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高光谱图像分类 被引量:4

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摘要 近些年来,高光谱遥感技术迅速发展,同时也应用在了非常多的领域中。而高光谱图像分类是其一个重要的方向。但是高光谱图像成像机理复杂、波段繁多、数据量大等特点也向我们传统的图像分类方法提出了挑战。文章综合介绍分析了几种监督分类方法和非监督分类方法。监督分类方法主要介绍了平行多面体分类方法、最大似然分类方法、人工神经元分类方法 ;非监督分类方法主要介绍了K-means分类方法、ISDATA分类方法、谱聚类分类方法。同时还综述了支持向量机分类方法、最小二乘支持向量机分类方法、决策树分类方法等新型分类方法。
作者 黄何 康镇
出处 《科技传播》 2019年第1期105-108,共4页 Public Communication of Science & Technology
基金 武汉轻工大学科研项目(项目编号:2018Y17)
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