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广义n参数Wiener过程和广义OUPn的导出过程的注记

Notes on Processes Induced by the Generalized Wiener Process with N-Parameters and the Generalized Ornstein-Uhlenbeck process with N-Parameters
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摘要 记为非负单增函数且一阶偏导数均存.本文证明:(i)广义n参数Wiener过程(GBn)和广义n参数Ornstein-Uhlenbeck过程(广义OUPn)在D中导出的过程是马氏过程;(ii)如果GBn(或广义OUPn)在D中导出的过程成为某个GBk(或某个广义OUPk),则fj(t1…,tk)未必恒为正常数.(j=k+1,…,n). Let D be the subset of is derivable and increasions. W is the process induced by the generalized Wiener process with n-parameters (GBn) on D,Y is the process induced by the generalized Ornstein-Uhlenbeck Process with n-parameters (GOUPn)on D.It is showed that:(i)W and Y are Markov process;(ii)Not all are constants even if W(or Y)is GBk(or GOUPk)
作者 方世祖
出处 《数学研究》 CSCD 1996年第4期99-102,共4页 Journal of Mathematical Study
关键词 WIENER过程 ORNSTEIN-UHLENBECK过程 马氏过程 L-S测度 概率分布函数 Generalized Wiener Process with n-parameters,Markov proverty,Lebesgue-Stieltjes measure
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献12

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共引文献8

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