RC梁桥承载力BP神经网络预测模型被引量：1

Bearing Capacity Prediction Model Based on BP Neural Nets for PC Beam Bridges

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摘要在分析RC梁桥承载力影响因素的基础上 ,将人工神经网络 (ANN)技术引入RC梁桥承载力评估中 ;选取 8种损伤指标作为BP神经网络的输入值 ,桥梁承载力指数作为输出值 ,建立了RC梁桥承载力预测 3层BP网络模型 ;使用MATLAB程序 ,完成了样本归一化、样本训练、仿真逼近和结果预测 ,使BP神经网络理论在实际应用中实现了计算机化 ;

作者周敉张玥彭挺

机构地区长安大学桥梁与隧道陕西省重点实验室

出处《公路与汽运》 2004年第3期68-70,共3页 Highways & Automotive Applications

关键词桥梁 RC粱桥承栽力神经网络预测

分类号 U448.21 [建筑科学—桥梁与隧道工程]

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