摘要
经典的TextRank算法在做文档的自动摘要提取时需要计算句子节点间的相似性,传统上简单的采用计数句子间相同单词的方法,但忽略了词性,近义词等诸多语义方面的重要信息。针对此类问题,本文提出了改进的基于TextRank和Glo Ve词向量的自动文本摘要算法。算法通过将词向量嵌入句子从而构建了代表句子语义相似度的概率转移矩阵,并通过数次迭代逐步调整句子的权重因子。在中文文本中的实验表明本文提出的改进算法比对照方法能提取出更高质量的摘要。
出处
《中国新通信》
2019年第9期90-92,共3页
China New Telecommunications
