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系统参数估计的混沌方法 被引量:2

Parameter estimation of systems based on chaotic theory
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摘要 采用非线性方法 ,它以不稳定、非平衡、无序、不确定和非一致为特征。阐述了混沌系统的实现 ,介绍了参数估计的混沌方法。放弃了测量大量数据的做法 ,而是比较两条运动轨道的弯曲状态来实现估计。最后给出了二阶系统和三阶系统的仿真结果。 Being contrast to existing methods for parameter estimation with linear tools that emphasize the stability, equilibrium, order, certainty and homogeneous, a nonlinear point of view is proposed with characteristics of unstability, non-equilibrium, disorder, uncertainty and inhomogeneous. The realization of chaos systems is discussed. The chaos method of parameter estimation is introduced. The simulation results for two-dimensional and three-dimensional systems are given respectively.
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期427-431,共5页 Control and Decision
基金 国家自然科学基金资助项目 (5 9975 0 82 30 170 2 6 7)
关键词 混沌 符号动力学 参数估计 Dynamics Parameter estimation Stability
  • 相关文献

参考文献11

  • 1童勤业,严筱刚,钱鸣奇.混沌测量的一种改进方案[J].仪器仪表学报,2000,21(1):22-27. 被引量:36
  • 2张贤达.现代信号处理[M].北京:清华大学出版社,1994.510-513. 被引量:41
  • 3普利高津I 湛敏译.确定性的终结[M].上海:上海科技教育出版社,1999.. 被引量:1
  • 4陈素琴,袁瑞跃,童勤业.多数制式混沌A/D变换器研究[J].计量学报,2000,21(1):12-16. 被引量:7
  • 5关肇直等著..线性泛函分析入门[M].上海:上海科学技术出版社,1979:272.
  • 6邹伯明.自动控制理论[M].北京:机械工业出版社,1999.. 被引量:1
  • 7Hao Bailin. Elementary Symbolic Dynamics and Chaos in Dissipative System[M]. Singapore: World Scientific Press, 1989. 被引量:1
  • 8Pawlak M, Hasiewicz Z. Nonlinear system identification by the Haar multiresolution analysis[J]. IEEE Trana Circuits and Systems, 1998,45(9) :945-961. 被引量:1
  • 9Bai E W, Ye Y. Constrained logarithmic least squares in parameter estimation[J]. IEEE Trans Automatic Control, 1999,44 (1) : 182-186. 被引量:1
  • 10Bai E W, Qiu L, Tempo R. Unfalsified weighted least squares estimates in set-membership identification[J].IEEE Trans Circuits and Systems, 1998,45(1) :41-49. 被引量:1

二级参考文献2

共引文献78

同被引文献13

  • 1王凌,李彬彬,郑大钟,金以慧.模型降阶和参数估计的一种快速遗传算法[J].控制与决策,2005,20(4):426-429. 被引量:4
  • 21Liung L.系统辨识-使用者的理论[M].第2版.北京:清华大学出版社,2002. 被引量:1
  • 3Gibson S, Ninness B. Robust maximum-iikelihood parameter estimation of multivariable dynamic systems [J]. Automatica, 2005, 41(10): 1667-1682. 被引量:1
  • 4Ghahramani Z, Hinton G E. Parameter estimation for linear dynamical systems [R]. Toronto: University of Toronto, 1996. 被引量:1
  • 5Haykin S. Kalman filtering and neural networks[C]. Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control. New York: Wiley, 2001. 被引量:1
  • 6Gelman A E, Carlin J B, Stern H S, et al. Bayesian data analysis[M]. London: CRC Press, 1995. 被引量:1
  • 7Geweke J, Tanizaki H. Note on sampling distribution for the metropolis-hastings algorithm [J]. Communications in Statistics, 2003, 32(4): 775-789. 被引量:1
  • 8Deb K. A population-based algorithm-generator for realparameter optimization[J]. Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, 2005, 9(4) : 236-253. 被引量:1
  • 9Cai Z, Wang Y. A multiobjeetive optimization-based evolutionary algorithm for constrained optimization[J]. IEEE Trans on Evolutionary Computation, 2006, 10 (6) : 658-675. 被引量:1
  • 10Peng H, Ozaki T, Haggan-Ozaki V. Modeling and asset allocation for financial markets based on discrete time microstructure model[J]. The European Physical Journal B, 2003, 31(2): 285-293. 被引量:1

引证文献2

二级引证文献2

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