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图像分割算法研究综述 被引量:105
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作者 何俊 葛红 王玉峰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期58-61,共4页
图像分割是图像处理中的一个经典难题,也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。目前,广大研究者在图像分割领域里已提出了上百种分割方法,每种分割方法只局限特定的分割对象,至今没有一种通用的方法。本文综述了近年在图像分割技术... 图像分割是图像处理中的一个经典难题,也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。目前,广大研究者在图像分割领域里已提出了上百种分割方法,每种分割方法只局限特定的分割对象,至今没有一种通用的方法。本文综述了近年在图像分割技术上出现的常用图像分割算法以及它们的优缺点,展望了图像分割的前景和面临的挑战。 展开更多
关键词 图像分割 区域生长 活动边缘 聚类分析 遗传算法
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顾及建筑物屋顶结构的改进RANSAC点云分割算法 被引量:13
2
作者 李云帆 谭德宝 +1 位作者 刘瑞 邬建伟 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期20-25,共6页
针对传统RANSAC点云分割算法在处理多层次、多面片的复杂建筑物中的困难,提出一种改进算法对建筑物点云进行分割和几何基元的提取。首先,结合基于坡度和高差的三角形区域生长方法,对复杂建筑物的不同结构层次进行分解,提高了随机采样时... 针对传统RANSAC点云分割算法在处理多层次、多面片的复杂建筑物中的困难,提出一种改进算法对建筑物点云进行分割和几何基元的提取。首先,结合基于坡度和高差的三角形区域生长方法,对复杂建筑物的不同结构层次进行分解,提高了随机采样时的有效模型命中率,并降低了错分现象;然后,提出一种浮动一致集阈值的RANSAC算法,通过自动调整RANSAC算法中的关键参数,使算法能够适应不同尺度的几何基元。实验证明了该算法在复杂建筑物点云数据分割效果和运算效率上的有效性。 展开更多
关键词 LIDAR 区域生长 RANSAC 建筑物 点云分割
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荧光磁粉探伤自动缺陷识别方法研究 被引量:11
3
作者 陆宝春 李建文 +3 位作者 陈吉朋 王婧 李纯健 汤海昌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期803-808,共6页
针对荧光磁粉探伤的人工观察识别过程中工作量大、效率低、准确性低及健康危害严重等问题,提出一种新的自动化图像处理与缺陷识别方法。通过分析磁痕图像,设计了一种基于Photoshop中"色彩范围"选择功能的彩色图像分割算法;基... 针对荧光磁粉探伤的人工观察识别过程中工作量大、效率低、准确性低及健康危害严重等问题,提出一种新的自动化图像处理与缺陷识别方法。通过分析磁痕图像,设计了一种基于Photoshop中"色彩范围"选择功能的彩色图像分割算法;基于图像形态学提出图像去噪与还原算法;在区域生长理论的基础上进行相关优化,实现单个连通区域的高效提取;基于真伪信号的特征差异设计了缺陷识别方法。以样本图片为例,在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试,结果显示:彩色图像分割模块滤除了原始图像中由于紫外灯光照射形成的蓝紫色区域和附着磁粉形成的暗绿色区域等干扰信号;开运算后图像中的斑点噪声已经完全被去除,部分细小区域在开运算过程中被断开,导致图像失真;通过闭运算图像得到了还原,图像特征指标保持良好;在识别效率显著改善的同时,识别方法的通用性与准确性也都得到了明显提高。 展开更多
关键词 荧光磁粉探伤 缺陷识别 图像分割 图像形态学 区域生长
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图像识别计数在储备生猪统计的应用 被引量:11
4
作者 张天昊 梁炎森 何志毅 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第12期173-178,共6页
针对储备生猪的养殖场分散和偏远造成储备数目现场统计困难的情况,设计图像采集和识别计数方法,以便建立养殖场联网统计系统。首先采用光学方法确定目标的典型颜色特征,以此作为识别目标的RGB颜色分量相对比例判定依据。对图像进行中值... 针对储备生猪的养殖场分散和偏远造成储备数目现场统计困难的情况,设计图像采集和识别计数方法,以便建立养殖场联网统计系统。首先采用光学方法确定目标的典型颜色特征,以此作为识别目标的RGB颜色分量相对比例判定依据。对图像进行中值滤波预处理,再通过形态学算法和区域生长法相结合的方法对处理后的二值图像进行目标数量的统计。单机实验结果表明,该方法可以精确提取出目标相互间覆盖率较小的图像中的目标,并降低光照因素带来的影响,最终实现生猪数目的自动计数。 展开更多
关键词 多目标计数 区域生长 颜色特征 中值滤波 畜牧储备统计
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含初始损伤的煤统计损伤本构模型研究 被引量:11
5
作者 孙传猛 曹树刚 +2 位作者 李勇 李国栋 杨红运 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期244-253,共10页
基于数字图像处理技术和Monte-Carlo理论重构了煤体细观结构单元,假定煤微元强度服从对数正态分布建立煤统计损伤本构模型,并计算得初始损伤值.结果表明:1)基于门限处理和形态学相结合确定种子点位置的区域生长法,可有效提取煤SEM图像... 基于数字图像处理技术和Monte-Carlo理论重构了煤体细观结构单元,假定煤微元强度服从对数正态分布建立煤统计损伤本构模型,并计算得初始损伤值.结果表明:1)基于门限处理和形态学相结合确定种子点位置的区域生长法,可有效提取煤SEM图像的细观结构信息;2)煤细观结构几何参数分别服从特定的统计分布,通过Monte-Carlo法模拟的细观表征体元可较好地描述煤初始损伤情况;3)构建的模型能较好地模拟煤变形破坏全过程,尤其是初始压密阶段. 展开更多
关键词 区域生长 细观结构 岩石力学 损伤本构模型 MONTE-CARLO法
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基于不同滤波算法差异的机载LiDAR数据桥梁提取 被引量:6
6
作者 谷延超 范喆宇 +1 位作者 范东明 林鉴 《测绘工程》 CSCD 2014年第11期67-70,共4页
在对形态学滤波和区域生长算法研究的基础上,通过对桥梁的特点进行分析,提出一种基于形态学滤波和区域生长算法的滤波结果的差异进行桥梁探测的算法。算法不受桥梁形状的影响,桥梁可分叉、无需平行和等宽,甚至在部分桥梁数据不完整的情... 在对形态学滤波和区域生长算法研究的基础上,通过对桥梁的特点进行分析,提出一种基于形态学滤波和区域生长算法的滤波结果的差异进行桥梁探测的算法。算法不受桥梁形状的影响,桥梁可分叉、无需平行和等宽,甚至在部分桥梁数据不完整的情况下也有效。通过3个不同场景的桥梁实例验证算法的正确性。 展开更多
关键词 形态学滤波 区域生长 桥梁探测 机载LIDAR
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基于双背景模型的鬼影抑制方法研究 被引量:5
7
作者 闫硕 陈科山 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期162-165,共4页
针对双背景模型下的鬼影检测及抑制问题,提出预处理操作、基于区域生长的鬼影检测方法和背景更新抑制鬼影。首先预处理,为了抑制第一帧出现的鬼影,同时建立准确的背景;其次,利用鬼影在当前帧和背景帧的区域生长大小不一致来检测鬼影;最... 针对双背景模型下的鬼影检测及抑制问题,提出预处理操作、基于区域生长的鬼影检测方法和背景更新抑制鬼影。首先预处理,为了抑制第一帧出现的鬼影,同时建立准确的背景;其次,利用鬼影在当前帧和背景帧的区域生长大小不一致来检测鬼影;最后针对包含鬼影目标的背景图像进行背景更新,快速还原背景,抑制鬼影再现。实验结果证明,该方法适应环境能力强,能准确检测出鬼影,并且背景更新效果好,能快速抑制鬼影。 展开更多
关键词 鬼影检测 区域生长 背景更新
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基于区域增长方法的点云分割 被引量:5
8
作者 介维 张京军 高瑞贞 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第5期899-903,共5页
点云分割作为现在机器视觉中的热点问题是点云分类、识别以及三维重建的基础,分割结果对后续的场景分析有着重要作用。本文通过对点云分割展开研究,对三维点云数据进行体素化处理得到体素云,然后在体素空间内进行网格化处理来筛选种子体... 点云分割作为现在机器视觉中的热点问题是点云分类、识别以及三维重建的基础,分割结果对后续的场景分析有着重要作用。本文通过对点云分割展开研究,对三维点云数据进行体素化处理得到体素云,然后在体素空间内进行网格化处理来筛选种子体素,再利用聚类算法形成超体素,完成过分割的处理过程。根据区域增长算法原理,对过分割得到的超体素数据进行平面拟合,实现点云数据的分割。实验结果表明本文的分割算法可以提高处理效率,使计算量大大减少,并且使最后的分割结果更加精确。 展开更多
关键词 点云分割 机器视觉 三维重建 场景分析 区域增长
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密集匹配点云下的建筑物屋顶特征线提取 被引量:3
9
作者 王井利 吴冬 崔欣 《测绘与空间地理信息》 2022年第7期253-256,260,264,共6页
针对建筑物三维重建中屋顶特征线提取及激光雷达数据获取成本高的问题,提出一种基于三角面片法向量和平面拟合的区域增长算法。首先对预处理后的无人机密集匹配点云进行不规则三角网构建;其次根据面片法向量及平面区域内的三角面片共面... 针对建筑物三维重建中屋顶特征线提取及激光雷达数据获取成本高的问题,提出一种基于三角面片法向量和平面拟合的区域增长算法。首先对预处理后的无人机密集匹配点云进行不规则三角网构建;其次根据面片法向量及平面区域内的三角面片共面的几何特征进行面片分割;然后根据三角面片边线的斜率进行区域面片边界线提取;最后基于语义信息对提取到的边界线进行规则化处理得到屋顶特征线。并以3个不同结构的屋顶点云数据为例,对本文方法进行验证,试验表明该方法可以有效地提取出建筑物屋顶特征线,且提取精度较高,平面误差在0.05 m以内,可满足建筑物三维重建的要求。 展开更多
关键词 特征线 区域增长 密集匹配点云 语义信息 规则化
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基于线结构光的砂轮地貌测量技术研究 被引量:2
10
作者 龚俊锋 吴耀宇 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2010年第1期46-49,共4页
提出了一种新的基于线激光的视频测量系统来对砂轮地貌进行测量,以交比不变法则为基础,改进了线结构光测量中的定标方法,使得定标过程简化,且结果更易分析处理。对砂轮沿圆周方向的地貌进行了实测,采用区域分割和形态学滤波相结合的方... 提出了一种新的基于线激光的视频测量系统来对砂轮地貌进行测量,以交比不变法则为基础,改进了线结构光测量中的定标方法,使得定标过程简化,且结果更易分析处理。对砂轮沿圆周方向的地貌进行了实测,采用区域分割和形态学滤波相结合的方法提取出一条单一连续的轮廓曲线,并以此得到了砂轮沿此曲线的相对坐标。结果表明,该方法简单有效,为砂轮自动化检测提供了一条新的思路。 展开更多
关键词 线激光 砂轮地貌 交比不变法则 区域生长
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基于能量约束的测井不变特征集成聚类自动分层方法 被引量:1
11
作者 曹志民 阳璨 +3 位作者 韩建 李佳露 刘鹏程 高攀 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第4期764-775,共12页
非常规油气储层精细描述是实现目标油藏精细开发的关键,而现有测井曲线自动分层算法很难适用于单砂体级非常规油气储层的精细描述。为此,针对井间薄砂体储层结构划分问题,提出了利用测井曲线构建地质描述不变特征以有效挖掘井间多曲线... 非常规油气储层精细描述是实现目标油藏精细开发的关键,而现有测井曲线自动分层算法很难适用于单砂体级非常规油气储层的精细描述。为此,针对井间薄砂体储层结构划分问题,提出了利用测井曲线构建地质描述不变特征以有效挖掘井间多曲线不变关联信息,进而,在不变特征的支撑下,设计了分层能量约束的无监督集成聚类区域生长模型,实现了具有显著多井一致性的目标储层精细自动分层。以自然伽马(GR)、井径(CAL)、自然电位(SP)、声波时差(AC)、浅侧向电阻率(LLS)、深侧向电阻率(LLD)、密度(DEN)共7条常规测井曲线为输入,对大庆油田陆相坳陷盆地齐家凹陷工区多口井的实际测井数据进行了自动分层实验,实验结果表明,该方法比传统分层方法更加准确高效,特别是对于工区内的薄层和薄互层储层,利用该方法进行储层划分的结果与油田专业人员人工划分的结果吻合度较高,能准确实现0.375 m以上的薄层分层,且具有了很强的井间一致性。所提方法对于非常规油气藏精细描述具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 非常规油气藏 自动分层 集成聚类 区域生长 测井曲线
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基于TerraSAR-X和Landsat影像的城镇用地提取——以常州市为例 被引量:1
12
作者 刘亚丹 董少春 黄璐璐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期6-11,共6页
城市扩张作为一个重要的社会和经济现象,正以前所未有的速度和规模在世界各地不断推进。但是盲目的城镇扩张会对社会、生态及经济等产生一定的影响。因此准确高效地提取城镇用地,为城镇规划等提供决策依据变得尤为重要。以常州市为例,... 城市扩张作为一个重要的社会和经济现象,正以前所未有的速度和规模在世界各地不断推进。但是盲目的城镇扩张会对社会、生态及经济等产生一定的影响。因此准确高效地提取城镇用地,为城镇规划等提供决策依据变得尤为重要。以常州市为例,对基于单极化Terra SAR-X影像提取建成区方法进行了改进和完善,结合光学卫星影像辅助提取城镇范围,以提高这一类城市城镇提取的精度。该方法首先通过分析局部散斑特性和强度信息,采用基于阈值的方法提取城市和非城市区域,然后再利用Landsat8图像,采用最大似然法和分类后处理来提取城镇范围内的拆迁区域,最后结合提取的城市区域和拆迁区域来完成城镇用地的提取。最后,该研究中,利用Google Earth的遥感影像图进行交叉验证生成混淆矩阵来评价城镇用地的提取精度,其总体分类精度约为89%,表明该方法行之有效。 展开更多
关键词 TERRASAR-X 区域生长 LANDSAT 城镇用地 城市扩张
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一种基于视觉显著性的SAR图像弱目标检测算法 被引量:1
13
作者 张衡 卢明明 来东辉 《电子信息对抗技术》 2019年第2期1-6,共6页
针对传统的恒虚警率(CFAR)算法应用于SAR图像弱目标检测存在虚警率高的问题,提出一种基于改进型Itti视觉显著性模型的新算法。该算法首先获取SAR图像的局部方差特征图、亮度频率特征图和全局对比度特征图,然后将特征图经高斯模糊和归一... 针对传统的恒虚警率(CFAR)算法应用于SAR图像弱目标检测存在虚警率高的问题,提出一种基于改进型Itti视觉显著性模型的新算法。该算法首先获取SAR图像的局部方差特征图、亮度频率特征图和全局对比度特征图,然后将特征图经高斯模糊和归一化后,将其非线性融合生成原始SAR图像尺度的显著图,最后从显著图中提取视觉显著性区域作为最终的检测结果。仿真结果表明,通过和改进型CFAR、相干CFAR和二维Otsu检测三种算法的检测性能对比,该算法在检测准确率和时间复杂度上均具有良好的性能。 展开更多
关键词 弱目标检测 SAR图像 视觉显著性 区域生长
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基于边界轮廓的区域生长算法在RBC提取中的应用
14
作者 王瑞胡 Brendan McCane 尹章群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期785-786,789,共3页
提出一种基于边界轮廓的区域生长算法提取各个细胞的图像,并运用阴影恢复技术进一步得到每个细胞的三维高度场数据,这些三维数据可用于计算细胞表面曲率。整个提取算法分为三个步骤:轮廓跟踪、区域生长、基于SEM成像条件的三维形状重建... 提出一种基于边界轮廓的区域生长算法提取各个细胞的图像,并运用阴影恢复技术进一步得到每个细胞的三维高度场数据,这些三维数据可用于计算细胞表面曲率。整个提取算法分为三个步骤:轮廓跟踪、区域生长、基于SEM成像条件的三维形状重建。考虑到重叠细胞的统计特征,只需提取处在最上层的细胞。实验结果表明,该方法具有很强的可行性和实用性。 展开更多
关键词 边界轮廓 区域生长 细胞提取 阴影恢复.
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基于双重边缘检测和区域生长的大脑皮层分割算法 被引量:1
15
作者 刘宁 罗洪艳 +2 位作者 谭立文 李敏 文丽丽 《中国介入影像与治疗学》 CSCD 2012年第8期629-632,共4页
目的设计一种数字人脑切片图像自动分割算法,以实现对大脑皮层的准确分割。方法采用RGB空间彩色边缘检测与Canny算子边缘检测,联合种子点自动选择的区域生长算法,提取并分割大脑皮层,并与手工分割结果进行对比分析。结果自动分割的大脑... 目的设计一种数字人脑切片图像自动分割算法,以实现对大脑皮层的准确分割。方法采用RGB空间彩色边缘检测与Canny算子边缘检测,联合种子点自动选择的区域生长算法,提取并分割大脑皮层,并与手工分割结果进行对比分析。结果自动分割的大脑皮层边缘完整、清晰、平滑,与手工分割结果的吻合度较高。结论采用该方法可较为准确地分割数字人脑切片图像中的大脑皮层。 展开更多
关键词 脑皮质 彩色边缘检测 区域生长 图像分割
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基于B超的HIFU治疗区域自动确定及增强方法
16
作者 刘畅 钱盛友 +1 位作者 邹孝 曾业战 《微计算机信息》 2010年第2期192-194,共3页
为超声引导的HIFU系统设计自动检测凝固性坏死损伤区域并对损伤区域进行伪彩色增强的实时监控方法,方便医生实施治疗。首先根据HIFU治疗的特点,采用基于动态灰度梯度方法确定种子点,以种子点为中心进行区域生长自动检测损伤区域大小、... 为超声引导的HIFU系统设计自动检测凝固性坏死损伤区域并对损伤区域进行伪彩色增强的实时监控方法,方便医生实施治疗。首先根据HIFU治疗的特点,采用基于动态灰度梯度方法确定种子点,以种子点为中心进行区域生长自动检测损伤区域大小、形状和位置,然后利用改进的伪彩色变换算法增强损伤区域。基于区域生长的方法可直观反映出HIFU损伤区域的形状、大小及其在器官内的相对位置;改进的伪彩色变换算法能有效突出损伤区域,同时可对其进行疗效评价。实验结果证实了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 高强度聚焦超声 数字减影 区域生长 伪彩色增强
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一种提取MRI图像感兴趣区域的分割方法
17
作者 郭庆燕 杨贤栋 叶少珍 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期509-514,共6页
以国际标准脑肿瘤MRI图像库为背景进行分割实验,提出一种结合模糊C均值聚类、区域生长和数学形态学的FCM_Region分割方法对MRI脑肿瘤感兴趣区域进行提取.先利用模糊C均值聚类算法对原图进行聚类粗分割,对分割的结果采用形态学双结构算... 以国际标准脑肿瘤MRI图像库为背景进行分割实验,提出一种结合模糊C均值聚类、区域生长和数学形态学的FCM_Region分割方法对MRI脑肿瘤感兴趣区域进行提取.先利用模糊C均值聚类算法对原图进行聚类粗分割,对分割的结果采用形态学双结构算子和区域生长法去除颅骨等非脑组织来获取脑部组织,并平滑图像,最后采用比对法获得肿瘤感兴趣区域.实验结果证明了该方法对MRI脑肿瘤图像分割的有效性. 展开更多
关键词 MRI图像 模糊C均值聚类 区域生长 图像分割
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基于自动多种子点的图像分割技术
18
作者 杨帆 范金辉 《电脑知识与技术》 2009年第12X期10269-10271,共3页
在水面图像区域分割中,分别选用了自适应直方图阈值、边缘检测和区域生长的方法对倒影区域进行了分割,分析了3种方法的局限性,并结合直方图阈值和区域生长给出了一种自动多种子点区域生长方法。实验结果表明,该方法算法实现简单,能有效... 在水面图像区域分割中,分别选用了自适应直方图阈值、边缘检测和区域生长的方法对倒影区域进行了分割,分析了3种方法的局限性,并结合直方图阈值和区域生长给出了一种自动多种子点区域生长方法。实验结果表明,该方法算法实现简单,能有效提高分割质量,达到了预期效果。 展开更多
关键词 数字图像处理 图像分割 边缘检测 区域增长 自动种子点
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形态学与区域增长相结合的煤粒检测
19
作者 李新华 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第9期175-176,共2页
突破煤粒检测的传统方法局限,提出了一种结合形态学和区域增长算法的煤粒图像检测方法。该方法在对图像完成滤波、二值化、取反等预处理的基础上,先应用形态学的腐蚀算法对图像进行分割获得种子点,之后利用种子对原始图像进行区域增长... 突破煤粒检测的传统方法局限,提出了一种结合形态学和区域增长算法的煤粒图像检测方法。该方法在对图像完成滤波、二值化、取反等预处理的基础上,先应用形态学的腐蚀算法对图像进行分割获得种子点,之后利用种子对原始图像进行区域增长完成目标识别。在对粘连煤粒判断和处理问题上,找到了一种快速获得粘连点的方法。结果表明,本方法能有效实现煤粒图像的分割,获得煤粒数据,实现煤粒数据检测。 展开更多
关键词 煤粒检测 粘连分割 形态学 区域增长
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陡坡密集点云双重滤波方法研究 被引量:12
20
作者 李永强 吴立新 +2 位作者 刘会云 张健雄 刘昌华 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第1期7-10,F0002,共5页
用地形三维激光扫描仪监测陡坡表面的细微变化,关键技术之一是对原始点云的精确滤波,即从密集点云中准确滤除非地形点,保留真实地形点。针对地势陡峭、表面复杂、植被多、密度分布极不均匀的陡坡点云,笔者发展了一种双重滤波方法:在对... 用地形三维激光扫描仪监测陡坡表面的细微变化,关键技术之一是对原始点云的精确滤波,即从密集点云中准确滤除非地形点,保留真实地形点。针对地势陡峭、表面复杂、植被多、密度分布极不均匀的陡坡点云,笔者发展了一种双重滤波方法:在对原始点云进行投影面变换的基础上,采用变窗口均值限差法滤除明显的非地形点,完成粗滤波;通过局部区域增长法找出绝大多数地形点,以占优势的地形点为参考,用局部最小二乘曲面拟合法对剩余未分类数据点进行检核,分离出非地形点,完成精滤波。文中选用3个不同类型的陡坡点云实例验证了该方法对于陡坡密集点云具有良好的滤波效果。该算法对野外大场景三维激光扫描点云滤波也有一定的参考价值。 展开更多
关键词 点云 投影变换 局部区域增长 最小二乘曲面拟合 双重滤波
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