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基于HOG-LBP算法的铁路路基识别

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摘要 随着铁路运输的快速发展,对不断扩张的铁路进行维护越来越需要一种不依赖人工、安全、可靠的新技术。铁路路基的识别对后续轨道的识别、枕木的识别、扣件的识别有着不可或缺的影响。针对铁路路基的纹理和形状特征,结合了LBP纹理特征和HOG形状特征采用了HOG-LBP算法,用于检测铁路路基。通过实验证明,在自采集的视频图像中,采用SVM训练,路基的识别率达到96.3%,这对后续的扣件识别,枕木识别,轨道识别提供了良好的基础。
作者 邹华军 荣剑 彭金晶
机构地区 西南林业大学计算机与信息学院
出处 《信息通信》 2016年第8期13-14,共2页 Information & Communications
基金 国家自然科学基金资助项目(No.61261013) 云南省教育厅科学研究基金项目(No.2013J014)
关键词 路基识别 梯度方向直方图 局域二值模式 支持向量机
分类号 U216.421 [交通运输工程—道路与铁道工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献7

二级参考文献45

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共引文献43

信息通信
2016年 第8期

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