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统计预控模型中的多元回归预测研究 被引量:2

RESEARCH ON MULTIPLE REGRESSION PREDICTION IN THE PREDICTION AND CONTROL MODEL OF STATISTICS
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摘要 在文[1]的基础上,运用最佳逼近及迭代法的理论与方法,深入讨论了统计预控中几类重要多元回归预测模型的建立,并通过具有显著应用效果的实例,进一步探讨了多元回归分析的最优化算法,其结果对建立实际预测模型具有一定的指导作用. This article,making use of the theory and method of the best approximation and iteration methods discusses the establishment of several important multiple regression prediction models in biology statistics on the basis of Article Ⅰ(already published).Moreover,by giving practical ef- fective examples,it further reviews the optimization algorithms of the multiple regression analysis.Its result will be of certain guidance in establishing practical prediction model.
作者 萧筱南
出处 《长沙水电师院自然科学学报》 1992年第2期139-146,共8页
关键词 统计模型 预测 多元回归分析 statistical model best opproximation predictions multivariate regression analysis optimization algorithms
  • 相关文献

参考文献7

  • 1萧筱南.生物数学模型中的回归分析研究[J]长沙水电师院学报(自然科学版),1990(01). 被引量:1
  • 2程兴新,曹敏编著..统计计算方法[M].北京:北京大学出版社,1989:300.
  • 3胡国定,张润楚.多元数据分析方法[M]南开大学出版社,1989. 被引量:1
  • 4方开泰编著..实用多元统计分析[M].上海:华东师范大学出版社,1989:411.
  • 5韦博成著..近代非线性回归分析[M].南京:东南大学出版社,1989:256.
  • 6李俊德编..应用数理统计方法[M].郑州:河南科学技术出版社,1985:447.
  • 7张尧庭,,方开泰著..多元统计分析引论[M].北京:科学出版社,1982:476页.

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献3

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