2013年以来,慕课(massive open online courses,MOOC)作为一种新兴的基于网络的教学模式在中国迅猛发展。在慕课的推动下,当代医学教育呈现出多元化、多模式的特点。本文分析慕课在当今信息时代医学教育中的现状与优势,结合国外案例,针...2013年以来,慕课(massive open online courses,MOOC)作为一种新兴的基于网络的教学模式在中国迅猛发展。在慕课的推动下,当代医学教育呈现出多元化、多模式的特点。本文分析慕课在当今信息时代医学教育中的现状与优势,结合国外案例,针对现有慕课在现代化医学教育中的不足提出几点建议,有利于医学教育模式的改革和创新。展开更多
目前,针对复杂网络的社区发现算法大多仅根据网络的拓扑结构来确定社区,然而现实复杂网络中的边可能带有表示连接紧密程度或者可信度意义的权重,这些先验信息对社区发现的准确性至关重要.针对该问题,提出了基于加权稠密子图的重叠聚类算...目前,针对复杂网络的社区发现算法大多仅根据网络的拓扑结构来确定社区,然而现实复杂网络中的边可能带有表示连接紧密程度或者可信度意义的权重,这些先验信息对社区发现的准确性至关重要.针对该问题,提出了基于加权稠密子图的重叠聚类算法(overlap community detection on weighted networks,简称OCDW).首先,综合考虑网络拓扑结构及真实网络中边权重的影响,给出了一种网络中边的权重定义方法;进而给出种子节点选取方式和权重更新策略;最终得到聚类结果.OCDW算法在无权网络和加权网络都适用.通过与一些经典的社区发现算法在9个真实网络数据集上进行分析比较,结果表明算法OCDW在F度量、准确度、分离度、标准互信息、调整兰德系数、模块性及运行时间等方面均表现出较好的性能.展开更多
文摘2013年以来,慕课(massive open online courses,MOOC)作为一种新兴的基于网络的教学模式在中国迅猛发展。在慕课的推动下,当代医学教育呈现出多元化、多模式的特点。本文分析慕课在当今信息时代医学教育中的现状与优势,结合国外案例,针对现有慕课在现代化医学教育中的不足提出几点建议,有利于医学教育模式的改革和创新。
文摘目前,针对复杂网络的社区发现算法大多仅根据网络的拓扑结构来确定社区,然而现实复杂网络中的边可能带有表示连接紧密程度或者可信度意义的权重,这些先验信息对社区发现的准确性至关重要.针对该问题,提出了基于加权稠密子图的重叠聚类算法(overlap community detection on weighted networks,简称OCDW).首先,综合考虑网络拓扑结构及真实网络中边权重的影响,给出了一种网络中边的权重定义方法;进而给出种子节点选取方式和权重更新策略;最终得到聚类结果.OCDW算法在无权网络和加权网络都适用.通过与一些经典的社区发现算法在9个真实网络数据集上进行分析比较,结果表明算法OCDW在F度量、准确度、分离度、标准互信息、调整兰德系数、模块性及运行时间等方面均表现出较好的性能.
