摘要
提出了一种基于多进制小波变换的纹理特征提取方法,通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用模糊c-均值聚类算法进行纹理分割,获得了较好实验结果。
This paper provides a novel method on texture feature extraction based on M-band wavelet transformation. The Feature Vectors are calculated by using standed deviation of the wavelet coefficient. Then we use the Fuzzy C-means clustering to segment the texture image directly,the result of experiment shows efficiency of our feature extracting method.
出处
《计算技术与自动化》
2003年第2期18-20,共3页
Computing Technology and Automation
基金
国家自然科学基金重点项目(No.69735020)
国家自然科学基金项目(60172067)资助
