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经济增长对雾霾污染影响的门槛效应研究——基于中国省级面板数据的分析 被引量：2
1
作者 郭丰 任毅 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2018年第7期919-924,966,共7页
基于STIRPAT模型和面板门槛模型,采用我国30个省级地区2001—2015年的面板数据,以经济发展水平、人口密度、能源强度和对外开放水平为门槛变量,实证分析了经济增长对我国雾霾污染的影响。结果表明:经济增长与我国雾霾污染之间存在显著... 基于STIRPAT模型和面板门槛模型,采用我国30个省级地区2001—2015年的面板数据,以经济发展水平、人口密度、能源强度和对外开放水平为门槛变量,实证分析了经济增长对我国雾霾污染的影响。结果表明:经济增长与我国雾霾污染之间存在显著的非线性关系。以经济发展水平和能源强度为门槛变量时,经济增长对我国雾霾污染的正向影响在跨过门槛值后增大,呈现出"阶梯式"的增长特征;以人口密度为门槛变量时,经济增长对我国雾霾污染的正向影响在跨过门槛值后变为负向影响,呈现出倒"U"型关系;以对外开放水平为门槛变量时,经济增长对我国雾霾污染的正向影响在跨过门槛值后减弱。 展开更多
关键词 经济增长 雾霾污染 门槛效应 STIRPAT模型 门槛模型
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基于LMDI的广东省碳排放影响因素分解研究 被引量：2
2
作者 郭少康 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2013年第11期1141-1144,共4页
通过计算广东省1995—2011年化石能源消耗所产生的碳排放量,并对其进行对数平均迪氏(LMDI)分解分析。结果发现,经济增长是引起广东省碳排放量增加的主要原因,能源强度和碳强度降低有效抑制了广东省碳排放量增加,产业结构变动降低了广东... 通过计算广东省1995—2011年化石能源消耗所产生的碳排放量,并对其进行对数平均迪氏(LMDI)分解分析。结果发现,经济增长是引起广东省碳排放量增加的主要原因,能源强度和碳强度降低有效抑制了广东省碳排放量增加,产业结构变动降低了广东省碳排放量,但影响较小。针对分析结果,提出相应的政策建议。 展开更多
关键词 能源消耗 CO2排放 LMDI分解
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中国北部地区PM2.5空间特征及影响因素研究 被引量：1
3
作者 顾艺玮 《统计与管理》 2019年第3期44-49,共6页
近年来,中国北部地区雾霾天气频发,雾霾的主要物质为PM2.5,PM2.5浓度值越高,证明雾霾污染越严重。本文为探究中国北部地区雾霾污染的空间特征及影响因素,引入PM2.5浓度值进行衡量。本文选取中国北部地区13个省市2001-2015年省级面板数据... 近年来,中国北部地区雾霾天气频发,雾霾的主要物质为PM2.5,PM2.5浓度值越高,证明雾霾污染越严重。本文为探究中国北部地区雾霾污染的空间特征及影响因素,引入PM2.5浓度值进行衡量。本文选取中国北部地区13个省市2001-2015年省级面板数据,基于莫兰指数,考察PM2.5浓度值的空间特征,通过建立空间计量模型,来探究PM2.5浓度值的影响因素。本文研究结果表明:中国北部地区的PM2.5浓度值存在空间聚集效益,且存在长期稳定趋势;地区经济发展水平、能源消费结构及产业结构与地区PM2.5浓度值存在正向相关关系,地区对外开放程度与PM2.5浓度值存在负相关关系。本文根据研究结论,提出区域治霾政策。 展开更多
关键词 中国北部地区 PM2.5 莫兰指数 空间杜宾模型
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天津市不同土地利用的碳排放特征及空间格局研究 被引量：3
4
作者 张贞 高金权 薛雅君 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2016年第4期437-442,共6页
调整土地利用结构、控制碳排放量是减小温室效应的有效途径之一。在对天津市2008—2012年土地利用变化规律进行分析的基础上,探讨了天津市及其各区县的碳排放变化特征与空间分布格局。结果表明:研究时段内,天津市建设用地面积增加,耕地... 调整土地利用结构、控制碳排放量是减小温室效应的有效途径之一。在对天津市2008—2012年土地利用变化规律进行分析的基础上,探讨了天津市及其各区县的碳排放变化特征与空间分布格局。结果表明:研究时段内,天津市建设用地面积增加,耕地和林地呈现减小特征;建设用地为天津市碳排放的主要来源,林地为碳吸收量的主要来源;耕地的碳排放量呈正空间自相关效应,高值高聚集区域集中在宝坻区;林地的碳排放量呈负空间自相关效应,低值低聚集区集中在东丽区和塘沽区。该研究以期为未来天津市进行土地利用结构调整和编制土地利用规划提供数据支持。 展开更多
关键词 土地利用变化 碳排放 空间格局 天津市
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基于河北省工业能源消费的河北省和北京市大气环境关联度研究 被引量：2
5
作者 任继勤 殷悦 +1 位作者 祁士伟 刘嘉 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2017年第10期1214-1219,1270,共7页
以河北省各工业行业为研究对象,选用灰色关联度模型研究了各工业行业能源消费对河北省和北京市大气环境的关联度。结果表明:工业污染具有空间传递效应;京津冀大气环境指标呈慢速波动式增长;原料和化学制品制造业、煤炭开采和洗选业对北... 以河北省各工业行业为研究对象,选用灰色关联度模型研究了各工业行业能源消费对河北省和北京市大气环境的关联度。结果表明:工业污染具有空间传递效应;京津冀大气环境指标呈慢速波动式增长;原料和化学制品制造业、煤炭开采和洗选业对北京和河北两地的环境影响显著。为引导北京市和河北省工业和环境的协调发展,应加快建立高效的区域大气环境联防联控机制,制定区域工业行业环境治理标准,调整产业结构并进行产业的转移升级。 展开更多
关键词 能源消费 工业行业 大气环境 灰色关联度
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长江经济带雾霾污染的空间特征及影响因素研究 被引量：6
6
作者 刘婉琪 任毅 丁黄艳 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2017年第10期1220-1226,共7页
近年来,我国长江经济带沿岸地区雾霾天气频发,雾霾污染问题愈加严峻。选取长江经济带2000—2016年省级面板数据,基于莫兰指数、空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型对雾霾污染的空间特征和影响因素进行了深入剖析,并对雾霾治理的... 近年来,我国长江经济带沿岸地区雾霾天气频发,雾霾污染问题愈加严峻。选取长江经济带2000—2016年省级面板数据,基于莫兰指数、空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型对雾霾污染的空间特征和影响因素进行了深入剖析,并对雾霾治理的路径选择进行了探讨。研究发现:分布上,长江经济带雾霾污染具有一定的差异性特征,但整体具有显著的空间相关性;经济成因上,能源消费结构、经济发展水平和产业结构是影响长江经济带雾霾污染的主要因素,以煤炭为主的能源消耗越多、经济发展水平越高、工业产业比重越大,雾霾污染程度越严重。从能源结构、产业升级和协同治理等方面提出了雾霾污染治理对策。 展开更多
关键词 长江经济带 雾霾污染 空间特征 影响因素
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辽宁省能源消费碳足迹变化及其人文因素影响研究 被引量：2
7
作者 王耕 徐小迪 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2015年第9期1096-1099,共4页
在计算2001—2013年辽宁省能源消费碳足迹的基础上,应用STIRPAT模型进行回归函数拟合分析,探讨了主要人文因素对碳足迹变化的影响,并通过脱钩指数进一步分析了经济增长与碳足迹之间的动态变化关系。结果表明:辽宁省能源消费碳足迹呈现... 在计算2001—2013年辽宁省能源消费碳足迹的基础上,应用STIRPAT模型进行回归函数拟合分析,探讨了主要人文因素对碳足迹变化的影响,并通过脱钩指数进一步分析了经济增长与碳足迹之间的动态变化关系。结果表明:辽宁省能源消费碳足迹呈现波动上升的趋势;在各能源消费类型的碳足迹构成中,煤所占比重最大,石油次之,天然气所起的作用甚微;人口数量和经济发展水平是碳足迹的主要影响人文因素;经济增长与碳足迹之间处于脱钩—复钩的波动状态。 展开更多
关键词 能源消费碳足迹 STIRPAT模型 脱钩指数 辽宁省
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中国物流业碳排放影响因素的区域差异 被引量：15
8
作者 刘渝 李莱 宋阳 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2017年第12期1438-1442,共5页
物流业是碳排放的主要行业之一,分析物流业碳排放和影响因素的区域差异可为分区域制定减排措施提供科学依据。基于Panel data,利用IPCC方法测算我国30个省区2007—2014年物流业的碳排放量,运用LMDI模型将碳排放影响效应分解为能源结构... 物流业是碳排放的主要行业之一,分析物流业碳排放和影响因素的区域差异可为分区域制定减排措施提供科学依据。基于Panel data,利用IPCC方法测算我国30个省区2007—2014年物流业的碳排放量,运用LMDI模型将碳排放影响效应分解为能源结构、能源强度、经济发展和人口规模效应,并将全国划分为东、中、西三个区域,挖掘三个区域碳排放影响因素的差异。结果显示,就全国平均水平而言,经济发展效应是物流业碳排放最主要的正向效应,人口规模效应次之,能源强度效应是主要的负向效应,其次是能源结构效应;就区域差异而言,能源强度效应在东部地区的表现最明显,人口规模效应对西部地区的影响相对较大,经济发展效应对东部与西部地区的影响高于中部地区。 展开更多
关键词 物流业 碳排放 区域差异 LMDI因素分解 影响因素
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城镇化背景下江苏省区域碳排放的影响因素研究 被引量：4
9
作者 王世进 马妍妍 耿梦雯 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2017年第12期1443-1448,1426,1427,共8页
城镇化与碳排放问题关系到我国人口、经济与资源的协调发展。从衡量城镇化的影响因素出发,研究了城镇化对江苏省及各区域碳排放的影响,利用STIRPAT模型与面板数据广义最小二乘法(GLS)计算分析了城镇化进程中人口城镇化、产业城镇化、土... 城镇化与碳排放问题关系到我国人口、经济与资源的协调发展。从衡量城镇化的影响因素出发,研究了城镇化对江苏省及各区域碳排放的影响,利用STIRPAT模型与面板数据广义最小二乘法(GLS)计算分析了城镇化进程中人口城镇化、产业城镇化、土地城镇化、研发强度、能源消费结构、FDI等因素对江苏省及苏南、苏中、苏北的影响程度。结果发现,人口城镇化、产业城镇化、研发强度、能源消费结构、FDI与城镇碳排放呈正相关关系,土地城镇化与城镇碳排放呈负相关关系,产业城镇化是影响江苏省及各区域的最主要因素,不同地区不同因素对碳排放的影响程度也存在差异,据此提出城镇化背景下江苏省碳减排的对策。 展开更多
关键词 碳排放 城镇化 STIRPAT模型 影响因素 区域
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