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基于BP神经网络工具箱的城市短期用水量预测被引量：7

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摘要城市用水量预测受众多因素影响,具有非线性的特点。将气温、天气状况、节假日因素引入城市短期用水量预测,建立了面向MATLAB神经网络工具箱的BP神经网络预测模型。根据历史数据训练预测模型和进行仿真实验,并生成了预测数据与实际数据的拟合曲线。结果表明,BP神经网络模型在城市用水量预测中具有可靠性。

作者周艳春李树平赵子威沈继龙文碧岚

机构地区同济大学环境科学与工程学院

出处《给水排水》 CSCD 北大核心 2015年第S1期375-377,共3页 Water & Wastewater Engineering

关键词城市用水量预测 BP神经网络 MATLAB工具箱

分类号 TU991.31 [建筑科学—市政工程]

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