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归纳逻辑程序设计综述 被引量:4

Introduction to Inductive Logic Programming
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摘要 归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,是机器学习的前沿研究课题。该文首先从归纳逻辑程序设计的问题背景、类型划分和搜索程序子句三个方面介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌;然后结合实验室的相关研究工作,回顾了归纳逻辑程序设计研究的发展;之后介绍了归纳逻辑程序设计领域中需要深入研究的若干问题,并提出了新的解决思路;最后是总结,以引起读者对归纳逻辑程序设计领域研究的进一步关注。 Inductive Logic Programming(ILP) is a research area at the intersection of machine learning and logic programming, and it is also the front research task of machine learning.In this paper,firs t,writers propose the outline of ILP with its problem setting,its dimensions a nd the searching of program clauses.Second,they present the development of I LP and the relative research work.Third,some problems in need of substantial progress are identified.In addition,the new ideas about some of these probl ems are also shown.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期43-46,86,共5页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金资助项目(编号:60173014) 北京市自然科学基金资助项目(编号:4022003)
关键词 机器学习 逻辑程序设计 归纳逻辑程序设计 粗糙—归纳逻辑程序设计 遗传归纳逻辑程序设计 约束归纳逻辑程序设计 关系数据挖掘 Machine Learning,Logic Programming,Inductive L ogic Programming,Rough Inductive Logic Programming,Genetic Inductive Logic Pro gramming,Constraint Inductive Logic Programming,Relational Data Mining
  • 相关文献

参考文献24

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二级参考文献3

共引文献20

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引证文献4

二级引证文献3

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