摘要
本文利用神经网络中的反向传播算法 (BP算法 ) ,结合组合预测模型的思想 ,得到一种非线性组合预测方法。通过对人民币长期汇率的五种模型计算、比较分析 ,以及对一产品市场行情分析 ,说明我们提出的非线性组合预测是一种有效的预测分析工具 ,适合于象人民币汇率制定等需综合多种理论来分析的问题。
In this paper,the neural network (Back-Propagation Algorithm)has be applied in combination forescasting to obtain a nonlinear meahod.In two practical examples,it is shown by comparing with the other forecasting model that the nonlinear method is valurable for forecasting.
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2002年第2期21-25,共5页
Journal of Applied Statistics and Management
基金
广东省自然科学基金赞助 (980 2 5 7)
关键词
神经网络
BP算法
组合模式
人民币汇率
非线性组合预测
neuarl network
back-propagation algorithm
combination forecasting
nonlinear
RMB's exchange rates
