摘要
针对钢纤维聚合物混凝土的工程应用特性,分析影响其劈裂抗拉强度的因素。结合人工神经网络原理,构造了钢纤维聚合物混凝土劈裂抗拉强度的人工神经网络预测模型。采用BP神经网络和所建的数学模型,对钢纤维聚合物混凝土的劈裂强度进行预测。为钢纤维聚合物混凝土在机床制造业乃至其他工程领域中的进一步应用提供理论依据。
Based on the special engineering properties of Steel - fiber Polymer Concrete, analyzed the influence factors to the cracking strength. In this paper, an artificial neval network forecast model is built. Using BP neval network and mathematic model to forecast the cracking strength of steel -fiber Polymer Concrete, which will supplies the basic data and theory to practical appliance.
出处
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2006年第5期58-59,63,共3页
Manufacturing Technology & Machine Tool
基金
辽宁省教育厅高等学校科研基金资助项目(20081226)
