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基于人工神经网络的表冷器模型 被引量:1

Model of air cooling coil based on artificial neural network
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摘要 为了对表冷器进行准确建模,进而有效地对其进行模拟仿真,利用三层前馈人工神经网络(BP网络),结合传统的表冷器模型,建立了基于人工神经网络的表冷器模型。并利用模型在计算机中对不同工况下的表冷器进行了模拟仿真。结果表明:模型输出数据与实测数据相当吻合。证明使用人工神经网络建立表冷器模型是可行的。 Three-layer feedforward neural network(BP network) combined with traditional model of air cooling coil is applied to set up a model of air cooling coil based on artificial neural network. The simulations of air cooling coil are made in different working conditions. The result shows the output of model based on artificial neural network is identical with the real output.
出处 《北京机械工业学院学报》 2003年第4期43-46,共4页 Journal of Beijing Institute of Machinery
关键词 表冷器模型 人工神经网络 模拟仿真 空调机组 制冷 artificial neural network model of air cooling coil simulation
  • 相关文献

参考文献4

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  • 2赵林明等编著..多层前向人工神经网络[M].郑州:黄河水利出版社,1999:140.
  • 3吴宝志,袁晓梅.基于神经网络的汽车空调系统变工况运行仿真研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),1999,22(3):43-47. 被引量:6
  • 4丁国良,张春路著..制冷空调装置智能仿真[M].北京:科学出版社,2002:256.

二级参考文献4

  • 1江志斌,第二届全球华人智能控制与智能自动化大会论文集,1997年 被引量:1
  • 2焦李成,神经网络系统理论,1996年 被引量:1
  • 3吴宝志,汽车空调,1991年 被引量:1
  • 4Ding Y,1990 Annual Meeting of the American Society of Heating,Refrigerating and Air-Conditioning Engineers,Technical 被引量:1

共引文献5

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献1

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