应用基于粗集的模糊神经网络进行软测量建模的研究被引量：7

Study of Using Fuzzy Neural Network to Build Soft Sensor Model Based on Rough Set

下载PDF

导出

摘要提出将软测量建模与数据挖掘方法相结合的思想。针对模糊神经网络输入维数高 ,且对应的神经网络是权值不完全连接的网络 ,结构简单、训练速度快。将该方法用于催化裂化装置的轻柴油凝点的估计 ,取得良好的效果。 No abstract available

作者罗健旭张兆宁邵惠鹤

机构地区上海交通大学自动化系上海交通大学电气工程系

出处《化工自动化及仪表》 EI CAS 北大核心 2003年第2期14-18,共5页 Control and Instruments in Chemical Industry

基金十五 8 63项目资助 ( 2 0 0 1AA413 13 0 )

关键词应用粗集模糊神经网络软测量建模研究催化裂化装置轻柴油凝点 rough set rule extraction fuzzy neural network soft sensor

参考文献7

1曾黄麟编著..粗集理论及其应用关于数据推理的新方法[M].重庆:重庆大学出版社,1996:198.
2王亚英,..基于粗集理论的知识发现方法研究[M],2001:110页.
3Macvoy T J. Contemplative Stance for Chemical Process [J].Automatica, 1992,28 ( 2 ) :441-442. 被引量：1
4Wang X Z. Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control [ M ]. London : Springer, 1999. 被引量：1
5C J Harris, M Brown, K M Bossley, D J Mills, M Feng. Advances in Neurofuzzy Algorithms for Real Time Modeling and Control [ J ]. Engineering Applications AI, 1996,9 ( 1 ) : 1-16. 被引量：1
6Pawlak Z. Rough Sets [J]. International Jouanrl of Information and Computer Science, 1982,11 (5) : 341-356. 被引量：1
7Pawlak Z. Rough Sets-Theoretical Aspects of Reasoning about Data[ J]. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1991,68-162. 被引量：1

1冯瑞,宋春林,张艳珠,邵惠鹤.基于支持向量机与RBF神经网络的软测量模型比较研究[J].上海交通大学学报,2003,37(z1):122-125. 被引量：16
2杨尔辅,周强,胡益锋,徐用懋.基于PCA-RBF神经网络的工业裂解炉收率在线预测软测量方法[J].系统仿真学报,2001,13(z1):194-197. 被引量：15
3梁军,汪小勇,王文庆.基于神经网络PLS方法的软测量建模研究[J].浙江大学学报（工学版）,2004,38(6):676-681. 被引量：8
4张玲霞,魏传.软测量建模方法探讨[J].琼州大学学报,2004,11(5):15-18. 被引量：3
5穆罕默德.阿塔,祝如松,蒋慰孙.间歇精馏塔塔板效率的在线模式识别[J].信息与控制,1993,22(1):47-49. 被引量：2
6侯迪波,张光新,周泽魁.间歇生产过程配方的模糊聚类方法[J].江南大学学报（自然科学版）,2005,4(2):139-144. 被引量：5
7王旭东,邵惠鹤.神经元网络建模与软测量技术[J].化工自动化及仪表,1996,23(2):28-31. 被引量：30
8张承慧,石庆升,程金.一种多电机同步传动模糊神经网络控制器的设计[J].控制与决策,2007,22(1):30-34. 被引量：38
9欧阳红林,成兰仙.多相永磁同步电机模糊神经网络控制调速系统[J].电机与控制学报,2007,11(2):111-115. 被引量：10
10曾黄麟.粗集理论及其应用[M].重庆：重庆大学出版社,1996.. 被引量：104

化工自动化及仪表

2003年第2期

内容加载中请稍等...