函数性数据分析中的主成分分析

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摘要函数性数据分析(FDA)是一种新型数据分析方法,该种分析方法是建立在函数角度基础上,强调将函数数据作为整体进行分析,函数性数据有效丰富了数据分析领域,为解决数据问题提供了强有力的支撑,该种技术属于探索性技术,对函数通特征描述与特征提取到起到了理想的成效,数性数据分析有着很大的优越性,能够通过微分曲线与导数曲线来处理信息,本文主要讨论函数性数据分析中的主成分分析.

作者蒲倩

机构地区山东大学威海数学与统计学院

出处《数学学习与研究》 2014年第23期115-115,共1页

关键词函数性数据分析主成分分析讨论

分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]

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