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基于模糊神经网络的氢燃料汽车发动机双模式控制系统 被引量:2

A Series Connection Control System of Hydrogen Fueled Engines Based on Fuzzy-neural Network
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摘要 建立了以模糊神经网络控制器和点火提前角转速自适应控制器串联组成的开闭环相结合的双模式控制系统用以实现对控制变量的分级控制。改进的模糊神经网络模型进行的最佳点火提前角的仿真与试验结果的对比研究表明 :该方法求解氢发动机的最优化控制模型具有令人满意的结果。 A series connection control system is set up,which combines the fuzzy-neural network(FNN)controllers with a adaptive controller for ignition time to realize the step control of ignition time with open loop or closed loop control pattern.The calculating results of the optimal ignition time with the improved FNN system well agreed with experimental ones.
出处 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期553-556,共4页 Automotive Engineering
基金 国家自然科学基金 (5 94 76 0 30 ) 中国博士后科学基金 (2 0 0 2 0 32 2 30 ) 河南省自然科学基金 (0 3110 5 0 90 0 )项目资助
关键词 汽车 氢燃料发动机 双模式控制系统 模糊神经网络 点火 转速 自适应控制器 Hydrogen fueled engine,Fuzzy-neural network,Series connection control system
  • 相关文献

参考文献2

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同被引文献46

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引证文献2

二级引证文献16

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