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动态规划法和遗传算法在清江工程项目中的实际比较 被引量:5

The comparison between dynamic programming and genetic algorithm in the Qinjiang Project
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摘要 在水电站负荷分配最优化算法中,传统的方法是动态规划法,但是由于该算法本身的缺陷,应用越来越显得不足。随着遗传算法的研究和成熟,它被越来越多地运用到这一领域。但是究竟这两种方法各有什么优缺点,实用性如何,一般只是从理论上加以分析。利用实际的工程例子,通过Delphi7 0和Matlab6 5做出的仿真结果来对两种方法的表现进行比较,得出了一些具有普遍意义的结论。 In the optimization algorithm of the load distribution in the hydropower station, the traditional method is dynamic programming But its own algorithm backwards limits its application On the other side, with the development of Genetic Algorithm (GA), more and more researchers applied it in this area With the latest programming toolDelphi70 and simulation toolMatlab 65, we made a comparison of these two methods and then gained some general conclusions
机构地区 华中科技大学
出处 《水力发电》 北大核心 2003年第9期65-67,共3页 Water Power
关键词 水电站 动态规划法 遗传算法 清江工程项目 负荷分配 最优化算法 load distribution, dynamic programming, genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献4

  • 1陈国良等编著..遗传算法及其应用[M].北京:人民邮电出版社,1996:433.
  • 2李钰心..水电站经济运行[M],1999.
  • 3张勇传主编..水电站经济运行原理[M].北京:中国水利水电出版社,1981:229.
  • 4王小平,曹立明著..遗传算法 理论、应用与软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2002:344.

同被引文献24

引证文献5

二级引证文献27

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