基于RBF核的SVM核参数优化算法 被引量：15

1

作者 董国君 哈力木拉提.买买提 余辉 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期355-358,363,共5页

SVM是一种新型的机器学习方法,其分类性能的优劣主要受核函数及核参数的影响,国内外学者针对SVM核参数的选择已提出许多算法.本文首先分析了RBF核参数对SVM分类性能的影响,然后又对比分析了目前存在的几种基于RBF核的SVM核参数选择方法... SVM是一种新型的机器学习方法,其分类性能的优劣主要受核函数及核参数的影响,国内外学者针对SVM核参数的选择已提出许多算法.本文首先分析了RBF核参数对SVM分类性能的影响,然后又对比分析了目前存在的几种基于RBF核的SVM核参数选择方法.通过实验,发现使用遗传算法选择核参数的SVM有比较快的搜索速度. 展开更多

关键词 支持向量机 RBF核 遗传算法

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维吾尔文联机手写识别的预处理和特征提取 被引量：12

2

作者 阿力木江.亚森 哈力木拉提.买买提 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第2期232-237,241,共7页

本文讨论了在维吾尔文联机手写文字识别中的预处理和特征提取方法.维吾尔文手写具有自然连体和草书特征.预处理中通过平滑、点聚类、直线逼近方法为特征提取提供保留拐点的笔划.特征提取中选择常用的三种特征,分别为方向、角度和环路.

关键词 维吾尔文 联机 识别 预处理 特征

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深度学习在冠状动脉内光学相干断层成像的研究进展

3

作者 哈力木拉提·买买提 艾克力亚尔·艾尼瓦尔 +3 位作者 凯赛尔江·卡地尔 刘鹏飞 秦练 马翔 《中国介入心脏病学杂志》 CSCD 2024年第3期154-158,共5页

如今,冠心病仍然是影响人们生活质量和导致死亡的主要原因,因此冠状动脉病变的检测及治疗至关重要。光学相干断层成像是冠状动脉内斑块组织的鉴别方法。但由于医师的临床经验差异性,导致在诊断中产生分歧使患者无法得到精准治疗。深度... 如今,冠心病仍然是影响人们生活质量和导致死亡的主要原因,因此冠状动脉病变的检测及治疗至关重要。光学相干断层成像是冠状动脉内斑块组织的鉴别方法。但由于医师的临床经验差异性,导致在诊断中产生分歧使患者无法得到精准治疗。深度学习作为最先进的算法,能够自动提取深层特征,提高其在影像学诊断中的准确性和可靠性。本文将以深度学习在光学相干断层成像的应用进行综述,并对其在冠心病诊断中的未来前景进行展望。 展开更多

关键词 深度学习 冠心病 血管内光学相干断层成像

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北大方正维吾尔文文本转换成Unicode标准的文本 被引量：6

4

作者 阿里甫.库尔班 哈力木拉提.买买提 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第3期343-347,共5页

本文叙述了北大方正维吾尔文电子文本代码转换成U n icode维吾尔文文本方法,给出了两种代码的转换对应关系表和程序代码.

关键词 北大方正 UNICODE 维吾尔文 文本代码转换

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维吾尔文扫描页的倾斜校正 被引量：6

5

作者 唐群群 哈力木拉提.买买提 艾尔肯.赛甫丁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1551-1553,1557,共4页

为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法。首先提取边缘像素生成凸多边形,利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,再根据维文沿基线书写... 为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法。首先提取边缘像素生成凸多边形,利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,再根据维文沿基线书写的特点,将图像细化后采用基线拟合的方法完成维文文本的精确校正。实验结果表明,该方法能够精确地检测出文本图像的倾斜角并校正,是行之有效的方法。 展开更多

关键词 维文 倾斜校正 预处理 外接矩形 细化 基线拟合

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维吾尔新文字印刷体识别系统的研究与开发 被引量：2

6

作者 邹霞 哈力木拉提·买买提 艾尔肯·赛甫丁 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期223-228,共6页

通过深入分析维吾尔新文字印刷体的特征,提出并建立了新文字识别系统原型.系统利用积分投影法从文本图像中分离出单个字符,提取字符的多种特征,结合模板匹配和特征匹配的方法进行识别,结果证明,这些方法对维吾尔新文字印刷体的识别得到... 通过深入分析维吾尔新文字印刷体的特征,提出并建立了新文字识别系统原型.系统利用积分投影法从文本图像中分离出单个字符,提取字符的多种特征,结合模板匹配和特征匹配的方法进行识别,结果证明,这些方法对维吾尔新文字印刷体的识别得到了比较满意的结果. 展开更多

关键词 维吾尔 新文字 识别 切分 特征提取

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字符识别研究现状和发展趋势计量分析 被引量：4

7

作者 郝辉 哈力木拉提.买买提 +1 位作者 乔萨础拉 苏佩佩 《现代电子技术》 北大核心 2018年第22期154-158,共5页

为了探究字符识别领域的研究现状和发展趋势,整理Web of Science中近20年以字符识别为主题的典型文献作为研究对象,采用文献计量分析方法,利用CiteSpace可视化分析工具绘制知识网络图谱,系统科学地分析字符识别领域的研究国家、研究机... 为了探究字符识别领域的研究现状和发展趋势,整理Web of Science中近20年以字符识别为主题的典型文献作为研究对象,采用文献计量分析方法,利用CiteSpace可视化分析工具绘制知识网络图谱,系统科学地分析字符识别领域的研究国家、研究机构、研究热点以及核心文献,理清研究发展脉络。研究发现,字符识别的理论研究已经相对成熟,研究内容主要集中在算法或模型优化,以提高字符识别在实际应用中的识别准确率。通过上述工作,希望为我国研究人员了解字符识别的相关研究提供进一步的参考和帮助。 展开更多

关键词 字符识别 研究现状 发展趋势 文献计量分析 知识网络图谱 CITESPACE

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基于随机退火的神经网络学习算法及其应用 被引量：2

8

作者 董国君 哈力木拉提.买买提 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期39-42,47,共5页

提出了一种基于随机退火机制的竞争层神经网络学习算法,并将其应用于解决图像特征绑定问题。该算法将竞争层神经网络的串行迭代模式改为随机优化模式,通过采用退火技术避免网络收敛到能量函数的局部极小点。通过理论分析证明了该算法与... 提出了一种基于随机退火机制的竞争层神经网络学习算法,并将其应用于解决图像特征绑定问题。该算法将竞争层神经网络的串行迭代模式改为随机优化模式,通过采用退火技术避免网络收敛到能量函数的局部极小点。通过理论分析证明了该算法与竞争层神经网络动力学方程的等价性。通过对比实验验证了算法能够在加快网络收敛速度的同时提高特征绑定结果的合理性。 展开更多

关键词 竞争层神经网络(CLMNN) 神经网络 图像处理 特征绑定

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印刷维吾尔文特征提取之方向码 被引量：2

9

作者 贾钰峰 哈力木拉提.买买提 冀爽 《现代计算机》 2011年第6期3-5,共3页

特征提取方法的选择是影响识别率的一个至关重要的因素。而印刷识别中的分类特征很多,让每一类特征具有良好的分类能力和稳定性是仍需要解决的问题。现就以具有高稳定性和抗干扰能力的八方向码特征为例,对其提取方法进行了全面的阐述。

关键词 印刷体维吾尔文 特征提取 八方向码

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维哈柯文信息技术常用术语收集翻译研究 被引量：2

10

作者 木合亚提.尼亚孜别克 吐尔根.依布拉音 +1 位作者 哈力木拉提.买买提 米尔夏提.力提甫 《信息技术与标准化》 2011年第6期42-44,共3页

在参照信息技术术语词汇GB 5271系列标准的基础上,提出了信息技术常用术语的收集与筛选,维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息技术术语的翻译规范原则,术语的维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文翻译,以及编制维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文信... 在参照信息技术术语词汇GB 5271系列标准的基础上,提出了信息技术常用术语的收集与筛选,维吾尔、哈萨克、柯尔克孜文信息技术术语的翻译规范原则,术语的维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文翻译,以及编制维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文信息技术常用术语标准方法。 展开更多

关键词 维哈柯文 信息技术 术语标准

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改进的K-means算法在维文连体段聚类中的应用 被引量：1

11

作者 张建周 哈力木拉提.买买提 陈晓娇 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期135-138,254,共5页

在维吾尔文文字识别中,能否有效地聚类将直接影响识别结果的好坏。为改善聚类效果,针对维吾尔文连体段聚类,提出了一种改进的K-means聚类算法。该算法首先采用等间距法多次选择类中心,然后选择最佳码本和利用有效相似比来动态调整聚类个... 在维吾尔文文字识别中,能否有效地聚类将直接影响识别结果的好坏。为改善聚类效果,针对维吾尔文连体段聚类,提出了一种改进的K-means聚类算法。该算法首先采用等间距法多次选择类中心,然后选择最佳码本和利用有效相似比来动态调整聚类个数K,最后完成了连体段聚类。实验结果表明:与传统K-means算法相比,改进的K-means算法得到了较好聚类效果,聚类正确率达90%以上。 展开更多

关键词 维吾尔文文字识别 连体段 聚类算法 等间距法 有效相似比 正确率

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改进的ReliefF算法在哈萨克斯拉夫文识别中的应用 被引量：1

12

作者 阿里木.赛买提 哈力木拉提.买买提 +1 位作者 艾尔肯.赛甫丁 吐尔根.依不拉因 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期453-459,共7页

针对模式识别领域中的文字识别问题,为达到较高的识别效率,去除低冗余,选择并提取高效特征,提出以印刷体哈萨克斯拉夫字符、符号及数字为研究目标的基于改进的ReliefF特征选择算法,用于哈萨克斯拉夫文字的识别;对传统的ReliefF算法的特... 针对模式识别领域中的文字识别问题,为达到较高的识别效率,去除低冗余,选择并提取高效特征,提出以印刷体哈萨克斯拉夫字符、符号及数字为研究目标的基于改进的ReliefF特征选择算法,用于哈萨克斯拉夫文字的识别;对传统的ReliefF算法的特征权重做进一步改进,提出Re-reliefF算法,对文字识别的特征选择及特征提取部分进行优化。将基于改进的ReliefF特征选择算法用于哈萨克斯拉夫文识别问题,将该算法的识别结果与传统ReliefF特征选择算法进行比较,比较结果表明,该算法在哈萨克斯拉夫文文字识别过程中效果良好,具有运行速度快与运行时间降低等特点。 展开更多

关键词 哈萨克斯拉夫文 RELIEFF算法 特征选择 改进的Re-reliefF算法 文字识别

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一种改进的维吾尔文图像倾斜校正方法 被引量：1

13

作者 王剑 哈力木拉提.买买提 +1 位作者 艾尔肯.赛甫丁 程园 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期215-220,共6页

在维吾尔文扫描过程中,输入的文档不可避免地会发生倾斜现象,而现有的方法只进行了初步的倾斜校正.针对上述情况,同时为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法... 在维吾尔文扫描过程中,输入的文档不可避免地会发生倾斜现象,而现有的方法只进行了初步的倾斜校正.针对上述情况,同时为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法.首先利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,然后提取一行文本后采取基线拟合的方法实现文本行的单独校正,最后把校正过的所有文本行整合成一个文档.实验结果表明,该方法是行之有效的采用,该方法比现有方法在字母切分的准确率上平均提高约5%,最高提高约7%. 展开更多

关键词 维吾尔文倾斜校正基线拟合文本行

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基于车联网WAVE的多跳路由连接中断预测算法 被引量：1

14

作者 王博 哈力木拉提.买买提 《通信技术》 2015年第6期705-709,共5页

当信息源车辆与信息目标车辆之间不能通过一跳来完成信息交互时,车辆间多跳路由连接的建立是保证车联网WAVE中信息源车辆和信息目标车辆之间能够进行信息传递的关键。通过研究和分析快速多跳路由算法FMHR得知,车联网中各节点车辆之间建... 当信息源车辆与信息目标车辆之间不能通过一跳来完成信息交互时,车辆间多跳路由连接的建立是保证车联网WAVE中信息源车辆和信息目标车辆之间能够进行信息传递的关键。通过研究和分析快速多跳路由算法FMHR得知,车联网中各节点车辆之间建立起来的多跳路由连接会因各节点车辆之间的速度不匹配而时常发生通信中断,针对这一问题,试着在原有算法中增加路由连接中断的预测方法,并使用支持IEEE 802.11p的开源软件NCTUns-6.0建立相关仿真实验,结果表明,增加路由连接中断的预测方法可改善车辆之间信息传递的效率。 展开更多

关键词 车联网WAVE 多跳路由 路由连接

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一种基于HMM的维吾尔文联机手写识别的方法 被引量：1

15

作者 陈晓娇 哈力木拉提.买买提 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期175-178,237,共5页

在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型(HMM),将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消... 在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型(HMM),将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消除延迟笔画、建立有延迟笔画和无延迟笔画的字典的方法应用于维吾尔文手写识别中,取得了较高的识别率。 展开更多

关键词 维吾尔文 联机 手写识别 隐马尔可夫模型

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基于Geometry Clipmap的三维地形可视化研究

16

作者 殷青松 哈力木拉提.买买提 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期203-206,319,共5页

随着数字科技的广泛应用和信息化普及的逐渐深入,实现地形的三维可视化的重要性日渐彰显。但目前的普通PC内存容量无法容纳海量的几何数据和纹理数据。为解决这个问题并提高绘制的效率,采用Geometry Clipmap算法绘制地形,充分利用GPU以... 随着数字科技的广泛应用和信息化普及的逐渐深入,实现地形的三维可视化的重要性日渐彰显。但目前的普通PC内存容量无法容纳海量的几何数据和纹理数据。为解决这个问题并提高绘制的效率,采用Geometry Clipmap算法绘制地形,充分利用GPU以提高绘制效率,通过顶点纹理获取各顶点高程值。同时,简化了三角形条带的组织方式,使用简化的视锥体裁剪方法和动态确定绘制层数方法减少需要绘制的顶点数。根据特定层结构,提出数据更新的新方法(二进制定位法)减少视点移动时各帧的数据更新量。实验结果表明,该方法使用很少的内存完成大规模地形绘制,且取得了较高的帧率,漫游流畅,保证了地形的真实感,能满足大规模地形实时可视化的要求。 展开更多

关键词 几何剪切图 剪切图 地形可视化 顶点纹理获取 图形处理器

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基于HMM的联机维吾尔文整词识别方法研究

17

作者 刘颖 哈力木拉提.买买提 《现代计算机（中旬刊）》 2017年第6期50-54,共5页

提出一种维吾尔文手写整词识别方法,通过拼接单词中各连体段的特征构建单词的特征向量,用K-means聚类算法对连体段进行聚类操作降低单词特征向量的维度并输出离散的数字序列,通过隐马尔科夫模型完成单词的建模和识别。

关键词 维吾尔文整词 隐马尔科夫模型 特征降维 联机

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基于安卓平台的哈萨克斯拉夫文识别系统

18

作者 阿里木.赛买提 哈力木拉提.买买提 吐尔根.依不拉因 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期3068-3074,3135,共8页

为发展Android手机等移动终端在模式识别的应用,提出一种在Android移动终端识别哈萨克斯拉夫文的系统。对移动终端里的文档图像进行预处理,将整个文档分割成行对象和字符对象,进一步过切分粘连字符;将分割字符归一化,提取对称性特征进... 为发展Android手机等移动终端在模式识别的应用,提出一种在Android移动终端识别哈萨克斯拉夫文的系统。对移动终端里的文档图像进行预处理,将整个文档分割成行对象和字符对象,进一步过切分粘连字符;将分割字符归一化,提取对称性特征进行粗分类;提取穿越特征和八方向码特征进行二级分类筛选;将分割字符进一步归一化,提取其81维的网格特征,进行训练和识别,输出识别结果。运用树形XML文件建立了特征库。实验结果表明,与以前提出的识别方法相比,该系统运行速度高,识别率有明显提高。 展开更多

关键词 哈萨克斯拉夫文 Android智能终端 穿越特征 网格特征 文字识别

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基于HMM的英文印刷体识别建模研究

19

作者 冀爽 哈力木拉提.买买提 《现代计算机》 2011年第8期14-16,共3页

讨论一种基于HMM(隐马尔可夫模型)的英文印刷体识别方法。先将整篇文本图像切分成字母级别,提取出字母轮廓的8方向特征,之后把特征向量进行矢量量化并送入HMM训练识别。根据切分中出现的错误特点,对矢量量化过程和训练算法提出一些改进... 讨论一种基于HMM(隐马尔可夫模型)的英文印刷体识别方法。先将整篇文本图像切分成字母级别,提取出字母轮廓的8方向特征,之后把特征向量进行矢量量化并送入HMM训练识别。根据切分中出现的错误特点,对矢量量化过程和训练算法提出一些改进方法,提高识别率。 展开更多

关键词 特征提取 矢量量化 隐马尔可夫模型

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印刷哈萨克斯拉夫粘连字符的切分方法

20

作者 刘喜军 哈力木拉提.买买提 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第12期4370-4374,共5页

哈萨克斯拉夫图像文本经过行切分和列切分后,存在水平方向接触和垂直方向重叠的粘连字符。为提高字符识别率,依据字符连通域的最小外接矩形切分开垂直方向重叠的粘连字符图像块;利用判决条件:字符宽度概率密度分布图、字符图像块垂直投... 哈萨克斯拉夫图像文本经过行切分和列切分后,存在水平方向接触和垂直方向重叠的粘连字符。为提高字符识别率,依据字符连通域的最小外接矩形切分开垂直方向重叠的粘连字符图像块;利用判决条件:字符宽度概率密度分布图、字符图像块垂直投影的波峰数目和字符图像块垂直投影波峰的对称性,分离初始粘连字符图像块中正确的单个字符图像块和实际接触的粘连字符图像块;在允许的字符宽度范围内,寻找粘连字符图像垂直投影图的极小值点,以切分实际接触的粘连字符。实验结果表明,该方法泛化能力较好且识别率有明显提高。 展开更多

关键词 粘连字符切分 垂直投影 波峰 极小值 概率密度分布图

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