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遗传算法在压水堆平衡循环优化中的应用研究

PWR Equilibrium Cycle Optimization by Using Genetic Algorithms
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摘要 建立了遗传算法用于核电站平衡循环优化的数学模型 ;提出了该模型的遗传编码和遗传操作 ,完成相关程序编制 ;并和NNGFM堆芯物理计算程序构成一个完整的堆芯燃料管理程序。为了检验优化效果 ,以大亚湾核电站第 5炉参数作为参考方案 ,在无初值的情况下 ,针对不同的目标函数进行平衡循环优化。结果表明 ,循环长度最大化能延长 1 0EFPD左右 ,功率峰因子最小化使得功率峰因子从1 3 6降低到 1 2 9。 An mathematics model is put forward for the equilibrium cycle optimization of nuclear power plant and new genetic algorithms (GA) encode and operation are adopted. An integrated code for in-core fuel management has been developed on the basis of GA and NNGFM which is a core physics calculation code. In order to verify the optimization effect, the solutions of various optimum objects are attained without initial values. Comparing with the reference pattern of the fifth cycle of Dayabay Nuclear Power Plant, the cycle length maximization can prolong cycle length by 10 EFPD, the power peak factor minimization can decrease power peak factor from 1.36 to 1.29.
出处 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2002年第4期303-308,共6页 Nuclear Science and Engineering
关键词 遗传算法 压水堆 平衡循环 优化 堆芯燃料管理 Genetic algorithm equilibrium cycle in-core fuel management
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献8

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  • 2沈炜.压水堆堆芯燃料管理计算与换料设计最优化(博士学位论文)[M].西安交通大学,1993.. 被引量:1
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  • 5刘勇,非数值并行算法.2.遗传算法,1998年 被引量:1
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共引文献47

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