摘要
水轮发电机在水电站中承担着“调峰”“调频”的重要责任,加强水轮发电机组的状态监测、故障诊断可满足水电站安全生产需求。为提升水电站水轮发电机组运行的稳定性,文章提出了一种基于KICA-PCA多元非线性系统的状态监测、故障诊断方法。该方法是通过采集水轮发电机组的振动信号、工况信息,记录水轮发电机运行中的统计指标,以监测水轮发电机组的运行状态、获取故障诊断结果。研究表明,相较于传统单一振动信号特征采集下的故障诊断方法,KICA-PCA多元非线性系统的监测、诊断准确率较高,可有效采集发电机组的多重特征信息,为水电站安全运维与管理提供可靠数据,确保水电站发电机组故障诊断、治理决策的科学性。
作者
何冰清
李曼
HE Bing-qing;LI Man
出处
《水电站机电技术》
2024年第11期22-25,共4页
Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station
