期刊文献+

基于BP神经网络的交通流量预测中检测器的优化布设

Optimal Layout of Detector in Traffic Flow Prediction Based on BP Neural Network
下载PDF
导出
摘要 关于检测器的布设问题国内外研究较少,基于BP神经网络的交通流量预测领域研究检测器的布设问题,根据Vissim仿真软件模拟实际道路,布设了检测器间距可能出现的20种情况,针对每种布设间距时基于BP神经网络的交通流量预测模型精度的影响进行分析,从而找出比较合理的检测器间距。 The research is less about layout of detector at home and abrowad.This paper try to find the reasonable layout of detector.through simulating the actual highway using Vissim simulation software,and analyze accuracy of traffic prediction model based on BP neural network for the arrangement of 20 different detector interval.
作者 王静 郭永涛
出处 《现代交通技术》 2010年第S2期237-240,共4页 Modern Transportation Technology
关键词 交通量预测 BP神经网络 检测器布设 ttraffic prediction BP neural network detector layout
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

共引文献148

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部