摘要
如何通过话单数据来对目标人员的社会关系进行自动合理的分析,是公安工作中面临的重要问题。为解决此问题,提出一种基于神经网络模型的社会关系分析算法。通过评价参数与调整因子来计算社会关系权值。提出双向通话频率、双向通话时长、非正常时段通话与漫游通话4个评价参数来反应不同的社会关系特征,并采用前馈神经网络思维来对输出结果进行误差修正。实验结果表明,算法可以准确地筛选出分析目标在各种社会关系下的优先联系对象。对侦查与监控工作有一定的实际意义。
出处
《中国刑警学院学报》
2017年第5期106-112,共7页
Journal of Criminal Investigation Police University of China
基金
辽宁省教育厅科学技术研究基金(编号:L2014508)
