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模拟退火遗传算法的性能评价 被引量:9

Performance Appraisement of the Simulated Annealing Genetic Algorithms
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摘要 遗传算法和模拟退火算法的结合对遗传算法的性能有很大的改进.将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了模拟退火遗传算法.研究结果表明,该算法能较好地克服传统遗传算法存在的不足,并在进化速度和全局寻优能力方面有较大的突破. The combination of genetic algorithms and the simulated anneal algorithms will improve the performance of genetic algorithms. Hence, we combined the simulated annealing and genetic algorithms and the simulated annealing genetic algorithms was proposed. The study indicates that this new algorithms can overcome the traditional disadvantages. It also has many improvements on the evolution speed and seeking the excellent result abilities.
作者 李红军
机构地区 西南科技大学
出处 《湖南城市学院学报》 2003年第3期111-113,共3页 Journal of Hunan City Univeristy
基金 西南科技大学青年预研基金资助项目(05ZK023080)
关键词 遗传算法 模拟退火算法 模拟退火遗传算法 进化速度 全局寻优能力 性能评价 genetic algorithms simulated annealing algorithms the simulated annealing genetic algorithms
  • 相关文献

参考文献7

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二级参考文献3

共引文献123

同被引文献52

引证文献9

二级引证文献37

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