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子女数量对已婚女性劳动供给和工资的影响 被引量:158
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作者 张川川 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2011年第5期29-35,共7页
本文利用中国健康与营养调查数据估计了子女数量对已婚女性劳动供给、工作时间投入和工资水平的影响,并通过采用工具变量法和赫克曼两步法(Heckman two-step)解决了回归分析中子女数量的内生性问题以及工作时间和工资方程中存在的样本... 本文利用中国健康与营养调查数据估计了子女数量对已婚女性劳动供给、工作时间投入和工资水平的影响,并通过采用工具变量法和赫克曼两步法(Heckman two-step)解决了回归分析中子女数量的内生性问题以及工作时间和工资方程中存在的样本选择问题,第一次全面考察了中国城镇和农村已婚女性生育率对其劳动供给行为和工资水平的因果效应。实证分析表明,生育子女数量的增加会显著降低城镇已婚女性的劳动供给,并且显著降低在业女性的工作时间投入和工资水平。生育子女数量的增加对农村已婚女性是否参与非农就业没有显著影响,对参与了非农就业女性的工资也没有显著影响,但是显著降低了其工作时间投入。 展开更多
关键词 已婚女性 劳动供给 因果效应
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社会学定量分析中的内生性问题 测估社会互动的因果效应研究综述 被引量:115
2
作者 陈云松 范晓光 《社会》 CSSCI 北大核心 2010年第4期91-117,共27页
因果关系是社会学分析的核心议题。然而,基于调查数据的定量分析都会受到内生性问题的困扰,从而往往难以作出恰当的因果性推断。大量现有的社会学定量分析虽以解释为己任,但实质上要么仅仅停留在描述统计相关阶段,要么得出错误的因果性... 因果关系是社会学分析的核心议题。然而,基于调查数据的定量分析都会受到内生性问题的困扰,从而往往难以作出恰当的因果性推断。大量现有的社会学定量分析虽以解释为己任,但实质上要么仅仅停留在描述统计相关阶段,要么得出错误的因果性结论。本文以社会互动研究为例,详细讨论了遗漏偏误、自选择偏误、样本选择偏误和联立性偏误等四种主要的内生性问题的来源,并介绍了克服内生性问题的一系列模型识别方法。最后还基于中国综合调查(CGSS2003)问卷,提出了通过提高调查数据信息量以利克服内生性问题的可能性。 展开更多
关键词 内生性 因果效应 社会互动
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孟德尔随机化模型及其规范化应用的统计学共识 被引量:36
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作者 CSCO生物统计学专家委员会RWS方法学组 高雪 +4 位作者 薛付忠 黄丽红 王彤 陈峰 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第3期471-475,480,共6页
随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是评价因果效应的金标准,但由于受到伦理学、受试者依从性、研究期限等因素的制约,很多情况下难以实施。另外,RCT中纳入排除标准的限制可能导致研究样本与真实世界的人群出现异质性,因此... 随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是评价因果效应的金标准,但由于受到伦理学、受试者依从性、研究期限等因素的制约,很多情况下难以实施。另外,RCT中纳入排除标准的限制可能导致研究样本与真实世界的人群出现异质性,因此研究结论的外推性也有待验证。相比之下,观察性研究和非随机对照研究数据更易获得,在样本的选择上也更接近真实世界的情况[1]。然而,观察性或非随机对照研究设计需借助恰当的因果模型来推断暴露因素(干预)与疾病结局之间的因果关联。 展开更多
关键词 观察性研究 暴露因素 规范化应用 因果关联 因果模型 因果效应 随机对照试验 真实世界
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空间外部性的识别问题 被引量:31
4
作者 田相辉 张秀生 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第9期94-100,共7页
有效捕捉空间外部性是经验分析中的一大难题。空间计量方法通过空间滞后的形式将外部性纳入空间计量模型,是捕捉外部性、特别是技术外部性的有效工具。但需要注意:空间计量分析需要坚实的经济理论基础和合理的经济机制设计;因果效应和... 有效捕捉空间外部性是经验分析中的一大难题。空间计量方法通过空间滞后的形式将外部性纳入空间计量模型,是捕捉外部性、特别是技术外部性的有效工具。但需要注意:空间计量分析需要坚实的经济理论基础和合理的经济机制设计;因果效应和与之密切相关的内生性问题的识别和处理是有效捕捉空间外部性问题的关键;空间权重矩阵的生成方式应与经济社会层面的交互效应相匹配;当模型设定中包含内生的空间滞后时,模型系数的内涵不同于经典线性回归,需要特殊解释。 展开更多
关键词 理论基础 空间杜宾模型 空间权重矩阵 因果效应 内生性
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对纵贯数据统计分析的认识 被引量:19
5
作者 任强 谢宇 《人口研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期3-12,共10页
在介绍了纵贯数据的设计思想及优缺点基础上,从统计方法的角度讨论了纵贯数据在社会科学中所能发挥的作用。纵贯数据的优点在于其可以帮助我们进行对总体异质性的识别、对因果机制干预的研究、对因果效应的研究和对"状态"变... 在介绍了纵贯数据的设计思想及优缺点基础上,从统计方法的角度讨论了纵贯数据在社会科学中所能发挥的作用。纵贯数据的优点在于其可以帮助我们进行对总体异质性的识别、对因果机制干预的研究、对因果效应的研究和对"状态"变换的研究。以一些基于纵贯数据的研究设计为实例,文章阐述了在研究中假设与数据紧密衔接的重要性,以及利用统计方法分析纵贯数据时需要考虑的要点。但由于存在着由人类和人类行为内在变异性导致的这一无法避免的根本性缺陷,纵贯数据并不能解决所有问题。因而在纵贯数据的辅助下,研究者需要对社会现象有更深入的理解,将其进行更合理的概念化,并加以更精准的数据分析。 展开更多
关键词 纵贯数据 因果效应 变异性 异质性
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从因果效应到因果机制:实验政治学的中国路径 被引量:18
6
作者 孟天广 《探索》 CSSCI 北大核心 2017年第5期30-38,共9页
实验政治学在探究政治现象之因果关系上有独到价值,其发展反映了政治科学对因果关系探究和经验理论创新的优先价值导向。伴随着实验方法的发展和应用场景的丰富,实验政治学开发出诸如实验室实验、现场实验、调查实验、自然实验和政策实... 实验政治学在探究政治现象之因果关系上有独到价值,其发展反映了政治科学对因果关系探究和经验理论创新的优先价值导向。伴随着实验方法的发展和应用场景的丰富,实验政治学开发出诸如实验室实验、现场实验、调查实验、自然实验和政策实验等丰富的工具箱,并被广泛应用于政治心理学、政治行为、选举和议会政治、政治制度、政治传播、集体行动与合作、国际关系等多个领域。回顾实验政治学的演进及其影响,讨论实验政治学在识别因果效应和挖掘因果机制中的独特作用,结合实验政治学在中国的发展及应用,最终提炼出实验政治学在中国的发展,应致力于探究中国政治过程、行为、制度等现象中所蕴含之"因果性"的中国路径。 展开更多
关键词 实验政治学 因果效应 因果机制 研究方法
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更精确的因果效应识别:基于机器学习的视角 被引量:16
7
作者 钱浩祺 龚嫣然 吴力波 《计量经济学报》 2021年第4期867-891,共25页
在传统计量经济方法学中引入机器学习方法已逐渐成为一个不可忽视的重要发展趋势,本文从因果推断的两大主流分析框架出发,分析了其各自的特征与内在关联,在此基础上,提出了机器学习方法可以从样本匹配与反事实预测两个方面对现有因果效... 在传统计量经济方法学中引入机器学习方法已逐渐成为一个不可忽视的重要发展趋势,本文从因果推断的两大主流分析框架出发,分析了其各自的特征与内在关联,在此基础上,提出了机器学习方法可以从样本匹配与反事实预测两个方面对现有因果效应识别研究进行改进.本文认为,机器学习能够通过样本直接匹配以及提升倾向得分估计准确度来实现样本的精准匹配,使研究样本更具备"随机化"实验的特征,此外,机器学习方法能够利用复杂关系建模、交叉验证以及正则化等方法来提升样本反事实预测的准确性.本文接着从匹配法、断点回归法、双重差分法以及合成控制法这四个具体的方法出发,详细阐述了机器学习在提升因果效应识别方面的理论基础,同时在每一个方法部分都给出了若干实际应用案例,以供应用计量研究者借鉴和参考. 展开更多
关键词 机器学习 因果推断 因果效应 政策评估 匹配法 断点回归法 双重差分法 合成控制法 工具变量 大数据
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倾向得分法综述 被引量:15
8
作者 Alex Z Fu 唐艳 陈刚 《中国药物经济学》 2008年第2期27-34,共8页
倾向得分是在给定观察变量前提下接受干预的条件概率。倾向得分法试图通过准随机过程来去除比较组与其他观察因素的混杂效应。本文首先把倾向得分法与随机选择及标准匹配技术进行了比较。然后描述了倾向得分法的实际应用。第一阶段是建... 倾向得分是在给定观察变量前提下接受干预的条件概率。倾向得分法试图通过准随机过程来去除比较组与其他观察因素的混杂效应。本文首先把倾向得分法与随机选择及标准匹配技术进行了比较。然后描述了倾向得分法的实际应用。第一阶段是建立倾向得分模型,第二阶段就应用倾向得分去评价研究结果。最后本文对倾向得分的优劣势进行了讨论。 展开更多
关键词 协变量 干预效果 分法 倾向 得分 回归模型 条件概率 对照组 配对 因果效应
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反事实和归因疾病负担研究 被引量:14
9
作者 陶庄 杨功焕 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期466-468,共3页
反事实(counterfactual)的本质意思是指在实际生活中,某些情况并未发生,即与“事实”相反。在哲学和统计学界,有很多学者就是借用这个问题来探索事物发生的原因。笔者曾将“counterfactual”译为“虚拟事实”,这是沿袭耿直的译法^... 反事实(counterfactual)的本质意思是指在实际生活中,某些情况并未发生,即与“事实”相反。在哲学和统计学界,有很多学者就是借用这个问题来探索事物发生的原因。笔者曾将“counterfactual”译为“虚拟事实”,这是沿袭耿直的译法^[1],但是究其在逻辑学上的起源, 展开更多
关键词 反事实 归因疾病负担 因果效应 可比较的风 险评估 原因对照
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公共政策或项目的因果效应评估方法及其应用 被引量:12
10
作者 胡咏梅 唐一鹏 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第3期168-181,共14页
基于因果推断模型的政策评估领域越来越受到国内外学者的重视,一场经验研究的可信性革命正在应运而生。本文对因果效应的概念进行详尽剖析,回顾了因果推断所应遵循的主要假设条件,分析了遗漏变量偏误这一关键技术问题对于因果推断所造... 基于因果推断模型的政策评估领域越来越受到国内外学者的重视,一场经验研究的可信性革命正在应运而生。本文对因果效应的概念进行详尽剖析,回顾了因果推断所应遵循的主要假设条件,分析了遗漏变量偏误这一关键技术问题对于因果推断所造成的影响及其可能的解决方法。在此基础上,本文结合国内外最新研究进展,阐释了工具变量法、倍差法、匹配法、断点回归设计等计量方法的基本原理,以及相应方法在政策或项目的因果效应评估中的实际应用。在未来,通过科学严谨的设计来识别政策或项目执行的效果仍是社会科学研究者的重要使命,因果推断方法研究也将不断取得新的突破,为政策或项目评估的科学化提供更加严谨、可行的方法技术。 展开更多
关键词 公共政策 因果效应 政策或项目评估 遗漏变量偏误
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“新机制”改革对农村中小学公用经费的因果效应分析——基于准实验研究设计 被引量:12
11
作者 黄斌 苗晶晶 金俊 《中国教育学刊》 CSSCI 北大核心 2017年第11期38-46,共9页
利用全国县级数据,采用倾向得分匹配结合倍差法,就"新机制"改革对农村中小学校公用经费的水平效应与分配效应进行因果分析。结果显示,改革具有较强的水平效应,使农村中小学生均公用经费水平大幅度上升。相比之下,改革的分配... 利用全国县级数据,采用倾向得分匹配结合倍差法,就"新机制"改革对农村中小学校公用经费的水平效应与分配效应进行因果分析。结果显示,改革具有较强的水平效应,使农村中小学生均公用经费水平大幅度上升。相比之下,改革的分配效应差强人意:一方面,改革对于城乡中小学生均公用经费差距不具有显著的改善影响,甚至有证据显示它可能扩大了此差距;另一方面,改革虽能缩小东中西部小学生均公用经费差距,但对初中生均公用经费地区间差距不具有改善作用。为此,建议突破现有保障型体制,构建能充分发挥分配效应的新体制;公用经费支出职责上移,人员经费多级政府共担;打破城乡分治模式,进一步推动义务教育城乡一体化改革。 展开更多
关键词 “新机制”改革 农村学校 公用经费 因果效应
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因果推断三种分析框架及其应用综述 被引量:9
12
作者 马忠贵 徐晓晗 刘雪儿 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1231-1243,共13页
介绍因果推断所涉及的基本概念及其三种分析框架:反事实框架、潜在结果模型和结构因果模型.首先,从反事实框架介绍因果效应的发端;然后,从基于反事实的两个因果推断分析框架:潜在结果模型和结构因果模型,来分别阐述两个分析框架所涉及... 介绍因果推断所涉及的基本概念及其三种分析框架:反事实框架、潜在结果模型和结构因果模型.首先,从反事实框架介绍因果效应的发端;然后,从基于反事实的两个因果推断分析框架:潜在结果模型和结构因果模型,来分别阐述两个分析框架所涉及的关键理论和应用方法.其中,潜在结果模型使用数学和可计算的语言对因果理论进行阐述,是一种将假设、命题和结论清晰化表达的计算模型,其在原因和结果变量已知的前提下定量分析原因变量对结果变量的因果效应,并对缺失的潜在结果进行补齐,使观察性研究的效果接近试验性研究.结构因果模型则是一种基于图论的因果推断方法,它将事件分为观察、干预和反事实三个层级,并通过do运算将干预和反事实层级的因果关系都降维成可以通过统计学手段解决的问题.最后,探讨了现今多领域内因果推断的应用场景,并总结了三种分析框架的异同点. 展开更多
关键词 因果效应 因果推断 反事实 潜在结果模型 结构因果模型
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基于因果效应的贝叶斯网络结构学习方法 被引量:10
13
作者 安宁 滕越 +1 位作者 杨矫云 李廉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3609-3613,共5页
从数据中学习贝叶斯网络结构是一个NP-hard问题,提高网络结构学习算法精度是研究的重难点。基于Pearl的因果理论,提出了一种贝叶斯网络结构学习方法,提升了现有算法的准确率。利用改进的Pearl因果效应和BDe评分,学习网络节点优先次序,利... 从数据中学习贝叶斯网络结构是一个NP-hard问题,提高网络结构学习算法精度是研究的重难点。基于Pearl的因果理论,提出了一种贝叶斯网络结构学习方法,提升了现有算法的准确率。利用改进的Pearl因果效应和BDe评分,学习网络节点优先次序,利用K2算法学习初始网络,并通过BDe评分反向调节、互信息和BDe评分删除边以修正学习结果。实验在贝叶斯网络标准数据集ASIA、ALARM上进行,在样本量为2000~20 000的20组实验中,学习准确率较MMHC算法平均提升16%,准确率标准差较MMHC算法平均缩小17%。实验表明,基于因果效应的方法较MMHC算法有更好的性能。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 阿尔茨海默病 K2算法 因果效应 BDe评分 互信息
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速度型盈利模式与质量型盈利模式--对企业经营绩效异质性的实证解释 被引量:10
14
作者 程虹 陈川 李唐 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2016年第6期18-37,共20页
面对相同的宏观经济下行压力,在部分企业经营绩效受到较大冲击的同时,另一部分企业却能实现"逆势上扬",基于内在质量能力差别的盈利模式差异是重要原因。运用2015年"中国企业—员工匹配调查"(CEES)数据,文章将2013-... 面对相同的宏观经济下行压力,在部分企业经营绩效受到较大冲击的同时,另一部分企业却能实现"逆势上扬",基于内在质量能力差别的盈利模式差异是重要原因。运用2015年"中国企业—员工匹配调查"(CEES)数据,文章将2013-2014年全要素生产率增速低于地区GDP增长率的企业分类为"速度型盈利模式",而将高于地区GDP增长率的企业分类为"质量型盈利模式"。通过构建涵盖质量投入和质量绩效的综合性质量能力指数,文章采用工具变量法(IV)、有限信息最大似然估计(LIML)和倾向得分匹配模型(PSM),对不同盈利模式企业应对宏观经济下行压力的差异性进行了基于自身质量能力的实证解释。结果表明,质量能力对于企业经营绩效具有显著的正向因果效应。 展开更多
关键词 盈利模式 质量能力 因果效应
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社会科学研究中的因果机制:内涵、作用与挖掘 被引量:9
15
作者 蒋建忠 《前沿》 2016年第7期17-29,共13页
对社会科学理论内涵的探究主要存在两种倾向性的观点:一种观点来自于自然科学的"亨普尔覆盖律",认为理论的实质就是因果效应,是用因果效应来解释现象或某个具体规律的过程;另一种观点认为理论不是规律,而是对规律的解释,这就... 对社会科学理论内涵的探究主要存在两种倾向性的观点:一种观点来自于自然科学的"亨普尔覆盖律",认为理论的实质就是因果效应,是用因果效应来解释现象或某个具体规律的过程;另一种观点认为理论不是规律,而是对规律的解释,这就涉及因果机制问题。因果机制是解释条件变量如何导致结果变量的过程。探究因果机制有利于降低层次,挖掘出原因与结果之间的过程和环节,增强解释力。历史比较分析,特别是过程追踪、时序分析和典型特征法是发掘因果机制的重要手段。 展开更多
关键词 因果效应 因果机制 历史比较分析 社会科学理论
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出口对我国企业融资约束影响的异质性分析 被引量:9
16
作者 邵帅 辛晴 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2015年第12期10-25,共16页
文章以中国工业企业数据库2001-2007年的企业数据为基础,运用基于倍差法的倾向得分匹配估计,实证分析了出口对我国企业融资约束影响的因果效应。结果表明,出口能够显著缓解不同融资方式下企业的融资约束程度,但是,出口的这种融资约束缓... 文章以中国工业企业数据库2001-2007年的企业数据为基础,运用基于倍差法的倾向得分匹配估计,实证分析了出口对我国企业融资约束影响的因果效应。结果表明,出口能够显著缓解不同融资方式下企业的融资约束程度,但是,出口的这种融资约束缓解效果在不同地区、不同规模、不同性质的企业上表现出差异性,对东部地区大中型外资和民营企业的作用更加明显。尽管出口是缓解企业融资约束的有效途径,但过高的出口贸易依存度易遭受国际市场波动的冲击,要真正解决我国企业特别是中西部地区小微企业的融资约束问题还需要立足国内政策。 展开更多
关键词 出口 融资约束 倾向得分匹配估计 因果效应
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政府补贴对企业创新投入及创新产出的影响研究 被引量:9
17
作者 王文煜 朱卫东 《合肥工业大学学报(社会科学版)》 2015年第4期14-20,共7页
基于2008-2013年中国上市公司数据,运用广义倾向得分匹配方法(GPS)详细刻画了政府补贴对企业创新投入和产出之间的因果效应。结果发现GPS方法处理内生性关联后得到的最优补贴力度显著低于POLS、FE模型及TOBIT估计结果;因果效应在任意补... 基于2008-2013年中国上市公司数据,运用广义倾向得分匹配方法(GPS)详细刻画了政府补贴对企业创新投入和产出之间的因果效应。结果发现GPS方法处理内生性关联后得到的最优补贴力度显著低于POLS、FE模型及TOBIT估计结果;因果效应在任意补贴力度区间内均大于零,意味着政府补贴能够显著促进企业研发创新行为;政府补贴与企业研发创新投入和产出之间均呈倒"U"型关系表明,只有适度的政府补贴才能产生最大的创新激励效应,补贴过高则会弱化这一作用。 展开更多
关键词 政府补贴 创新投入 创新产出 因果效应 广义倾向得分匹配方法
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因果链上因果效应的关系及推断 被引量:6
18
作者 耿直 何洋波 王学丽 《中国科学(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第2期227-236,共10页
探讨因果链上总因果效应与局部因果效应的关系及因果效应的可识别性.给出了在因果链上因果效应的传递关系.根据这个关系,给出了通过控制因果链上中间因素消除混杂偏倚的方法.
关键词 因果 因果效应 虚拟事实模型 图模型 潜在因果函数
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财税政策产业激励效应的异质性分析——以中国医药制造业为例 被引量:8
19
作者 胡晓辉 《浙江学刊》 CSSCI 北大核心 2021年第2期120-129,共10页
财税政策作为助推产业发展的重要手段被广泛运用。本文基于2006—2018年194家上市医药制造企业的面板数据,利用高新技术企业资格认定标准和企业所得税等国家规则调整的外源性变化,实证分析了财税政策对医药制造业发展的激励效应。结果显... 财税政策作为助推产业发展的重要手段被广泛运用。本文基于2006—2018年194家上市医药制造企业的面板数据,利用高新技术企业资格认定标准和企业所得税等国家规则调整的外源性变化,实证分析了财税政策对医药制造业发展的激励效应。结果显示:财税政策能显著增加我国医药制造企业的经济产出,对大型企业的政策效应更加明显;政府补助在企业成长期有显著效果,税收优惠在企业成熟期的作用比较大,但所得税的作用被严重低估。据此,我国财税政策在激励医药制造业发展时,需要进一步提高资金运用的时效性、精准性和协同性。 展开更多
关键词 财税政策 因果效应 综合工具变量 医药制造
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城市绿色空间对居民心理健康的因果效应及分层分析 被引量:3
20
作者 谢波 谭徐媛 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期110-124,共15页
快速城镇化引发城市居民生活方式与居住环境的变化,对居民心理健康产生重要影响,通过建设绿色空间促进居民接触自然环境并缓解心理压力已成为重要的健康干预措施。现有关于绿色空间与居民心理健康的关系研究大多采用横断面设计,难以识... 快速城镇化引发城市居民生活方式与居住环境的变化,对居民心理健康产生重要影响,通过建设绿色空间促进居民接触自然环境并缓解心理压力已成为重要的健康干预措施。现有关于绿色空间与居民心理健康的关系研究大多采用横断面设计,难以识别两者的因果关系,且缺乏探讨绿色空间对不同社会群体的心理健康效应的差异性。论文以武汉东湖绿道为例,基于2016年和2019年跟踪调查的1020份东湖绿道周边居民的问卷数据,在控制邻里环境特征的基础上,运用自然实验方法和双重差分模型探究绿色空间干预与居民心理健康变化的因果关系,并结合分层分析方法揭示绿色空间对于不同社会群体心理健康的因果效应的差异性。研究发现:①绿色空间干预显著促进了实验组居民心理健康水平的提升;②绿色空间干预对心理健康的因果效应在不同性别和教育程度的群体中无显著差异,而在不同职业和收入水平的群体之间存在显著差异,表现为绿色空间干预仅显著提升了未就业群体、低收入和中低收入群体的心理健康水平。总体而言,大型绿色空间的建设显著改善了周边居民的心理健康水平,尤其对于未就业、低收入和中低收入等弱势群体的心理健康促进作用更显著。绿色空间干预对于改善居民心理健康、缓解由社会经济地位差异造成的心理健康受益不均等问题具有重要意义。 展开更多
关键词 绿色空间 心理健康 因果效应 健康受益不均等 自然实验
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