 被引量:56
8
作者 刘永 张立毅 《电子测量技术》 2007年第4期77-80,共4页
本文介绍了2种应用颇为广泛的神经网络模型,BP及RBF神经网络的基本理论,并从数学角度阐述了2种算法的学习过程,其后简要地阐述了MATLAB神经网络工具箱设计BP和RBF网络的主要函数。为了比较2种网络的性能差异,最后在MATLAB环境下设计了... 本文介绍了2种应用颇为广泛的神经网络模型,BP及RBF神经网络的基本理论,并从数学角度阐述了2种算法的学习过程,其后简要地阐述了MATLAB神经网络工具箱设计BP和RBF网络的主要函数。为了比较2种网络的性能差异,最后在MATLAB环境下设计了具体的网络来对指定的非线性函数进行函数逼近。仿真结果表明,RBF的泛化能力在多个方面都优于BP网络,但是在解决具有相同精度要求的问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单,因此在实际应用中可以此来指导神经网络的设计。 展开更多
关键词 人工神经网络 反向传播算法 径向基网络 训练 函数逼近
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一种改进的BP神经网络算法及其应用 被引量:53
9
作者 褚辉 赖惠成 《计算机仿真》 CSCD 2007年第4期75-77,111,共4页
BP算法是目前应用最为广泛的神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值以及隐层节点数选择困难。针对这些问题提出了不少改进措施,文中提出了一种改进的BP神经网络算法,在BP算法基础上,从训练算法着手,通过误差... BP算法是目前应用最为广泛的神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值以及隐层节点数选择困难。针对这些问题提出了不少改进措施,文中提出了一种改进的BP神经网络算法,在BP算法基础上,从训练算法着手,通过误差的变化趋势,动态调整权值以提高网络的收敛速率;通过数学推导,从理论上验证了该算法的有效性。用MATLAB软件对文中的改进算法进行仿真,并且与其它方法进行比较,结果表明,改进后的算法在收敛速率和抑制噪声等方面有很好的效果,从实验上验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 反向传播算法 模式识别
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改进的遗传和BP杂交算法及神经网络经济预警系统设计 被引量:28
10
作者 王建成 高大启 +1 位作者 王静 胡上序 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期136-141,共6页
分析了设计神经网络经济预警系统的一些关键问题,并提出了一种改进的遗传算法,在此基础上。
关键词 BP算法 遗传算法 神经网络 经济预警系统
原文传递
基于BP算法的信用风险评价模型研究 被引量:26
11
作者 庞素琳 王燕鸣 黎荣舟 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第8期48-55,共8页
本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评... 本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评价模型的分类准确率高于传统的参数统计分类方法——线性判别分析法的分类准确率 .文中还详细给出神经网络信用风险评价模型的网络构建方法及基于 BP网络的学习算法和步骤 . 展开更多
关键词 BP算法 信用风险评价 模型 线性判别分析法 神经网络 商业银行 企业
原文传递
基于神经网络的洪水预报研究 被引量:32
12
作者 冯利华 《自然灾害学报》 CSCD 2000年第2期45-48,共4页
人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理,具有自学习和自适应等一系列优点,因而用它来进行洪水预报是可行的.对洪水预报问题,初步建立了基于神经网络的洪水预报系统,给出了应用实例。
关键词 洪水 人工神经网络 BP算法 洪水预报
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BP神经网络在石油产量预测中的应用 被引量:28
13
作者 周彩兰 刘敏 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期125-129,共5页
石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。为提高产量预测精确度,文中提出了一种BP神经网络模型,详细介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后把它应用到石油... 石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。为提高产量预测精确度,文中提出了一种BP神经网络模型,详细介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后把它应用到石油行业的预测工作中。在该模型进行学习与训练的仿真实验后,预测结果与实际结果的比较表明该模型能很好的实现预期效果,对石油产量预测工作有重要意义。 展开更多
关键词 神经网络 网络训练 BP算法 隐含层节点数 石油预测
原文传递
利用神经网络估算太阳辐射 被引量:31
14
作者 周晋 吴业正 +1 位作者 晏刚 马贞俊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期509-512,共4页
太阳辐射是一项对太阳能利用,建筑能耗分析和农业等十分重要的气象数据,本文建立了日总太阳辐 射月均值的神经网络估算模型,在此基础上利用北京市1971年至1995年的气象数据资料对神经网络进行了训 练,用1996至2000年的数据对神经网络的... 太阳辐射是一项对太阳能利用,建筑能耗分析和农业等十分重要的气象数据,本文建立了日总太阳辐 射月均值的神经网络估算模型,在此基础上利用北京市1971年至1995年的气象数据资料对神经网络进行了训 练,用1996至2000年的数据对神经网络的估算进行了检验,并与其它经验模型的估算结果进行了对比,结果表 明神经网络的估算结果与实测值吻合的较好,并且精度高于其它经验模型。因此利用神经网络来估算太阳辐射 具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 太阳辐射 神经网络 BP算法
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基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究 被引量:22
15
作者 王继宗 倪宏光 《硅酸盐学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期408-414,共7页
探讨应用BP(back-propagation)神经网络进行水泥28d抗压强度预测的方法.利用BP网络很强的非线性映射功能,建立抗压强度相关因素与抗压强度之间的关系.通过对样本的学习,BP网络将这种非线性映射关系以分... 探讨应用BP(back-propagation)神经网络进行水泥28d抗压强度预测的方法.利用BP网络很强的非线性映射功能,建立抗压强度相关因素与抗压强度之间的关系.通过对样本的学习,BP网络将这种非线性映射关系以分布并行的方式存储在网络的联结权矩阵中,从而达到对样本集的非逻辑归纳.本文提出的强度预测模型能够以较高的精度预测水泥28d抗压强度.作为对比,同时应用回归分析方法预测水泥28d抗压强度,两种结果的对比分析表明。 展开更多
关键词 神经网络 误差逆传播算法 抗压强度 水泥
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BP神经网络在机械故障诊断中的应用 被引量:27
16
作者 张新海 雷勇 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第5期95-97,共3页
随着现代化生产的进行,机械设备的故障诊断技术日益受到重视。介绍BP算法神经网络模型,给出BP神经网络应用于机械故障诊断的基本步骤。阐述三层BP神经网络采用数据驱动正向推理的故障诊断策略。即从初始状态出发,向前推理到达目标状态... 随着现代化生产的进行,机械设备的故障诊断技术日益受到重视。介绍BP算法神经网络模型,给出BP神经网络应用于机械故障诊断的基本步骤。阐述三层BP神经网络采用数据驱动正向推理的故障诊断策略。即从初始状态出发,向前推理到达目标状态为止。介绍BP神经网络在机械故障诊断中的应用及实例,对某型号拖拉机变速箱中的主要零件——齿轮和轴承进行故障诊断振动测试,对部分齿轮和轴承发生故障时的振动信号进行测量。虽然BP网络在机械故障诊断中已得到广泛的应用,但由于神经网络本身还处于发展之中,还有不少问题需要进一步深入研究。 展开更多
关键词 振动与波 BP算法 神经网络 机械故障诊断
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非线性组合预测人民币汇率变动方法研究 被引量:10
17
作者 刘晓斌 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2002年第2期21-25,共5页
本文利用神经网络中的反向传播算法 (BP算法 ) ,结合组合预测模型的思想 ,得到一种非线性组合预测方法。通过对人民币长期汇率的五种模型计算、比较分析 ,以及对一产品市场行情分析 ,说明我们提出的非线性组合预测是一种有效的预测分析... 本文利用神经网络中的反向传播算法 (BP算法 ) ,结合组合预测模型的思想 ,得到一种非线性组合预测方法。通过对人民币长期汇率的五种模型计算、比较分析 ,以及对一产品市场行情分析 ,说明我们提出的非线性组合预测是一种有效的预测分析工具 ,适合于象人民币汇率制定等需综合多种理论来分析的问题。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 组合模式 人民币汇率 非线性组合预测
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BP神经网络的联合优化算法 被引量:20
18
作者 孙娓娓 刘琼荪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期50-51,54,共3页
针对BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,提出了一种自适应调节学习率和动态调整S型激励函数相结合的改进BP算法。该算法将学习率与误差函数相关联,再对每个隐单元和输出单元的激励函数的斜率进行自动调整。通过实例仿真,... 针对BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,提出了一种自适应调节学习率和动态调整S型激励函数相结合的改进BP算法。该算法将学习率与误差函数相关联,再对每个隐单元和输出单元的激励函数的斜率进行自动调整。通过实例仿真,将改进算法与标准BP算法、加动量项法和自适应学习率法进行比较,来验证所提出方法的有效性。实验结果表明,联合优化的BP算法能有效加快网络的收敛过程,并具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 BP算法 学习率 误差函数 激励函数
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共轭梯度法在BP网络中的应用 被引量:16
19
作者 周建华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第3期17-18,49,共3页
该文针对广泛使用的前向多层网络的BP算法存在的收敛速率低、有局部振荡的缺陷,提出了共轭梯度法改进BP算法,它在共轭梯度方向修正权值、使用概率接受原则决定目标函数值变化的取舍。同时给出了提高网络抗过配合性能的罚函数方法... 该文针对广泛使用的前向多层网络的BP算法存在的收敛速率低、有局部振荡的缺陷,提出了共轭梯度法改进BP算法,它在共轭梯度方向修正权值、使用概率接受原则决定目标函数值变化的取舍。同时给出了提高网络抗过配合性能的罚函数方法。实例证明:在不同的初值下,共轭梯度法均具有快的全局收敛性。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP算法 共轭梯度
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神经网络及其在水库调洪演算中的应用 被引量:18
20
作者 金菊良 魏一鸣 +2 位作者 杨晓华 杨存建 李纪人 《灾害学》 CSCD 1997年第4期1-5,共5页
结合洪水灾害管理的特点建立了水库调洪演算的人工神经网络模型,阐述了其基本原理及算法,并结合某水库调洪演算实例说明了其应用。
关键词 神经网络 水库调度 调洪演算 洪水
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